[논문]동아시아 이상기후 감시 서비스를 위한 지면모형 기반 준실시간 토양수분지수평가

전종안; 이은정; 김대하; 김선태; 이우섭

doi:10.3741/jkwra.2020.53.6.409

동아시아 이상기후 감시 서비스를 위한 지면모형 기반 준실시간 토양수분지수평가
Evaluation of near-realtime weekly root-zone Soil Moisture Index (SMI) for the extreme climate monitoring web-service across East Asia 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.53 no.6, 2020년, pp.409 - 416

전종안 (APEC 기후센터 기후사업본부 기후분석과) , 이은정 (APEC 기후센터 기후사업본부 기후분석과) , 김대하 (APEC 기후센터 기후사업본부 기후분석과) , 김선태 (APEC 기후센터 기후사업본부 기후분석과) , 이우섭 (APEC 기후센터 기후사업본부 기후분석과)

초록
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최근 증가하고 있는 이상기후현상으로 인한 사회·경제적 피해를 줄이기 위해 이상기후 감시가 필수적이다. 이 연구의 목적은 Noah 3.3 지면모형으로 추정한 토양수분자료를 활용하여 준실시간 주간 근역층 토양수분지수(Soil Moisture Index, SMI)를 산정하는데 있다. 동아시아영역(15-60°N, 70-150°E)에 대해 Noah 3.3 지면모형의 적용성을 평가하기 위해 양쯔강유역을 선정하였으며, 해당 유역에서 증발산과 현열을 FluxNet, FluxCom, Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), ERA-5, Generalized Complementary Relationship (GCR)자료를 이용하여 비교·평가하였다. 양쯔강 유역에서 Noah 지면모형으로 추정한 증발산은 FluxNet, FluxCom, GLEAM, ERA-5, GCR에 의한 증발산과 0.96이상의 매우 높은 결정계수의 값을 보였으며, 현열의 경우에는 FluxNet 현열 자료와 0.71의 결정계수로 증발산 보다 다소 낮은 값을 보였다. 주간 근역층 SMI 시계열로부터 2019년 7월부터 10월까지 중국의 동부지역에서 극한가뭄(Extreme drought)이 확장되는 현상이 관측되었다. 월별 극한가뭄 발생일수의 트렌드 분석결과, 우리나라의 경우 봄철에는 극한가뭄이 지난 20년 동안 대체로 감소하는 경향이 나타났으나, 가을철에는 한반도 전역에 걸쳐 증가하는 경향이 나타났다. 이 연구가 가뭄의 시·공간적 지속성 및 확장성과 최근 가뭄발생의 경향성 등을 종합적으로 분석하고 판단하여, 가뭄으로 인한 사회·경제적 피해를 줄이기 위한 적절한 대책 마련에 활용성이 클 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

An extreme climate monitoring is essential to the reduction of socioeconomic damages from extreme events. The objective of this study was to produce the near-realtime weekly root-zone Soil Moisture Index (SMI) on the basis of soil moisture using the Noah 3.3 Land Surface Model (LSM) for potentially monitoring extreme drought events. The Yangtze basin was selected to evaluate the Noah LSM performance for the East Asia region (15-60°N, 70-150°E) and the evapotranspiration (ET) and sensible heat flux (SH) were compared with ET and SH from FluxNet and with ET from FluxCom, Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), ERA-5, and Generalized Complementary Relationship (GCR). For the ET, the coefficients of determination (R2) were higher than 0.96, while the R2 value for the SH was 0.71 with slightly lower than those. A time series of the weekly root-zone SMI revealed that the regions with Extreme drought had been expanded from the northern part of East China to the entire East China between July to October 2019. The trend analysis of the number of extreme drought events showed that extreme drought events in spring had reduced in South Korea over the past 20 years, while those in fall had a tendency to increase. It is concluded that this study can be useful to reduce the socioeconomic damages resulted from climate extremes by comprehensively characterizing extreme drought events.

주제어

표/그림 (7)

그림 Fig. 1. East Asia domain (Red line: 15–60°N, 70-150°E) for the extreme climate monitoring web-service
표 Table 1. Evapotranspiration and sensible heat flux datasets collected for this study
그림 Fig. 2. Scatter plots for the Noah LSM-simulated evapotranspiration and the (a) FluxNet and (b) FluxCom, (c) GLEAM, (d) EAR-5, and (e) GCR evapotranspiration
표 Table 2. Drought conditions according to the SMI range
그림 Fig. 3. Scatter plots for the Noah LSM-simulated sensible heat fluxes and the FluxNet sensible heat fluxes
그림 Fig. 4. Weekly SMIs in East Asia: for (a) the 1^st week, (b) the 13^th week, (c) the 26^th week, and (d) the 40^rd week of the year 2019
그림 Fig. 5. Monthly trends of the weekly SMI for East Asia for (a)–(c) spring and (d)–(f) fall

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 이 연구의 목적은 동아시아 가뭄을 준실시간 감시하기 위하여 주간 근역층 토양수분지수(Soil Moisture Index, SMI)를 산정하는데 있으며, 이를 위하여 증발산과 현열을 이용하여 Noah 지면모형을 평가하였다.

제안 방법

int). Noah 지면모형으로 추정한 4개층(0.1, 0.4, 0.6, 1.0 m 두께) 중 표층으로부터 1 m 깊이까지의(즉, 표층으로부 터 3개층) 토양함수비를 각각의 토층 두께로 가중평균한 값을 근역층 토양함수비로 정의하였다. 포장용수량(θFC)은 작물이 토양수분을 이용할 수 있는 함수량이고, 위조점(θ_WP)은 작물이 시들어 죽게 되는 시점의 함수량을 의미한다.
Noah 지면모형으로 추정한 증발산을 양쯔강 유역에서 FluxNet, FluxCom, GLEAM, ERA-5, GCR에 의한 증발산값과 비교하여 결과를 Fig. 2에 도시하였다. Noah 지면모형으로 산정한 증발산은 GCR에 의한 증발산의 경우, 1:1 그래프의 기울기가 1.
동아시아 이상기후 모니터링 웹서비스에 제공하기 위해 동아시아지역의 주별 근역층 토양수분지수를 산정하였다. Fig.
동아시아지역에서 각 격자에서 월별 극한가뭄(Extreme drought) 발생일수를 구하였으며, 이 연구의 전체 자료기간 (2000-2019)에 대해 월별 극한가뭄 발생일수의 월별 트렌드를 구하여, 한반도에서 가뭄이 주로 발생하는 봄철(3-5월, Figs. 5(a)~5(c))과 가을철(9-11월, Figs.
일반적으로 포장용수량과 위조점과 같은 토양의 물리적 특성은 토양시험에 의해 측정되지만, 동아시아 영역과 같이 넓은 지역에서 충분한 측정값을 얻기 어렵다. 이 연구에서는 Hunt et al. (2009)이 제안한 토양함수비의 5백분위수(5^th percentile)를 위조점으로 정의하고, 95백분위수(95^th percentile)를 포장용 수량으로 정의하여 사용하였다. 이러한 백분위수 방법은 포장용수량과 위조점을 추정하는데 널리 사용된 방법이다(예, Esch et al, 2018; Martnez-Fernandez et al, 2015; 2016).
이 연구에서는 Noah 3.3 지면모형을 선정하여 2000년부터 2019년까지 토양수분을 산정하였으며, 1 hr 시간스텝과 1°×1° 의 공간해상도로 모의했다.
이 연구에서는 동아시아영역(15-60°N, 70-150°E)에 대해 증발산과 현열을 이용하여 Noah 3.3 지면모형을 평가하였으며, Noah 지면모형에 의해 추정된 토양수분을 활용하여 주별 근역층 토양수분지수를 산정하였다.
(2016)은 이러한 격자의 크기가 서로 달라 생기는 문제를 피하기 위해 유역 평균값으로 물수지와 에너지 수지를 비교한 바 있다. 이 연구에서도 Xia et al. (2016)이 사용한 유역 평균값으로 증발산과 현열을 비교하기 위해 해당 영역에서 주요 유역인 양쯔강 유역을 선정하여, 1:1그래프의 기울기와 결정계수(R²)를 각각 비교하였다. 증발산과 현열자료 는 5개 자료의 공통기간인 2001-2011의 기간 자료를 사용하였다.

대상 데이터

이 연구에서 수집한 증발산자료와 현열자료를 Table 1에 요약하여 제시하였다. FluxNet (Jung et al., 2011) 증발산자료와 현열자료를 수집하였으며, ERA5 (C3S, 2017), FluxCom (Jung et al., 2019), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM, https://www.gleam.eu/), General Complementary Relationship (GCR, Kim et al., 2019)으로부터는 증발산자료만을 수집하였다. Fluxnet과 FluxCom 증발산 자료는 에디공분산 지점 관측자료, 위성기반 원격탐사자료, 기상자료를 기계학습(Machine Learning)기법으로 통합하여 생산한 자료이다.
Noah 지면모형을 구동하기 위해 기상, 토양, 지형, 식생 등의 다양한 입력자료가 필요하다. 대기온도(Near surface air temperature), 비습(Near surface specific humidity), 일사량(Incident shortwave radiation, Incident longwave radiation), 표면 대기압(Surface pressure), 풍속(Eastward winde, Northwaord wind), 강수(Rainfall rate, Convective rainfall rate)) 등 총 9개의 기상변수를 준실시간으로 제공하는 National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Global Data Assimilation System (GDAS) nearrealtime analysis (이하, GDAS 준실시간 자료, Rodell et al., 2004)를 기상입력자료로 사용하였다. 이 연구에서 사용한 GDAS 준실시간 자료는 6시간 간격자료로써, National Aeronautics and Space Administration (NASA) Center for Climate Simulation (NCCS) dataportal (https://portal.
, 2004)를 기상입력자료로 사용하였다. 이 연구에서 사용한 GDAS 준실시간 자료는 6시간 간격자료로써, National Aeronautics and Space Administration (NASA) Center for Climate Simulation (NCCS) dataportal (https://portal.nccs. nasa.gov)에서 내려받기 하였다. 기상자료이외의 주요한 입력자료로는 Advanced Very High Resolution Radiometer 토 지피복자료(AVHRR, http//glcf.
(2016)이 사용한 유역 평균값으로 증발산과 현열을 비교하기 위해 해당 영역에서 주요 유역인 양쯔강 유역을 선정하여, 1:1그래프의 기울기와 결정계수(R²)를 각각 비교하였다. 증발산과 현열자료 는 5개 자료의 공통기간인 2001-2011의 기간 자료를 사용하였다.

이론/모형

APCC가 제공하고 있는 이상기후지수들 중, 준실시간 주별 근역층(root-zone) 토양수분지수를 산정하기 위해 Noah 지면 모형으로 추정한 토양수분을 이용하였다. Noah 지면모형을 구동하기 위해 기상, 토양, 지형, 식생 등의 다양한 입력자료가 필요하다.
, 2011). GCR자료는 Bouchet (1963)이 제안한 잠재증발산(potential ET, ET_p) 과 실제증발산(ET_a)사이의 상호보완관계(Complementary relationship)를 활용하여 실제증발산을 구한다(Chun and Kim, 2019; Kim et al., 2019). 각 자료에 대한 상세한 설명은 Table 1의 참고문헌에 제시되어있다.
52)을 보였다고 발표하였다. 이러한 토양수분을 직접 비교하는 방법 외에 증발산과 현열자료를 활용하여 Noah 지면모형을 평가하였다. 토양수분은 수문순환과 에너지순환에 모두 관여하는 주요한 수문성분이므로 증발산과 현열자료를 이용하여 간접적으로 토양수분 자료를 평가할 수 있다.
해당 영역은 한반도를 포함하는 세계기상 기구(World Meteorological Organization, WMO) 기준의 동아시아 영역(15-60°N, 75-150°E)을 참고하여 선정하였다.

성능/효과

1) Noah 3.3 지면모형으로 산정한 증발산은 양쯔강 유역에서 FluxNet, FluxCom, GLEAM, ERA-5, GCR에 의한 증발 산과 0.96이상의 높은 결정계수의 값을 보였으며, 현열의 경우에도 FluxNet 자료와 0.71의 비교적 높은 결정계수의 값을 보였다.
2) 2019년 7월부터 10월까지 극한가뭄(Extreme drought)지역이 한반도와 동중국 북부지역에서 남부지역까지 확장되었으며, 이러한 시계열은 지속적으로 모니터링 해야 할 주요감시지역을 선정하는데 이용될 수 있다.
3) 월별 극한가뭄 발생일수의 트렌드를 전 기간(2000부터 2019년까지)에 대해 분석한 결과 우리나라 봄철에는 대체로 감소하는 경향이 나타난 반면, 가을철에는 한반도 전역에서 증가하는 경향이 나타났다.
5(d)~5(f))의 결과를 도시하였다. 3월에서 5월에 걸쳐 인도의 북부와 태국, 베트남, 라오스 북부 등 인도차이나반도의 북부지역에서 극한가뭄 발생일수가 주로 증가하는 경향이 나타났다(Figs. 5(a)~5(c)).
반면에, 우리나라와 만주 동쪽지역과 몽골의 북부지역에서 극한가뭄 발생일수가 감소하는 경향을 보였다. 만주 동쪽지역과 몽골의 북부지역에서는 봄철과 가을철 모두 극한가뭄 발생일수가 감소하는 경향이 나타났는데, 가을철의 감소하는 경향이 봄철보다 더욱 강하게 나타났다. 가을철에는 봄철과는 다르게 인도와 미얀마와 북부인도차이나반도에서는 뚜렷한 경향을 보이지 않았다.
96이상으로 매우 큰 값을 보였다. 이와 같이, Noah 지면모형은 증발산을 FluxNet, FluxCom, GLEAM, ERA-5, GCR에 의한 증발산보다 다소 과추정하는 것으로 나타났다.
52)을 보인다고 보고하였다. 토양수분을 직접 비교한 결과와 함께 증발산 및 현열자료와의 비교한 결과로 미루어 볼 때, Noah 지면모형으로 산정한 동아시아 영역의 주간 근역층 토양수분지수의 신뢰성이 비교적 클 것으로 판단된다. 다만, 현열의 경우 Noah 지면모형의 추정값이 다소 과대추정하는 경향이 있는데, 이는 증발산 모의와 관련하여 향후 추가적인 연구가 필요할 것이다.

후속연구

토양수분을 직접 비교한 결과와 함께 증발산 및 현열자료와의 비교한 결과로 미루어 볼 때, Noah 지면모형으로 산정한 동아시아 영역의 주간 근역층 토양수분지수의 신뢰성이 비교적 클 것으로 판단된다. 다만, 현열의 경우 Noah 지면모형의 추정값이 다소 과대추정하는 경향이 있는데, 이는 증발산 모의와 관련하여 향후 추가적인 연구가 필요할 것이다.
가뭄의 피해를 줄이기 위한 대책을 시의성 있게 마련하기 위해서는 현재의 가뭄상태뿐만 아니라, 가뭄의 시 · 공간적 지속성 및 확장성, 과거의 가뭄발생의 경향성 등을 종합적으로 분석하고 판단하여야 한다. 이 연구가 이러한 가뭄을 종합적으로 분석하고 판단하는데 활용성이 클 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	가뭄을 보통 어떻게 구분하는가?	가뭄은 보통 기상학적 가뭄, 농업적 가뭄, 수문학적 가뭄, 사회 · 경제적 가뭄으로 구분된다(Dai, 2010). 가뭄현상을 감 시기 위해 목적하는 가뭄 분류 별로 다양한 가뭄지수가 개발되 었다.
	토양수분자료를 활용하여 만든 여러 가뭄 지수들은 어디에 주로 사용되는가?	가뭄현상을 감 시기 위해 목적하는 가뭄 분류 별로 다양한 가뭄지수가 개발되 었다. 일반적으로 토양수분을 기반으로 한 가뭄지수는 농업적 가뭄 및 수문학적 가뭄에 주로 사용된다. 예를 들면, Woli et al.
	APCC에서 하는 일은?	do?lang=ko)를 운영하고 있다. 현재 APCC는 월간 감시정보와 주간 감시정보로 나누어 이상기온 및 강수, 가뭄 등을 제공 하고 있다.

참고문헌 (26)

Baier, W. (1969). "Concepts of soil moisture availability and their effect on soil moisture estimates from a meteorological budget." Agricultural Meteorology, Vol. 6, pp. 165-178.

상세보기
Bouchet, R.J. (1963). "Evapotranspiration reelle et potentielle, signification climatique." International Association of Scientific Hydrology Publication, Vol. 62, pp. 134-142.
Chun, J.A., Kim, S.T., Lee, W.-S., and Kim, D. (2020). "Assessment of Noah land surface model-based soil moisture using GRACEobserved TWSA and TWSC." Journal of Korea Water Resources Association (forthcoming) (in Korean with English abstract), Vol. 53, No. 4, pp. 285-291
Chun, J.A., and Kim, D. (2019). "A drought assessment using the generalized complementary principle of evapotranspiration." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 52, No. 5, pp. 325-335. (in Korean with English abstract)
Copernicus Climate Change Service (C3S). (2017). ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), assessed 5 January 2020, .
Dai, A. (2010). "Drought under global warming: a review." Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, Vol. 2, pp. 45-65.
Ek, M.B., Mitchell, K.E., Lin, Y., Rodgers, E., Grunman, P., Koren, V., Gayno, G., and Tarpley, J.D. (2003). "Implementation of Noah land surface model advances in the national centers for environmental prediction operational mesoscale Eta model." Journal of Geophysical Research, Vol. 108, No. D22, p. 8851.
Esch, S., Korres, W., Rechenau, T.G., and Schneider, K. (2018). "Soil moisture index from ERS-SAR and its application to the analysis of spatial patterns in agricultural areas." Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 12, No. 2, 022206.
Gutman, G., and Ignatov, A. (1997). "The derivation of green vegetation fraction from NOAA/AVHRR data for use in numerical weather prediction models." International Journal of Remote Sensing, Vol. 19, No. 8, pp. 1533-1543.
Hogg, E.H., Barr, A.G., and Black, T.A. (2013). "A simple soil moisture index for representing multi-year drought impacts on aspen productivity in the western Canadian interior." Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 178-179, pp. 173-182.

상세보기
Hunt, E.D., Hubbard, K.G., Wilhite, D.A., Arkebauer, T.J., and Dutcher, A.L. (2009). "The development and evaluation of a soil moisture index." International Journal of Climatology, Vol. 29, pp. 747-759.

상세보기
Jung, M., Reichstein, M., Margolis, H.A., Cescatti, A., Richardson, A.D., Arain, M.A., Arneth, A., Bernhofer, C., Bonal, D., Chen, J., Gianelle, D., Gobron, N., Kiely, G., Kutsch, W., Lasslop, G., Law, B.E., Lindroth, A., Merbold, L., Montagnani, L., Moors, E.J., Papale, D., Sottocornola, M., Vaccari, F., and Williams, C. (2011). "Global patterns of landatmosphere fluxes of carbon dioxide, latent heat, and sensible heat derived from eddy covariance, satellite, and meteorological observations." Journal of Geophysical Research, Vol. 116, G00J07, doi : 10.1029/2010JG001566.

상세보기
Jung, M., Koirala, S., Weber, U., Ichii, K., Gans, F., Camp-Valls, G., Papale, D., Schwalm, C., Tramontana, G., and Reichstein, M. (2019). "The FLUXCOM ensemble of global land-atmosphere energy fluxes." Scientific Data, Vol. 6, No. 74, doi: 10.1038/s41597-019-0076-8.

상세보기
Kim, D., Lee, W.-S., Kim, S.-T., and Chun, J.A. (2019). "Historical drought assessment over the contiguous United States using the generalized complementary principle of evapotranspiration." Water Resources Research, Vol. 55, pp. 6244-6267, doi: 10.1029/2019WR024991.

상세보기
Martens, B., Miralles, D.G., Lievens, H., van der Schalie, R., de Jeu, R.A.M., Fernandez-Prieto, D., Beck, H.E., Dorigo, W.A., and Verhoest, N.E.C. (2017). "GLEAM v3: Satellite-based land evaporation and root-zone soil moisture." Geoscientific Model Development, Vol. 10, pp. 1903-1925.

상세보기
Martnez-Fernandez, J., Conzalez-Zamora, A., Sanchez, N., and Cumuzzio, A. (2015). "A soil water based index as a suitable agricultural drought indicator." Journal of Hydrology, Vol. 522, pp. 265-273.

상세보기
Martnez-Fernandez, J., Conzalez-Zamora, A., Sanchez, N., Cumuzzio, A., and Herrero-Jimenez, C.M. (2016). "Satellite oil moisture for agricultural dourght monitoring: Assessment of the SMOS derived Soil Water Deficit Index." Remote Sensing of Environment, Vol. 177, pp. 277-286.

상세보기
Miralles, D. G., Holmes, T.R.H., de Jeu, R.A.M., Gash, J. H., Meesters, A.G.C.A., and Dolman, A.J. (2011). "Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations." Hydrology and Earth System Sciences, Vol. 15, pp. 453-469.

상세보기
Mishra, A.K., Ines, A.V.M., Das, N.N., Khedun, C.P., Singh, V.P., Sivakumar, B., and Hansen, J.W. (2015). "Anatomy of a local-scale drought: Application of assimilated remote sensing products, crop model, and statistical methods to an agricultural drought study." Journal of Hydrology, Vol. 526. pp. 15-29.

상세보기
Narasimhan, B., and Srinivasan, R. (2005). "Development and evaluation of soil moisture deficit index (SMDI) and evapotranspiration deficit index (ETDI) for agricultural drought monitoring." Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 133, pp. 69-88.

상세보기
Perkins, S.E., Argueso, D., and White, C.J. (2015). "Relationships between climate variability, soil moisture, and Australian heatwaves." Journal of Geophysical Research: Atmospheres, Vol. 120, pp. 8144-8164, doi: 10.1002/2015JD023592.

상세보기
Priestley, C.H., and Taylor, R.J. (1972). "On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters." Monthly Weather Review, Vol. 100, pp. 81-92.

상세보기
Rodell, M., Houser, P.R., Jambor, U., Gottschalck, J., Mitchell, K., Meng, C.-J., Arsenault, K., Cosgrove, B., Radakovich, J., Bosilovich, M., Entin, J.K., Walker, J.P., Lohmann, D., and Toll, D. (2004). "The global land data assimilation system." Bulletin of the American Meteorological Society, Vol. 85, No. 3, pp. 381-394.

상세보기
Sridhar, V., Hubbard, K.G., You, J., and Hunt, E.D. (2008). "Development of the soil moisture index to quantify agricultural drought and its user friendliness in severity-area-duration assessment." Journal of Hydrometeorology, Vol. 9, pp. 660-676.

상세보기
Woli, P., Jones, J.W., Ingram, K.T., and Fraisse, C.W. (2012). "Agricultural reference index for drought (ARID)." Agronomy Journal, Vol. 104, pp. 287-300.

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Xia, Y., B. Cosgrove, A., Mitchell, K. E., Peters-Lidard, C. D., Ek, M. B., Kumar, S., Mocko, D., and Wei, H. (2016). "Basin-scale assessment of the land surface energy budget in the National Centers for Environmental Prediction operational and research NLDAS-2 systems." Journal of Geophysical Research: Atmospheres, Vol. 121, pp. 196-220, doi: 10.1002/2015JD023889.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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