[논문]RACMO 기후 모델에 기반한 남극 빙상 질량 변동의 재현

엄주영; 임형래

doi:10.9719/eeg.2020.53.2.147

RACMO 기후 모델에 기반한 남극 빙상 질량 변동의 재현
Recovery of Mass Changes in Antarctic Ice-Sheet based on the Regional Climate Model, RACMO 원문보기

자원환경지질 = Economic and environmental geology, v.53 no.2, 2020년, pp.147 - 157

엄주영 (경북대학교 지구과학교육과) , 임형래 (부산대학교 지구과학교육과)

초록
AI-Helper

남극 빙상의 질량 변화는 지구온난화와 관련된 기후 변화와 해수면 상승의 가장 중요한 지표 중 하나이다. 본 연구에서는 위성 중력 자료와 광역 기후 수치 모델을 사용하여, 남극 빙상 질량에 대한 시공간 변화의 특성을 분석하였다. 중력 자료의 분석을 통해 연구 기간(2002.08-2016.08) 동안 지속적으로 남극 빙상의 심각한 질량 손실이 서남극을 중심으로 발생하였음을 확인하였고, 상대적으로 미약한 질량 증가가 동남극에 존재함을 확인하였다. 또한 이들 질량 변동이 해안 지역에 집중되어 있음을 함께 확인하였다. 광역 기후 수치 모델을 사용하여 이러한 질량 변동의 시간적, 공간적 패턴을 유사하게 재현할 수 있었으나, 관측 값에 비해 그 변화 폭이 매우 작았다. 이러한 문제는 빙하의 기저 유출량에 대한 조정을 통해 상당 부분 해결이 되었다. 이 과정에서 재현된 빙상의 질량 변화는 2009년 이전 관측 값의 추세를 97%정도 설명할 수 있었다. 이러한 결과는 빙하 흐름의 역학적 변동이 빙상의 가장 자리를 따라 크게 변하였고, 이러한 변화가 지난 10여 년 동안 남극 빙상의 질량 변화에 크게 영향을 주었다는 것을 의미한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Mass change in the Antarctic Ice Sheet(AIS) is the most important indicator of changes in Earth's climate system including global mean sea level rise that are largely affected by ongoing global warming. In this study, AIS mass variations are examined with satellite gravity data and outputs from a regional climate model. The analysis of gravity data shows that along the coastal region the Western AIS has experienced a continuous and significant ice loss while a slight increasing in the Eastern AIS during the study period (2002.08-2016.08). The temporal and spatial variations in ice mass changes are recovered by a regional climate model, but the recovered amplitudes are much smaller than those of observations. This under-estimation is remarkably resolved by modifying a base flow field for the ice discharge. The recovered estimates based on the ice-flow field can explain about 97% of the rate of mass change in observations before 2009. This implies that changes in ice flow dynamics along the coast line plays a pivotal role in regulating long-term budget of ice mass in AIS.

주제어

표/그림 (4)

그림 Fig. 1. Monthly AIS mass changes observed by GRACE; (a) Time series of basin average with a best-fitting line, (b) Spatial distribution of mass change rate estimated from (a).
그림 Fig. 2. RACMO2.3p2 model outputs for precipitation and sublimation; (a) Precipitation (lower) and sublimation (upper); Their colors are identical to those in Fig. 1a. (b) Same figure but values per unit area, (c) Cumulative of SMB during the study period, (d) Spatial distribution of SMB₀.
그림 Fig. 3. (Left column) Distribution maps of D₀; The first map is identical to Fig. 2d but with negative sign. The below four maps are differences from the first one. (Right column) Reginal mass change based on δ SMB in equation (2).
그림 Fig. 4. AIS Mass change based on δSMB during the GRACE era; (a) Basin averages of SMB mass change based on D₀30yr and blurred curves of Fig. 1 for comparisons, (b) Mass change rate map based on D₀30yr, (c) Same as (a) but based on modified D₀, (d) Same as (b) but with modified D₀.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 AIS의 질량 변동 특성과 그 작동 메커니즘을 분석하고자 한다. 이를 위해 2002년 발사된 Gravity Recovery and Climate Experiment(GRACE) 위성의 중력 자료를 이용하여, 질량 변동의 시간 변화와 공간 패턴을 분석하였다.
이를 위해 2002년 발사된 Gravity Recovery and Climate Experiment(GRACE) 위성의 중력 자료를 이용하여, 질량 변동의 시간 변화와 공간 패턴을 분석하였다. 이에 더하여 연구 지역의 광역 기후 수치 모델(regional climate model)을 사용하여 중력 변화를 재현하였고, 이를 GRACE 관측 값과 비교함으로써 지난 20여 년 동안 남극에서 진행되었던 질량 변동의 원동력을 규명하고자 하였다.

가설 설정

D는 빙상의 가장자리에서 고체 얼음의 형태(solid ice discharge)로 직접 빠져나가는 질량과 해수와의 접촉면에서 녹아서 빠져나가는 물의 질량을 포함한다. 본 연구에서는 지열과 압력 등에 의해 발생하는 빙상의 기저 융해(subglacial meltwater) 도 D에 포함되는 것으로 가정하였다.

제안 방법

우리는 이들을 Kim et al.(2019)의 방법에 의해 추정된 계수들로 대체하였다. 후빙기 반등(Post Glacial Rebound, PGR)에 의한 중력 효과는 ICE-6G ice history 모델에 기반한 보정을 통해 제거하였다 (Peltier et al.
본 연구에서는 1979년 1월을 t₁ 으로 정하였다. 1983년 12월부터 2008년 12월까지 5년 간격으로 t₂ 를 채택하여 총 6가지의 SMB₀ 를 계산하였다. 이를 기반으로 각 reference period에 대응하는 D₀ 를 구성 (t₂ =1983인 경우, D₀05y; 1988, D₀10y; 1993, D₀15y; 1998, D₀20y; 2008, D₀ 30y)하여 AIS 질량 변동 분석에 사용하였다.
비록 D₀ 30yr 기반의 질량 변화가 실제 GRACE 관측과 큰 차이를 보이지만, 추세와 지역적인 변동은 높은 유사성을 가진다. 따라서 D₀ 30yr에 지역적으로 적절한 가중치를 적용함으로써 실제 GRACE 관측값을 재현해 보았다. 우리는 Fig.
이렇게 계산된 결과는 AIS의 경우 초록색실선, EAIS는 푸른색 실선, WAIS는 붉은색 실선으로 나타내었다. 또한 Fig. 1a와 마찬가지로 2차 다항식을 모델로 한 회귀 분석을 수행하여 그 결과를 함께 제시하였다. GRACE 관측값은 비교를 위해 배경에 굵은 실선으로 흐리게 표현하였다.
이때 해양으로 누수 되는 신호를 basis에 포함시키기 위해 해안선을 따라 50-km buffer zone을 적분 영역 내에 포함시켰다 (Harig and Simons, 2012). 또한 적분 영역을 AIS는물론, 그 하부 분지인 동 남극 빙상(Eastern AIS, EAIS)과 서남극 빙상(Western AIS, WAIS)에 대해서도 구성하여 각각에 대한 basis를 계산하였다. 여기서 WAIS는 AP를 포함하는 영역으로 정의하였다.
본 연구에서는 global coverage를 가진 GRACE SH자료로부터 남극 지역에 국한된 신호를 추출하거나, 남극에 한정되어 정의된 RACMO 격자 자료를 regional SH자료로 전환할 때, spherical Slepian functions를 이용하였다. SH함수는 unit sphere상에서 서로 직교하는 함수들을 basis로 사용한다.
지금까지의 분석 결과를 종합하면 다음과 같다. 우리는 1979년부터 30년 동안의 SMB 평균값을 활용하여 AIS의 빙하 기저 유출량 D₀를 계산하였다. 이는 같은 시기의 SMB₀ 와 상쇄되는 값으로서, AIS 질량 변동에 대한 δSMB 에 의한 기여도를 계산할 수 있게 해준다.
우리는 AIS의 해안선 자료(즉, grounded line)를 이용하여 적분 영역을 설정하고, SH자료에 투영시킬 Slepian function basis들을 60차수까지 계산하였다 (Wieczorek and Simons, 2005). 이때 해양으로 누수 되는 신호를 basis에 포함시키기 위해 해안선을 따라 50-km buffer zone을 적분 영역 내에 포함시켰다 (Harig and Simons, 2012).
우리는 D030y와 SMB를 통해 계산된(즉,δSMB ) 질량 변화를 GRACE의 관측 값과 직접 비교하였다.
우리는 먼저 과소 추정된 D₀30yr에 의해 SMB기반의 AIS 질량 변화가 GRACE의 관측 자료와 큰 차이를 보인다고 가정하고, D₀ 를 수정하여 두 자료 사이의 간격을 줄이고자 시도하였다. 비록 D₀ 30yr 기반의 질량 변화가 실제 GRACE 관측과 큰 차이를 보이지만, 추세와 지역적인 변동은 높은 유사성을 가진다.
2002년부터 2017년까지의 GRACE 관측 기간 중, 자료가 안정적인 2002년 8월부터 2016년 8월까지 총 153개의 솔루션이 연구에 사용되었다. 이 자료는 구면 조화 함수(spherical armonics, SH)를 통해 한 달 간격의 지구 중력장 변화를 보여준다. SH 계수의 최대 차수(degree)는 60이며, 이는 공간 해상도로 환산했을 때 약 300~400 km정도에 해당된다.
1은 global GRACE SH 자료에 Slepian basis를 투영하여 계산한 AIS의 질량 변화를 보여준다. 이때, EAIS와 WAIS의 질량 변화를 함께 도시하여 지역 적인 변동 특성도 동시에 파악하였다. Fig.
1983년 12월부터 2008년 12월까지 5년 간격으로 t₂ 를 채택하여 총 6가지의 SMB₀ 를 계산하였다. 이를 기반으로 각 reference period에 대응하는 D₀ 를 구성 (t₂ =1983인 경우, D₀05y; 1988, D₀10y; 1993, D₀15y; 1998, D₀20y; 2008, D₀ 30y)하여 AIS 질량 변동 분석에 사용하였다. D₀ 25y의 경우, 그 결과가 D₀ 20y와 매우 유사하여 결과에서 생략하였다.
본 연구에서는 AIS의 질량 변동 특성과 그 작동 메커니즘을 분석하고자 한다. 이를 위해 2002년 발사된 Gravity Recovery and Climate Experiment(GRACE) 위성의 중력 자료를 이용하여, 질량 변동의 시간 변화와 공간 패턴을 분석하였다. 이에 더하여 연구 지역의 광역 기후 수치 모델(regional climate model)을 사용하여 중력 변화를 재현하였고, 이를 GRACE 관측 값과 비교함으로써 지난 20여 년 동안 남극에서 진행되었던 질량 변동의 원동력을 규명하고자 하였다.
, 2011). 이를 통해 domain내의 각 격자에 대한 PR, SU, ER, RU 등의 물리량을 1979년 1월부터 2017년 12월까지 한 달 간격으로 산출한다.
여기서 WAIS는 AP를 포함하는 영역으로 정의하였다. 최종적으로 우리는 AIS, EAIS, WAIS에 localization된 GRACE 와 RACMO의 regional SH를 얻기 위해, 집중도 (concentration rate)가 높은 basis들만을 사용하여 각자료의 global SH 계수들을 투영시켰다. 이 과정에서 우리는 spatio-spectral optimization의 척도인 Shannon Number(SN)를 기준으로 집중도를 판별하였으며, AIS, EAIS, WAIS의 각 지역에 대해 각각 98, 117, 19의 값을 사용하였다.

대상 데이터

edu/grace)를 통해 일반에 무료로 공개된다. 2002년부터 2017년까지의 GRACE 관측 기간 중, 자료가 안정적인 2002년 8월부터 2016년 8월까지 총 153개의 솔루션이 연구에 사용되었다. 이 자료는 구면 조화 함수(spherical armonics, SH)를 통해 한 달 간격의 지구 중력장 변화를 보여준다.
본 연구에서는 University of Texas at Austin의 Center for Space Research(CSR)에서 처리된 GRACE L2 GSM RL06 자료를 사용하였다. 이 중력 자료는 CSR의 홈페이지(www2.
본 연구에서는 University of Texas at Austin의 Center for Space Research(CSR)에서 처리된 GRACE L2 GSM RL06 자료를 사용하였다. 이 중력 자료는 CSR의 홈페이지(www2.csr.utexas.edu/grace)를 통해 일반에 무료로 공개된다. 2002년부터 2017년까지의 GRACE 관측 기간 중, 자료가 안정적인 2002년 8월부터 2016년 8월까지 총 153개의 솔루션이 연구에 사용되었다.

이론/모형

대기와의 상호작용으로 인해 발생하는 AIS의 질량 변화를 추정하기 위해, Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI)에 의해 개발된 Regional Atmospheric Climate Model(RACMO)을 사용하였다 (Noël et al., 2015).
최종적으로 우리는 AIS, EAIS, WAIS에 localization된 GRACE 와 RACMO의 regional SH를 얻기 위해, 집중도 (concentration rate)가 높은 basis들만을 사용하여 각자료의 global SH 계수들을 투영시켰다. 이 과정에서 우리는 spatio-spectral optimization의 척도인 Shannon Number(SN)를 기준으로 집중도를 판별하였으며, AIS, EAIS, WAIS의 각 지역에 대해 각각 98, 117, 19의 값을 사용하였다.
각 실선 위에 동일한 색상으로 함께 표현된 파선들은 선형회귀 분석으로 얻어진 추세선(best fitting line)이다. 회귀 모델로는 2차 다항식(Y=p₂X² +p₁X+C)을 사용하였고, 관측 기간의 중앙 시점을 시계열의 시간 기준으로 조정(centering)하였다. 이에 따라 계수 p1은 회귀모델을 1차식으로 설정했을 경우의 선형 기울기와 동일하다.
(2019)의 방법에 의해 추정된 계수들로 대체하였다. 후빙기 반등(Post Glacial Rebound, PGR)에 의한 중력 효과는 ICE-6G ice history 모델에 기반한 보정을 통해 제거하였다 (Peltier et al., 2018). 이렇게 보정을 거친 중력 변화는 최종적으로 Seo et al.

성능/효과

2) 만약 D₀30yr이 실제의 기저 유출량을 잘 반영하고 있다면, 빙상의 가장자리를 따라 빙하 흐름 속도가 가속되어 빙하 유출량의 증가시켰다고 볼 수 있다. 혹은 앞의 원인과 함께 작용하여 지난 20여 년 간 남극에서 진행되었던 심각한 질량 손실을 발생시켰을 수도 있다.
그러나 D₀15yr에 의한 AIS의 질량 변화는 WAIS에 약간의 변화가 있을 뿐, EAIS를 중심으로 매우 급격한 질량 손실이 나타났다. D₀05yr의 케이스에서는 EAIS 가 질량이 크게 감소한 반면, WAIS는 꾸준히 질량이 증가하는 것으로 나타났다.
그러나 이 기간이 지난 후에는 각 지역별로 빙상의 질량이 개별적인 변동을 보이기 시작한다. EAIS의 경우는 약 230 Gt이 증가하였으며, WAIS는 대략 500 Gt 정도의 질량이 급격히 손실되었다가, -250 Gt선까지 회복되었다.
4a와 마찬가지로, 선형 회귀분석을 통해 AIS, EAIS 그리고 WAIS의 변화율을 추정하였다. 그 결과, 종전 D₀30yr 기반의 질량 변화에 비해, GRACE 관측치와 비슷한 질량 변화를 보였다. AIS 전체에 대해서는 -19.
D₀20yr과 D₀10yr을 사용했을 때의 빙상 질량 변화는 EAIS가 감소했다가 증가, WAIS가 증가했다가 다시 감소하는 양상이며, AIS 전체적으로는 일정한 수준을 유지하는 패턴을 보인다. 그러나 D₀15yr에 의한 AIS의 질량 변화는 WAIS에 약간의 변화가 있을 뿐, EAIS를 중심으로 매우 급격한 질량 손실이 나타났다. D₀05yr의 케이스에서는 EAIS 가 질량이 크게 감소한 반면, WAIS는 꾸준히 질량이 증가하는 것으로 나타났다.
이 에러의 크기는 고위도로 갈수록 감소하는데, 이는 고위도에서 GRACE의 ground track 간격이 좁아지기 때문이다. 두번째, aliasing 에러는 분지 평균값에 크게 영향을 주지 못한다. 이는 대상 분지의 면적이 넓어지면 넓어질수록, 분지 평균을 계산하는 과정에서 aliasing 에러는 상당 부분 서로 상쇄되기 때문이다.
따라서 D₀ 30yr에 지역적으로 적절한 가중치를 적용함으로써 실제 GRACE 관측값을 재현해 보았다. 우리는 Fig. 1b와 Fig. 4b의 비교를 통해 EAIS의 전역에 일괄적으로 D₀30yr의 크기를 4% 감소시켰으며, WAIS의 경우 14% 증가시켰다.
그러나 본 연구에서는 다음과 같은 세 가지 이유로 인해 이러한 에러를 제거하는 de-aliasing 필터를 사용하지 않았다. 첫번째, 남극은 aliasing 에러의 크기가 상대적으로 낮다. 이 에러의 크기는 고위도로 갈수록 감소하는데, 이는 고위도에서 GRACE의 ground track 간격이 좁아지기 때문이다.
최근의 연구 결과들을 종합하면, GMSL의 상승률은 3.5 ± 0.2 mm/yr정도이며, 이 중 0.42 ± 0.1 mm/yr정도는 AIS의 영향으로 추정되고 있다 (WCRP, 2018).

후속연구

이러한 작업은 GRACE 관측 전반기 동안 SMB와 빙하 유출에 의한 상대적인 기여도를 평가하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다. 또한, 이를 기반으로 우리는 2010년대 이후 가속화된 빙하 유출량을 보다 정확히 유추해낼 수 있을 것이 기대한다.
앞서 언급했듯이 만약 더 긴 기간을 포함하는 남극의 광역 기후 모델이 개발된다면, 이를 통해 계산된 D₀ 와 우리가 수정한 D₀ 의 비교를 할 수 있게 된다. 이러한 작업은 GRACE 관측 전반기 동안 SMB와 빙하 유출에 의한 상대적인 기여도를 평가하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다. 또한, 이를 기반으로 우리는 2010년대 이후 가속화된 빙하 유출량을 보다 정확히 유추해낼 수 있을 것이 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	약간의 해수면 상승만으로도 막대한 경제적 피해가 발생할 수 있는 이유는?	1 mm/yr정도는 AIS의 영향으로 추정되고 있다 (WCRP, 2018). 전 세계 인구의 약 23%는 바다로부터 100km 이내의 지역에 거주하며, 이곳의 인구 밀도는 세계 평균보다 약 세 배가 높다(Small and Nicholls, 2003). 그렇기 때문에 약간의 해수면 상승만으로도 막대한 경제적 피해가 발생할 것이며, 사회, 정치적으로 상당한 파장이 예상된다.
	남극 대륙 빙상의 규모는 무엇인가?	남극 대륙을 덮고 있는 빙상(Antarctic Ice Sheet, AIS)은 세계에서 가장 큰 단일 담수 저장고로서, 그 부피가 약 2.7 × 107km3 정도에 달한다. 만약 이 곳의 얼음이 모두 녹아 바다로 유입되면, 지구의 평균 해수면(global mean sea level, GMSL)은 약 58 m 정도 상승하게 된다(Fretwell et al.
	AIS 질량 감소의 원인으로 추정되는 것은?	지난 26년 간(1992-2017), AIS에서는 총 2,725 Giga-ton(이하 Gt)에 달하는 얼음이 소실되었다(IMBIE, 2018). 최근 몇몇 관측 결과에 의하면, 이러한 AIS 질량 감소의 대부분은 근래에 증가한 빙하 유속 때문인 것으로 추정된다(Rignot et al., 2018; van de Berg et al.

참고문헌 (32)

Dee, D.P., Uppala, S.M., Simmons, A.J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M.A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A.C.M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A.J., Haimberger, L., Healy, S.B., Hersbach, H., Holm, E.V., Isaksen, L., Kallberg, P., Kohler, M., Matricardi, M., McNally, A.P., Monge-Sanz, B.M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thepaut, J.-N. and Vitarta, F. (2011) The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, v.137, p.553-597.

상세보기
Enderlin, E.M., Howat, I.M., Jeong, S., Noh, M.-J., van Angelen, J.H. and van den Broeke, M.R. (2014) An improved mass budget for the Greenland ice sheet. Geophysical Research Letters, v.41, p.866-872.

상세보기
Eom, J., Seo, K.-W., Lee, C.-K. and Wilson, C.R. (2017a) Correlated error reduction in GRACE data over Greenland using extended empirical orthogonal functions. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, v.122, p.5578-5590.

상세보기
Eom, J., Seo, K.-W. and Ryu, D. (2017b) Estimation of Amazon River discharge based on EOF analysis of GRACE gravity data. Remote Sensing of Environment, v.191, p.55-66.

상세보기
Fettweis, X., Box, J.E., Agosta, C., Amory, C., Kittel, C., Lang, C., van As, D., Machguth, H. and Gallee, H. (2017) Reconstructions of the 1900-2015 Greenland ice sheet surface mass balance using the regional climate MAR model. The Cryosphere, v.11, p.1015-1033.

상세보기
Fretwell, P., Pritchard, H.D., Vaughan, D.G., Bamber, J.L., Barrand, N.E., Bell, R., Bianchi, C., Bingham, R.G., Blankenship, D.D., Casassa, G., Catania, G., Callens, D., Conway, H., Cook, A.J., Corr, H.F.J., Damaske, D., Damm, V., Ferraccioli, F., Forsberg, R., Fujita, S., Gim, Y., Gogineni, P., Griggs, J.A. , Hindmarsh, R.C.A. , Holmlund, P., Holt, J.W., Jacobel, R.W., Jenkins, A., Jokat, W., Jordan, T., King, E.C., Kohler, J., Krabill, W., Riger-Kusk, M.K., Langley, A., Leitchenkov, G., Leuschen, C., Luyendyk, B.P., Matsuoka, K., Mouginot, J., Nitsche, F.O., Nogi, Y., Nost, O.A., Popov, S.V., Rignot, E., Rippin, D.M., Rivera, A., Roberts, J., Ross N., Siegert, M.J., Smith, A.M., Steinhage, D., Studinger, M., Sun, B., Tinto, B.K., Welch, B.C., Wilson, D., Young, D.A., Xiangbin, C. and Zirizzotti, A. (2013) Bedmap2: improved ice bed, surface and thickness datasets for Antarctica. The Cryosphere, 7(1), 375-393, doi:10.5194/tc-7-375-2013.

상세보기
Harig, C. and Simons, F.J. (2012) Mapping Greenland's mass loss in space and time. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v.109, p.19934-19937.
IMBIE (2018) Mass balance of the Antarctic Ice Sheet from 1992 to 2017. Nature, v.558, p.219-222.

상세보기
Kim, J.-S., Seo, K.-W., Jeon, T., Chen, J. and Wilson C.R. (2019) Missing Hydrological Contribution to Sea Level Rise. Geophysical Research Letters, v.46, p.12049-12055.

상세보기
Longuevergne, L., Scanlon, B.R. and Wilson, C.R. (2010) GRACE Hydrological estimates for small basins: Evaluating processing approaches on the High Plains Aquifer, USA. Water Resources Research, v.46, p.W11517.
Noel, B., van de Berg, W.J., van Meijgaard, E., Kuipers Munneke, P., van de Wal, R.S.W. and van den Broeke, M.R. (2015) Evaluation of the updated regional climate model RACMO2.3: summer snowfall impact on the Greenland Ice Sheet. The Cryosphere. v.9, p.1831-1844.

상세보기
Oppenheimer, M., Glavovic, B.C., Hinkel J., van de Wal, R., Magnan, A.K., Abd-Elgawad, A., Cai, R., Cifuentes-Jara, M., DeConto, R.M., Ghosh, T., Hay, J., Isla, F., Marzeion, B., Meyssignac, B. and Sebesvari, Z. (2019) Sea Level Rise and Implications for Low-Lying Islands, Coasts and Communities. In: IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate, in press, 321p.
Peltier, W.R., Argus, D.F. and Drummond, R. (2018) Comment on "An Assessment of the ICE-6G_C (VM5a) Glacial Isostatic Adjustment Model" by Purcell et al. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, v.123, p.2019-2028.

상세보기
Pritchard, H.D., Arthern, R.J., Vaughan D.G. and Edwards, L.A. (2009) Extensive dynamic thinning on the margins of the Greenland and Antarctic ice sheets. Nature, v.461, p.971-975.

상세보기
Rignot, E., Bamber, J.L., van den Broeke, M.R., Davis, C., Li, Y., van de Berg, W. J. and van Meijgaard, E. (2008) Recent Antarctic ice mass loss from radar interferometry and regional climate modelling. Nature Geoscience, v.1, p.106-110.

상세보기
Seo, K.-W., Eom, J. and Kwon, B.-D. (2014) Refinement of GRACE Gravity Model Including Earth's Mean Mass Variations. Journal of the Korean Earth Science Society, v.35, p.537-542.

원문보기 상세보기
Seo, K.-W., Waliser, D.E., Lee, C.-K., Tian, B., Scambos, T., Kim B.-M., van Angelen, J.H. and van den Broeke, M.R. (2015a) Accelerated mass loss from Greenland ice sheet: Links to atmospheric circulation in the North Atlantic. Global and Planetary Change, v.128, p.61-71.

상세보기
Seo, K.-W., Wilson, C.R., Scambos, T., Kim, B.-M., Waliser, D.E., Tian, B., Kim, B.-H. and Eom, J. (2015b) Surface mass balance contributions to acceleration of Antarctic ice mass loss during 2003-2013. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, v.120, p.3617-3627.

상세보기
Shepherd, A., Ivins, E.R., A, G., Barletta, V.R., Bentley, M.J., Bettadpur, S., Briggs, K.H., Bromwich, D.H., Forsberg, R., Galin, N., Horwath, M., Jacobs, S., Joughin, I., King, M.A., Lenaerts, J.T.M., Li, J., Ligtenberg, S.R.M., Luckman, A., Luthcke, S.B., McMillan, M., Meister, R., Milne, G., Mouginot, J., Muir, A., Nicolas, J.P., Paden, J., Payne, A.J., Pritchard, H., Rignot, E., Rott, H., Sorensen, L.S., Scambos, T.A., Scheuchl, B., Schrama, E.J.O., Smith, B., Sundal, A.V., van Angelen, J.H., van de Berg, W.J., van den Broeke, M.R., Vaughan, D.G., Velicogna, I., Wahr, J., Whitehouse, P.L., Wingham, D.J., Yi, D., Young, D. and Zwally, H.J. (2012) A Reconciled Estimate of Ice-Sheet Mass Balance. Science, v.338, p.1183-1189.

상세보기
Slepian, D. (1983) Some comments on Fourier analysis, uncertainty and modeling. SIAM Review, v.25, p.379-393.

상세보기
Small, C. and Nicholls, R.J. (2003) A Global Analysis of Human Settlement in Coastal Zones. Journal of Coastal Research, v.19, p.584-599.

상세보기
Sutterley, T.C., Velicogna, I., Rignot, E., Mouginot, J., Flament, T., van den Broeke, M.R., van Wessem, J.M. and Reijmer, C.H. (2014) Mass loss of the Amundsen Sea Embayment of West Antarctica from four independent techniques. Geophysical Research Letters, v.41, p.8421-8428.

상세보기
Swenson, S. and Wahr, J. (2006) Post-processing removal of correlated errors in GRACE data. Geophysical Research Letters, v.33, p.L08402.

상세보기
van de Berg, W. J., van den Broeke, M.R., Reijmer, C.H. and van Meijgaard, E. (2006) Reassessment of the Antarctic surface mass balance using calibrated output of a regional atmospheric climate model. Journal of Geophysical Research, v.111, p.D11104.

상세보기
van den Broeke, M.R., Bamber, J., Ettema, J., Rignot, E., Schrama, E., van de Berg, W.J., van Meijgaard E., Velicogna, I. and Wouters B. (2009) Partitioning Recent Greenland Mass Loss. Science, v.326, p.984-986.

상세보기
van den Broeke, M.R. (2019) RACMO2.3p1 annual surface mass balance Antarctica (1979-2014). PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.896940.
Velicogna, I., Sutterley, T.C., and vanden Broeke, M.R. (2014) Regional acceleration in ice mass loss from Greenland and Antarctica using GRACE time-variable gravity data. Geophysical Research Letters. v.41, p.8130-8137.

상세보기
Velicogna, I. and Wahr, J. (2013) Time-variable gravity observations of ice sheet mass balance: Precision and limitations of the GRACE satellite data. Geophysical Research Letters, v.40, p.3055-3063.

상세보기
WCRP Global Sea Level Budget Group (2018) Global sea-level budget 1993-present. Earth System Science Data, v.10, p.1551-1590.

상세보기
Wieczorek, M.A. and Simons, F.J. (2005) Localized spectral analysis on the sphere. Geophysical Journal International, v.162, p.655-675.

상세보기
Yu, S.H. and Min, K.D. (2005) Gravity Characteristics on the Eastern Asia by using GRACE data. Economic and Environmental Geology, v.38, p.299-304.
Zenner, L., Fagiolini, E, Daras, I., Flechtner, F., Gruber, T., Schmidt, T. and Schwarz, G. (2012) Non-tidal atmospheric and oceanic mass variations and their impact on GRACE data analysis. Journal of Geodynamics, v.59-60, p.9-15.

상세보기

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증