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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.36 no.3, 2020년, pp.449 - 460
최연주 (한국항공우주연구원 인공지능연구실) , 김민식 (나라스페이스 테크놀로지) , 김용우 (상명대학교 시스템반도체공학과) , 한상혁 (한국항공우주연구원 인공지능연구실)
Super-resolution is a technique used to reconstruct an image with low-resolution into that of high-resolution. Recently, deep-learning based super resolution has become the mainstream, and applications of these methods are widely used in the remote sensing field. In this paper, we propose a super-re...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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초해상화 기법이란? | 초해상화 기법은 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 기법이다. 최근에는 딥러닝 기술을 활용한 초해상화 방법이 주류를 이루고 있으며, 원격 탐사 분야에서도 이를 응용한 연구가 증가하고 있다. | |
DPID기법을 적용한 이유는? | 또한, 복원된 영상의 디테일 및 윤곽선 부분에서의 고품질 영상 획득을 위해 윤곽선 손실 함수를 제안하고, 효과적이고 안정적인 학습을 위하여 Wasserstein distance 손실 함수를 사용한 GAN 기법을 적용하였다. 또한, 자연스러운 저해상도 훈련 영상을 획득하기 위한 detail preserving image downscaling (DPID) 기법을 적용하였다. 마지막으로 전정 영상의 특징을 추출하여 훈련의 마지막 단계에 적용 시킴으로써 출력 영상의 세부적인 특징을 효과적으로 생성하였다. | |
다운 샘플링방법 중 하나인 수학적 보간 기법의 한계점은? | 초해상화 훈련 과정에서 원본 고해상도 영상으로부터 훈련용 저해상도 입력 영상을 생성하는 다운샘플링방법 중 하나는 bicubic, bilinear와 같은 수학적 보간 기법을 사용하는 것이다. 그러나 이 기법은 원본 영상(Fig.3(a))내의 중심 픽셀에 근접한 픽셀 만을 사용하여 계산하므로, 생성된 영상(Fig. 3(c))에서와 같이 경계면에서의 부자연스러움이나 깨짐 현상이 발생한다. 이러한 결과는 학습된 초해상화 네트워크에서 생성된 영상에서도 나타난다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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