[논문]전자기파 빔 차폐 사각 지역 해소를 위한 한반도 레이더 관측망 모의

조준모; 권병혁; 윤홍주

doi:10.13067/jkiecs.2020.15.3.553

[국내논문] 전자기파 빔 차폐 사각 지역 해소를 위한 한반도 레이더 관측망 모의
Simulation of Radar Network for Observational Gap Filling as Electromagnetic Waves Beam Blockage in the Korean Peninsula 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.15 no.3, 2020년, pp.553 - 562

조준모 (부경대학교 지구환경시스템과학부) , 권병혁 (부경대학교 환경대기과학과) , 윤홍주 (부경대학교 공간정보시스템공학과)

초록
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S 밴드, C 밴드 그리고 X 밴드 레이더는 기상 관측을 목적으로 사용되고 있다. 기상청, 환경부, 공군은 부처별 관측 목적에 따라 레이더를 운용하고 있기 때문에 설치 지점과 관측 특성이 서로 다르다. 기상 관측 관점에서는 지리산과 태백산 인근의 산악 지형을 따라 고도 1 km 이하의 저층 관측의 한계 지역이 나타난다. 소형 레이더 설치를 가정하여 저층 관측 보완을 모의하였다. 또한, 북한 지역의 위험 기상 감시를 위해 북한의 강수를 분석하고 대형 레이더 관측망을 모의하였다. 종합하여 한반도 레이더 관측망 구축안을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

S-band, C-band and X-band radars are used for weather observation purposes. Since the Meteorological Administration, the Ministry of Environment, and Republic of Korea Air Force operate radars according to the purpose of observation by departments, the installation site and observation characteristics are different. From a meteorological point of view, blind observational areas in the low level with an elevation of less than 1 km around the mountainous terrain near Jirisan and Taebaeksan. Assuming a small radar installation, we simulated low-level observations. In order to monitor dangerous weather in North Korea, we analyzed the precipitation of North Korea and simulated a large radar network. Finally, a radar network for Korean Peninsula was proposed.

Keyword

표/그림 (13)

그림 그림 1. 고도각에 따른 레이더 빔 차폐 Fig. 1 Radar beam blockage according to the radar beam elevation
그림 그림 2. 기상청(왼쪽)과 환경부 (오른쪽)의 S 밴드 레이더의 합성 최저고도 Fig. 2 S band radar composite lowest height of Korea Meteorological Administration(left) and Ministry of Environment(right)
표 표 1. 레이더 사양 Table 1. Radar specification
그림 그림 3. 공군의 C 밴드 레이더의 합성 최저고도(왼쪽)와 범부처 S 밴드와 C 밴드 레이더의 합성 최저고도(오른쪽) Fig. 3 C band radar composite lowest height of Republic of Korea Air Force(left) and S, C band radar composite lowest height of GD(Governmental Department) radar network(right)
그림 그림 4. 1 km 이하 관측 가능한 영역. Fig. 4 Observable area below 1 km in altitude.
그림 그림 5. 관측 효율의 누적빈도 Fig. 5 Cumulative frequency of observational efficiency
그림 그림 6. 범부처 레이더 망에 소형 기상레이더 6기를 추가한 1 km 이하 저층 관측 가능 지역 모의 Fig. 6 Simulation of composite observable area below 1 km in altitude with the Governmental Department radar network and six X band radars.
표 표 2. 범부처 레이더 망(GD) 관측 효율과 범부처 레이더 망에 소형 레이더 6기추가(GD+6) 모의한 관측 효율 Table 2. Observational Efficiency of Governmental Department(GD) radar network and adds 6 X band radar to Governmental Department radar network(GD+6)
그림 그림 7. 기상학적 관심 스코어(score) 분포 Fig. 7 Distribution of meteorological interest score
그림 그림 8. 원산 지역의 레이더 설치 후보지에 대한 관측 효율 Fig. 8 Observational efficiency of radar installation candidate site around Wonsan
그림 그림 9. 남한의 레이더 망(왼쪽)과 북한 레이더 설치 후보지 우선 순위(오른쪽) Fig. 9 Radar network of South Korea (left) and priority of radar installation candidate site in North Korea (right)
표 표 3. 북한의 S 밴드 레이더 추가에 따른 관측 효율 Table 3. Observational Efficiency by adding S band radar in North Korea
그림 그림 10. 남한의 범부처 레이더 망에 북한레이더 8기를 추가한 합성최저고도지도 Fig. 10 Simulation of composite lowest height with the GD radar network of South Korea and 8 North Korea radars

AI 본문요약
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문제 정의

북한 지역에 대한 레이더 관측은 보고되고 있지 않기 때문에 미래에 레이더 설치를 가정하여 효율적인 레이더 관측 방안이 요구된다. 본 연구에서는 한반도에서 부처별 기상레이더 관측망 평가 및 저층 관측 한계를 보완하기에 적합한 소형 기상레이더(X 밴드) 설치 후보지를 제시하였다. 또한, 북한지역의 레이더 관측망을 모의하여 한반도 관측망 구축 방안을 제시하였다.

가설 설정

각 레이더의 위도, 경도 그리고 고도 자료를 이용하여 개별 고도각에 대한 빔 전파 모의를 수행하였다. 부방사부에 의한 차폐 및 지형 에코 오염은 고려되지 않았으며, 표준대기 굴절을 가정하였다. 관측 고도는 해발고도가 아니고, 지형의 높이를 고려한 절대고도(Above Ground Level, AGL)를 기준으로 하였다.
북한의 남부 지역은 남한의 백령도, 광덕산 그리고 강릉 대형 레이더로 일부 관측이 가능하다는 사실을 고려하였다. 또한, 최소 레이더 수로 최대 효율을 보이기 위하여 산맥을 따라 관측 효율이 높게 나타나는 고지대에 설치를 가정하였다. 지형 조건뿐만 아니라 강수량 분포를 중심으로 기상학적 관심 지역도 고려하였다.

제안 방법

본 연구에서는 한반도에서 부처별 기상레이더 관측망 평가 및 저층 관측 한계를 보완하기에 적합한 소형 기상레이더(X 밴드) 설치 후보지를 제시하였다. 또한, 북한지역의 레이더 관측망을 모의하여 한반도 관측망 구축 방안을 제시하였다.
빔 차폐 지도를 만들기 위하여 관측 고도각은 현업에 사용하고 있는 사이트별 실제 고도각으로 설정하였다. 수치 지도를 이용하여 수평으로 약 30 m, 연직으로 1 m 해상도의 지형을 생성하였다.
빔 차폐 지도를 만들기 위하여 관측 고도각은 현업에 사용하고 있는 사이트별 실제 고도각으로 설정하였다. 수치 지도를 이용하여 수평으로 약 30 m, 연직으로 1 m 해상도의 지형을 생성하였다. 각 레이더의 위도, 경도 그리고 고도 자료를 이용하여 개별 고도각에 대한 빔 전파 모의를 수행하였다.
수치 지도를 이용하여 수평으로 약 30 m, 연직으로 1 m 해상도의 지형을 생성하였다. 각 레이더의 위도, 경도 그리고 고도 자료를 이용하여 개별 고도각에 대한 빔 전파 모의를 수행하였다. 부방사부에 의한 차폐 및 지형 에코 오염은 고려되지 않았으며, 표준대기 굴절을 가정하였다.
부방사부에 의한 차폐 및 지형 에코 오염은 고려되지 않았으며, 표준대기 굴절을 가정하였다. 관측 고도는 해발고도가 아니고, 지형의 높이를 고려한 절대고도(Above Ground Level, AGL)를 기준으로 하였다.
빔 차폐 모의를 통하여 레이더 망의 합성 최저고도를 산출하였다. 합성 최저고도란 합성된 레이더 망에서 어떠한 지점을 관측할 수 있는 최저고도를 선택하여 나타낸 것이다.
레이더의 각 빔이 관측 가능한 고도의 정량적인 변화를 나타내기 위하여 대형 레이더의 합성 관측 범위에서 반경 0.25 km 간격으로 각각의 고도별 관측 효전율을 누적 빈도로 산출하였다. 이때 지상 강우량 산출의 정확도에 영향을 미치는 저층 관측 임계 고도인 1km 이하의 누적 빈도가 중요하다.
기상청 대형 레이더 망과 다른 부처의 레이더 망을 합성하여 저층 관측이 가능한 지점의 변화를 확인하기 위해 1 km 이하 저층 관측 영역을 산출하였다(그림 4). 기상청 대형 레이더의 저층 관측에서 내륙의 함양 지역 주변과 울진, 삼척 사이 산맥에서 관측할 수 없는 영역이 나타난다.
기상청, 환경부, 공군과 범부처 대형 레이더 합성망의 관측 효율을 산출하였다(그림 5). 기상청과 환경부 레이더 관측망에서는 2 km 이하의 관측 효율이 비교적 높게 나타난다.
수치 지도에서 고지대를 조사하고 차도와 전력 공급을 고려하여 우선 열 곳의 후보지를 선정하였다. 다양한 조합을 통한 합성장을 모의하여 관측 효율이 포화되는 최적의 관측망을 구성에 필요한 소형 기상레이더 설치 다섯 지점 을 결정하였다(그림 6). 표 2는 범부처 레이더 망에 추가적인 소형 기상레이더 설치하여 산출한 관측 효율의 변화이다.
특히 북동쪽의 백두산을 포함한 산악 지형은 2 km이상의 고도를 보이는데 산악 지형을 경계로 어떻게 레이더를 배치하는지에 따라 레이더 망 구축안이 달라질 수 있다. 한반도 전체의 레이더 시뮬레이션을 수행하기 위하여 북한 지역에도 대형 레이더 망을 모의하였다. 북한의 남부 지역은 남한의 백령도, 광덕산 그리고 강릉 대형 레이더로 일부 관측이 가능하다는 사실을 고려하였다.
또한, 최소 레이더 수로 최대 효율을 보이기 위하여 산맥을 따라 관측 효율이 높게 나타나는 고지대에 설치를 가정하였다. 지형 조건뿐만 아니라 강수량 분포를 중심으로 기상학적 관심 지역도 고려하였다. 북한 전역에서 비가 가장 많이 내리는 지역은 행정구역상으로 강원도 금강군이다[17].
GTS 강수 자료는 12시간 강수량을 제공하며, 12시간 누적강수량이 110 mm 이상 180 mm 이하로 예상될 때 호우주의보, 180 mm 이상으로 예상될 때 호우경보를 발령한다. 누적강수량과 호우주의보 그리고 호우경보의 각 기준에서 상위 10%에 해당하는 세 지점과 상위 10%에 해당하지 않지만, 주변에 비해 높은 수치를 나타내는 지점이 중복되는 정도(score)를 분류하여 기상학적 관심 지역의 우선 순위를 결정하였다.
개성, 산계, 평강, 장전 등의 남한과 인접한 지역과 북한의 북서쪽에 위치한 구성, 안주 그리고 월평균 강수량과 주의보 횟수가 적지만 경보 횟수가 비교적 많은 선봉, 청진 지역이 대형레이더 설치 후보지로 선정되었다. 바다에서 북한으로 유입되는 강수를 조기에 탐지하여 예보할 수 있도록 국경과 해안에 인접한 위치도 고려하였다(그림 7). 해안, 국경과 접하고 강수량, 주의보, 경보 횟수가 많았던 금강산 주변 지역의 스코어가 가장 높았고, 두 번째 순위로 백두산과 선봉 주변이 스코어가 높았으며 신의주, 구성, 안주에 걸친 북한 서부와 강계, 청진 지역이 세 번째 순위로 결정 되었다.
북한에 대형 레이더를 설치할 지점과 관측 관심 지역 사이의 거리를 유효 거리 범위인 80 km를 고려하여 대형 레이더 수를 결정하였다. 최소 레이더 수와 최대 효율을 위해서는 산맥을 따라 고지대에 설치하여 관측 범위를 넓힐 수 있다.
두 번째 기상학적 관심 지역은 개성과 북동쪽의 국경 지역인데 개성 지역은 남한의 대형 레이더 반경안에 위치하기 때문에 북동쪽에서 그림 8과 같은 방법으로 모의를 수행하였다. 대형 레이더 예상 설치 수는 1기에서부터 북한 지역 전체를 관측할 수 있는 10기까지 늘리면서 실험하였다.
대형 레이더 예상 설치 수는 1기에서부터 북한 지역 전체를 관측할 수 있는 10기까지 늘리면서 실험하였다. 기상학적 관심, 지형 그리고 남한 레이더 망의 관측 범위를 고려하여 그림 9 의 오른쪽과 같이 북한 지역에 10기의 레이더 설치 우선 순위를 결정하였다. 남한 백령도, 광덕산 그리고 강릉 레이더 망의 관측 영역에 포함되는 북한의 남부 지역에는 레이더 설치를 배제하였다.
남한의 범부처 레이더 저층 관측망(그림 3)을 기본으로 하고, 북한에 레이더 관측망 구축을 가정하여 결정된 레이더 설치 지점 우선 순위에 따라 차례로 레이더 수를 증가하여 한반도 저층 관측 레이더 관측망을 모의하였다. 북한 지역에서 첫 번째 설치 후보지로 그림 8과 같이 금강산 지역을 선정하였다.
레이더 추가 설치로 자강도와 북한 내륙의 저층 관측 공백 지역을 보완하였다. 산맥에 가로막히고 중국과 인접한 국경과 동해안의 저층 관측을 보완할 수 있는 2기의 레이더 후보지를 추가로 선정하였다.
환경부, 공군의 대형 레이더 관측 효율을 평가하고 부처별 관측 특성을 파악하였다. 기상청 레이더 망은 해안과 넓은 영역의 관측에 유리하며, 환경부 레이더 망과 공군 레이더 망을 합성하여 내륙의 관측 사각 지역을 보완할 수 있다.
기상청 레이더 망은 해안과 넓은 영역의 관측에 유리하며, 환경부 레이더 망과 공군 레이더 망을 합성하여 내륙의 관측 사각 지역을 보완할 수 있다. 남한의 산악 지형 때문에 발생하는 저층 공백 지역 보완을 위하여 소형 레이더 망 구축안을 제안하였다.
북한 지역의 기상관측을 위한 대형 레이더 망 관측 영역 모의를 수행하였다. 북한 지역에 10기의 대형 레이더 우선 설치 지점을 기상학적 관심 지역뿐만 아니라 공기 덩어리의 유입 관측을 위한 해안과 국경도 고려하여 결정하였다.
북한 지역의 기상관측을 위한 대형 레이더 망 관측 영역 모의를 수행하였다. 북한 지역에 10기의 대형 레이더 우선 설치 지점을 기상학적 관심 지역뿐만 아니라 공기 덩어리의 유입 관측을 위한 해안과 국경도 고려하여 결정하였다.
현업용 범부처 대형 레이더와 소형 레이더 그리고 북한 지역을 대상으로 모의한 레이더 망을 합성하여 한반도 레이더 망을 제안하고 분석하였다. 레이더의 특성상 원거리 영역에서 저층 관측이 불가하여 관측 효율은 60%로 높지는 않지만 한반도 내륙은 지리산과 태백산 인근 일부를 제외하고 저층 관측 영역에 포함된다.

대상 데이터

기상청의 대형 레이더는 240 km의 긴 사거리로 한반도에 유입되는 태풍 및 강수와 같은 기상 현상을 조기에 탐지하여 예보하기 위해 주로 해안가에 위치한다(표 1). 용인 테스트 베드를 제외하고 현업용으로 11기의 대형 레이더를 사용하고 있다. 레이더의 위치 특성은 해안가의 저층 관측에 유리하지만, 남해안과 태백산맥 서쪽, 남해 내륙 지리산, 덕유산 등 산악 지역의 지형에 의한 저층 관측에 한계를 보인다(그림2).
태백산맥 인근 저층 관측 사각 지역의 면적은 넓지 않지만, 저층 관측을 수행하기 위해서는 산맥 때문에 다수의 X 밴드 레이더가 필요하다. 수치 지도에서 고지대를 조사하고 차도와 전력 공급을 고려하여 우선 열 곳의 후보지를 선정하였다. 다양한 조합을 통한 합성장을 모의하여 관측 효율이 포화되는 최적의 관측망을 구성에 필요한 소형 기상레이더 설치 다섯 지점 을 결정하였다(그림 6).
기상자료개방포털(https://data.kma.go.kr/)에서 제공하는 북한 스물일곱 지점의 자료를 바탕으로 호우주의보와 호우경보 횟수를 고려하여 기상 관심 지역을 선정하였다. 강수량 추정에 많이 사용되는 역거리가중( Inverse Distance Weighted) 보간법을 이용하여 측정 혹은 표본추출 되지 않은 미지의 지점 값을 추정하였다.
그림 7에서 장전, 원산, 평강, 구성, 삼지연이 상위 스코어에 두 번씩 중복되어 선정되었으며, 그 외 평양, 산계, 안주, 개성, 김책, 선봉이 한 번씩 선정되었다. 개성, 산계, 평강, 장전 등의 남한과 인접한 지역과 북한의 북서쪽에 위치한 구성, 안주 그리고 월평균 강수량과 주의보 횟수가 적지만 경보 횟수가 비교적 많은 선봉, 청진 지역이 대형레이더 설치 후보지로 선정되었다. 바다에서 북한으로 유입되는 강수를 조기에 탐지하여 예보할 수 있도록 국경과 해안에 인접한 위치도 고려하였다(그림 7).
최소 레이더 수와 최대 효율을 위해서는 산맥을 따라 고지대에 설치하여 관측 범위를 넓힐 수 있다. 우선 남한과 접해있으며 기상학적 관심지로 선정된 금강산 지역부터 모의하였다. 그림 8은 원산 지역의 관측을 위한 대형 레이더 후보지 산출 과정을 나타낸 것이다.
그림 8은 원산 지역의 관측을 위한 대형 레이더 후보지 산출 과정을 나타낸 것이다. 원산지역 인근 고지대 A, B, C, D를 선정하여 대형 레이더 시뮬레이션을 수행하였다. 각 후보지에서 고도 1 km 이하를 관측할 수 있는 관측 효율은 B (46.
두 번째 기상학적 관심 지역은 개성과 북동쪽의 국경 지역인데 개성 지역은 남한의 대형 레이더 반경안에 위치하기 때문에 북동쪽에서 그림 8과 같은 방법으로 모의를 수행하였다. 대형 레이더 예상 설치 수는 1기에서부터 북한 지역 전체를 관측할 수 있는 10기까지 늘리면서 실험하였다. 기상학적 관심, 지형 그리고 남한 레이더 망의 관측 범위를 고려하여 그림 9 의 오른쪽과 같이 북한 지역에 10기의 레이더 설치 우선 순위를 결정하였다.
남한의 범부처 레이더 저층 관측망(그림 3)을 기본으로 하고, 북한에 레이더 관측망 구축을 가정하여 결정된 레이더 설치 지점 우선 순위에 따라 차례로 레이더 수를 증가하여 한반도 저층 관측 레이더 관측망을 모의하였다. 북한 지역에서 첫 번째 설치 후보지로 그림 8과 같이 금강산 지역을 선정하였다. 산악 지형 고도가 높아 빔을 음의 고도각으로 방사하여야 주변 지역의 저층을 관측할 수 있다.
북한 지역에 레이더 2기를 설치하는 경우에는 그림9에서 선봉과 삼지연 지역을 관측할 수 있는 함경북도 라선을 두 번째 후보지로 선정하였다. 하나의 레이더로 두 지역 모두 관측하고자 했으나 마천령산맥 때문에 선봉 지역에 우선적으로 레이더 후보지를 선정하였다.
북한 지역에 레이더 2기를 설치하는 경우에는 그림9에서 선봉과 삼지연 지역을 관측할 수 있는 함경북도 라선을 두 번째 후보지로 선정하였다. 하나의 레이더로 두 지역 모두 관측하고자 했으나 마천령산맥 때문에 선봉 지역에 우선적으로 레이더 후보지를 선정하였다.
세 번째 레이더는 월평균 강수량은 적지만 경보 빈도가 높은 선봉 주변 관측이 가능하고 국경에 인접한 량강도 지역에 설치하는 것으로 모의되었다. 관측 관심 지역이면서 평양과 가까운 구성, 안주 지역은 남한의 백령도, 광덕산 레이더의 관측 영역 밖에 위치하므로 평안남도 북창을 네 번째 레이더 설치 후보지로 선정하였다. 다섯 번째 후보지는 동해안과 태백산맥 남측의 관측 한계를 보완할 수 있는 지점으로 함경북도에서 선정하게 되었다.
관측 관심 지역이면서 평양과 가까운 구성, 안주 지역은 남한의 백령도, 광덕산 레이더의 관측 영역 밖에 위치하므로 평안남도 북창을 네 번째 레이더 설치 후보지로 선정하였다. 다섯 번째 후보지는 동해안과 태백산맥 남측의 관측 한계를 보완할 수 있는 지점으로 함경북도에서 선정하게 되었다. 레이더 5기를 설치하면 기상학적 우선 순위로 선정된 북한 내륙의 관심 지역 대부분의 저층 관측이 가능하다.
레이더 추가 설치로 자강도와 북한 내륙의 저층 관측 공백 지역을 보완하였다. 산맥에 가로막히고 중국과 인접한 국경과 동해안의 저층 관측을 보완할 수 있는 2기의 레이더 후보지를 추가로 선정하였다. 이 여섯 번째와 일곱 번째 후보지는 기상학적 우선 순위 가 아닌 저층 관측 공백 지역과 북한 지역 관측을 목적으로 자강도와 함경남도에서 선정하였다(그림 10).
산맥에 가로막히고 중국과 인접한 국경과 동해안의 저층 관측을 보완할 수 있는 2기의 레이더 후보지를 추가로 선정하였다. 이 여섯 번째와 일곱 번째 후보지는 기상학적 우선 순위 가 아닌 저층 관측 공백 지역과 북한 지역 관측을 목적으로 자강도와 함경남도에서 선정하였다(그림 10). 여덟 번째 추가 모의부터는 표 3과 같이 관측 효율이 향상되지 않았다.

이론/모형

kr/)에서 제공하는 북한 스물일곱 지점의 자료를 바탕으로 호우주의보와 호우경보 횟수를 고려하여 기상 관심 지역을 선정하였다. 강수량 추정에 많이 사용되는 역거리가중( Inverse Distance Weighted) 보간법을 이용하여 측정 혹은 표본추출 되지 않은 미지의 지점 값을 추정하였다. GTS 강수 자료는 12시간 강수량을 제공하며, 12시간 누적강수량이 110 mm 이상 180 mm 이하로 예상될 때 호우주의보, 180 mm 이상으로 예상될 때 호우경보를 발령한다.

성능/효과

바다에서 북한으로 유입되는 강수를 조기에 탐지하여 예보할 수 있도록 국경과 해안에 인접한 위치도 고려하였다(그림 7). 해안, 국경과 접하고 강수량, 주의보, 경보 횟수가 많았던 금강산 주변 지역의 스코어가 가장 높았고, 두 번째 순위로 백두산과 선봉 주변이 스코어가 높았으며 신의주, 구성, 안주에 걸친 북한 서부와 강계, 청진 지역이 세 번째 순위로 결정 되었다.
원산지역 인근 고지대 A, B, C, D를 선정하여 대형 레이더 시뮬레이션을 수행하였다. 각 후보지에서 고도 1 km 이하를 관측할 수 있는 관측 효율은 B (46.4%)와 D (60.2%)가 높았다. 해안 지역과 같이 빔 차폐가 발생하지 않을 때, 저층 관측 효율이 높으므로 D 후보지가 가장 적절한 지점으로 결정되었다.
2%)가 높았다. 해안 지역과 같이 빔 차폐가 발생하지 않을 때, 저층 관측 효율이 높으므로 D 후보지가 가장 적절한 지점으로 결정되었다. B 후보지는 D 후보지보다는 저층 관측 효율이 낮지만 고지대에서 내륙을 전체적으로 관측할 수 있기 때문에 내륙의 관측 보완이 필요할 때 대형레이더 후보지로 적합하다.
세 번째 레이더는 월평균 강수량은 적지만 경보 빈도가 높은 선봉 주변 관측이 가능하고 국경에 인접한 량강도 지역에 설치하는 것으로 모의되었다. 관측 관심 지역이면서 평양과 가까운 구성, 안주 지역은 남한의 백령도, 광덕산 레이더의 관측 영역 밖에 위치하므로 평안남도 북창을 네 번째 레이더 설치 후보지로 선정하였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	레이더 관측의 역할은?	레이더 관측은 빔을 방사하여 목표물로부터 후방산란되는 신호를 이용하여 목표물을 탐지한다[1]. 따라서 빔의 진행 방향에서 빔이 목표물에 닿기 전에 방해물이나 지형에 의해 차단될 수 있다[2].
	공군의 기상레이더 위치의 한계점은?	내륙에 대형 레이더가 위치한 점은 환경부와 유사하지만, 설치 고도는 낮다. 즉 주변의 지형에 의한 차폐율이 높아 레이더 인근을 제외하고는 저층 관측에 한계가 존재한다. 공군 대형 레이더는 기상예보가 주된 목적이 아니므로 레이더 망이 내륙의 저층을 관측할 수 있도록 최적화된 장소에 위치하지 않는다.
	확대된 레이더 관측의 효과는?	기상청, 환경부, 국방부의 레이더 관측은 각각 기상예보, 수자원 관리와홍수예보, 군 작전 기상 지원 등의 목적에 따라 관측전략이 수립되어 수행되기 때문에 관측 특성이 서로 다르게 나타난다. 세 부처의 레이더 관측 효율을 향상하기 위해 2018년 10월부터 세 부처의 업무협약이 확대되었으며, 확대된 레이더 관측으로 지형, 혹은 장애물로 인하여 빔의 진행이 가로막혀 발생하는 저층 관측 사각 지역을 보완할 수 있게 되었다.

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T. J. Lang, S. W. Nesbitt, and L. D. Carey, "On the correction of partial beam blockage in polarimetric radar data," J. of Atmosphereric and Oceanic Technology, vol. 26, no. 5, 2009, pp. 943-957.

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P. Zhang, D. Zrnic, and A. Ryzhkov, "Partial beam blockage correction using polarimetric radar measurements," J. of Atmosphereric and Oceanic Technology, vol. 30, no. 5 2013, pp. 861-872.

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K.-H. Kim, B. H. Kwon, M.-S. Kim, P.-S. Kim, and H.-J. Yoon, "Rainfall Estimate by X-band Marine Radar," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 30, no. 4, 2018, pp. 861-872.
E.-J. Cha, "Precipitation Distribution Characteristics of North Korea in Jul.-Aug. 2010," J. of KOSHAM, vol. 10, no. 3, 2010, pp. 63-68.
D.-J. Kim and J. I. Yun, "Estimation of Monthly Precipitation on North Korea Using PRISM and Digital Elevation Model," Korean J. of Agricultural and Forest Meteorology, vol. 13, no. 1, 2011, pp. 35-40.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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