[논문]EFDC를 이용한 영산강 주요 오염 부하 저감에 따른 승촌보 및 죽산보 녹조 현상 개선 효과 분석

김진수; 김재영; 서동일

doi:10.3741/jkwra.2020.53.5.369

EFDC를 이용한 영산강 주요 오염 부하 저감에 따른 승촌보 및 죽산보 녹조 현상 개선 효과 분석
Effect of major pollution sources on algal blooms in the Seungchon weir and Juksan weir in the Yeongsan River using EFDC 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.53 no.5, 2020년, pp.369 - 381

김진수 (충남대학교 환경공학과) , 김재영 (충남대학교 환경공학과) , 서동일 (충남대학교 환경공학과)

초록
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본 연구에서는 영산강의 송촌보와 죽산보의 녹조현상에 영향을 미치는 주요 인자들을 분석하고 3차원 수리동역학 EFDC 모델을 이용하여 유역의 점오염원 및 비점오염원의 영향을 분석하여 수질 개선을 위한 관리 우선순위를 선정하고자 하였다. 8개의 주요 지류와 2개의 하수처리장의 2018-2019년의 2년 간 수질 변화특성 분석하였으며 간헐적으로 다량의 비점오염물질이 유입되는 것으로 추정되는 영산강 유역 농경지의 배수문 등 비점오염원은 실측자료의 부족으로 정확한 분석이 어려웠다. EFDC 모델은 수위 및 수질에 대하여 각 6개 지점에 대해서 2018-2019년의 2년간 자료에 대하여 보정하였으며 각 오염원을 중심으로 시나리오를 분석하였다. 광주 제 1 하수처리장의 방류수는 현재의 수질을 75%까지 개선하여도, 승촌보 및 죽산보의 녹조현상이 개선되지 않는 것으로 나타났으며 이는 방류수 수질이 개선되어도 영산강 유역 조류가 성장하기에 충분한 영양염류가 존재한다는 것을 의미한다. 시나리오 분석을 통해 승촌보의 수질에는 황룡강이 가장 큰 영향을 미치며 죽산보의 수질에는 지석천의 영향이 가장 크고 이어서 황룡강의 영향이 큰 것으로 분석되었다. 따라서 승촌보의 수질 개선을 위해서는 황룡강의 수질 개선이 가장 중요한 것으로 분석되며 죽산보는 수질에 가장 큰 영향을 미치는 지석천의 수질 개선이 중요한 것으로 판단된다. 기타 소규모 비점오염부하 유입원에 대하여는 실측자료의 부재로 적절한 분석이 어려웠으며 향후 연구에 보완되어야 할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, observed water quality, algal blooms and flow rates in the Yeongsan River and its boundaries including 8 tributaries and 2 wastewater treatment plants for two years of 2018-2019 were analyzed. It seems effects of non-point source load inputs from basin areas to the river may be significant though the field data availability was limited. The EFDC model was calibrated against data collected from 6 water level monitoring stations and 6 water quality monitoring stations, respectively, in the study area. Water quality improvement scenarios were developed assuming 50% and 75% reductions of major pollution sources including treatment plants and tributaries. The developed scenarios were applied to the EFDC model to estimate effects on algal bloom occurrences in the Seungchon weir and Juksan weir. Improvement of the effluent of Gwangju 1 WWTP by 75% did not show any effect on algal blooms for two weir locations. The major tributary affecting algal blooms in the Seungchon weir was the Hwangryong River. The Jisuk stream was found as the most important tributary for the Juksan weir followed by the effect of the Hwangryong River. Though it seems other scattered small nonpoint source load input to the Yeongsan river also seem to be important, it was not possible to reflect their effects appropriately due to field data availability.

주제어

표/그림 (16)

그림 Fig. 1. General map of the study area and locations of major tributaries
그림 Fig. 2. Water quality characteristics of TN and TP in the Yeongsan river
그림 Fig. 3. Water quality characteristics of Chl-a and COD in the Yeongsan river
그림 Fig. 4. Daily average pollution loads (kg/d) from major tributaries and water gate
표 Table 1. Observed pollution loads in surface runoff (Park, 2017)
그림 Fig. 5. EFDC water quality model structure (Tetra Tech, 2007)
그림 Fig. 6. Vertical and horizontal grid development for this study
그림 Fig. 7. Water level and water quality calibration results in selected locations
표 Table 2. Calibration results of water level and temperature
표 Table 3. Calibration results of water quality
표 Table 4. Scenarios for water quality management alternatives
그림 Fig. 8. Water quality changes when WWTP1 were improved
표 Table 5. Water quality Improvement rates (%) when WWTP 1 were improved
그림 Fig. 9. Water quality changes when tributary were improved
표 Table 6. Improvement rates (%) of water quality when tributary were improved
표 Table 7. Water quality improvement rates (%) for removal of tributary pollutant loads

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 지류 및 하수처리장 그리고 비점오염원 등 영산강 본류로 유입되는 각 오염원의 수질 및 거동 그리고 본류의 수질에 미치는 영향을 종합적으로 분석하고자 한다. 또한 2018년부터 2019년 11월 30일 동안의 영산강의 수질경향을 토대로 Environmental Fluid Dynamics Code (EFDC) 모델을 활용하여 광주 제1 하수저리장 방류수 및 주요 지류들의 수질 개선에 따른 영산강 본류의 수질 변화를 확인하고 나아가 영산강 내 승촌보, 죽산보를 기준으로 지류의 수질 개선 우선순위를 평가하고자 한다.
본 연구에서는 영산강의 본류의 수질 변화특성과 유역의 점오염원 및 비점오염원들의 영향을 승촌보와 죽산보를 중심으로 분석하였다. 수리동역학 및 수질 모델인 EFDC를 사용하여 하수처리장 및 주요 지류들의 수질 개선에 따른 영산강 본류의 수질 개선 효과를 평가하였으며 수질 개선 필요 우선순위를 선정하고자 하였다.
, 2014). 본 연구에서는 지류 및 하수처리장 그리고 비점오염원 등 영산강 본류로 유입되는 각 오염원의 수질 및 거동 그리고 본류의 수질에 미치는 영향을 종합적으로 분석하고자 한다. 또한 2018년부터 2019년 11월 30일 동안의 영산강의 수질경향을 토대로 Environmental Fluid Dynamics Code (EFDC) 모델을 활용하여 광주 제1 하수저리장 방류수 및 주요 지류들의 수질 개선에 따른 영산강 본류의 수질 변화를 확인하고 나아가 영산강 내 승촌보, 죽산보를 기준으로 지류의 수질 개선 우선순위를 평가하고자 한다.
본 연구에서는 영산강의 본류의 수질 변화특성과 유역의 점오염원 및 비점오염원들의 영향을 승촌보와 죽산보를 중심으로 분석하였다. 수리동역학 및 수질 모델인 EFDC를 사용하여 하수처리장 및 주요 지류들의 수질 개선에 따른 영산강 본류의 수질 개선 효과를 평가하였으며 수질 개선 필요 우선순위를 선정하고자 하였다. 본 연구에서 도출된 결론은 다음과 같이 정리된다.

제안 방법

1) 본 연구에서는 영산강 죽산보 상류 6개 지점 및 8개의 주요 유입 지류 그리고 2개의 하수처리장의 2018-2019년의 2년 간 수질 변화특성을 TN과 TP, COD와 TOC 그리고 Chl-a를 중심으로 분석하였다. 분석된 주요 지류 외에 영산강 유역 농경지의 배수문 등을 통해 다량의 비점오염물질이 유입되는 것으로 추정되나 실측자료의 부족으로 정확한 분석이 어려웠다.
2) EFDC 모델의 수위 보정은 승촌보와 죽산보를 포함한 본류의 6개 지점에 대해 실시, 수질 보정은 6개의 수질 관측망에서 실시하였다. 수위보정은 상류 지점에서 다소 정확도가 저하되는 현상이 나타났는데 이는 지형을 적절하게 반영하지 못한 영향으로 보인다.
kr) 및 광주환경공단의 일 단위자료를 활용하였다. 그러나 일부 지류의 경우 유량 자료가 존재하지 않기 때문에, 유량자료가 존재하는 지류의 유량과 해당 유역면적 비를 이용하여 산정하였다. 기상자료는 기상자료개방포털(data.
Scenario1의 경우 연구대상지역의 하수처리장 중 가장 큰 수질 오염 부하량을 차지하는 광주 제 1 하수처리장 방류수 수질이 개선되는 경우 연구대상지역의 수질 개선 효과를 평가하고자 작성되었으며 Scenario2의 경우 연구대상지역 내에 오염 부하가 가장 큰 다섯곳의 지류가 수질이 개선되는 경우의 내용을 의미한다. 마지막으로 Scenario3에서는 각 지류의 수질을 개별적으로 개선할 경우 영산강 본류의 수질 개선 효과를 승촌보(Q3)와 죽산보(Q6)를 기준으로 비교하여 지류의 수질 개선 우선순위를 평가하고자 한다. 시나리오에서 50% 및 75% 수질 개선은 모의결과 비교의 용이성을 위해 임의로 선정한 것이며 오염부하가 1/2 및 1/4수준으로 감소된 경우를 의미한다.
수온 및 수질 자료의 경우 일 단위 자료가 사용하기 위해 측정 자료 사이를 선형보간 하였다. 본 연구에서모의된 수질 항목은 연구대상지역의 녹조현상에 영향을 미치는 조류 계열, 탄소 계열, 질소 계열, 인 계열 및 용존산소이다.
수위 보정은 4개의 수위측정 지점과 2개의 수중보를 포함한 총 6개 지점에 대해서 실시하였으며 수온 및 수질 보정은 6개의 수질측정 지점에서 실시하였다. 수질 보정은 Total Organic Carbon (TOC), Total Nitrogen (TN), Total Phosphorus (TP), Chlorophyll-a (Chl-a), Dissolved Oxygen (DO), Ammonia Nitrogen (NH4-N), Nitrate Nitrogen (NO3-N), Total Phosphate (PO4-P) 등에 대해서 실시되었으며 모델보정의 재현성을 정량적으로 평가하기 위해 Mean Absolute Error (MAE)와 R-Square 두 가지의 통계 지표를 활용하였다.
지류 및 하수처리장의 부하로 인한 영산강 본류, 특히 수중보에서의 수질 및 녹조 현상의 영향을 분석하기 위해 Table 4에 나타낸 바와 같은 세 가지의 시나리오를 구축하였다. Scenario1의 경우 연구대상지역의 하수처리장 중 가장 큰 수질 오염 부하량을 차지하는 광주 제 1 하수처리장 방류수 수질이 개선되는 경우 연구대상지역의 수질 개선 효과를 평가하고자 작성되었으며 Scenario2의 경우 연구대상지역 내에 오염 부하가 가장 큰 다섯곳의 지류가 수질이 개선되는 경우의 내용을 의미한다.
6에 나타낸 바와 같다. 특히 실제 보의 수문의 개수, 유형 및 각 보의 수문 운영을 정확하게 반영하기 횡단방향 격자의 개수를 결정하였다. 격자 구축에 있어 가장 중요한 바닥 고도는 영산강 하천기본계획 보고서의 지형 실측자료를 통해 결정하였다(MOLIT, 2009).

대상 데이터

영산강 수리 및 수질 모델링을 위해 필요한 경계조건은 연구대상 기간인 2018년 1월 1일부터 2019년 11월 30일까지 약 2년간의 자료를 활용하여 구축하였다. 경계조건 으로서 필요한 자료는 유량, 기상, 수온, 수질 및 수리 구조물 등이 해당되며 모두 국가 측정망의 자료를 이용하였다. 유량 경계 조건의 경우 영산강, 지류 및 하수처리장이 해당되며 국가수자원관리종합정보시스템(wamis.
그러나 일부 지류의 경우 유량 자료가 존재하지 않기 때문에, 유량자료가 존재하는 지류의 유량과 해당 유역면적 비를 이용하여 산정하였다. 기상자료는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr)에서 시간 단위 자료를 사용하였으며 수온 및 수질의 경우 물환경정보시스템(water.nier.go.kr)의 자료를 활용하였다. 수온 및 수질 자료의 경우 일 단위 자료가 사용하기 위해 측정 자료 사이를 선형보간 하였다.
본 연구대상지역은 광주광역시 어등대교 부터 죽산보까지 약 32 km 구간이다. 상류에는 광주광역시 및 산업단지 등이 위치하고 있으며 중·하류에는 주로 농업지역이 분포하고 있다.
모의에 사용된 격자는 형상이 복잡한 지형을 정확히 반영하고 모의에 필요한 격자의 수를 최소화하기 위해 Curvilinear orthogonal coordinate 방식을 통해 수평 격자를 구축하였다. 수직층은 단일 층으로 총 1,605개의 격자를 구성하였으며, Fig. 6에 나타낸 바와 같다. 특히 실제 보의 수문의 개수, 유형 및 각 보의 수문 운영을 정확하게 반영하기 횡단방향 격자의 개수를 결정하였다.
영산강 수리 및 수질 모델링을 위해 필요한 경계조건은 연구대상 기간인 2018년 1월 1일부터 2019년 11월 30일까지 약 2년간의 자료를 활용하여 구축하였다. 경계조건 으로서 필요한 자료는 유량, 기상, 수온, 수질 및 수리 구조물 등이 해당되며 모두 국가 측정망의 자료를 이용하였다.
경계조건 으로서 필요한 자료는 유량, 기상, 수온, 수질 및 수리 구조물 등이 해당되며 모두 국가 측정망의 자료를 이용하였다. 유량 경계 조건의 경우 영산강, 지류 및 하수처리장이 해당되며 국가수자원관리종합정보시스템(wamis.go.kr) 및 광주환경공단의 일 단위자료를 활용하였다. 그러나 일부 지류의 경우 유량 자료가 존재하지 않기 때문에, 유량자료가 존재하는 지류의 유량과 해당 유역면적 비를 이용하여 산정하였다.

데이터처리

수위 보정은 4개의 수위측정 지점과 2개의 수중보를 포함한 총 6개 지점에 대해서 실시하였으며 수온 및 수질 보정은 6개의 수질측정 지점에서 실시하였다. 수질 보정은 Total Organic Carbon (TOC), Total Nitrogen (TN), Total Phosphorus (TP), Chlorophyll-a (Chl-a), Dissolved Oxygen (DO), Ammonia Nitrogen (NH4-N), Nitrate Nitrogen (NO3-N), Total Phosphate (PO4-P) 등에 대해서 실시되었으며 모델보정의 재현성을 정량적으로 평가하기 위해 Mean Absolute Error (MAE)와 R-Square 두 가지의 통계 지표를 활용하였다. MAE는 절대 평균 오차로 모델 모의값과 실측값의 편차의 절대값을 산술평균한 것이며 값이 0에 근접할수록 이상적인 결과로 여긴다.

이론/모형

특히 실제 보의 수문의 개수, 유형 및 각 보의 수문 운영을 정확하게 반영하기 횡단방향 격자의 개수를 결정하였다. 격자 구축에 있어 가장 중요한 바닥 고도는 영산강 하천기본계획 보고서의 지형 실측자료를 통해 결정하였다(MOLIT, 2009). 격자 구축의 적절성을 판별하기 위해 Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) Condition과 Orthogonality Deviation (OD) 지표를 활용하였으며 CFL Condition의 경우 0.
모의에 사용된 격자는 형상이 복잡한 지형을 정확히 반영하고 모의에 필요한 격자의 수를 최소화하기 위해 Curvilinear orthogonal coordinate 방식을 통해 수평 격자를 구축하였다. 수직층은 단일 층으로 총 1,605개의 격자를 구성하였으며, Fig.
본 연구에서는 각 수중보의 복잡한 수문 운영과 각 지류 및 하수처리장의 시기에 따른 오염부하를 반영하고 영산강의 수질 및 녹조현상을 재현하고자 3차원 수리 및 수질 동역학 모델인 Environmental Fluid Dynamics Code를 사용하였다(Hamrick, 1992). EFDC는 댐과 보 같은 구조물의 영향을 모의할 수 있고, Wet and Dry 현상을 구현할 수 있어, 하천, 호소, 하구 및 해안 등 다양한 수계에서 사용 가능하며 여러 연구를 통해 증명되었다(Choi et al.
수질의 경우 비점오염물질부하 유입 자료의 부족으로 오차가 발생하는 경우가 관찰되었다. 수위, 수질 및 수온의 보정은 MAE와 R-Square 통계 지표를 이용하여 조정하였으며 대체적으로 현장의 경향을 잘 반영하는 것으로 판단하였다.

성능/효과

3) 연구대상지역 내 TN의 부하는 광주 제 1 하수처리장의 방류수의 영향이 지배적인 영향을 미치며 이는 15-18 mg/L의 상대적으로 높은 방류수가 영산강 상류에 방류되는 것이 큰 문제점으로 지적된다. 반면 TP의 부하는 방류수보다 지류 및 비점오염물질의 영향이 우세한 것을 알 수 있다.
4) 시나리오 분석을 통해 황룡강이 승촌보의 녹조현상 제어에 가장 큰 영향 나타내는 동시에 죽산보에도 상당한 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 죽산보 수질에는 지석천의 영향이 가장 큰 것으로 나타났다.
격자 구축에 있어 가장 중요한 바닥 고도는 영산강 하천기본계획 보고서의 지형 실측자료를 통해 결정하였다(MOLIT, 2009). 격자 구축의 적절성을 판별하기 위해 Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) Condition과 Orthogonality Deviation (OD) 지표를 활용하였으며 CFL Condition의 경우 0.06, 평균 OD는 2.65로 나타났다.
시나리오에서 50% 및 75% 수질 개선은 모의결과 비교의 용이성을 위해 임의로 선정한 것이며 오염부하가 1/2 및 1/4수준으로 감소된 경우를 의미한다. 다만Senario1에서 광주 제1 하수처리장 방류수의 TN 부하는 수질이 50% 개선 시 연구대상지역 중 오염부하가 가장 큰 지석천의 TN 부하와 유사하며 75% 개선 시 지류의 평균 TN 부하와 유사한 것으로 나타났다.
9는 광주천, 황룡강, 평동천, 지석천, 장성천의 수질을 동시에 각각 50%, 75% 개선할 경우 주요 지점의 수질 변화를 나타내고 있으며 구간별 개선 결과는 Table 6에 나타낸 바와 같다. 상류(Q1, Q2)에서는 광주천을 제외하고 큰 지천이 존재하지 않으므로 수질 개선 효과는 크지 않으며 황룡강이 유입된 후(Q3) 개선 효과가 증가하고, 지석천과 장성천의 합류 후(Q4) 가장 크게 개선되는 것으로 나타났다. 하류로 갈수록 지류들의 유입으로 수질 개선에 따른 효과가 증가되는 경향을 확인할 수 있다.
Table 1은 각 배수문에서 강우시 오염 부하량 측정 결과를 나타내고 있다. 신촌과 벽진 배수문에서 오염 부하량이 가장 높았으며 특히 신촌의 경우 TP의 부하량이 가장 컸다. 신촌 배수문은 광주공항을 통과하는 유출수를 포함하며 활주로 및 도로에서 축적된 오염물질이 강우시 유출되며 포장면적이 상대적으로 넓음에 따라 영산강으로 유입되는 축적된 오염물질이 특히 많을 것으로 추정된다.
타 지류와 대비하여 강우 시 배수문에서 상당량의 오염물질이 영산강에 유입되는 것을 알 수 있다. 연구에서는 18개의 배수문 중에서 실측자료가 존재하는 4개의 배수문에 대해서만 분석하고 있으므로 분석 외 배수문에서도 이와 마찬가지로 강우시 상당량의 오염물질이 영산강으로 유입될 것으로 추정된다. 배수문 등을 통한 비점오염물질의 유입은 Fig.
, 2017). 영산강 본류 내 TN 부하는 광주 제 1 하수처리장에서 가장 크게 나타나고 있으며 이어서 지석천 및 장성천의 순으로 높게 나타났다. TP의 경우 지석천, 장성천 및 황룡강의 오염부하가 특히 큰 것으로 나타나고 있다.
특기할 점은 상대적으로 죽산보와 멀리 위치한 황룡강이 TP를 제외한 수질항목에서 지석천 다음으로 영향이 크다는 점이다. 이와 같은 결과를 통해 황룡강의 경우 승촌보와 연구대상지역 하류에 위치하는 죽산보까지 수질에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 본 모의 결과를 토대로 영산강 본류의 수질 개선을 위해서는 황룡강의 수질 개선이 선제적으로 이루어져야 할 것으로 분석되며 이어서 죽산보 수질에 가장 큰 영향을 미치는 지석천의 수질 개선이 필요할 것으로 판단된다.
8은 광주 제 1 하수처리장의 방류수 수질농도가 각각 50%, 75% 저감 되었을 경우 주요 지점(Q1, Q3, Q6)의 수질 변화를 나타내고 있으며 구간별 개선 결과는 Table 5에 나타낸 바와 같다. 전 구간에서 TN의 개선이 두드러지게 나타나며 전 구간 개선 평균은 각각 27.2%, 40.8%로 나타났다. 이는 앞서 언급한 바와 같이 연구대상지역 내 TN의 부하는 광주 제1 하수처리장의 기여가 가장 크기 때문에 나타난 결과로 해석된다.
하류로 갈수록 지류들의 유입으로 수질 개선에 따른 효과가 증가되는 경향을 확인할 수 있다. 특기할 만한 것은 Chl-a의 개선 효과가 하류로 갈수록 증가한다는 것이며 이는 본 연구대상지역의 녹조현상 개선을 위해서는 주요 지류에서 영양염류 부하를 저감하는 것이 매우 중요하다는 것을 시사한다.
반면 TP의 부하는 방류수보다 지류 및 비점오염물질의 영향이 우세한 것을 알 수 있다. 특기할 만한 것은 위 하수처리장의 수질을 75%까지 개선하여도, 승촌보 및 죽산보의 녹조현상 (Chl-a)에 전혀 변화가 없는 것으로 나타났으며 이는 연구지역 내에는 지류 및 비점오염원에서 유입되는 영양염류의 대한 대책이 없는 상태에서는 수중보 내의 녹조현상 제어는 어려울 것으로 보인다.
5% 개선을 보였으며 이에 대한 원인은 TP 경우와 유사하다. 특기할 만한 것은 하수처리장의 방류수 수질을75%까지 개선하여도 본류 구간의 Chl-a 농도는 개선되지 않으며 이는 본 연구대상지역은 하수처리장의 방류수 수질이 개선되어도 조류가 성장하기에는 충분한 영양염류 농도가 존재한다는 것을 의미한다.

후속연구

연구에서는 18개의 배수문 중에서 실측자료가 존재하는 4개의 배수문에 대해서만 분석하고 있으므로 분석 외 배수문에서도 이와 마찬가지로 강우시 상당량의 오염물질이 영산강으로 유입될 것으로 추정된다. 배수문 등을 통한 비점오염물질의 유입은 Fig. 2에서 나타난 바와 같이 영산강 본류 지점에서 TP 농도가 간헐적으로 상승하는 주요 원인이 될 가능성이 큰 것으로 분석되며 이는 추후 별도의 연구를 통해서 확인이 필요한 것으로 판단된다.
이와 같은 결과를 통해 황룡강의 경우 승촌보와 연구대상지역 하류에 위치하는 죽산보까지 수질에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 본 모의 결과를 토대로 영산강 본류의 수질 개선을 위해서는 황룡강의 수질 개선이 선제적으로 이루어져야 할 것으로 분석되며 이어서 죽산보 수질에 가장 큰 영향을 미치는 지석천의 수질 개선이 필요할 것으로 판단된다.
수온의 경우 Q1에서 수온이 다소 낮게 평가되었지만, 전반적으로 수온 보정이 잘 이루어진 것으로 판단된다. 수질 보정의 경우 하류로 갈수록 오차가 증가하며 이는 앞서 언급한 바와 같이 농경지 등에서 간헐적으로 유입되는 오염부하가 반영되지 못한 것이 중요한 이유로 판단되며 향후 해당 자료가 보완된다면 수질의 재현성이 향상될 것으로 기대된다.
죽산보 수질에는 지석천의 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 토대로 영산강 본류의 수질 개선을 위해서는 황룡강의 수질 개선이 선제적으로 이루어져야 할 것으로 분석되며 이어서 지석천의 수질 개선이 필요한 것으로 판단된다.
이는 모델과 실제 지형 사이에 차이가 있는 것으로 분석되며 모델의 하도 구성에 활용된 영산강 하천기본계획 (MOLIT, 2009)의 지형 실측자료가 실제 지형을 정확하게 반영하지 못한 것으로 판단된다. 향후 정확한 실측을 통해 보완되어야 할 것이다. 수온의 경우 Q1에서 수온이 다소 낮게 평가되었지만, 전반적으로 수온 보정이 잘 이루어진 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	본 연구에서 승촌보의 수질에 가장 큰 영향을 미치는 곳은 어디인가?	광주 제 1 하수처리장의 방류수는 현재의 수질을 75%까지 개선하여도, 승촌보 및 죽산보의 녹조현상이 개선되지 않는 것으로 나타났으며 이는 방류수 수질이 개선되어도 영산강 유역 조류가 성장하기에 충분한 영양염류가 존재한다는 것을 의미한다. 시나리오 분석을 통해 승촌보의 수질에는 황룡강이 가장 큰 영향을 미치며 죽산보의 수질에는 지석천의 영향이 가장 크고 이어서 황룡강의 영향이 큰 것으로 분석되었다. 따라서 승촌보의 수질 개선을 위해서는 황룡강의 수질 개선이 가장 중요한 것으로 분석되며 죽산보는 수질에 가장 큰 영향을 미치는 지석천의 수질 개선이 중요한 것으로 판단된다.
	영산강이 수질이 오염된 배경은 무엇인가?	영산강은 유역면적 3,371 km2의 국내에서 네 번째로 큰 강 이며 상수원이용과 함께 호남평야에 농업용수를 공급하기 위하여 관리되어 왔다. 그러나 80년대 이후로 도시화 및 산업화와의 영향으로 수질 오염이 심화되었으며 1996년도 몽탄취수장 폐쇄와 함께 상수원으로서 기능을 상실한 후 현재까지 4대강 중 가장 수질이 악화된 하천이다(Song, 2016). 또한 영산강 유역의 전체 인구 중 80% 이상이 상류의 광주광역시와 같은 대도시에 밀집되어 있고, 산업단지와 같은 대규모 오염 배출원이 위치하고 있어 여러 수질 개선 사업에도 불구하고 기존과 같은 상수원으로 이용할 수 있는 수준까지 복구되지 않고 있는 실정이다(Lee, 2020).
	영산강의 특징은 무엇인가?	영산강은 유역면적 3,371 km2의 국내에서 네 번째로 큰 강 이며 상수원이용과 함께 호남평야에 농업용수를 공급하기 위하여 관리되어 왔다. 그러나 80년대 이후로 도시화 및 산업화와의 영향으로 수질 오염이 심화되었으며 1996년도 몽탄취수장 폐쇄와 함께 상수원으로서 기능을 상실한 후 현재까지 4대강 중 가장 수질이 악화된 하천이다(Song, 2016).

참고문헌 (22)

Cha, S.M., Ki, S.J., Cho, K.H., Choi, H., and Kim, J.H. (2009). "Effect of environmental flow management on river water quality: a case study at Yeongsan River." Water Science and Technology, IWA Publishing, Korea, Vol. 59, No. 12, pp. 2437-2446.

상세보기
Choi, H.G., Kim, D.I., Na, C.H., and Han, K.Y. (2012). "Assessment of EFDC model for water quality analysis in Nakdong river." Journal of Korea Water Resources Association, KWRA, Vol. 45, No. 7, pp. 685-696.

원문보기 상세보기
Ha, D.W., Shim, H., Kim, H., Kim, Y., Cho, S., Song, C.S., Kang, T.G., and Kim, Y.S. (2018). "A study on the assessment of pollution loads at small stream in Yeongsan River watershed." Journal of Korean Society on Water Environment, KSWE, Vol. 34, No. 1, pp. 1-9.
Hamrick, J.M. (1992). A three-dimensional environmental fluid dynamics computer code: Theoretical and computational aspects. Special Report, The College of William and Mary, Virginia Institute of Marine Science, pp. 1-317.
Jeong, D.H., Lee, W.S., Chung, H.M., Park, J.H., Choi, I.C., Park, S.M., Cho, Y.S., Ju, B.G., Kim, E.S., Kim, C.S., Park, J.W., Yang, M.H., Son, B.Y., and Lee, Y.N. (2017). A study on the optimization for TOC water quality management of public sewage treatment works (II). Korea National Institute of Environmental Research, pp. 1-60.
Jin, Y.H., and Park, S.C. (2006). "Study on the discharge characteristics of non-point pollutant source in the urban area of the Yeongsan-River basin." Journal of Korean Society on Water Environment, KSWE, Vol. 22, No. 4, pp. 605-613.
Jung, B.H (2019). To improve the water quality of the Yeongsan River, it is urgent to expand the Gwangju Waste Water Treatment Plant, accessed 30 March 2020, .
Jung, S., Kim, K., Seo, D., Kim, J., and Lim, B. (2013). "Evaluation of water quality characteristics and grade classification of Yeongsan river tributaries." Journal of Korean Society on Water Environment, KSWE, Vol. 29, No. 4, pp. 504-513.
Kang, T.W., Lee, H.J., Song, S.H., Park, S.J., Kim, S.D., Park, J.W., Yoo, S.W., Kim, Y.S., Jung, J.W., Lee, K.H., Im, S.S., Lee, Y.H., Hwang, T.H., Kim, D.Y., Cho, S.H., Na, J.E., Seo, K.A., Hwang, E.J., Lim, H.J., Choi, J.H., Cho, K.H., Pyo, J.C., Park, J.H., and Jeong, S.U. (2014). A study on the change of environmental conditions in Yeongsan River basin (II). Korea National Institute of Environmental Research, pp. 1-30.
Kim, J.S. (2011). Application on TMDLs for water purification in Yeongsan River. Ph. D. dissertation, The Mokpo National University, pp. 13-35.
Kim, J.W. (2019). Prediction of Yeungsan River water quality using EFDC. Master thesis, The Mokpo National University, pp. 1-46.
Kim, J.Y., Lee, T.E,, and Seo, D.I. (2017). "Algal bloom prediction of the lower Han River, Korea using the EFDC hydrodynamic and water quality model." Ecological Modelling, Elsevier Science B.V, Vol. 366, pp. 27-36.

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Lee, G.Y. (2020). Water quality improvement effect of Yeongsan River using EFDC model. M. S. dissertation, The Chonnam National University, pp. 7-11.
Ministry of Land, Infrastructure and Transport Korea (MOLIT) (2009). Yeongsan River baseline plan report. pp. 437-451.
Park, K., Kuo, A.Y., Shen, J., and Hamrick, J.M. (1995). A threedimensional hydrodynamic-eutrophication model (HEM-3D): Description of water quality and sediment process submodels. Special Report, Marine Science and Ocean Engineering, pp. 1-327.
Park, S.C., Cho, K.A., Kang, K.W., Gwak, P.J., and Kim, J.S. (2016). "Effect of water quality improvement due to reduction rates of sewage treatment facility in Gwangju." Institute coastal environmental research, Vol. 16, No. 7, pp. 47-60.
Park. S.Y. (2017). Algal blooming characteristic and best management practices Yeongsan River considering pllutant load from tributaries. Korea Water Resources Corporation, pp. 2-95.
Seo, I.J. (2010). Investigation of water quality in upstream regions of Yeongsan River and study on its improvement. Master thesis, The Chonnam National University, pp. 15-60.
Shin, C.M., Kim, D.R., and Song, Y.S. (2019). "Analysis of hydraulic characteristics of Yeongsan River and estuary using EFDC model." Journal of Korean Society on Water Environment, KWRA, Vol. 35, No. 6, pp. 580-588.
Shin, C.M., Min, J.H., Park, S.Y., Choi, J., Park, J.H., Song, Y.S., and Kim, K. (2017). "Operational water quality forecast for the Yeongsan River using EFDC model." Journal of Korean Society on Water Environment, KSWE, Vol. 33, No. 2, pp. 219-229.
Song, S.H. (2016). Water quality monitoring on tributaries in Yeongsan River basin. Korea National Institute of Environmental Research, pp. 3-31.
Tetra Tech, Inc. (2007). The environmental fluid dynamics code theory and computation volume 3: Water quality module manual.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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