[논문]사용자 관점의 융·복합 공간정보 품질관리 방안 연구

최재연; 김은형

doi:10.22640/lxsiri.2020.50.1.47

사용자 관점의 융·복합 공간정보 품질관리 방안 연구
A Quality Management Model for Consumer-oriented Spatial Information 원문보기

지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.50 no.1, 2020년, pp.47 - 62

초록
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본 논문은 융·복합 공간정보의 수요와 활용에 증가에 따라 요구되는 사용자 관점의 품질 확보를 위한 품질 관리 방안을 제안한다. 융·복합 공간정보의 수요와 활용이 증가함에 따라 품질의 중요성은 강조되고 있으나 생산자 위주의 일방적인 품질관리는 융·복합 활동에 있어 중요한 사용자의 요구는 반영하기 어려웠다. 공간정보의 양적 성장에 따른 품질관리 대상의 폭발적인 증가는 사용자 관점 품질 반영의 시간, 비용적 한계점을 문제점으로 부각시키고 있다. 이런 한계점의 보완을 위해 본 논문은 공간정보의 특징인 관계성 및 계층 구조를 활용하는 방안을 제시한다. 융·복합 공간정보는 관계성에 따라 서로 품질에 영향을 준다. 이를 이용하여 품질핵심 레이어를 선정하고 이 공간정보에 사용자 관점 품질관리를 하여 점진적으로 관계된 공간정보들의 사용자 관점 품질을 확보하는 절차를 제시하였다. 이에 국가공간정보센터의 수집된 융·복합 공간정보를 대상으로 품질핵심 레이어를 선정하고 절차의 진행을 서술하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

As demands and applications of spatial information increase, different aspects of quality management have been raised as an important issue. This study suggests a quality management method for consumer-oriented spatial information, providing the consumer satisfaction. As opposed to the demands mentioned, less attention has been paid on the quality for the spatial information. So far, most of spatial information producers have kept their own independent quality management system and standard. Because of this unconscious response, it has been difficult to reflect the consumer's various and flexible demands from the silo structure of the quality management systems and regulations. The explosive increase of spatial information products creates quality-related problems such as limited time and budget for the consumer-oriented quality management. To solve these problems this study suggests to use a minimum number of the basic spatial information products which can guarantee better qualities when other products are combined. Because each of the spatial information product can include several other sub-products inside, it can have intrinsic characteristics such as geographic accuracy relationships between the products when combined and a hierarchical structure in each product in terms of the quality management mentioned. To prove the usability of the model, a case of the National Spatial Data Infrastructure Center is used because the Center collects and distributes an enormous amount of spatial information to the public and private sector.

주제어

표/그림 (25)

그림 Figure 1. Structure of this study
그림 Figure 2. Framework of data quality concepts
그림 Figure 3. Spatial information steps
그림 Figure 4. Relationship of LandCoverMap
그림 Figure 5. Quality problems according to rela-tionship
표 Table 1. Hierarchical levels : ISO 19157
그림 Figure 6. Status of quality management system for spatial data
그림 Figure 7. A conceptual model of how consumers determine spatial data quality
그림 Figure 8. Spatial information Quality Depth
그림 Figure 9. Procedure for preparing user-viewed quality standards
그림 Figure 10. System-to-System relationships & major point
그림 Figure 11. Spatial data-to-Spatial data relationships & major point
표 Table 2. Quality Core Layer Utilization Quality Management Procedure
그림 Figure 12. Quality core layer quality manage-ment
그림 Figure 13. Improve quality according to relation-ship
그림 Figure 14. Expanding the quality core layer by expanding quality control activities and targets
그림 Figure 15. Examples of NS Center system rela-tionships
표 Table 3. The Present Status of Spatial Data in NS Center
그림 Figure 16. A study on the relationship between building age data
표 Table 4. Space Data for Use in the Production of National Data
표 Table 5. An Example of Building Age Informa-tion Strategies
그림 Figure 17. Possibility to improve quality of spatial data by utilizing serial quality assurance
그림 Figure 18. Possibility to improve quality of spatial data by utilizing serial quality assurance
표 Table 6. Quality Core Layer
그림 Figure 19. Possibility to improve quality of spatial data by utilizing serial quality assurance

AI 본문요약
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문제 정의

하지만 Figure 8로 정리한 내용과 같이 2장에서 언급한 Knowledge 수준의 융·복합 공간정보는공통적인 품질 깊이가 아닌 고유적인 품질 깊이를 요구한다. 따라서 본 연구는 사용자 관점의 품질관리 방안을 마련하여 해당 공간정보의 고유적 품질을 확보하고자 한다.
하지만 앞서 2장에서 살펴본 바와 같이 융·복합 공간정보는 생산 시 서로 관계를 가지고 있고 이 관계는 관련된 융·복합 공간정보들의 모든 품질에 영향을 미친다. 따라서 품지관리 대상이 되는 공간정보 중 다른 공간정보와 가장 많은 관계를 가지고 있거나 다른 공간정보의 기준이 되는 공간정보를 품질 핵심 Layer로 보고 이를 통한 품질관리로 연쇄적인 품질 확보를 하고자 한다.
본 연구는 공간정보의 융·복합 활용이 활발해 짐에 따라 기존의 공간정보 품질관리를 통해 관리되기 힘든 융·복합 공간정보 품질관리의 한계점을 보완하기 위한 방안을 고민하였다.
본 연구에서 제시한 방안은 융·복합 공간정보 품질 관리의 보완을 목적으로 한다.
본 장에서는 앞서 살펴본 내용을 바탕으로 융·복합 공간정보를 위한 사용자 관점 품질관리 방안을 제시한다.
이 결과 중 하나의 예시로 NS센터에서 보유, 서비스하고 있는 대표적인 융·복합 공간정보인 국가중점데이터를 설명하고자 한다.
품질 규칙은 지속적인 관리를 위해 아래 내용을 확인하는 것을 중심으로 한다. 이를 기존의 품질 관리 체계 및 시스템과 연계하여 향후 해당 Layer의 품질을 지속적으로 확보하고자 한다.
이에 대량의 융·복합 공간정보를 대상으로 최소한의 품질관리를 통한 연쇄적 품질 확보 가능성을 중점사항으로 정리하고 국내 융·복합 공간정보가 수집되고 있는 NS센터의 융·복합 공간정보를 대상으로 품질 핵심 Layer를 선정하고 사용자 관점 품질 기준 마련 가능성을 확인하였다.

제안 방법

NS센터의 융·복합 공간정보에 연구에서 제시한 방안을 적용하였다.
② 관계성 및 계층 분석 : 위에서 정리된 NS센터가 보유한 2069 Layer의 공간정보를 대상으로 관계성 및 계층 분석을 실시한다. 이때 융·복합 공간정보 수집 시 작성된 목록의 시스템을 중심으로 각 10개 시스템별 공간정보를 정리하고 관계를 파악하여 Figure 15와 같이 정리하였다.
② 관리 대상 관계성/계층 분석 : 앞서 정의한 품질 핵심 Layer를 선정하기 위해 품질관리 대상의 융·복합 공간정보들의 관계성 및 계층 분석을 실시한다.
④ 품질 핵심 Layer 품질관리 : 선정된 품질 핵심 Layer의 사용자 관점의 품질관리를 위해 앞서 3장의 정리된 내용에 따라 사용자의 요구를 반영하여 기준을 만들고 이를 활용 적용하였다. 이에 대한 예시는 Figure 17로 정리되었다.
관계성 분석의 효율적인 수행을 위해 생산시스템의 리스트, 각 시스템에서 연계되는 방법, 그리고 연계리스트를 우선 정리한다. 그 후 데이터 간 관계성 및 계층 분석을 실시한다. 이에 따라 각 데이터의 관계성 분석 항목은 시스템, 데이터 단위로 정리할 수 있다.
그리고 검증을 위해 국가공간정보센터의 융·복합 공간정보의 품질관리 사례를 적용하여 확인하였다.
② 관리 대상 관계성/계층 분석 : 앞서 정의한 품질 핵심 Layer를 선정하기 위해 품질관리 대상의 융·복합 공간정보들의 관계성 및 계층 분석을 실시한다. 분석을 위해 대상 공간정보 수집 시 전달되는 메타데이터 또는 관련 품질문서를 이용한다. 관계성 분석의 효율적인 수행을 위해 생산시스템의 리스트, 각 시스템에서 연계되는 방법, 그리고 연계리스트를 우선 정리한다.
이 시스템 관계성에 따라 각 공간정보의 대략적인 관계성을 확인하고 공간정보 간의 관계성의 파악을 위해 관리대상인 2069 Layer의 생산에 이용되는 관계 및 계층구조를 확인한다. 이 결과 중 하나의 예시로 NS센터에서 보유, 서비스하고 있는 대표적인 융·복합 공간정보인 국가중점데이터를 설명하고자 한다.
이는 앞서 “최소한의 품질관리를 통한 연쇄적 품질 관리 가능성확인”이라는 중점사항을 중심으로 이루어져 연구의 핵심 아이디어인 품질핵심 Layer를 선정 및 품질기준을 마련하고 예시로 건축물통합정보를 서술하였다.
이는 우선적으로 사용자 관점 품질의 확보가 필요한 대상으로부터 고유한 영역의 품질을 확보하여 이를 생산에 이용한 융·복합 공간정보의 품질을 확보하고 다음 차례의 확장된 핵심 Layer의 고유적 품질이 확보됨에 따라 추가로 품질이 확보되는 방안을 제시한다.
이런 한계점 보완을 위한 품질관리 방향을 ‘융·복합을 통해 발생하는 품질에 대한 문제점을 확인하고 반영할 수 있는 구조개선’과 ‘증가하는 품질관리대상에 대한 관리 방안 마련’의 2가지로 설정하고 아래와 같이 보완 중점사항을 설정하였다.
이를 NS센터 융·복합 공간정보 품질관리에 적용하여 해당 업무 수행 기관인 LX의 품질관리시스템에 기능으로 제시하였다.
이를 위해 국내 공간정보 수집 및 관리 기관인 NS센터의 융·복합 공간정보에 적용하여 현 시점의 품질 핵심 Layer를 선정하고 사용자 관점 품질기준을 마련하였다.
이를 위해 기존의 공간정보 품질이론과 융·복합 공간정보의품질현황을 파악하여 문제점을 분석하고 융·복합 공간정보의 특징을 반영한 품질관리 방안을 제시하고자한다.
이에 따라 폭발적인 양적 성장에 대응 가능한 방안으로 융·복합 공간정보의 관계성이라는 특징을 고려하여 품질을 점차 확보하는 방안을 제시하였다.
이에 따라 품질핵심 Layer를 선정하고 품질핵심 Layer를 통해 사용자의 요구가 반영된 품질을 확보하여 이를 융·복합에 활용한 공간정보들에 품질 결과가 반영될 수 있도록 하였다.
이는 건물통합정보의 이·활용의 요구로 도출된 건물층수 및 높이 정보와 인접 도로명 작성 수준에 따른 내용을 기준으로 작성된 내용이다. 작성된 사용자 요구 및 품질 기준의 수치는 현재 수집된 내용이 존재하지 않아 국가공간정보포털의 댓글을 바탕으로 요구를 작성하였고, 품질 평가의 수치는 임의의 예시로 작성하였다.

대상 데이터

이 건축물연령정보 예시와 같이 대상 2069 Layer의 관계성, 계층을 분석한 결과를 정리하여 품질핵심 Layer 선정에 활용하였다.
이는 아직 사용자 요구가 반영되지 못한 융·복합 공간정보의 품질확보와 융·복합 활용 지속적인 증가에 따른 관리 대상 증가에 대응을 위함 이다. 이에 따라 기존의 품질핵심 Layer 보다 상대적으로 관계성이 낮았던 공간정보를 추가로 선정하여 향후 품질관리의 중점 대상으로 선정한다. 이 과정을 지속적으로 수행하여 관리대상 전체의 사용자 관점 품질을 확보한다.
이에 따라 아래와 같은 기준에 따라 관리가 가능한 융·복합 공간정보를 품질관리 대상으로 하여 10개 시스템에서 수집되는 2069 Layer를 선정하였다.

성능/효과

③ 품질 핵심 Layer 선정 : 관계성 및 계층 분석 결과는 연속지적 및 건물통합정보가 융·복합에 가장 많이 활용되었고 다른 공간정보의 기반임을 확인하였다.
토지피복도의 예시는 토지피복도를 만들기 위해 지적도와 수치지형도를 위치 참조의 기반으로 활용하고 다른 공간정보와 추가로 필요한 속성을 융·복합 활용하여 작성되는 관계성을 확인하였고 이는 융·복합 공간정보의 상호 관계성을 가지는 특징을 보여주었다.
특히 각 융·복합 공간정보 개별로 품질관리를 할 경우 품질관리 대상 2069개 Layer를 모두 사용자 의견을 수집하고 품질개선 업무를 진행해야 하지만 본 연구의 방법은 품질 핵심 Layer인 10개의 공간정보를 통해 효율적인 품질관리가 가능하다는 점에서 품질관리 업무의 양적 감소와 이에 따른 추가 업무가 가능하다는 점에서 장점을 가진다.

후속연구

그러나 본 연구는 실제 융·복합 활동으로 발생한 의견이 수집되지 못하였고, 실제 품질검사를 통한 품질 확인이 되지 못해 실질적인 품질 상승효과를 검증하지 못했다는 한계점을 가지고 있다.
하지만 기존의 품질관리 방법에 추가적으로 활용되는 방안으로 놓치고 있었던 사용자 관점의 품질을 최소한의 노력으로 확보 가능하다는 의의를 가지고 있다. 따라서 실제 사용자 의견 수집이 가능한 체계의 확보와 각 공간정보의 메타데이터를 통해 관계성의 확보가 명확해진다면 향후 융·복합 공간정보의 전반적으로 효율적인 품질관리를 지원할 것이다. 따라서 이를 마련하는 것이 향후 연구 과제로 요구된다.
따라서 실제 사용자 의견 수집이 가능한 체계의 확보와 각 공간정보의 메타데이터를 통해 관계성의 확보가 명확해진다면 향후 융·복합 공간정보의 전반적으로 효율적인 품질관리를 지원할 것이다. 따라서 이를 마련하는 것이 향후 연구 과제로 요구된다.
또한 관리 권한 및 개인 생산에 따라 관리되지 못하는 융·복합 공간정보의 전반적인 품질에도 확보될 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	공간정보 품질이란 무엇인가?	공공 데이터중 하나라 볼 수 있는 공간정보는 지형공간정보체계 용어사전에서 “지상·지하·수상·수중 등 공간상에 존재하는 자연적 또는 인공적인 객체에 대한 위치정보, 이와 관련된 공간적 인지 및 의사결정에 필요한 정보”로 정의되고 있다. 이에 따라 위의 품질정의를 적용하면 공간정보 품질이란 “공간정보를 활용하는 사용자의 다양한 활용 목적이나 만족도를 지속적으로 충족시킬 수 있는 수준”이라고 정의할 수 있다. 이런 입장에서 국제표준기구인 ISO/TC211의 ISO19157: Geographic information Data quality 문서는 Figure 2와 같이 생산자와 사용자 관점을 각각 고려하고 있다.
	데이터 품질의 정의는 무엇인가?	데이터의 품질은 데이터에 대한 신뢰성을 증명하며 사용자가 원하는 데이터를 찾아 사용하는데 중요한 역할을 한다. 이런 데이터 품질(Data Quality)의 정의는 "데이터를 활용하는 사용자의 다양한 활용 목적이나 만족도를 지속적으로 충족시킬 수 있는 수준”으로 공공정보 품질관리 매뉴얼에서 정의하고 있다. 이를 행하는 활동, 즉 데이터 품질관리(Data Quality Management)는 “데이터의 품질을 확보하기 위한 품질 목표 설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동과 이를 지원하기 위한 관련 도구”로 정의하고 있다.
	융·복합 공간정보는 어떤 특징으로 법적으로 정의되는 주제도를 통해 확인할 수 있는가?	융·복합 공간정보는 생산, 가공할 때 서로 관계성을 가진다. 이는 생산 시 필요한 위치나 속성정보를 참조하여 제작되는 특징으로 법적으로 정의되는 주제도를 통해 확인할 수 있다. 토지피복도를 예로 살펴보면 ‘토지피복지도 작성 지침’에서 세분류 토지피복지도를 제작하기 위해 아래 Figure 4와 같이 영상자료, 정밀임상도, 지적도, 용도지역지구도, 갯벌 공간정보, 수치지형도를 통해서 작성되는 것을 명시하고 있다.

참고문헌 (24)

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Ordnance Survey. 2016. OS MasterMap Topography Layer User Guide & Technical specifications, Ordnance Survey.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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