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국방분야 베어링 도면정비 및 관리방안 연구
A Study on the Correction and Management of Bearing Drawings in the Defense Field 원문보기

한국산업융합학회 논문집 = Journal of the Korean Society of Industry Convergence, v.23 no.2/1, 2020년, pp.225 - 232  

이일랑 (국방기술품질원 기동화력기술팀) ,  김태원 (국방기술품질원 품질기획팀)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we introduce the results of investigating and overhauling bearing drawings in the defense field, and propose an effective bearing drawing management system. We identify the features and performance items that must be regulated in the bearing drawing. After reviewing the validity of th...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 베어링 도면의 유효성을 확인한 결과, Table 3과 같이 총 42%의 도면이 개선 대상으로 식별되었고, 대표적인 문제요인으로는 Table 4에서 나타낸 바와 같이 성능정보의 오류, 공급원정보의 오류, 형상정보의 오류, 부품번호의 오류 순으로 그빈도가 높게 나타났다. 본 논문에서는 공급원 정보와 인용규격에 대한 문제 사례를 요약하여 소개한다.
  • 본 논문에서는 현재 많이 쓰이는 국방분야 베어링을 대상으로 도면의 적정성을 조사 및 분석하고, 실제 군수장비에 적용중인 베어링 정보와 비교하여, 도면내용을 정비(최신화/현실화)하는 연구과제 일부를 정리하여 소개한다.
  • 본 논문은 국방분야 베어링 도면 작성 현황을 조사⋅분석한 후 비유효한 베어링 도면을 식별하여 일괄 최신화/현실화/표준화한 내용 중 일부를 소개한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
베어링은 어떤 기능을 하는가? 회전축과 지지대 사이의 마찰을 최소화하여 기계작동의 효율을 향상시키는 베어링은 대부분의 산업에서 중요하게 쓰이는 핵심 기계요소부품으로써 무기체계의 무장, 동력, 현수, 통신, 제어 등 주요 장치에 다양한 형태로 적용되어 군수품 성능과 신뢰성은 물론 군 전력에 큰 영향을 미친다. 적절하지 못한 품질과 성능의 베어링 적용은 때에 따라 심각한 문제를 야기할 수 있다.
적절하지 못한 품질과 성능의 베어링 적용은 심각한 문제를 야기할 수 있는데, 그 예를 들어 보면? 적절하지 못한 품질과 성능의 베어링 적용은 때에 따라 심각한 문제를 야기할 수 있다. 예를 들어,유도무기의 방향을 결정짓는 회전체용 베어링이 고장날 경우 원하는 목표를 타격할 수 없고, 전차변속기에 적용되는 베어링에 문제가 생길 경우 동력전달이 원활하지 못하여 기동이 어려워지므로 큰 전력을 손실할 수 있다.
국방도면이 가지는 문제점은? 국방도면은 민수분야의 단체⋅국가⋅국제 표준규격을 인용하여 재질, 형상, 정밀도 등을 규제함으로써 표준품 적용 기회를 주고 있으나, 빠르게 변화하고 발전하는 민수규격을 적시 반영하지 못하여 폐지되거나 맞지 않는 규격이 오랫동안 도면에 인용되어 생산이나 조달에 혼란을 야기하기도 한다.
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참고문헌 (7)

  1. J. A. Jones, J. A. Hayes, "Use of a field failure database for improvement of product reliability", Reliability Engineering & System Safety, Vol. 55, Issue 2, pp. 131-134, (1997). 

  2. Mohamed El-Mehalawi, R Allen Miller, "A database system of mechanical components based on geometric and topological similarity. Part I: representation", Computer-Aided Design, Vol. 35, Issue 1, pp. 83-94, (2003). 

  3. Y. Hatamura, K. Ilno, K. Tsuchlya, T. Hamaguchi, "Structure of Failure Knowledge Database and Case Expression", CIRP Annals, Vol. 52, Issue 1, pp. 97-100, (2003). 

  4. Hoon Jung, Moonsumg Park, "A Study of Big data-based Machine Learning Techniques for Wheel and Bearing Fault Diagnosis", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol. 19, No. 1, pp. 75-84, (2018). 

  5. Yong-Hwan Bae, Sang-yeob Oh, "Development of Intelligent Fault Diagnosis System for CIM", Journal the Korean Society of Industry Convergence, Vol. 7, No. 2, pp. 199-205, (2004). 

  6. Suk-su Kim, Jae-ho Song, "A Study on the Optimization Plan for Standardization of Engineering Drawing", Journal the Korean Society of Industry Convergence, Vol. 23, No. 1, pp. 57-64, (2020). 

  7. Tedric A. Harris, Michael N. Kotzalas, "Essential Concepts of Bearing Technology", CRC Press, pp. 10-39, (2006). 

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