[논문]수학학습부진아 지도방법에 따른 학업성취도 향상에 대한 메타연구

김홍겸

doi:10.7468/mathedu.2020.59.1.31

수학학습부진아 지도방법에 따른 학업성취도 향상에 대한 메타연구
Meta analysis on the improvement of academic performance by the teaching method for underachievers of learning mathematics 원문보기

Journal of the Korean Society of Mathematical Education. Series A. The Mathematical Education, v.59 no.1, 2020년, pp.31 - 45

김홍겸 (안산광덕고등학교)

초록
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시대적 흐름과 정부의 정책 시행 노력에도 불구하고 수학학습에 어려움을 호소하는 학생들이 많이 늘어나고 있다. 이를 반영하여 수학교육에서 수학학습부진아와 관련된 연구가 많이 시행되었다. 하지만 이러한 연구들의 대부분은 수학학습부진아의 원인을 밝혀내거나 교수학적 처치를 시행하고 그 효과를 알아보는 실험연구가 대부분이었다. 따라서 본 연구에서는 학위논문 및 학술지 논문 49편을 메타분석하여 수학학습부진에 대한 교수학적 처치가 학업성취도 향상에 얼마나 큰 효과크기를 갖는지 분석하였다. 이러한 분석의 결과 수학학습부진아에게 교수학적 처치는 전반적으로 중간 정도의 효과크기를 갖는다는 것을 알게 되었다. 또한 여러 중재요인을 분석하여 어떠한 환경에서 가장 큰 효과를 거둘 수 있는지에 대한 제안점도 얻을 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Despite the trend of the times and the government's efforts to implement policies, a number of students, having difficulties in learning math, are still growing. Reflecting this, many studies related to underachiever of learning mathematics were conducted in the field of mathematics education. Most of these studies, however, were intended to find the cause of underachievers of learning mathematics or experimental studies that applied the specific teaching procedures to the underachievers of learning mathematics and found their effectiveness in terms of academic achievement, compared it beforehand. Thus, in this study, 49 studies, from including theses and published journal papers from 2001, were meta-analyzed to find out how effective the teaching treatment for underachievers of learning mathematics has improved academic performance. As a result of this analysis, we found that teaching treatment generally have moderate effect sizes for children with having difficulties in learning mathematics. It was also possible to analyze the effect of various interventions and to obtain some suggestions on which circumstances the greatest effect could be achieved. Teaching treatments for underachiever of learning mathematics could have greater effectiveness in elementary school level, institution certified testing tool was used, targeted for each individual, taught by peer student, lasted for at least 8 weeks, and using teaching aids and ICT tools.

주제어

표/그림 (11)

그림 [Fig. 1] The process of selecting papers subject to analysis
표 [Table 1] Coding standard for each mediate variables
그림 [Fig. 2] Funnel Plot of 49 analyzed tests
표 [Table 3] Overall effect size of teaching treatment for underachiever of learning mathematics
표 [Table 2] Result of heterogeneity test for all analyzed studies
표 [Table 4] Effect size for different school levels
표 [Table 5] Effect size for different types of testing tool
표 [Table 7] Effect size for period of treatment
표 [Table 8] Effect size for different type of whom leads the treatment
표 [Table 6] Effect size for different types of treatment target
표 [Table 9] Effect size for usage of teaching aid and ict tool

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 2001년부터 지금까지 국내에서 수행된 수학학습부진아와 관련된 실험연구들을 메타분석 하여 어떠한 방법이 효과적으로 학업성취도를 향상시킬수 있는지를 분석해보고자 한다. 특별히 2001년을 연구의 시작점으로 삼은 이유는 2001년이 제7차 교육과정이 본격적으로 학교 현장에 도입되고 수학교과에서는 수준별 교육과정이 운영되어 수학학습부진아에 대한 논의가 본격적으로 시작된 시기이기 때문이다(Ministry of Education, 1997).
즉 연구간 이질성이 그렇게 크지 않은 것으로 드러났다. 따라서 본 연구에서는 연구의 동질성 검증 결과를 바탕으로 고정효과모형(fixed effect model)을 활용하여 효과크기(ES)를 검증하고자 한다. 또한 본 연구에 있어서 효과크기(ES)를 산출하는 것에 있어서는 표본이 작은 경우 효과크기(ES)를 과대 추정하는 Cohen’s d의 단점을 보완하고자 Hedges’ g값을 활용하였다.
또한 여러 가지 활동들을 ICT 기술로 구현하여 활용할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 이러한 교수 및 ICT 기술이 활용이되는 것의 효과성을 검증하고자 이를 기준으로 삼았다.
본 연구는 수학학습부진아에게 수행된 교수학적 처치방법에 따른 효과크기(ES)를 검증하는 것에 목표가 있다. 따라서 이에 따른 변인을 설정하여 데이터를 수집하고 입력하였다.
본 연구에서는 수학학습부진아를 지도하여 학업성취도 향상에 어느 정도의 효과가 있는지를 분석하였다. 특별히 수학학습부진아를 지도하는 방법이 다양한 만큼 이를 메타분석에 반영하기 위해서 여러 가지 중재변인 (moderator)을 설정하였다.
본 연구에서는 지난 2001년부터 국내에서 실시된 수학학습부진아에게 교수학적 처치가 수행되었을 때 학업 성취도 향상에 어느 정도의 효과크기(ES)가 있는지를 메타분석을 통하여 검증하고자 했다. 분석을 실시한 결과 수학학습부진아들에게 교수학적 처치의 경우 그 효과크기(ES)가 .

가설 설정

두 번째로 학습자 내부에 기인한 요인은 대개 정의적인 요인과 연결된다. 특별히 학습자가 수학과목과 관련하여 갖는 자신감이나 불안감이 많은 영향을 미친다.

제안 방법

이 과정에 있어서 학위논문을 재편집하여 학술지 논문으로 출판한 경우를 제외하고 학위논문 249개와 학술지 논문 22개의 총 271개의 논문이 검색되었다[1단계]. 검색된 논문의 독립변인은 수학학습부진아에게 수행된 교수학적인 처치, 즉 또래교수, 활동중심수업, 공학적 도구활용, 개별화학습 등이었으며 종속변인은 학업성취도 향상으로 선정했다. 특별히 수학학습부진아와 관련하여 여러 논문에서 저성취자(low achiever)와 학습부진아(underachiever)를 공통적으로 활용하고 있기 때문에 이에 대한 특별한 구별을 하지 않고 검색하였다.
Ryu(1999)는 수학학습부진을 초래하는 이유를 개인적인 측면과 환경적인 측면의 두 가지 분야로 나누어 접근을 했다. 그리고 각각의 차원을 지적 요인과 정서적 요인, 사회적 요인, 그리고 교육적 요인으로 나누어서 제시하였다. Kim(2005)은 수학과의 논리적인 특성, 직관보다 논리를 중요시하는 것, 추상화, 일반화, 특수화를 하는 습관의 결여로 인해 수학학습에 어려움을 겪는다고 이야기했다.
다섯째, 처치기간인 경우는 8주를 중심으로 8주 미만과 8주 이상으로 분류하였다. 대부분의 실험연구가 정기고사 문제를 학업성취도 측정도구로 활용했으며 대부분의 학교의 학사일정상 정기고사 시행 사이의 기간이 8주이기 때문에 8주를 처치기간 구분의 기준으로 삼았다.
다섯째, 처치기간인 경우는 8주를 중심으로 8주 미만과 8주 이상으로 분류하였다. 대부분의 실험연구가 정기고사 문제를 학업성취도 측정도구로 활용했으며 대부분의 학교의 학사일정상 정기고사 시행 사이의 기간이 8주이기 때문에 8주를 처치기간 구분의 기준으로 삼았다.
따라서 이에 따른 변인을 설정하여 데이터를 수집하고 입력하였다. 데이터 입력을 위해서 분석 대상 논문의 양적인 데이터를 수집한 후에 Excel 프로그램을 활용하여 기초적인 코딩을 실행하였다. Excel 프로그램의 기초적인 코딩 자료를 바탕으로 하여 메타분석 소프트웨어인 Comprehesive Meta Analysis 3.
본 연구는 수학학습부진아에게 수행된 교수학적 처치방법에 따른 효과크기(ES)를 검증하는 것에 목표가 있다. 따라서 이에 따른 변인을 설정하여 데이터를 수집하고 입력하였다. 데이터 입력을 위해서 분석 대상 논문의 양적인 데이터를 수집한 후에 Excel 프로그램을 활용하여 기초적인 코딩을 실행하였다.
마지막으로 교구 및 ICT 기술 활용은 교수학적인 처치과정에서 ICT 기술활용, 사이버상에서의 학습과 같은 공학적인 도구와 시각적인 교구가 수학학습부진아의 학업성취도 개선을 위해 활용된 연구를 분류하였다. 시각적인 도구나 ICT 기술을 활용하는 것은 특별히 수학학습부진아에게 있어서 개념형성을 돕거나 구체적인 시각적인 자료를 제공할 수 있다는 장점이 있다.
수학학습부진아는 수학교육에 있어서 오랜 기간 동안연구되어온 주제이다. 본 연구에서는 특별히 수학학습부 진아를 지도하는 것을 수행한 연구물들을 바탕으로 메타분석을 실시하였다. 메타분석의 결과 교사보다는 동료학생들에게 의해 처치가 가해지고 이 처치기간이 적어도 8주 이상이 되어야 하며 집단보다는 개인에 맞는 프로그램에 적용이 되고 더불어 교구나 ICT교구를 함께 활용하는 것이 가장 큰 효과를 나타내는 상황으로 드러났다.
세 번째로는 학업성취도를 측정하는 도구의 종류를 코딩하였다. 모든 연구대상 논문을 살펴본 결과 정기고사 문제(중간고사, 기말고사)를 활용하는 경우와 실험연구를 위해서 교사가 자체적으로 제작한 문제를 활용하는 경우, 교육기관(한국교육과정평가원, 한국교육개발원, 교육청)에서 만든 진단검사를 활용하는 경우가 있다.
이 외에 효과크기(ES)의 좀 더 세밀한 분석을 위해서 비중복백분위지수(U3; percentiles of nonoverlap)를 활용 하였다. 효과크기(ES)는 기본적으로 정규분포를 가정한다.
이 후 논문의 내용을 중점적으로 살펴보면서 논문의 내용 중에서 수학학습부진아에게 실험적으로 한 가지 방법으로 교수학적 처치를 가했으며 인지적인 영역의 학업 성취도를 종속변인으로 하여 측정한 논문을 1차적으로 선정하였다. 즉 질적인 연구이거나 정의적인 영역을 탐구하거나 다중적인 처치가 이루어진 논문을 제외하였다.
메타분석의 경우 다양한 연구물들을 대상으로 전체적인 효과크기(ES)를 바탕으로 하기 때문에 연구물들이 동일한 모집단에서 나왔는지 아니면 이질적인 집단에서 나왔는지를 판단해야 한다. 이를 위해서 동질성 검사(Q test)를 실시한다. 동질성 검사를 실시한 후 모집단의 이 질성은I²값으로 판단한다.
특별히 수학학습부진아가 어떠한 조건과 상황에서 지도 받는지에 따라서 더 큰 효과를 볼 수 있었는지를 각 중재요인별로 효과크기(ES)를 분석하는 과정을 통해서 관찰할 수 있었다. 가장 먼저 학교 급별 효과크기(ES)를 관찰해보면 효과크기(ES)의 순서가 초등학교, 고등학교, 중학교의 순서대로 크게 나타난 것을 볼 수 있다.
검색된 논문의 독립변인은 수학학습부진아에게 수행된 교수학적인 처치, 즉 또래교수, 활동중심수업, 공학적 도구활용, 개별화학습 등이었으며 종속변인은 학업성취도 향상으로 선정했다. 특별히 수학학습부진아와 관련하여 여러 논문에서 저성취자(low achiever)와 학습부진아(underachiever)를 공통적으로 활용하고 있기 때문에 이에 대한 특별한 구별을 하지 않고 검색하였다. 이 과정에서 논문의 원문을 활용할 수 없는 없는 학술지 논문 14개와 학위논문 4개를 제외하고 접근가능한 학위 논문 235개와 학술지논문 18개를 선정하여 그 내용을 살펴보기로 했다[2단계].

대상 데이터

본 연구를 위해서 학술연구정보서비스(RISS), 교보 Scholar, NDSL, KCI의 논문 데이터베이스를 활용하여 ‘수학학습부진아’와 ‘학업성취도’를 키워드로 하여 2001년 부터 2019년까지의 국내 학위논문 및 국내 학술지 논문을 검색하였다.
조금 더 자세히 살펴보면 첫 번째의 출간 형태는 분석대상 논문의 출처가 학위논문인지 학술지에 게재된 논문인지를 분류하는 것에 활용이 되었다. 연구대상 논문을 수집하는 과정에서 연구편향이 발생되지 않도록 하기 위해서(Cooper, 2010) 학위논문과 학술지 논문 모두를 연구의 분석 대상으로 삼았다. 다만 분석대상이 된 논문의 학위논문 전부가 석사학위논문이었기 때문에 석사학위 논문과 박사학위 논문을 따로 코딩을 하지 않았다.
특별히 수학학습부진아와 관련하여 여러 논문에서 저성취자(low achiever)와 학습부진아(underachiever)를 공통적으로 활용하고 있기 때문에 이에 대한 특별한 구별을 하지 않고 검색하였다. 이 과정에서 논문의 원문을 활용할 수 없는 없는 학술지 논문 14개와 학위논문 4개를 제외하고 접근가능한 학위 논문 235개와 학술지논문 18개를 선정하여 그 내용을 살펴보기로 했다[2단계].
최종적으로 메타분석에 활용할수 있는 통계치가 있는 논문만을 최종 연구대상으로 삼았다. 이 과정에서 통계수치가 없는 학위논문 39개와 학술지논문 1개를 제외하여 최종적으로 학위논문 45개와 학술지논문 4개 총 49개를 최종적인 분석대상으로 삼았다[4단계]. 지금까지 논의된 논문의 분석과정을 정리하면 [Fig.
또한 연구의 효과크기(ES)가 왜곡되는 현상을 막기 위해서 실험집단이 10명 미만인 연구는 분석대상논문에서 제외하였다. 이 과정에서 학위논문 151개와 학술지 논문 13개가 제외되어 학위논문 84개와 학위논문 5개를 1차 대상으로 삼았다[3단계]. 최종적으로 메타분석에 활용할수 있는 통계치가 있는 논문만을 최종 연구대상으로 삼았다.
이 과정에서 학위논문 151개와 학술지 논문 13개가 제외되어 학위논문 84개와 학위논문 5개를 1차 대상으로 삼았다[3단계]. 최종적으로 메타분석에 활용할수 있는 통계치가 있는 논문만을 최종 연구대상으로 삼았다. 이 과정에서 통계수치가 없는 학위논문 39개와 학술지논문 1개를 제외하여 최종적으로 학위논문 45개와 학술지논문 4개 총 49개를 최종적인 분석대상으로 삼았다[4단계].

데이터처리

데이터 입력을 위해서 분석 대상 논문의 양적인 데이터를 수집한 후에 Excel 프로그램을 활용하여 기초적인 코딩을 실행하였다. Excel 프로그램의 기초적인 코딩 자료를 바탕으로 하여 메타분석 소프트웨어인 Comprehesive Meta Analysis 3.3버전에서 데이터 분석을 실시하였다. 중재변인별로 코딩을 하는 데에 활용된기준은 아래의 [Table 1]에 제시되어 있다.
또한 본 연구에 있어서 효과크기(ES)를 산출하는 것에 있어서는 표본이 작은 경우 효과크기(ES)를 과대 추정하는 Cohen’s d의 단점을 보완하고자 Hedges’ g값을 활용하였다.

이론/모형

2]와 [Table 2]에 제시되어 있다. 출판편향을 분석하기 위해서 Classic fail-safe N 분석중의 하나인 Rosenthal의 안정성 계수를 활용하였다. 본 연구의 안정성 계수는 255(=5×49+10)이며 신빙성을 확보할만한 fail-safe N값, 즉 이 분석의 결과가 효과 없음이 되기 위해 필요한 연구의 개수인 2048보다 훨씬 작으므로 본 연구의 분석결 과는 신빙성이 있다고 이야기할 수 있다.

성능/효과

넷째, 처치기간별로 보면 최소한 8주 이상 지도를 해야 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 본 연구에서 분석한 결과 49개의 논문 중에서 29개의 연구가 8주 미만의 단기간의 지도를 수행하였다.
넷째, 처치대상의 경우는 개인들에게 서로 다른 처치를 수행한 경우는 개인으로 집단에게 동일한 처치를 수행한 경우는 집단으로 구분하였다. 이에 있어서 또래멘토링의 경우 개별학생에게 멘토링이 수행된 것이기 때문에 개인으로 구분하였다.
다섯째, 처치주체별로 효과크기(ES)를 관찰했을 때 교사들에게 지도를 받았을 때보다 동료 학생으로부터 도움을 받았을 때의 효과크기(ES)가 큰 것으로 관찰이 되었다. 이는 수학학습에 있어서 동료 멘토링을 적극적으로 활용해야 함을 시사한다.
두 번째로는 측정도구와 관련한 효과크기(ES)에서는 교사들이 연구를 위해서 자체적으로 제작한 도구보다는 한국교육과정평가원이나 한국교육개발원에서 개발한 도구를 활용했을 때 더 큰 효과크기(ES)가 관찰되었다. 하지만 본 연구의 경우 학생들이 개별 측정도구에 어떻게 응답했는지 그리고 어떠한 방법으로 연구에 활용했는지 등의 정보부족으로 인해 측정도구의 신뢰도를 직접적으로 살펴보기에는 현실적인 한계가 존재한다.
516으로 나타나 중간 정도의 효과크기(ES)를 나타내는 것으로 보였다. 또한 교수학적 처치가 주어지지 않았을 때보다 약 19.71%정도의 학업성취도 향상 효과가 있는 것으로 드러났다. 즉 수학학습부진아에게 교수학적 처치가 주어졌을 때 그렇지 않았을 때보다 학업 성취도 향상에 효과가 있었다고 이야기할 수 있다.
본 연구에서는 특별히 수학학습부 진아를 지도하는 것을 수행한 연구물들을 바탕으로 메타분석을 실시하였다. 메타분석의 결과 교사보다는 동료학생들에게 의해 처치가 가해지고 이 처치기간이 적어도 8주 이상이 되어야 하며 집단보다는 개인에 맞는 프로그램에 적용이 되고 더불어 교구나 ICT교구를 함께 활용하는 것이 가장 큰 효과를 나타내는 상황으로 드러났다.
넷째, 처치기간별로 보면 최소한 8주 이상 지도를 해야 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 본 연구에서 분석한 결과 49개의 논문 중에서 29개의 연구가 8주 미만의 단기간의 지도를 수행하였다. 8주 이하의 기간 동안 단기간 지도를 하는 경우 의도된 교수학적 처치가 효과를 거두기에는 부족한 것으로 보인다.
또한 효과크기(ES)를 해석함에 있어서는 Cohen(1988)이 제시한 기준을 주로 활용한다. 분석 결과 나타난 효과크기(ES)의 값이 양수이면 실험적인 처치가 실험집단에 있어 정적인 효과가 있다고 분석할 수 있으며 반면 효과크기(ES)의 값이 음수이면 부적인 효과가 있다고 이야기 할 수 있으며 효과크기가 0인 경우는 효과가 없다고 이야기한다. 이와 더불어 Cohen(1988)은 효과크기(ES)의 값이 .
본 연구에서는 지난 2001년부터 국내에서 실시된 수학학습부진아에게 교수학적 처치가 수행되었을 때 학업 성취도 향상에 어느 정도의 효과크기(ES)가 있는지를 메타분석을 통하여 검증하고자 했다. 분석을 실시한 결과 수학학습부진아들에게 교수학적 처치의 경우 그 효과크기(ES)가 .516으로 나타나 중간 정도의 효과크기(ES)를 나타내는 것으로 보였다. 또한 교수학적 처치가 주어지지 않았을 때보다 약 19.
비중복백분위지수(U3)를 관찰하면 교구 및 ICT를 활용하는 경우 이전보다 약 22%정도의 학업성취도 향상효과가 있었으며 교구 및 ICT를 활용하지 않는 경우에는 약 20%정도의 학업성취도 향상효과가 있었다.
비중복백분위지수(U3)를 보면 교사가 직접 제작한 문제의 경우 이전과 대비하여 약 19%정도의 학업성취도 향상 효과가 있었으며 기관 즉 교육과정평가원이나 교육개발원에서 제작한 문제를 활용한 경우는 약 25%정도의 학업성취도 향상효과가 있었다.
비중복백분위지수(U3)를 보면 처치 대상이 개인인 경우 약 23%정도의 학업성취도 향상 효과가 있었으며 집단을 대상으로 교수학적 처치가 수행된 경우에는 약 18%정도의 학업성취도 향상효과가 있었다.
547로 나타나 교사인 경우보다 효과크기(ES)가 조금 더 큰 것으로 나타났다. 비중복백분위지수(U3)를 통해서 본 학력향상도의 정도는 처치주체가 교사인 경우에는 약 20%, 동료인 경우에는 21%로 나타났다.
셋째, 처치대상이 개인인 경우가 집단보다 좀 더 큰 효과크기(ES)를 보인다. 이는 수학학습부진아들이 지니고 있는 개별적인 특성이 다르고 이에 따른 부진의 원인도 다르기 때문에 학습자에게 맞는 개별적인 지도를 해야 할 필요성을 뒷받침한다.
여섯째, 수학학습부진아를 지도하는 것에 있어서 교구나 ICT도구를 활용하는 것이 그렇지 않은 것보다 효과가 있는 것으로 드러났다. Li, Ma(2010)에 따르면 수학을 가르치는 교실상황에서 구체적인 조작물은 추상적인 개념을 이해하는 것에 있어서 기초를 제공하기 위해서 광범위하게 사용되며 특별히 초등학생들에게 있어서 큰 효과를 발휘한다고 이야기하고 있다.
위의 [Table 3]에 제시된 것처럼 수학학습부진아의 교수학적 처치에 대한 49편의 논문에서 분석된 전체적인 효과크기(ES)는 .516으로 나타나 중간 정도의 효과크기 (ES)가 있는 것으로 드러났다. 또한 U3값은 69.
또한 Noh(2000)에 따르면 수학학습부진아의 경우 지능은 정상범위에 속하지만 잠재적인 능력에 비해서 학업 성취가 낮으며 낮은 집중력과 기억력을 지니고 있다고 보았다. 이상의 논의를 종합해 볼 때, 수학학습부진아들은 선수학습의 결손이나 계산문제와 같은 인지적 영역의 문제와 낮은 집중력과 흥미와 같은 정의적 영역에서의 문제를 함께 지니고 있는 것으로 드러났다.
비중복백분위지수(U3)를 살펴보면 학교급에 따라 초등학교의 경우 24%, 중학교의 경우 18%, 고등학교의 경우 19% 정도의 학업성취도가 향상된 것으로 보았다. 특별히 초등학교의 경우 다른 학교 급보다 높은 수준의 향상도를 보였으며 중학생들의 향상도가 가장 낮은 것으로관찰되었다.

후속연구

하지만 본 연구의 경우 학업성취도만을 기준으로 삼아 효과크기(ES)를 산출했다는 한계가 있다. 따라서 서로 다른 수학학습부진아 방법에 있어서 정의적 영역에있어서의 효과크기(ES)를 산출하는 후속연구를 제언한다. 또한 더불어 이러한 양적인 검증 이외에 특정한 방법을 심도 있게 관찰하고 연구하는 질적인 탐구 역시 뒤따라야 할 것으로 보인다.
학생들의 학업성취를 측정하는 도구의 경우 교수학적 처치가 학생들에게 어느 정도의 효과가 있는지를 알아볼 수 있는 중요한 도구이기 때문에 그 신뢰도의 확립이 필수적이다. 따라서 어느 도구를 활용했을 때에 조금 더 효과적인지 관찰할 수 있으며 추후 연구에 대해서도 시사점을 제공할 수 있을 것으로 보인다.
따라서 위의 연구에서 언급한 요소를 포함하여 어떠한 변인이 교사 자체제작 문항 및 기관인증 문항 사이에 존재하는 효과크기(ES)의 차이를 야기했는지 면밀하게 살펴보는 후속 단계가 필요할 것으로 보인다.
따라서 서로 다른 수학학습부진아 방법에 있어서 정의적 영역에있어서의 효과크기(ES)를 산출하는 후속연구를 제언한다. 또한 더불어 이러한 양적인 검증 이외에 특정한 방법을 심도 있게 관찰하고 연구하는 질적인 탐구 역시 뒤따라야 할 것으로 보인다.
실제로 O’Neil(2001)의 경우도 학습부진아의 학습을 개선하기 위해서는 팀을 이루어 학습하고 손으로 직접할 수 있는 활동이 필요하며 이를 실질적으로 적용하고 강화하는 것이 필요하다고 이야기하고 있다. 즉 본 메타 연구에서 효과크기(ES)가 크게 나타난 상황들을 반영하여 추후 수학학습부진아의 지도에 반영해야 할 것이다.
하지만 본 연구의 경우 학업성취도만을 기준으로 삼아 효과크기(ES)를 산출했다는 한계가 있다. 따라서 서로 다른 수학학습부진아 방법에 있어서 정의적 영역에있어서의 효과크기(ES)를 산출하는 후속연구를 제언한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국가수리과학연구소가 수학교육이 강화되어야 한다고 주장한 이유는?	우리나라의 경우도 이러한 변화를 반영하여 현재 학교 현장에서 시행 되고 있는 2015개정교육과정에서 정보교과를 중학교와 고등학교에서 필수교과로 지정하여 가르칠 수 있도록 했다(Ministry of Education, 2015a). 또한 국가수리과학연 구소는 소프트웨어 교육과 같은 4차 산업혁명 시대에 필요한 지식을 습득하기 위해서는 고차원적인 수학적인 사고가 필요하다고 이야기하고 있으며 이러한 지식습득을 하기 위해서는 수학교육이 강화되어야 한다고 주장한다 (2019.09.
	KICE에서 정의하는 학습부진아란?	국내의 연구를 살펴보면 Seo(1971)는 보통 자신의 지능에 비해서 학업성적이 기대되는 수준만큼 달성하지 못하는 학생을 학습부진아로 정의하였고 Jung(1979)는 비슷한 의미로써 개인의 지능에 비추어 학업성취가 뒤떨어지는 학생을 학습부진아로 보았다. 또한 Korea Institute for Curriculum and Evaluation(KICE, 1998)의 정의에 따르면 정상적인 학교수업을 할 수 있는 잠재 능력이 있으면서도 환경이나 또는 환경에 의하여 달라질 수 있는 개인의 성격이나 태도，학습습관 등의 요인으로 인하여 선수학습의 결손이 발생하고 그로 인하여 최저학업 성취수준에 도달하지 못한 학습자를 학습부진아로 보고 있다.
	수학학습부진을 개선하기 위해 실험한 연구에서 어떤 교수학적 처치를 수행했는가?	이를 조금 더 구체적으로 예를 들어보면 연산을 학습시키거나(Moon, H. S., 2003) 마인드맵을 활용하거나 (Seok, 2003) 쓰기를 지도(Na, 2009)하는 등의 방법이 활용이 되었다. 또한 동료멘토링을 활용하거나(Kim, 2008) 교구나 ICT도구를 활용하는 방법(Park, 2008; Lee, 2017) 도 활용되고 있다. 이러한 연구들은 대부분 교수학적 처치에 대한 효과성을 검증하는 수준에 머물러 있다.

참고문헌 (67)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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