[논문]체계적 문헌 연구를 통한 사이버범죄 비즈니스 모델(CBM) 구축

박지용; 이희상

doi:10.5762/kais.2020.21.6.646

체계적 문헌 연구를 통한 사이버범죄 비즈니스 모델(CBM) 구축
A Study on the Establishment of Cybercrime Business Model(CBM) through a Systematic Literature Review 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.6, 2020년, pp.646 - 661

박지용 (성균관대학교 기술경영학과) , 이희상 (성균관대학교 기술경영학과)

초록
AI-Helper

기술의 혁신과 빠르게 성장하는 새로운 인터넷 비즈니스는 기존 기업 경영의 패러다임을 바꾸고 사회에 다양한 영향을 주고 있다. 인터넷 기술의 발달은 기술 혁신에 대한 역효과 또한 상승시키고 있고, 특히 컴퓨터와 관련된 사이버 범죄는 기술의 혁신과 함께 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 사이버범죄를 줄이기 위해 비즈니스 모델 캔버스(BMC: Business Model Canvas) 이론을 사이버범죄에 활용하여 사이버범죄 비즈니스 모델(CBM: Cybercrime Business Model)을 구축하고 이 모델을 한국의 사이버범죄 유형에 적용시켜 분석하는 것이다. 본 연구에서는 사이버범죄의 구성요소를 찾기 위해 체계적 문헌 연구를 실시했으며, 이를 통해 키워드 기반의 문헌 탐색을 통해 적합한 60개의 문헌을 발굴하여 분류하였다. 또한 분류된 문헌의 정성적 연구를 수행해 사이버범죄의 구성 요소를 18개의 서브블록(sub-blocks)과 9개의 빌딩블록(building blocks)으로 도출하고 이를 BMC 이론에 대입하고 적절한 재정의를 통해 CBM을 구축하였다. 마지막으로 개발한 CBM을 한국의 사이버범죄에 적용하여 사이버 침해사고 대응 인력들에게 사이버범죄에 대한 분석적 이해를 도울 수 있었다. 본 연구는 사이버범죄를 감소시킬 수 있는 새로운 분석 틀을 마련하는데 기여하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Technological innovations and fast-growing new internet businesses are changing the paradigm of traditional business management, having various impacts on society. The development of internet technology is also increasing the adverse effects on technological innovation, and in particular, cybercrime related to computers continues to increase with each technological innovation. The purpose of this study is to construct a cybercrime business model (CBM) by using the business model canvas (BMC) theory for cybercrime in order to reduce cybercrime, and this model is applied and analyzed based on types of Korean cybercrimes. For this study, a systematic literature review was conducted to determine the components of cybercrime, and 60 relevant documents were classified through a keyword-based literature search. Besides, qualitative research in the classified literature has led to the derivation of cybercrime into 18 sub-blocks and nine building blocks. This study applies BMC theory to this derivation of cybercrime and builds the CBM through proper redefinition. Lastly, the developed CBM could be applied to cybercrime in Korea to help cyber incident-response staff understand cybercrimes analytically. This study contributes to the development of a new analysis framework that can reduce cybercrime.

주제어

표/그림 (11)

그림 Fig. 1. Osterwalder's Business Model Canvas[8]
표 Table 1. Types of Cybercrime
표 Table 2. Business model canvas's 9 building blocks[8]
그림 Fig. 2. Building the theory through qualitative data analysis
그림 Fig. 3. Search method and process
그림 Fig. 4. Process of categorizing from sources and building theory
표 Table 3. Categories through literature sources
그림 Fig. 5. Drawing Cybercrime Business Model through building blocks and sub-blocks.
그림 Fig. 6. Documents of the blocks by category
표 Table 4. Renaming from BMC building blocks to CBM building blocks
표 Table 5. Korean cybercrime types apply to Cybercrime Business Model

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

그간의 비즈니스 모델에 대한 정의가 다양 하고 비즈니스 모델의 개념과 핵심요소를 구성하는 방법론이 많아서 하나의 개념으로 정립하는 데에 문제가 있어 특정 비즈니스 모델에 적용하기가 쉽지 않고 실무적 관점에서 특성을 분석하기 어렵다는 비판이 있었다[21]. 따라서 본 논문은 실무적으로 뛰어나다고 평가받고 있고, 다음과 같이 비즈니스 모델의 구성 요소를 9개의 빌딩블록으로 나누어서 구조화하기 쉬운 BMC 이론을 활용하 고자 한다[8].
본 연구는 사이버범죄 감소를 위해 BMC 이론과 근거 이론에 기반 한 데이터의 정성적 코딩을 통해 사이버범죄의 주요 요소를 도출하고 새롭게 CBM을 구축하였다. 그 간의 범죄 연구는 범죄의 원인을 추측하는 등의 범죄 이론에 대한 연구가 많이 있었고, 이를 통해 범죄를 원인을 제거하려는 노력을 많이 하였다.
본 연구의 1장은 사이버범죄와 CBM 구축에 대한 배경을 기술하였다. 2장은 사이버범죄에 대한 연구와 인터넷 비즈니스 모델에 대한 연구를 기술하였다.
그 간의 범죄 연구는 범죄의 원인을 추측하는 등의 범죄 이론에 대한 연구가 많이 있었고, 이를 통해 범죄를 원인을 제거하려는 노력을 많이 하였다. 이 논문은 비즈니스 모델 관점에서 사이버범죄를 연구함으로써 범죄인의 범죄 행위의 주요 구성요인을 이해하여 사이버범죄를 감소시키고자 하는 새로운 관점의 연구였다. CBM이 제공하는 사이버범죄의 주요 요소인 18개의 서브블록과 9개의 빌딩블록은 사이버범죄의 세부적 내용을 새롭게 분석하게 해주었고 이를 통해 범죄의 발생 시 어떤 특성이 있는지 와 어떻게 작동하는지에 대해 새로운 시각을 주었다고 판단한다.

제안 방법

2장은 사이버범죄에 대한 연구와 인터넷 비즈니스 모델에 대한 연구를 기술하였다. 3장의 연구 방법 및 결과는 정성적 문헌 분석을 통해 사이버범죄 서브블록, 빌딩블록, CBM과 이를 한국의 사이버범죄에 적용시켜 분석하여 사이버범죄 특성 및 현상을 도출한 결과를 보여준다. 4장은 결론 및 향후 연구 방향을 담았다.
한국의 사이버범죄는 다양한 종류로 진화하고 급증하고 있으며[3], 한국에서의 사이버범죄 연구는 다른 국가에 비해 활발하게 진행되고 있다[4]. 다양한 범죄를 처리한 한국 경찰청의 사이버범죄 분류는 한국의 사이버범죄를 분류하기에는 적합하다고 판단하여 본 논문에서 구축 한 사이버범죄 비즈니스 모델의 서브블록과 빌딩블록을 한국 경찰청에서 분류한 한국의 사이버범죄 분류 체계에 적용해 보았다[14-17]. Table 5는 CBM을 한국의 경찰청이 분류한 11개의 사이버범죄에 대입하여 분석한 결과 이다.
CBM은 일반 비즈니스 모델이 아닌 사이버범죄에 대한 모델이므로 범죄에 대한 프로세스나 범죄 구조의 파악이 일반 비즈니스와는 다르므로 BMC 이론을 그대로 적용하는 것은 무리가 있다. 따라서 본 연구는 사이버범죄의 구조를 파악하기 위해, 일차적으로는 BMC 이론이 제공하는 블록구조를 연역적으로 사용하고, 이를 서브블록으로 세분화한 후, 이차적으로는 세분화된 서브 블록에서 다시 상위 개념으로 계층화하면서 블록의 이름을 다시 재정의하는 귀납적 과정을 사용하였다.
Strauss와 Corbin이 주장한 근거 이론은 데이터를 정성적으로 분석(Qualitative data analysis)[33-34] 하고 이를 코딩하여 이론을 정립하는 방법론이다[35]. 또한 키워드 기반의 탐색적 문헌연구와 체계적 문헌 고찰 (Systematic Literature Review)을 이용하여 근거 이론의 데이터를 확보하여 정성적 코딩을 수행하였다[36-37].
이 논문은 60개의 연구를 체계적 문헌 고찰 방법[36-37]으로 문헌의 내용 데이터를 해체하여 키워드를 찾아내는 방식인 오픈 코딩(Open Coding)[35]을 통한 범주화 작업을 수행하였다. 문헌 고찰을 위해서는 세계 최대 규모의 학술 문헌 데이터인 SCOPUS를 통해 검색 하였다.
본 논문은 BMC 이론의 9개 빌딩블록을 활용하여 사이버범죄의 핵심 요소를 정의하고 이를 통해 CBM을 구축하였다. CBM은 일반 비즈니스 모델이 아닌 사이버범죄에 대한 모델이므로 범죄에 대한 프로세스나 범죄 구조의 파악이 일반 비즈니스와는 다르므로 BMC 이론을 그대로 적용하는 것은 무리가 있다.
본 논문은 사이버범죄를 비즈니스 관점에서 분석하는 관련 연구가 많이 진행되지 않았기 때문에 아직까지 정확하게 정의되지 않은 문제에 대해 이론을 만들어 가는 근거 이론(Ground theory)에 기반을 두어 연구를 진행 하였다[32]. Strauss와 Corbin이 주장한 근거 이론은 데이터를 정성적으로 분석(Qualitative data analysis)[33-34] 하고 이를 코딩하여 이론을 정립하는 방법론이다[35].
즉, 그간의 사이버범죄 분야의 문헌 연구를 정성적 코딩으로 분석하여 BMC의 9개의 빌딩블록 각각에 해당하는 사이버범죄의 구성 요소들을 도출하고, 도출된 구성 요소들을 사이버범죄의 서브블록과 빌딩블록으로 계층화하여 사이버범죄 비즈니스 모델(CBM: Cybercrime Business Model, 이하 CBM)을 구축하였다. 본 연구는 빠른 인터넷과 국민 대다수의 사용으로 사이버범죄가 급격히 상승한 한국의 사례를 CBM에 적용 하여 분석하였다[3, 4]. 사이버범죄 핵심 구성 요소를 찾아보고 이를 통해 CBM을 만드는 과정은 사이버범죄의 구조와 특성을 알아볼 수 있는 좋은 방법이고, 제안된 CBM은 사이버범죄의 개별 행위에 대한 구체화된 분석 에 도움을 줄 것이다[7].
Table 5의 서브블록에서 행(row)은 CBM의 요소이고 열(column)은 한국 경찰청의 사이버범죄 유형이다. 본 연구는 한국의 사이버범죄를 경찰청 사이버범죄 유형 (Table 5의 열)별로 구분하여 CBM을 적용하여 기존의 한국의 사이버 범죄가 유형별로 CBM의 빌딩블록, 서브 블록의 내용이 어떻게 구성되는지를 분석하였다. Table 5의 셀에서 ◎는 대응하는 서브블록 행에 해당하는 사이 버범죄 유형 열이 다른 범죄 유형보다 발생 요인이 높다는 의미이고, ○는 다소 있음을 의미한다.
우선 사이버범죄의 핵심 요소를 찾기 위해 ‘Cybercrime’ 용어 및 ‘Cyber incident’ 용어가 나오는 문헌을 SCOPUS에서 검색하였다.
2는 본 논문의 연구 방법과 절차에 관해 설명하고 있다. 이 논문은 60개의 연구를 체계적 문헌 고찰 방법[36-37]으로 문헌의 내용 데이터를 해체하여 키워드를 찾아내는 방식인 오픈 코딩(Open Coding)[35]을 통한 범주화 작업을 수행하였다. 문헌 고찰을 위해서는 세계 최대 규모의 학술 문헌 데이터인 SCOPUS를 통해 검색 하였다.
따라서 본 논문은 사이버범죄에 대한 구조적 파악을 위해 비즈니스 모델 분석에서 널리 쓰이는 비즈니스 모델 캔버스(BMC: Business Model Canvas, 이하 BMC) 이론을 차용하였다. 즉, 그간의 사이버범죄 분야의 문헌 연구를 정성적 코딩으로 분석하여 BMC의 9개의 빌딩블록 각각에 해당하는 사이버범죄의 구성 요소들을 도출하고, 도출된 구성 요소들을 사이버범죄의 서브블록과 빌딩블록으로 계층화하여 사이버범죄 비즈니스 모델(CBM: Cybercrime Business Model, 이하 CBM)을 구축하였다. 본 연구는 빠른 인터넷과 국민 대다수의 사용으로 사이버범죄가 급격히 상승한 한국의 사례를 CBM에 적용 하여 분석하였다[3, 4].
도출된 개념은 상위 개념인 18개의 서브블록으로 카테고리화하였고, 이를 통해 BMC 이론의 빌딩블록에 대응하는 범주화된 9개의 빌딩블록이 귀납적으로 도출되었다. 최종적으로 본 논문은 위에서 도 출된 사이버범죄의 서브블록과 빌딩블록의 명칭을 재정 의하여 CBM을 구축하였다.

대상 데이터

우선 사이버범죄의 핵심 요소를 찾기 위해 ‘Cybercrime’ 용어 및 ‘Cyber incident’ 용어가 나오는 문헌을 SCOPUS에서 검색하였다. 2000년 이후로부터 2019년 10월까지의 검색된 420개의 문헌 중 다른 연구자들에게 인용을 통해 입증된 피인용 횟수가 1회 이상인 232개의 문헌을 선별하였다. 본 논문은 연구자 2인의 초록 리뷰를 통해 사이버범죄 블록 추출에 적합한 60개의 문헌을 최종으로 선택하였다.
2000년 이후로부터 2019년 10월까지의 검색된 420개의 문헌 중 다른 연구자들에게 인용을 통해 입증된 피인용 횟수가 1회 이상인 232개의 문헌을 선별하였다. 본 논문은 연구자 2인의 초록 리뷰를 통해 사이버범죄 블록 추출에 적합한 60개의 문헌을 최종으로 선택하였다. 초록 리뷰 시 문헌의 선택 기준은 관련 주제인 사이버범죄와의 연관성이 명확히 제시되어 있거나 사이버범죄에 대한 세부 분류의 연구가 포함된 문헌을 대상으로 선택하였다.
본 논문은 연구자 2인의 초록 리뷰를 통해 사이버범죄 블록 추출에 적합한 60개의 문헌을 최종으로 선택하였다. 초록 리뷰 시 문헌의 선택 기준은 관련 주제인 사이버범죄와의 연관성이 명확히 제시되어 있거나 사이버범죄에 대한 세부 분류의 연구가 포함된 문헌을 대상으로 선택하였다.

이론/모형

본 연구는 사이버범죄자들이 범죄를 계획하고 실행하여 범죄 피해자로부터 의도한 결과를 얻는 것을 기업가들이 비즈니스 모델을 통해 고객들에게 가치를 창출하는 것에 비교하여 파악하는 것은 사이버범죄를 분석 하는 좋은 접근법이라는 아이디어로 연구가 시작되었다. 따라서 본 논문은 사이버범죄에 대한 구조적 파악을 위해 비즈니스 모델 분석에서 널리 쓰이는 비즈니스 모델 캔버스(BMC: Business Model Canvas, 이하 BMC) 이론을 차용하였다. 즉, 그간의 사이버범죄 분야의 문헌 연구를 정성적 코딩으로 분석하여 BMC의 9개의 빌딩블록 각각에 해당하는 사이버범죄의 구성 요소들을 도출하고, 도출된 구성 요소들을 사이버범죄의 서브블록과 빌딩블록으로 계층화하여 사이버범죄 비즈니스 모델(CBM: Cybercrime Business Model, 이하 CBM)을 구축하였다.
사이버범죄는 그간의 사이버범죄의 정의와 사이버범죄에 대한 분류를 정리하였다. 비즈니스 모델의 문헌 연구는 그 간의 비즈니스 모델의 다양한 문헌 연구의 문제점을 지적하고 인프라, 재무, 가치제안, 고객 측면에서 비즈니스 모델을 분석할 수 있는 BMC 이론[8]을 중심으로 정리하였다.

성능/효과

오픈 코딩은 60편의 논문의 초록 리뷰를 통해 관련된 연관성 있는 논문에서 서브블록 도출 시 문헌 중복 적용을 허용하였다. 도출된 개념은 상위 개념인 18개의 서브블록으로 카테고리화하였고, 이를 통해 BMC 이론의 빌딩블록에 대응하는 범주화된 9개의 빌딩블록이 귀납적으로 도출되었다. 최종적으로 본 논문은 위에서 도 출된 사이버범죄의 서브블록과 빌딩블록의 명칭을 재정 의하여 CBM을 구축하였다.
따라서 CBM의 해당 빌딩블록의 명칭을 사이버 공격이라는 이름으로 정의하였다. 사이버 공격으로 범죄 행위가 진행됨에 따라 BMC의 고객관계는 CBM에서는 취약점 공략, BMC의 채널은 CBM에 서는 사이버 연결, BMC의 고객 세그먼트는 CBM에서는 피해자가 되어 BMC의 고객가치를 위해 작동하던 빌딩 블록들이 CBM에서는 모두 범죄자의 이익과 피해자 손해라는 범죄 행위를 반영하는 빌딩블록 명칭으로 변경되었다. BMC의 다른 5가지 빌딩블록인 핵심파트너, 핵심 활동, 핵심자원, 비용구조, 수익구조가 CBM에서 사이버 범죄 파트너쉽, 범죄 행위, 범죄 역량, 범죄 비용, 범죄 수익 등으로 수정되는 것 역시 이처럼 CBM이 가치제안 대신에 사이버 공격이라는 범죄 행위로 작동되는 CBM의 특성에 따른 적절한 용어 수정이 된다.
셋째, 사이버금융범죄는 ’범죄 종범, 비자발적 협력자, 경제 범죄행위, 속이는 기술, 사회 공학, 전화 연결, 불특정 대상 피해자, 다각적 범죄 수행 노력, 금전 수익‘ 등 9개의 서브블록에서 ◎를 가지고 있다.
정성적 코딩에 의해 도출된 9개의 빌딩블록은 사이버 범죄 파트너쉽, 범죄 행위, 범죄 역량, 사이버 공격, 취약점 공략, 사이버 연결, 피해자, 범죄 비용, 범죄 수익이다. BMC 이론의 빌딩블록 9가지를 통해 빌딩블록별로 개념을 도출한 문헌의 수는 Fig.
첫째, 인터넷사기는 CBM의 서브블록 중 '경제범죄행위, 속이는 기술, 사회 공학, 금전 수익' 등 4개의 서브블록에서 ◎를 가지고 있다.

후속연구

CBM이 제공하는 사이버범죄의 주요 요소인 18개의 서브블록과 9개의 빌딩블록은 사이버범죄의 세부적 내용을 새롭게 분석하게 해주었고 이를 통해 범죄의 발생 시 어떤 특성이 있는지 와 어떻게 작동하는지에 대해 새로운 시각을 주었다고 판단한다. CBM 구축과 사례 연구는 사이버범죄에 대한 현상을 새로운 분석 틀로 활용함으로써 인터넷 정책 결정자, 수사기관, 인터넷 보안 기업에서 사이버범죄를 감소시키는데 사용될 수 있고, 사이버범죄에 대한 영향력 감소에 기여를 할 수 있을 것이다.
진화하고 있는 사이버범죄는 새로운 범죄 방법이나 기술들의 발생으로 인해 기존의 기술적 유형 분류에 의존한 분석 틀로는 쉽게 인지하기 어렵다. 따라서 본 논문이 제안한 CBM을 사용한다면 새롭게 등장하는 사이버범죄의 빌딩블록과 서브블록을 파악하면 사이버범죄의 분석에 도움을 받을 수 있을 것이다. 또한 궁극적으로 이러한 과정을 통해 사이버범죄 대응 인력이 진화하는 사이버범죄에 대한 신속한 대응과 빠른 범죄 인지를 통해 범죄 감소에 기여할 것이다.
본 연구의 한계점은 보안 사고의 보다 세부적인 실증적 검증과 새로운 사고 유형의 출현으로 본 연구가 도출한 서브블록과 빌딩블록이 개선할 필요가 있을 수 있다는 점이다. 따라서 향후 관심 있는 연구자는 CBM에 향후 출현할 새로운 사이버 사고 유형을 대입하여 빌딩블록과 서브블록에 대한 보완적 연구를 진행할 필요성이 있고 이를 통해 본 연구가 제안한 CBM은 완성도가 높아 질 것이다.
따라서 본 논문이 제안한 CBM을 사용한다면 새롭게 등장하는 사이버범죄의 빌딩블록과 서브블록을 파악하면 사이버범죄의 분석에 도움을 받을 수 있을 것이다. 또한 궁극적으로 이러한 과정을 통해 사이버범죄 대응 인력이 진화하는 사이버범죄에 대한 신속한 대응과 빠른 범죄 인지를 통해 범죄 감소에 기여할 것이다. 본 연구의 한계점은 보안 사고의 보다 세부적인 실증적 검증과 새로운 사고 유형의 출현으로 본 연구가 도출한 서브블록과 빌딩블록이 개선할 필요가 있을 수 있다는 점이다.
또한 궁극적으로 이러한 과정을 통해 사이버범죄 대응 인력이 진화하는 사이버범죄에 대한 신속한 대응과 빠른 범죄 인지를 통해 범죄 감소에 기여할 것이다. 본 연구의 한계점은 보안 사고의 보다 세부적인 실증적 검증과 새로운 사고 유형의 출현으로 본 연구가 도출한 서브블록과 빌딩블록이 개선할 필요가 있을 수 있다는 점이다. 따라서 향후 관심 있는 연구자는 CBM에 향후 출현할 새로운 사이버 사고 유형을 대입하여 빌딩블록과 서브블록에 대한 보완적 연구를 진행할 필요성이 있고 이를 통해 본 연구가 제안한 CBM은 완성도가 높아 질 것이다.
본 연구는 빠른 인터넷과 국민 대다수의 사용으로 사이버범죄가 급격히 상승한 한국의 사례를 CBM에 적용 하여 분석하였다[3, 4]. 사이버범죄 핵심 구성 요소를 찾아보고 이를 통해 CBM을 만드는 과정은 사이버범죄의 구조와 특성을 알아볼 수 있는 좋은 방법이고, 제안된 CBM은 사이버범죄의 개별 행위에 대한 구체화된 분석 에 도움을 줄 것이다[7].

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	컴퓨터의 기술 발달의 악영향은 무엇인가?	과거 기업은 오프라인을 통해 경영활동이 이루어졌으나 현재 기업은 인터넷 기술 혁신을 통해 일상생활과 관련된 비즈니스를 쉽고 빠르게 활용한다 [1]. 이러한 컴퓨터의 기술 발달은 인류의 문화, 경제, 사회 전반에 걸쳐서 큰 변화를 주었지만, 컴퓨터 기술의 향상은 컴퓨터와 관련된 범죄의 급격한 상승을 초래하고 있다[2]. 예를 들어 한국 경찰청 통계에 따르면 한국의 사이버범죄는 2014년에 110,109건에서 2019년 180,499건으로 빠르게 성장하고 있다[3].
	사이버 공격(Cyber Attack)의 정의는 무엇인가?	문헌[40,42-43,66-68]은 기업이나 개인의 시스템, PC, 모바일 폰 등에 비밀스럽게 침투하여 피해자에게 모르게 피해를 일으키는 작업을 논의하고 있어, 시스템에 침투하여 범죄를 수행하는 “침투 기술 (Secretly Intrusion)”로 서브블록을 도출하였다. “속이는 기술(Cyber Trick)”과 “침투 기술(Secretly Intrusion)” 의 서브블록은 BMC 이론의 가치제안을 검토하여 CBM 의 빌딩블록으로 “사이버 공격(Cyber Attack)”으로 정의하였다.
	비즈니스 모델 캔버스를 사용한 이유는 무엇인가?	그동안의 사이버범죄는 많은 변화를 이루었으며 개인 적인 지적 호기심 또는 자기 과시를 통한 해킹에서 변화 하여 금전적 갈취, 집단적인 사회 위협, 사이버 테러 등 조직적이고 체계적인 범죄 행위가 큰 비중으로 발전하고 있다[6]. 본 연구는 사이버범죄자들이 범죄를 계획하고 실행하여 범죄 피해자로부터 의도한 결과를 얻는 것을 기업가들이 비즈니스 모델을 통해 고객들에게 가치를 창출하는 것에 비교하여 파악하는 것은 사이버범죄를 분석 하는 좋은 접근법이라는 아이디어로 연구가 시작되었다. 따라서 본 논문은 사이버범죄에 대한 구조적 파악을 위 해 비즈니스 모델 분석에서 널리 쓰이는 비즈니스 모델 캔버스(BMC: Business Model Canvas, 이하 BMC) 이론을 차용하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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