$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초등학교 저학년 학생의 음주예방행위 예측변수 측정도구 개발 - Ajzen의 계획적 행위이론 기반 -
Development of a Scale for Alcohol Drinking Prevention Behavior in Early Elementary School Based on Ajzen's Theory of Planned Behavior 원문보기

Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지, v.50 no.2, 2020년, pp.210 - 227  

김윤경 (전남대학교 간호대학) ,  이정미 (조선간호대학교 간호학과) ,  강서영 (광주보건대학교 간호학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: This study aimed to develop a scale to measure variables related to alcohol drinking prevention behavior in early elementary school, based on the theory of planned behavior. Methods: A scale was developed to measure variables related to alcohol drinking prevention behavior. Initial items fo...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 현재까지의 문헌고찰에 따르면, 음주로 인해 발생되는 다양한 문제를 예방하기 위하여 초등학교 저학년의 음주예방행위 예측변수를 파악하여 음주예방행위를 위한 중재가 제공되어야 함에도 불구하고 10세 이하의 어린이들에게 이론적 모형을 바탕으로 음주예방행위 관련변수를 측정하는 도구가 개발되어 있지 않아 많은 제한점이 있 었다. 따라서 본 연구에서는 TPB를 기반으로 초등학교 저학년의 음주예방행위 관련변수를 측정하기 위한 도구를 개발하고자 한다. 이를 통해 초등학교 저학년의 음주예방행위에 대한 의도와 태도, 주관적 규범, 지각된 행위통제를 보다 체계적으로 설명할 수 있으며, 음주예방행위와 음주예방행위 의도에 대한 예측변수를 파악하여, 이를 기반으로 한 중재프로그램 설계 및 적용의 효과를 평가하는데 기여할 수 있을 것이다.
  • 본 연구는 Ajzen의 TPB를 기반으로 초등학교 저학년을 대상으로 하여 음주예방행위 예측변수를 측정하기 위한 도구를 개발하고 타당도와 신뢰도를 검증하였다. 본 연구에서 개발한 도구는 직접평가 4개 요인 11문항, 간접측정 6개 요인 24문항, 총 35개 문항으로 각 문항은 5점 척도로 구성되었으며 도구의 타당도와 신뢰도가 확보되었다.
  • 본 연구는 계획적 행위이론(TPB)를 적용하여 초등학교 저학년의 음주예방행위 예측변수 측정도구를 개발하고, 그 신뢰도와 타당도를 검증하기 위한 방법론적 연구이다.
  • 본 연구는 초등학교 저학년을 대상으로 TPB를 기반으로 한 음주예방행위 예측변수를 측정하기 위한 도구개발 연구로써 만족할 수준의 타당도와 신뢰도를 확인하였다. 또한 현재까지 10세 이하를 대상으로 이론에 기반한 음주예방행위 예측변수를 측정하는 도구가 없고 특히, 우리나라의 경우 고등학생에서 중학생으로 연령이 낮아질수록 음주시작 연령이 빨라지고 있음을 감안할 때 본 연구의 시도는 매우 의미있는 일이라 생각된다.
  • 본 연구의 목적은 TPB를 적용하여 초등학교 저학년의 음주예방 행위에 대한 예측변수를 측정하는 도구를 개발하는 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
높은 수준의 음주는 무엇의 원인으로 지적되고 있는가? 0 L 등 다른 OECD 국가보다 높은 수준이다[1]. 이러한 높은 수준의 음주는 음주관련 질환의 높은 사망률과 유병율, 각종 사고와 폭력의 원인으로 지적되고 있는데[2,3], 특히 한국인에서의 악성 신생물에 대한 알코올기여도를 살펴보면 간암의 20%, 위암의 23%, 장암의 33%, 기타 암질환의 42%에 기여하고, 심근경색에도 33%나 기여한다[4]. 그런데 2015년 우리나라 청소년의 음주시작 평균연령이 고등학교 3학년 14.
계획적 행위이론의 특징은 무엇인가? 음주예방행위와 같은 건강행위 수행을 설명하는 이론은 건강신념모형, 건강증진모형, 계획적 행위이론(Theory of planned behavior [TPB]) 등 다양한 이론이 있다. 특히, TPB는 행위에 대한 태도, 주관적 규범, 지각된 행위통제를 통해 행위에 대한 의도를 예측해서, 확인된 의도와 지각된 행위통제에 의해 비교적 간단하면서도 정확하게 행위를 파악할 수 있는 것으로 알려져 있다[18]. Armitage와 Conner [18]는 신체활동, 흡연, 불법적인 약물 사용과 관련된 48편의 연구에 대한 메타분석을 통해 의도와 건강행위의 평균적인 상관관계가 .
성인이 된 이후에 음주시작을 하게된다면 어떤 효과가 있는가? 음주시작을 청소년기 이후 즉 성인이 된 이후로 최대한 늦춘다면, 성장발달 과정에 있는 초등학생의 음주로 인한 신체적인 건강문제 뿐만 아니라 잠재적인 사회문제로의 진입을 감소시킬 수 있다[9]. 미국에서의 조사에 따르면 음주시작 연령이 빠를수록 음주의존자가 될 가능성과 불법약물과 담배 사용, 음주 운전으로 인한 교통사고 발생, 음주 후 신체적 다툼을 일으킬 가능성이 높아짐을 밝혔다[10- 13].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (47)

  1. World Health Organization (WHO). Global status report on alcohol and health 2018 [Internet]. WHO; c2018 [cited 2019 Dec 24]. Available from: https://www.who.int/publications-detail/global-status-report-on-alcohol-and-health-2018. 

  2. GBD 2016 Alcohol Collaborators. Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet. 2018;392(10152):1015-1035. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31310-2 

  3. Snoswell CL, Puljevic C, Ferris J. A commentary on the dose-response relationship of alcohol and injury: Effects of country-level drinking patterns and alcohol policies. Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2019;43(7):1373-1375. https://doi.org/10.1111/acer.14109 

  4. Chun SS, Sohn AR. Alcohol attributable fractions in Korea. Journal of Korean Alcohol Science. 2008;9(1):1-12. 

  5. Korea Centers for Disease Control & Prevention (KCDC). The 11th adolescent health behavior online survey statistics in 2015. Cheongju: KCDC; 2015. p. 105. 

  6. Hockenberry MJ, Wilson D, Rodgers CC. Wong's essentials of pediatric nursing. 10th ed. Kim YH, Kwon BS, Kim JM, Park IS, Seo J, Son H, et al., translators. Seoul: Hyunmoon Publishing; c2018. p. 1-770. 

  7. Kim B. Factors associated with drinking experience, smoking experience, and internet addiction among elementary school students. The Journal of the Korea Contents Association. 2015;15(6):358-369. https://doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.06.358 

  8. Hong YR, Do EY. Factors affecting alcohol drinking of sixth-grade children in South Korea. Journal of Korean Academy of Community Health Nursing. 2012;23(1):63-70. 

  9. Jung MH, Kim MH, Kim JA. The alcohol preventive education program for elementary school students. The Korean Society of Living Environmental System. 2007;14(4):320-327. 

  10. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Underage drinking [Internet]. Atlanta (GA): CDC; c2019 [cited 2019 Dec 24]. Available from: https://www.cdc.gov/alcohol/factsheets/underage-drinking.htm. 

  11. Hingson R, White A. New research findings since the 2007 surgeon general's call to action to prevent and reduce underage drinking: A review. Journal of Studies on Alcohol and Drugs. 2014;75(1):158-169. https://doi.org/10.15288/jsad.2014.75.158 

  12. Edwards AC, Latendresse SJ, Heron J, Cho SB, Hickman M, Lewis G, et al. Childhood internalizing symptoms are negatively associated with early adolescent alcohol use. Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2014;38(6):1680-1688. https://doi.org/10.1111/acer.12402 

  13. Lee B. The influencing factors of binge drinking among drinking adolescents. Journal of the Korean Society of School Health. 2019;32(2):88-95. https://doi.org/10.15434/kssh.2019.32.2.88 

  14. Hingson RW, Zha W. Binge drinking above and below twice the adolescent thresholds and health-risk behaviors. Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2018;42(5):904-913. https://doi.org/10.1111/acer.13627 

  15. Hingson RW, Heeren T, Winter MR. Age at drinking onset and alcohol dependence: Age at onset, duration, and severity. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine. 2006;160(7):739-746. https://doi.org/10.1001/archpedi.160.7.739 

  16. Spear LP. The adolescent brain and the college drinker: Biological basis of propensity to use and misuse alcohol. Journal of Studies on Alcohol, Supplement. 2002;(14):71-81. https://doi.org/10.15288/jsas.2002.s14.71 

  17. Kim Y, Hong O. Understanding controlled drinking behavior among Korean male workers. American Journal of Health Behavior. 2013;37(2):181-189. https://doi.org/10.5993/AJHB.37.2.5 

  18. Armitage CJ, Conner M. Efficacy of the theory of planned behaviour: A meta-analytic review. British Journal of Social Psychology. 2001;40(4):471-499. https://doi.org/10.1348/014466601164939 

  19. Glanz K, Rimer BK, Viswanath K. Health behavior: Theory, research, and practice. 5th ed. San Francisco (CA): Jossey-Bass; 2015. p. 95-124. 

  20. Bazillier C, Verlhiac JF, Mallet P, Rouesse J. Predictors of intentions to eat healthily in 8-9-year-old children. Journal of Cancer Education. 2011;26(3):572-576. https://doi.org/10.1007/s13187-011-0218-y 

  21. Wang L, Wang L. Using theory of planned behavior to predict the physical activity of children: Probing gender differences. BioMed Research International. 2015;2015:536904. https://doi.org/10.1155/2015/536904 

  22. Shin Y, Lee JK, Lu Y, Hecht ML. Exploring parental influence on the progression of alcohol use in Mexican-heritage youth: A latent transition analysis. Prevention Science. 2016;17(2):188-198. https://doi.org/10.1007/s11121-015-0596-1 

  23. Seyal AH, Rahman MNA. Theory of planned behavior: New research. New York: Nova Science Publishers, Inc.; 2017. p. 1-21. 

  24. Francis J, Eccles MP, Johnston M, Walker AE, Grimshaw JM, Foy R, et al. Constructing questionnaires based on the theory of planned behaviour: A manual for health services researchers. Newcastle upon Tyne: Centre for Health Services Research, University of Newcastle upon Tyne; 2004. p. 1-42. 

  25. Ajzen I. Constructing a TpB questionnaire: Conceptual and methodological considerations [Internet]. University of Massachusetts Amherst: Icek Ajzen; c2002 [cited 2019 May 2]. Available from: http://chuang.epage.au.edu.tw/ezfiles/168/1168/attach/20/pta_41176_7688352_57138.pdf. 

  26. Ajzen I. Behavioral interventions based on the theory of planned behavior [Internet]. University of Massachusetts Amherst: Icek Ajzen; c2006 [cited 2019 May 2]. Available from: https://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.intervention.pdf. 

  27. Ajzen I. Attitudes, personality and behavior. 2nd ed. Maidenhead: Open University Press; 2005. p. 1-167. 

  28. Godin G, Kok G. The theory of planned behavior: A review of its applications to health-related behaviors. American Journal of Health Promotion. 1996;11(2):87-98. https://doi.org/10.4278/0890-1171-11.2.87 

  29. Polit DF, Beck CT, Owen SV. Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing and Health. 2007;30(4):459-467. https://doi.org/10.1002/nur.20199 

  30. Tak JK. Psychological testing: An understanding of development and evaluation method. 2nd ed. Seoul: Hakjisa; 2007. p. 137-176. 

  31. Ding L, Velicer WF, Harlow LL. Effects of estimation methods, number of indicators per factor, and improper solutions on structural equation modeling fit indices. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 1995;2(2):119-143. https://doi.org/10.1080/10705519509540000 

  32. Suh EH. Statistical analysis using SPSS21. Paju: Jayu Academy; 2013. p. 357-381. 

  33. Bae BR. Structural equation modeling with Amos 24. Seoul: ChungRam; 2017. p. 1-506. 

  34. Ajzen I. Frequently asked questions [Internet]. University of Massachusetts Amherst: Icek Ajzen; [cited 2019 May 2] Available from: https://people.umass.edu/aizen/faq.html. 

  35. Yu JP. Concept and understanding of structure equation model: Amos 4.0-20.0. Seoul: Hannarae Academy; 2012. p. 276-372. 

  36. Ji EG, Kim MJ. Development and practice of social welfare measurement. Seoul: Hakjisa; 2015. p. 231-247. 

  37. Bagozzi RP, Yi Y. On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science. 1988;16:74-94. https://doi.org/10.1007/BF02723327 

  38. Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research. 1981;18(1):39-50. https://doi.org/10.2307/3151312 

  39. French DP, Cooke R, Mclean N, Williams M, Sutton S. What do people think about when they answer theory of planned behaviour questionnaires?: A 'think aloud' study. Journal of Health Psychology. 2007;12(4)672-687. https://doi.org/10.1177/1359105307078174 

  40. Davison J, McLaughlin M, Giles M. The design and psychometric assessment of a child-friendly TPB-based questionnaire. Journal of Public Health. 2017;39(4):e312-e321. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdw120 

  41. Nam I, Im S. Development of survey tool for the scientific character of elementary student. Journal of the Korean Association for Science Education. 2018;38(6):825-838. https://doi.org/10.14697/JKASE.2018.38.6.825 

  42. Kim R. Development and validation of mathematics anxiety scale for elementary students. Education of Primary School Mathematics. 2018;21(4):431-444. 

  43. Cho SG, Kim YS, Kim JW, Kim SC, Jekarl J. National survey on alcohol use among pre-adolescents and adolescents. Seoul: The Korean Alcohol Research Foundation (KARF); 2001 Oct. Report No.: Research 2001-4. 

  44. Koning IM, van den Eijnden RJ, Verdurmen JE, Engels RC, Vollebergh WA. Long-term effects of a parent and student intervention on alcohol use in adolescents: A cluster randomized controlled trial. American Journal of Preventive Medicine. 2011;40(5):541-547. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2010.12.030 

  45. Papadopoulou SK, Hassapidou MN, Katsiki N, Fachantidis P, Fachantidou AI, Daskalou E, et al. Relationships between alcohol consumption, smoking status and food habits in Greek adolescents. Vascular implications for the future. Current Vascular Pharmacology. 2017;15(2):167-173. https://doi.org/10.2174/1570161114666161024123357 

  46. Park KM, Yang YK. Factors associated with drinking behavior in high school students. Korean Journal of Health Education and Promotion. 2013;30(2):83-92. https://doi.org/10.14367/kjhep.2013.30.2.083 

  47. Collins RL, Martino SC, Kovalchik SA, D'Amico EJ, Shadel WG, Becker KM, et al. Exposure to alcohol advertising and adolescents' drinking beliefs: Role of message interpretation. Health Psychology. 2017;36(9):890-897. https://doi.org/10.1037/hea0000521 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로