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개선된 확률밀도함수 적용을 통한 빈도별 적설심 산정
Probable annual maximum of daily snowfall using improved probability distribution 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.53 no.4, 2020년, pp.259 - 271  

박희성 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ,  정건희 (호서대학교 건축토목환경공학부 토목공학전공)

초록
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우리나라도 최근 들어 과거 눈이 거의 내리지 않던 지역에 폭설이 내리거나 대설에 의한 인명피해가 발생하는 등의 대설 피해가 발생하며, 대설 및 설해 피해에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러므로 자연재해저감 종합계획에 대설에 의한 설해 대비를 포함하는 등의 정책적인 변화가 생겼으나, 우리나라는 그동안 대설 피해가 많지 않았었기 때문에 대설이나 적설 자료의 특성에 대한 연구를 다양한 각도에서 수행한 적이 거의 없다. 우리나라의 적설자료는 강우자료와 특성이 다른 경우가 많다. 예를 들어, 우리나라 남해안 일부 지역은 연중 눈이 한 번도 내리지 않는 경우가 다수 있어, 연최대치계열 자료 중에 값이 없는 경우가 빈번히 존재한다. 이에 0이 다수 포함된 자료의 빈도해석을 위해 조건부결합확률분포를 이용하여 확률 밀도함수를 선정하는 방법을 적용하였다. 그 결과 기본 방법에 비해 적합도가 더 높은 확률밀도함수를 구할 수 있었으며, 100년 빈도 이상의 긴 재현기간에서 기존 방법에 비해 대체로 적설심이 작아지는 경향을 보였다. 본 연구에서는 본 연구에서는 0이 다수 포함된 자료의 빈도해석을 위해 조건부결합확률분포를 제안한 선행연구를 적용하여 우리나라 전국의 적설 관측지점에 대한 빈도해석을 수행하고, 그 결과를 설계에 사용되는 값들과 비교하였다. 본 연구의 결과는 향후 수문학적 적용을 위한 적설자료의 관측 및 분석 방법에 대한 세부적인 기준 마련을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In Korea, snow damage has happened in the region with little snowfalls in history. Also, accidental damage was caused by heavy snow leads and the public interest on heavy snow has been increased. Therefore, policy about the Natural Disaster Reduction Comprehensive Plan has been changed to include th...

주제어

#빈도해석   #신적설   #적설설계기준   #조건부결합확률   #확률밀도함수  

표/그림 (13)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러므로 본 연구에서는 Park and Chung (2019)에서 제시한 조건부결합확률분포를 적용하여 전국 적설관측지점의 확률적설심을 계산하고, 이를 건축구조기준(KCSC, 2018)과내재해형 비닐하우스의 설계기준(MAFRA, 2019)과 비교하고, 이를 통해 적설자료의 확률분석 방법과 절차를 살펴보고자 한다. 이것은 우리나라의 최심신적설자료가 관측지점별로 0을 포함하고 있는 비율이 상이하여 관측지점의 적설자료 특징을 대표하는 분포형이 하나로 통일되기 어렵고, 지점별 적설자료의 관측기간이나 관리 상태 역시 매우 다르므로, 전국 적설관측지점에 대한 적설자료 분석을 통해 지점별 특성을 분석하는 것이 보다 현실적인 설계기준 마련에 도움이 될 것이기 때문이다.
  • 본 연구에서는 우리나라의 최심신적설자료의 빈도분석을 위해 적설심 자료가 존재하는 관측소의 자료를 수집하고, 분석 하여 Park and Chung (2019)가 제안한 조건부결합확률밀도 함수를 적용한 방법으로 빈도해석을 수행해 그 결과를 제시하 였다. Park and Chung (2019)가 제안한 조건부결합확률밀도 함수를 적용한 방법은 우리나라의 남해안과 같이 연중 눈이 한번도 내리지 않아 연최대최심신적설값이 0인 연도가 다수 존재하는 지점에 대해 빈도 분석을 할 때, 선택되는 분포형의 적합도를 높이기 위해 제안된 방법이다.

가설 설정

  • 설계용 지붕적설하중은 기본지상적설하중을 기준으로 기본지붕적설하중계수, 노출계수, 온도계수, 중요 도계수 및 지붕의 형상계수와 기타재하분포상태 등을 고려하여 산정하도록 하고 있다. 최소 지상적설하중은 0.5 kN/m 2 이다. AIK (2016) 에는 계산된 적설심을 하중으로 변환하기 위한 적설의 평균단위중량이 Table 5와 같이 제시되어 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Choi, G., and Kim, J. (2010). "Surface synoptic climatic patterns for heavy snowfall events in the Republic of Korea." Journal of Korean Geographical Society, Vol. 45, No. 3, pp. 319-341. 

  2. Hosking, J.R.M. (1990). "L-moments: analysis and estimation of distibutions using linear combinations of order statistics." Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Vol. 52, pp. 105-124. 

  3. Judson, A., and Doesken, N. (2000). "Density of freshly fallen snow in the central rocky mountains." Bulletin of the American Meteorological Society, Vol. 81, No. 7, pp. 1577-1588. 

    상세보기 crossref

  4. Korea Construction Standards Center (KCSC) (2018). KDS 41 10 15: Korea building code for design loads. pp. 22-33. 

  5. Korea Meteorological Administration (KMA) (2017). Annual Climatological Report 2017. Publication No. 11-1360000-000016-10, pp. 2-6. 

  6. Lee, J.J., Jung, Y.H., and Lee, S.W. (2007). "A study on the evaluation of probable snowfall depth in Korea." Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 7, No. 2, pp. 53-63. 

  7. Maidment, D.R. (1993). Handbook of Hydrology. McGraw-Hill. New York, N.Y., U.S. 

  8. Ministry of Agriculture, Food, and Rural Affairs (MAFRA) (2019). "Regulations on the design disaster-resistance criteria and registration of disaster-resistant facility standards for horticultural / special crop cultivation facilities." Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs Announcement, No. 2019-44. 

  9. Park, H., and Chung, G. (2019). "Frequency analysis for annual maximum of daily snow accumulations using conditional joint probability distribution." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 52, No. 9, pp. 627-635. 

  10. Yu, I.S., Kim, D.H., and Jeong, S.M. (2016). "Assessment of design snow depth for green house using frequency analysis." Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 16, No. 1, pp. 247-254. 

    원문보기 상세보기 crossref

  11. Yu, I.S., Kim, H.Y., Chung, G.H. and Jeong, S.M. (2014). "Estimation of snowfall frequency and selection of appropriate probability distribution in Korea." Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 14, No. 4, pp. 101-109. 

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