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문제 정의
- 본 연구에서는 한국복지패널에서 패널마모 패턴에 다른 가구 특성 차이 분석을 통한 패널조건화 현상을 살펴보았다. 가구소득 추정에 있어서 기존패널과 신규패널의 차이 발생 여부를 살펴보고 그 원인이 패널마모에 따른 가구 특성 차이 때문일 수 있음을 보였다.
- 이러한 배경에서 본 연구의 목적은 차수 별 가중치 변화 분석, 마모패턴의 특성 분석, 패널 이탈 확률모형 추정에 관한 연구이다.
- 한국복지패널의 조사목적은 외환위기 이후 빈곤층, 근로빈곤층(working poor), 차상위층(near poor) 의 가구형태, 소득수준, 취업상태가 급격히 변화하고 있는 상황에서 이들 계층의 규모 및 생활실태 변화를 동태적으로 파악함으로써 정책형성에 기여함과 동시에 정책지원에 따른 효과성을 제고 하고자 함이다.
가설 설정
- 가정을 사용하였다. 또한 는 에 대한 surrogate variable로 를 가정하였다. 즉, 참값 를 아는 경우 에 대한 추가적인 정보는 과 의 조건분 분포를 예측 하는데 아무런 도움이 되지 않는다는 것이다.
- 해당 차수의 패널 응답 여부를 , 인 경우에만 응답 한 조사 자료를 라 한다. 보조변수 는 응답여부 과 상관없이 항상 응답한 변수로 이전 차수의 조사 자료를 이용하여 가정한다.
- 본 연구에서는 패널 이탈 확률 모형에 대하여 세 가지 무응답 발생체계 중 랜덤무응답 가정과 비 랜덤 무응답 가정을 고려하고자 한다. 랜덤무응답 상황이라면 패널이탈 확률 모형의 설명 변수로 이전 차수에서 관측된 변수를 사용할 수 있기 때문에 모형에 대한 가정은 식 (1)을 통해서 이루어진다.
- 는 13차 소득으로 응답 여부에 따라 13차 패널에 대해서만 13차 소득을 알 수 있다. 성별, 나이 등 가구주의 인구, 사회학적 변수는 12차와 13차가 크게 다르지 않다는 가정하에 12차의 조사값을 사용하도록 한다. 무응답모형의 가정에 대하여 랜덤무응답 가정과 비랜덤무응답 가정 두 경우를 고려한다.
- 여기서 는 조건부 분포를 나타내는 확률 밀도 함수이며 를 따른 다는 모수적 모형 가정을 사용하였다. 또한 는 에 대한 surrogate variable로 를 가정하였다.
- 즉 인 경우 는 관측 되지 않고 인 경우만 는 관측된다. 는 과 상관없이 항상 관측된다고 가정한다.
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