[논문]리즈렐을 이용한 대학생의 혁신성향과 융합학문 수용의도에 대한 분석

유상미

doi:10.7236/jiibc.2020.20.2.289

리즈렐을 이용한 대학생의 혁신성향과 융합학문 수용의도에 대한 분석
Analysis of University Students' Innovativeness and Adoption Intention of Academic Convergence by using LISREL 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.2, 2020년, pp.289 - 297

초록
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본 연구의 목적은 대학생의 혁신성향이 융합학문에 수용의도에 영향을 미치는 효과를 검증하는 데 있다. 이를 위해 기술수용모형에 기초하여 대학생의 개인적 혁신성, 사회적 기대, 지각된 유용성, 융합학문 수용의도를 변인으로 한 구조방정식모델을 설계하고 LISREL을 사용하여 이를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인적 혁신성은 융합학문 수용의도에 직접적인 양(+)의 예측요인이며, 지각된 유용성을 매개로 한 간접적인 요인임을 확인하였다. 둘째, 사회적 기대 요인은 지각된 유용성을 매개로 융합학문 수용의도에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제안된 연구모형은 적합도에서 χ²의 값이 22.638(d.f=29, p=.793)로 나타나 통계적으로 수용할 만한 결과를 보였다. 연구 결과를 토대로 대학생의 혁신성과 융합학문의 유용성을 경험할 수 있도록 다양한 교과 및 비교과 프로그램 개발의 필요성을 제안하였다. 특히 교양 교과의 역할과 위상의 변화가 요구됨을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to verify the effect of university students's innovativeness on adoption intention of academic convergence. For this objectives, the Structural Equation Model(SEM) was designed and analysed by using Lisrel. This study developed a research model, based upon TAM, to analyse the factors: personal innovativeness, social expectation, perceived usefulness and adoption intention of academic convergence. The main results are follows as: first, personal innovativeness showed a significant positive direct effect on adoption intention of academic convergence, and indirect effect through perceived usefulness on it. Second, through perceived usefulness, there was indirect effect between social expectation and adoption intention of academic convergence. The SEM in this study showed the statistical significance, which the model fit was χ2=22.638(df=29, p=.793). Based upon the result of analyses, the study suggested to develop the subject and non-subject educational program through which students experience innovativeness and usefulness for academic convergence. Especially, the change of the role and the task of the curriculum of liberal arts was.

주제어

표/그림 (9)

그림 그림 1. 연구 모형 Fig. 1. The research model
그림 그림 2. 연구가설에 대한 리즈렐 모형의 경로 다이어그램 Fig. 2. Path diagram for the LISREL model of Research
표 표 1. 척도에 대한 측정모형의 리즈렐 추정치 (N=442) Table 1. Descriptive statistics (N=442)
표 표 2. 측정모형의 구성신뢰도, 평균분산추출 Table 2. Assessment of construct validity
그림 그림 3. 구조방정식모형 분석 결과 Fig. 3. Result of the structural modeling analysis
표 표 3. 척도 상관 행렬 Table 3. Correlations coefficients and AVE(at diagonal)
표 표 4. 연구 모향의 적합도 Table 4. Statistical summary of model fit
표 표 5. 가설 검증 결과 Table 5. Summary of hypotheses testing
표 표 6. 융합학문 수용의도에 대한 예측변수의 효과 Table 6. Direct, indirect and total effects of the variables

AI 본문요약
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문제 정의

그리고 개인의 혁신성의 정도와 융합학문에 대한 지각된 유용성, 그리고 사회적 기대 요인이 융합적 학문에 대한 수용의도와 어떠한 영향 관계가 있는지를 확인하고자 하였다.
본 연구에서 제안한 구조방정식모형 분석 결과, 대학생의 융합학문 수용의도는 사회적 기대, 개인적 혁신성, 지각된 유용성에 의해 예측되었고, 지각된 유용성은 외생 변수 사회적 기대와 개인적 혁신성에 의해 예측됨에 따라 연구 결과를 토대로 융합 인재 양성을 목표로 한 대학 교육에 대해 다음과 같이 제언하고자 한다.
본 연구에서는 선행 연구를 이론적 기반으로 하여 대학생의 융합학문수용의도 변인(η2)에 지각된 유용성 변인(η1)과 사회적 기대 변인(ξ1) 그리고 개인적 혁신성 변인(ξ2)이 어떠한 영향을 미치는가를 분석하고자 연구 모형을 도출하였다(그림 1).
등 새로운 매체선택과 관련한 연구 등이 있다. 본 연구에서는 이러한 선행연구에 기초하여 개인적 혁신성이 융합학문을 수용하는 의도에 영향을 미치는가를 탐색하고자 한다.
본 연구에서는 이러한 이유로 대학의 학부생을 대상으로 지능정보사회에서 요구되는 융합학문에 대한 수용의지에 대해 조사해 보고자 하였다. 그리고 개인의 혁신성의 정도와 융합학문에 대한 지각된 유용성, 그리고 사회적 기대 요인이 융합적 학문에 대한 수용의도와 어떠한 영향 관계가 있는지를 확인하고자 하였다.
융합적 역량을 함양하기 위한 다양한 프로그램이 실질적인 효과를 얻기 위해서는 무엇보다 학생 개개인이 학문 융합의 필요성과 중요성에 대한 인식의 확산과 융복합적 학문을 적극적으로 수용하는 태도가 전제되어야 할 것이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 미래지능정보사회의 융합 인재로 성장해야 할 대학 교육 현장의 학부생들의 융합학문 수용의도와 이에 관련한 영향 요인을 파악해 보고자 하였다.
또한 혁신성과 학습 및 교육과의 관계에 대한 연구에서는 학습지향성 중 학습몰입이 혁신성향과 상관성이 있음이 검증되었고3 학습 지향성과 혁신성 간에도 관계에서 직접적인 정(+)의 관계가 있음이 밝혀진 바 있다^[22-23]. 이에 따라 본 연구에서는 개인의 혁신성을 융합학문 수용의도의 선행 요인으로 가설을 설정하고 이를 검증하고자 한다.
첫째, 모바일 환경에서 무선인터넷과 관련한 연구와 항공사온라인체크인 사용에 대한 연구^[19]에서 개인의 혁신성향이 유용성에 영향을 미치는 것으로 지지되었고 MOOC 사용의도에 관한 연구에서도 개인의 혁신성이 지각된 유용성을 설명하는 요인으로 나타남^[10]에 따라 융합수용의도를 검증하기 위한 본 연구에서 개인의 혁신성은 지각된 유용성에 영향을 미치는 선행 요인으로 설정 하고자 한다.

제안 방법

493을 보임에 따라 다변량 첨도가 크게 문제되지 않는 것으로 해석할 수 있다. 결론적으로 본 자료는 다변량 정규성을 크게 위반하지 않는 것으로 판단됨에 따라 ML(Maximum Likelihood)을 사용하여 모수를 추정하였다.
8을 사용하였고 최대우도법(ML)을 통하여 모수를 추정하였다. 구조방정식의 입력 행렬은 공분산계수를 이용하였으며 잠재변인 간의 관계의 유의성과 모형의 적합도를 분석하였다.
다음으로 다변량 정규성(multivariate normality)을 검증하였다. 먼저 일변량 왜도와 일변량 첨도는 큰 무리없이 정규성을 충족시키는 것으로 나타났다.
대학생의 사회적 기대(ξ1)와 개인적 혁신성(ξ2) 그리고 지각된 유용성(η1)과 융합학문 수용의도(η2)와의 인과 관계를 규명하기 위하여 구조방정식 모형을 설정하여 분석하였다.
대학생의 융합학문 수용의도에 대한 외생변수와 내생 변수의 간접효과 및 총효과를 분석하였다. 간접효과 분석에서 사회적 기대\((\beta =.
모형의 검증을 위해 설문 자료의 결측치에 대해 EM 알고리즘을 사용하여 대체하였고, 다중공선성을 검토하였다. LISREL 9 이후부터는 다중공선성을 검토하기 위해 조건수(condition number)를 제공하는데 이 값이 크면 다중공선성에 문제가 있음을 의미한다^[27].
본 연구의 대상자는 서울에 위치한 중위권 대학의 1~4학년 대학생을 대상으로 설문조사하였고, 불성실한 응답을 제외한 총 442명의 자료를 연구 대상으로 하였다. 설문의 구성은 선행연구를 고찰하여 연구자가 본 연구에 맞게 수정, 보완하여 5점 척도로 응답하도록 하였다. 측정 항목은 대학생의 혁신성과 사회적 기대, 지각된 용이성, 융합학문수용의도에 대해 12개의 문항으로 측정하여 요인부하량과 신뢰도 계수가 낮은 측정변수를 제거한 후 모형을 구성하였다.
이러한 가설에 따라 연구모형의 잠재변수는 사회적 기대(ξ1)와 개인적 혁신성(ξ2)을 외생변수로, 지각된 유용성(η1)과 융합학문수용의도(η2)를 내생변수로 하여 모형에 투입되었고, 각 잠재변수 척도 설문항목들은 관찰변수 (Xi, Yi)로 분석에 포함되었다.
또한, 소프트웨어 교육에 대한 학습 지속의도 연구와 MOOC 사용의도에 대한 연구에서 사회적 기대 요인이 지각된 유용성에 유의미한 영향을 미치는 요인으로 나타났다^[10,18]. 이러한 논의를 토대로 본 연구에서는 사회적 기대 요인을 지각된 유용성과 융합학문 수용의도에 대한 선행요인으로 가설을 설정하고 검증하였다.
그리고 개인의 혁신성의 정도와 융합학문에 대한 지각된 유용성, 그리고 사회적 기대 요인이 융합적 학문에 대한 수용의도와 어떠한 영향 관계가 있는지를 확인하고자 하였다. 이를 위해 기술수용모형을 근거로 개인적 혁신성, 지각된 유용성, 사회적 기대 및 융합학문 수용의도 요인을 변인으로 설정하고 이를 구조방정식모형으로 설계하여 해당 모형을 검증하고자 한다.
확인적 요인분석 결과를 종합해 볼 때, 본 연구의 측정 모형의 적합도는 충분히 수용할 만하며 연구모형에서 제시한 구성개념의 집중타당성과 판별타당성 또한 확보되었음을 알 수 있다. 이에 따라 잠재변수 간에 인과적 관계를 설정한 구조모형의 적합도와 모수치를 추정하였다.
설문의 구성은 선행연구를 고찰하여 연구자가 본 연구에 맞게 수정, 보완하여 5점 척도로 응답하도록 하였다. 측정 항목은 대학생의 혁신성과 사회적 기대, 지각된 용이성, 융합학문수용의도에 대해 12개의 문항으로 측정하여 요인부하량과 신뢰도 계수가 낮은 측정변수를 제거한 후 모형을 구성하였다.

대상 데이터

본 연구의 대상자는 서울에 위치한 중위권 대학의 1~4학년 대학생을 대상으로 설문조사하였고, 불성실한 응답을 제외한 총 442명의 자료를 연구 대상으로 하였다. 설문의 구성은 선행연구를 고찰하여 연구자가 본 연구에 맞게 수정, 보완하여 5점 척도로 응답하도록 하였다.

데이터처리

사회적 기대(KSI1), 개인적 혁신성(KSI2), 지각된 유용성(KSI3) 그리고 대학생의 융합학문수용의도(KSI4) 척도의 집중타당도와 판별타당도의 통계적 검증을 위하여 연구모델을 측정모델로 전화시킨 후 구조방정식모형의 확인적 요인분석을 실시하였다.
수집된 자료는 SPSS win 20을 이용하여 응답자의 특성과 기술적 통계량 및 잠재변수의 신뢰도를 분석하였고, 측정모형과 구조모형 적합도의 검증은 LISREL 8.8이상을 이용하여 분석하였다.
측정모델 검증 결과를 분석하여 구성개념의 집중타당도를 확인하였다. 경로의 추정치, 표준오차, t-value를 표 1에 나타내었다.

이론/모형

분석을 위해서는 LISREL 8.8을 사용하였고 최대우도법(ML)을 통하여 모수를 추정하였다. 구조방정식의 입력 행렬은 공분산계수를 이용하였으며 잠재변인 간의 관계의 유의성과 모형의 적합도를 분석하였다.

성능/효과

구조방정식모형에 의한 분석 결과는 사회적 기대, 개인의 혁신성, 지각된 유용성이 대학생의 융합학문 수용의도의 예측 변인임을 보여주었다. 직접효과, 간접효과, 총 효과는 표 6에 제시하였다.
넷째, 대학생의 융합학문 수용의도에 미치는 총효과, 직접효과, 간접효과에서 사회적 기대와 개인적 혁신성의 총효과 및 간접효과는 통계적으로 유의하였다. 그러나, 사회적 기대의 직접효과는 채택되지 않았다.
넷째, 사회적 기대 요인은 학습자와 관계된 부모, 교사 등 주변의 중요한 사람이 신기술을 수용할 것으로 믿는 정도를 의미하는데 여러 연구에서 그 정도가 높다고 인식할수록 신기술의 수용의도가 높은 것으로 확인되고 있다^[20,26]. 또한, 소프트웨어 교육에 대한 학습 지속의도 연구와 MOOC 사용의도에 대한 연구에서 사회적 기대 요인이 지각된 유용성에 유의미한 영향을 미치는 요인으로 나타났다^[10,18].
둘째, 개인의 혁신성향은 자율주행차량 이용의도에 영향을 미치며 인공지능 스피커의 수용의사에 대해 정(＋)의 영향력을 갖는 등 혁신성향은 신기술 수용의도와 상관이 있는 것으로 연구되었다^[20-21]. 또한 혁신성과 학습 및 교육과의 관계에 대한 연구에서는 학습지향성 중 학습몰입이 혁신성향과 상관성이 있음이 검증되었고3 학습 지향성과 혁신성 간에도 관계에서 직접적인 정(+)의 관계가 있음이 밝혀진 바 있다^[22-23].
둘째, 구조방정식모형의 적합도 지수는 \({ x }^{ 2 }\) = 22.638(d.f = 29, p = .793)로 양호한 적합도를 보였고, GFI = .990, AGFI = .981, RMSEA= .000로 나타나 연구모형이 잘 부합되는 것으로 확인되었다.
둘째, 융합학문에 대한 사회적 기대 관계에서 통계적으로 유의하지는 않았지만 음(-)의 상관을 보였고 사회적 기대가 유용성 지각을 매개로 한 융합학문 수용과의 인과관계에서는 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 보임에 따라 융복합에 대한 무분별한 기대나 권유는 융합학문 수용과 상관이 없거나 오히려 거부감을 유발할 수 있으며, 그보다는 어떠한 점에서 융합학문이 필요한지를 안내함으로써 융합 학문에 대한 유용성 인식의 변화와 확대를 꾀하는 것이 더 중요하다는 것으로 해석할 수 있다. 이를 위해 융합에 특화된 비교과 프로그램 개발과 학부생의 적극적인 참여를 독려하여야 할 것이다.
따라서 대학생의 융합수용의도에 대한 연구모형은 적합한 모형이며 제안된 연구모형은 통계적으로 수용할 수 있음을 검증하였다.
다음으로 다변량 정규성(multivariate normality)을 검증하였다. 먼저 일변량 왜도와 일변량 첨도는 큰 무리없이 정규성을 충족시키는 것으로 나타났다. 다변량 왜도와 다변량 첨도의 경우는 다변량 정규성을 위반하지만 상대적 다변량 첨도(Relative Multivariate Kurtosis) 값이 3보다 작은 1.
셋째, 사회적 기대는 지각된 유용성에 영향을 미치며, 개인적 혁신성은 지각된 유용성과 융합학문 수용의도를 예측하는 것으로 나타났다. 융합학문 수용의도는 지각된 유용성에 의해서도 예측되었다.
셋째, 학습지속의도는 학습의 관계성과 유의미한 상관이 있다^[24]. 관계성이 있다는 것은 학습내용 또는 기술이 자신에게 쓸모 있음을 인지하는 것으로 TAM을 기반으로 한 여러 연구에서도 기술수용 및 학습지속의도가 지각된 유용성(perceived usefulness)과 상관이 있음이 검증되었다.
TAM은 시스템 사용 의도가 실제 시스템 사용과 상관이 있으며, 시스템 사용에 관한 사용자의 태도와 상관이 있음을 설명한 모델이다. 인지된 유용성, 인지된 용이성이 태도와 사용 의도로 이어지는 기술 수용 과정에서 시스템 사용에 관한 사용자의 태도는 선행요인인 지각된 사용 유용성과 지각된 사용 용이성 변인에 영향을 받음을 주장하였다. 지각된 사용 유용성은 새로운 기술의 사용이 업무수행이나 성과를 얼마나 향상시킬 수 있는가의 인식 정도를 의미하는 요인이며, 지각된 사용 용이성은 기술이 얼마나 사용하기 편리한가에 대한 인식 정도를 나타내는 요인으로, Davis의 연구에 따르면 지각된 사용 유용성은 직접적으로 사용 행동의도에 영향을 미치고 사용에 대한 태도를 통해 간접적으로 사용 행동의도에 영향을 미치며, 지각된 사용 용이성은 사용 행동의도에 직접적인 관계를 보이지 않으나 사용태도를 매개로 사용 행동의도에 간접적으로 영향을 미치는 요인으로 보았다.
경로의 추정치, 표준오차, t-value를 표 1에 나타내었다. 잠재변수와 관측변수 간 경로계수 추정치를 보면 가장 작은 값을 보이는 X5 = .611 외의 나머지 값이 모두 0.7 ～ 0.9로 높고, 각 경로의 t-value가 모두 1.96 보다 큰 값을 나타내 관측변수와 잠재변수의 관련성이 강하고 적합함을 보였다.
첫째, 4차 산업혁명 시대 대학생의 역량과 관련하여 개인적 혁신성, 사회적 기대, 지각된 유용성, 융합학문 수용의도는 주요한 요인이며, 확인적 요인분석 결과 비교적 안정적인 추정치를 보였으며, 모형의 적합도는 양호하였다.
880)\) 역시 통계적으로 유의하였다. 특히 사회적 기대는 융합학문 수용의도에 대해 직접효과는 예측되지 않았으나, 지각된 유용성을 매개로 한 간접효과는 통계적으로 유의하게 나타났다.
확인적 요인분석 결과를 종합해 볼 때, 본 연구의 측정 모형의 적합도는 충분히 수용할 만하며 연구모형에서 제시한 구성개념의 집중타당성과 판별타당성 또한 확보되었음을 알 수 있다. 이에 따라 잠재변수 간에 인과적 관계를 설정한 구조모형의 적합도와 모수치를 추정하였다.

후속연구

이러한 점에서 볼 때 대학의 교양 교육의 역할과 위상이 보다 중요하다고 할 수 있다. 교양교육에서 융합교육의 확산을 위한 교양 교육의 목표를 명확히 하고 창의 융합형 인재 양성을 위한 구체적인 교양교육 로드맵에 대한 연구가 함께 이루어져야 할 것이다. 교양 교육 과정에서 융합 교육의 성과를 위해 기술적 지원과 융합 교과에 대한 교육 방법에 대해서도 활발하게 연구되어야 할 것이다.
본 연구는 서울 소재의 한 대학의 학생들을 대상으로한 연구로 진행되었기에 연구의 일반화를 위한 발전된 연구와 논의가 필요하다. 또한, 대학생의 혁신성에 영향을 미치는 변인을 탐색하는 연구와 실질적인 융합 교과의 개발에 대한 연구, 융합 교육 모델의 개발에 대한 연구 등 추가적인 연구가 진행되기를 기대한다.
본 연구는 서울 소재의 한 대학의 학생들을 대상으로한 연구로 진행되었기에 연구의 일반화를 위한 발전된 연구와 논의가 필요하다. 또한, 대학생의 혁신성에 영향을 미치는 변인을 탐색하는 연구와 실질적인 융합 교과의 개발에 대한 연구, 융합 교육 모델의 개발에 대한 연구 등 추가적인 연구가 진행되기를 기대한다.
연구 결과로 부터 융합학문에 대한 관심과 참여를 고취시킬 수 있는 실질적인 융합 교과 프로그램과 교육과정 개발을 위한 기초가 될 것으로 기대한다.

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Jiwon An, "Technology Acceptance and Influencing Factor of Anatomy Learning using Augmented Reality : Usability Based on the Technology Acceptance Model", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 10, No. 12, pp. 487-494, Dec 2019. DOI: https://doi.org/10.15207/JKCS.2019.10.12.487
Dug Yun Cho1, Kyeong Seok Han, "A Study on Factors Affecting the Intention of Using IoT-Based Fitness Tracker", Journal of Digital Contents Society, Vol. 19, No. 9, pp. 1717-1726, Sep 2018. DOI: https://doi.org/10.9728/dcs.2018.19.9.1717

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ByungRyul Bae, "LSREL9.1 Structure Equation Modeling", ChungRam, 2019.
Wonpyo Kim, "Structure Eauation Model Analysis", WiseInCompony, 2017.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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