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NTIS 바로가기The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.2, 2020년, pp.141 - 147
권세웅 (LIG넥스원(주), 레이다연구소) , 홍성민 (LIG넥스원(주), 레이다연구소) , 유성현 (LIG넥스원(주), 레이다연구소) , 정채현 (LIG넥스원(주), 레이다연구소) , 손성환 (LIG넥스원(주), 레이다연구소) , 이기원 (LIG넥스원(주), 레이다연구소) , 강연덕 (LIG넥스원(주), 레이다연구소)
We studied for GPU based signal processor for naval multi-function radar. We implemented processing software both DSP and GPU, and compared computation performances and power consumption. As a result, computation performance was enhanced from 1.2 to 4.1 times compared with a DSP result. From the res...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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펄스압축기법은 무엇을 계산하는가? | 펄스압축기법은 두 신호간의 컨볼루션으로 상관도를계산하며, 일반적으로 실제 구현은 고속푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 이용하여 구현한다. | |
디지털배열기술의 가장 큰 장점은 무엇인가? | 디지털기술의 발달로 RF를 이용하는 레이다 기술은전력증폭기를 제외한 나머지 모듈이 모두 단일칩셋으로구현되어 단일칩이 RF에서 기저대역(Baseband)까지 모두 처리하는 완전디지털 배열로 진화하고 있다. 디지털배열기술의 가장 큰 장점인 다중빔 기술을 이용하여 표적탐지정확도 향상, 최적 운용자원 배치 등 다양한 강점이 레이다에 적용되고 있다[1]. | |
도플러처리에서 병렬고속푸리에변환만을 수행하는 이유는 무엇인가? | 도플러처리는 레이다 비디오 중 Slow time sample간 푸리에변환(Fourier Transform)을 통해 표적의 Slow time 특성을 도플러 속도로 변환하는 기법이다. 도플러 처리의 경우 펄스압축 결과가 정렬되어 있기 때문에 병렬 고속푸리에변환 만을 수행한다. |
S. H. Talisa, T. M. Comberiate, M. D. Sharp, O. F. Somerlock, "Benefits of Digital Phased Array Radars," Proceedings of the IEEE Vol. 104, No. 3, Mar. 2016 DOI: https://doi.org/10.1109/JPROC.2016.2515842
Jin-Woo Kim, Phill-Kyu Rhee, "Image Recognition based on Adaptive Deep Learning," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 18, No. 1, pp.113-117, Feb. 28, 2018 DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2018.18.1.113
Jongbok Lee, "A Study of The GPGPU Performance," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 18, No. 6, pp.201-206, Dec. 31, 2018
Jin-Woo Kim, Phill-Kyu Rhee, "Image Recognition based on Adaptive Deep Learning," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 18, No. 1, pp.113-117, Feb. 28, 2018
Jonghyun Lee, Jongheon Park, EunHee Kim, "A study of efficiency of GPU on Software Defined Radar Signal Processing," Joint Conference on Communications and Information, April, 2016
Jimmy Pettersson, Ian Wainwright, Radar Signal Processing with Graphics Processors(GPUs), Master Thesis, Uppsala University, 2010
Qin Hua, Song Wei, Tian Shushen, "Research on the Parallel Technology of GPU Acceleration on Radar Signal Processing," Advances in information Sciences and Service Sciences, Vol,4, No. 19, Oct 2012
Scott Sawyer, Rick Pancoast, Mike Iaquinto, Rathin Putatunda, Rex Bennett, John Broadbent, Scott Harrington, Edward Dunne, Benchmark Evaluation of Radar Processing Algorithms on Graphics Processor Units (GPUs), High Performance E Conference 2010, Sep. 2010
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