[논문]ICT 산업의 수출입 물동량과 수출입액, 무역수지의 동조화현상

최정일

doi:10.22156/cs4smb.2020.10.05.092

[국내논문] ICT 산업의 수출입 물동량과 수출입액, 무역수지의 동조화현상
Synchronization Phenomenon of Imports & Exports Trade Volume, Imports & Exports Amount, Trade Balance of ICT 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.10 no.5, 2020년, pp.92 - 100

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 ICT 산업의 수출중량과 수입중량, 수출금액, 수입금액, 무역수지와의 관계를 분석하는 것이고 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였다. 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다. 변동률 분석은 무역수지, 수출금액, 수입금액, 수입중량, 수출중량 순으로 크게 나타났으며 상승률 분석은 무역수지가 919%로 가장 높게 나타났다. 상관분석에서 무역수지는 수출액(0.95)과 가장 높은 상관계수를 보여주었다. 회귀분석결과 종속변수인 무역수지에 대해 수출액은 Coefficient 2.37로 양(+)의 방향으로 나타났고 각 변수들은 상호 독립적으로 변동하고 있다. 지난 2000년 이후 한국 ICT 산업의 무역수지가 한국 총 무역수지의 84%를 주도해 왔다. 향후 한국 수출과 경제발전을 위해 한국 ICT 산업을 더욱 발전시켜야 하고 무역수지 증가를 위해 수출액을 더욱 증가시켜야 할 것이다. 다음 논문에서는 ICT 산업을 세분화하여 구체적으로 발전 가능한 분야를 찾아보아야 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to analyze the relationship between export weight, import weight, export amount, import amount, and trade balance of ICT industry. The data used were gathered from the Korea Customs Service trade statistics. The analysis period used annual data for 19 years from 2000 to 2018. The change rate analysis was shown in order of trade balance, export amount, import amount, import weight and export weight. The increase rate analysis showed that the trade balance was the highest at 919%.. In the correlation analysis, the trade balance and export amount were 0.95, showing the highest correlation coefficient. As a result of the regression analysis, the export amount for the trade balance, the dependent variable, was Coefficient 2.37, which was positive(+). Each variable is changing independently of one another. Since 2000, the trade balance of the Korean ICT industry has led 84% of Korea's total trade balance. In the future, Korea's ICT industry should be further developed for Korea's economic development, and exports should be further increased to increase the trade balance. In the next paper, we will try to find a field that can be specifically developed by subdividing the ICT industry.

주제어

표/그림 (14)

그림 Fig. 1. Changing Rate
그림 Fig. 2. Growth Rate
표 Table 1. ICT Industry's Import & Export Weight, Import & Export Amount, Trade Balance and Korea's Total Balance of Trade (Units : 1,000$, Ton)
표 Table 2. Descriptive statistics
그림 Fig. 3. Normal Distribution Chart
표 Table 3. Correlation Analysis
표 Table 4. Regression Analysis : Dependent - Balan
그림 Fig. 4. Scatter Chart
그림 Fig. 5. Quantile-Quantile Plot
그림 Fig. 6. Box Plot
그림 Fig. 7. Cross-Correlation : Exwgt & Examo
그림 Fig. 8. Cross-Correlation : Examo & Balan
표 Table 5. Cross-Correlation : Exwgt & Examo
표 Table 6. Cross-Correlation : Examo & Balan

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구의 목적은 ICT 산업의 수출중량과 수입중량, 수출금액, 수입금액, 무역수지와의 관계를 분석하기 위해 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였다. 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다.
본 연구의 목적은 ICT 산업의 수출중량과 수입중량, 수출금액, 수입금액, 무역수지와의 관계를 분석하는 것이다. 이를 위해 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였으며 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다.
본 연구는 지난 2000년 이후 총 19년으로 분석기간이 짧아 분석 자료가 충분하지 못한 한계점을 가지고 있다. 앞으로 이 문제를 보완할 수 있는 자료를 찾아 더욱 구체적인 연구논문을 작성하도록 노력하고자 한다. 또한 한국수출과 경제발전을 위해 ICT 산업을 세분화하여 구체적으로 발전 가능한 분야를 찾아보아야 할 것이다.

대상 데이터

본 연구에 사용된 수출중량과 수입중량, 수출금액, 수입금액, 무역수지는 관세청 무역통계(unipass.customs.go.kr)에서 자료를 수집하였다[20]. 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였는 데, 이 기간을 선정한 이유는 관세청에서 검색할 수 있는 자료이기 때문이다.
본 연구의 목적은 ICT 산업의 수출중량과 수입중량, 수출금액, 수입금액, 무역수지와의 관계를 분석하는 것이다. 이를 위해 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였으며 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다. 연간자료를 이용하여 상승률과 변동률 등 지표분석과 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석 그리고 정규분포, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차상관 등 모형분석을 실행하였다.
본 연구의 목적은 ICT 산업의 수출중량과 수입중량, 수출금액, 수입금액, 무역수지와의 관계를 분석하는 것이다. 이를 위해 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였으며 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다. 연간자료를 이용하여 상승률과 변동률 등 지표분석과 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석 그리고 정규분포, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차상관 등 모형분석을 실행하였다.

데이터처리

편의상 수출중량은 Exwgt, 수입중량은 Imwgt, 수출금액은 Examo, 수입금액은 Imamo, 무역수지는 Balan으로 표기하였다. 선정된 연간자료는 Excel과 SPSS, e-views를 이용하여 상승률과 변동률 등 지표분석을 수행하였다. 실증분석에서 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석을 작성하고 이어 정규분포도, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차상관 등 모형분석을 실행하였다.
실증분석에서 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석을 작성하고 이어 정규분포도, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차상관 등 모형분석을 실행하였다.
이를 위해 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였으며 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다. 연간자료를 이용하여 상승률과 변동률 등 지표분석과 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석 그리고 정규분포, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차상관 등 모형분석을 실행하였다.
이를 위해 관세청 무역통계에서 자료를 수집하였으며 분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다. 연간자료를 이용하여 상승률과 변동률 등 지표분석과 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석 그리고 정규분포, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차상관 등 모형분석을 실행하였다.

성능/효과

Box-Box Plot에서 무역수지는 평균과 중앙값이 가장 높으며 상대적으로 가장 넓은 변동률을 보여주고 있다. 교차상관함수에서 수출중량과 수출금액과는 시차가 다소 존재하고 있으나 수출금액과 무역수지와의 사이에는 시차가 거의 존재하지 않는 것으로 나타났다.
기술통계량에서 평균은 무역수지 14.1%, 수출액 8.27%, 수입중량 5.44%, 수입액 5.18%, 수출중량 0.88% 순으로 높게 나타났으며 표준편차는 무역수지 21.0, 수출액 12.8, 수입액 10.2, 수입중량 7.47, 수출중량 6.27 순으로 크게 나타나 무역수지와 수출액이 가장 높은 상승률과 변동성을 보이고 있다.
Table 1과 같이 참조지난 2000년부터 2018년까지 총 19년 동안 ICT 산업의 총무역수지는 824,779백만 달러이고 한국의 총 무역수지는 692,751백만 달러를 기록하였다. 따라서 ICT 산업의 무역수지가 한국 총 무역수지의 84%를 차지하고 132,028백만 달러를 초과한 것으로 나타났다. 2018년도 무역수지가 ICT 산업은 99,811백만 달러이고 한국은 69,675백만 달러로써 ICT 산업이 한국의 무역수지를 주도하고 있다.
상관분석에서 무역수지는 수출액 0.95, 수입액 0.80, 수입중량 0.74, 수출중량 0.74 순으로 나타나 수출액과 가장 높은 상관계수를 보이고 있다. 수출액은 수입액 0.
ICT 산업의 각 변수별 기술통계량이 Table 2에 나타나 있다. 평균의 경우 Balan 14.1%, Examo 8.27%, Imwgt 5.44%, Imamo 5.18%, Exwgt 0.88% 순으로 높게 나타났다. 표준편차의 경우 Balan 21.

후속연구

앞으로 이 문제를 보완할 수 있는 자료를 찾아 더욱 구체적인 연구논문을 작성하도록 노력하고자 한다. 또한 한국수출과 경제발전을 위해 ICT 산업을 세분화하여 구체적으로 발전 가능한 분야를 찾아보아야 할 것이다.
본 연구는 지난 2000년 이후 총 19년으로 분석기간이 짧아 분석 자료가 충분하지 못한 한계점을 가지고 있다. 앞으로 이 문제를 보완할 수 있는 자료를 찾아 더욱 구체적인 연구논문을 작성하도록 노력하고자 한다.
ICT 산업의 무역수지가 증가하기 위해서는 ICT 산업의 수출액 증가를 위해 노력해야 할 것이다. 이를 위해 한국의 주요 무역국인 중국과 미국 그리고 베트남, 싱가포르, 대만, 인도네시아 등 동남아시장을 비롯하여 전 세계로 무역다변화와 ICT 중에서 국가 경쟁력이 높은 상품 등 수출주력상품를 개발하는데 주력해야 할 것이다.
김신중·최정일 (2019)은 수출 물동량과 금리, 수출액과의 관계에서 수출액과 물동량은 매우 높은 동행성을 보였고 수출액과 금리는 낮은 수준의 동행성을 보였다고 분석하였다. 향후 수출 물동량을 증가시키기 위해서는 각 항만과 공항의 물류 환경과 경쟁력을 증대시켜 나가야 한다[5]. 이충배⋅노진호(2019)는 한국과 동아시아 항만간의 수출 물동량 추이를 분석한 결과 우리나라 항만의 경우 상하이, 닝보, 호치민, 하이퐁 등이 물동량 증가를 위해 중요한 항만으로 조사되었다[6].

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	본 연구에서 연간자료를 활용한 분석 방법은 무엇이 있는가?	분석기간은 2000년부터 2018년까지 총 19년간 연간자료를 사용하였다. 연간자료를 이용하여 상승률과 변동률 등 지표분석과 기술통계량, 상관분석, 회귀분석 등 수치분석 그리고 정규분포, Scatter, 사분위도, Box-Plot, 교차 상관 등 모형분석을 실행하였다.
	ICT 산업의 구성요소는 무엇인가?	최근 4차 산업혁명의 중심에는 ICT (Information & Communication Technology) 산업이 있다. ICT 산업은 정보통신기술이라 부르며 AI(인공지능), loT(사물인터넷), 3D프린팅, 빅데이터, AR/VR, 5G, 자율자동차 등의 기술로 구성되어 있다. 일반적으로 정보기술, 통신기술, 하드웨어, 소프트웨어 등 4가지로 구분하고 있다.
	ICT 산업의 무역수지를 증가시키기 위해 노력해야 할 점은 무엇인가?	ICT 산업의 무역수지가 증가하기 위해서는 ICT 산업의 수출액 증가를 위해 노력해야 할 것이다. 이를 위해 한국의 주요 무역국인 중국과 미국 그리고 베트남, 싱가포르, 대만, 인도네시아 등 동남아시장을 비롯하여 전 세계로 무역다변화와 ICT 중에서 국가 경쟁력이 높은 상품 등 수출주력상품를 개발하는데 주력해야 할 것이다.

참고문헌 (24)

Display Solution. (2018). What is the Fourth Industrial Revolution and ICT Industry?, HIDSIPLAY (Online). http://blog.naver.com/hidisplay/221252164371.
J. Y. Park & G. I. Kim. (2018). ICT Utilization for Optimization of SME Decision Making, Convergence Society for SMB, 8(1), 275-280.
J. H. Oh & S. H. Woo. (2018). Forecasting Freight Volume of Jeju Port using System Dynamics, Korea Logistics Review, 28(3), 29-40.

상세보기
Y. F. Liu & C. B. Lee (2019), A Study on the Structural Changes of Import & Export Containers between South Korean and Chinese Ports, Korea Logistics Review, 29(2), 1-12.
S. J. Kim & J. I. Choi. (2019). The Effect of Export Volume, Export Price Index and Treasury Bond Interest Rate on Export Amount, Journal of Convergence for Information Technology, 9(9), 133-140.
C. B. Lee & J. H. No. (2018). A Trend Analysis on Export Container Volume Between Korea and East Asian Ports, Journal of Korea Port Economic Association. 34, 97-113.
H. H. Kim, J. W. Kim & G. T. Yeo. (2017). Forecasting of Container Cargo Volumes of China using System Dynamics, Journal of Digital Convergence, 15(3), 157-163.
Y. G. An, M. G. Lee & J. D. Park. (2017). Factor Analysis of Seaborne Trade Volume Affecting on The World Economy, Korea Trade Review, 42(2), 277-296.
S. H. Choi & J. I. Choi. (2017). Analysis of Volatility and Directionality of Korean Imports and Exports : Focused on USA, Japan, China, UK, Journal of Digital Convergence, 15(10), 113-121.
B. J. Yim & S. Y. Lee. (2017). Mutual Influence Among Life Satisfaction, Export Volume and Import Volume in Korea, Journal of International Trade & Commerce, 13(1), 331-345.
S. M. Jang & G. I. Kim. (2018). The Effects of the Environmental Factors for ICT adoption on Globalization capabilities and business performance of SMEs, Convergence Society for SMB, 8(4), 219-224.
G. I. Ko & D. S. Choi. (2013). The Effects of Uncertainty in Financial Markets on Exports, Korean Management Consulting Review, 13(4), 275-296.
S. H. Choi. (2018). Exports Trends by Major Ports .Airports and Future Development Direction, Journal of the Korea Convergence Society, 10(1), 177-186.
J. H. Jung. (2017). Survey on Companies in Jeju exporting to China and Plans Improving Capabilities to Export, Jeju Research Institute.
D. M. Baek. (2015). Korea-Japan export comparison by yen - Full damage to the automotive sector, Hyundai Research Institute, Issue Report, 21, 1-15.
S. H. Lee, D. W. Lee (2018), A Study on ICT Technology Leading Change of Unmanned Store, Convergence Society for SMB, 8(4), 109-114.
B. J. Kim. (2019). A Test on the Mutual Spillover Effects between Stock Market and Trade Balance in Korea, US, Europe, and China, Journal of international area studies, 23(1), 47-67.

상세보기
U. Uprasen. (2018). Asymmetric Effect of Exchange Rate on the Balance of Trade between Korea and Japan, Institute for Humanities and Social Sciences, 19(2), 491-524.

상세보기
B. J. Kim. (2017). A Test for Mutual Impacts of Trade Balance and Stock Market Return between Korea and Russia, The Journal of Business Education, 31(4), 69-88.
J. H. Cho. (2019). The Real Exchange Rate Effect on Bilateral Trade Balance between Korea and ASEAN Countries, Korea Trade Review, 44(1), 17-30.
J. K. Kim. (2013). An Empirical Analysis on the Relationship between Stock Price, Interest Rate, Price Index and Housing Price using VAR Model, Journal of Distribution Science, 11(10), 63-72.
J. H. Cho. (2018). The Analysis of Exchange Rate Effects on Trade Balance of Korea with Trade Partners in Euro Area, Korean Journal of EU Studies, 23(2), 77-99.
J. M. Kim. (1992). The effect of exchange rate, interest rate and wage fluctuation on exports to Korea, International economic relations Economic policy, 92(27), 131-132.
T. Yan & U. Uprasen. (2018). The Roles of the Exchange Rate and Labor Skill Composition on Vietnam's Trade Balance Vis-a-Vis Main Trading Partners, Journal of International Area Studies, 22(3), 85-119.

상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증