$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

온라인 해킹 불법 시장 분석: 데이터 마이닝과 소셜 네트워크 분석 활용
An Analysis of Online Black Market: Using Data Mining and Social Network Analysis 원문보기

정보시스템연구 = The Journal of information systems, v.29 no.2, 2020년, pp.221 - 242  

김민수 (연세대학교 정보대학원) ,  김희웅 (연세대학교 정보대학원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose This study collects data of the recently activated online black market and analyzes it to present a specific method for preparing for a hacking attack. This study aims to make safe from the cyber attacks, including hacking, from the perspective of individuals and businesses by closely analyz...

주제어

#Hacking   #Text Mining   #Social Network Analysis   #Online Black Market   #Routine Activity Theory  

표/그림 (13)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사이버범죄란 무엇인가? 사이버 공간의 특징을 이용하여 불법적인 목적으로 사이버 공간을 이용하는 행위를 의미하는 사이버범죄가 최근 전 세계에 걸쳐 이슈가되고 있다. 2017년에는 100여개의 나라에 걸쳐약 45,000건의 랜섬웨어 공격이 일어나 많은 피해를 끼쳤다(Wong & Solon, 2017).
확산의 한계가 있었던 상황이 해소되고 있는 이유는 무엇인가? 특히 소프트웨어 불법복제와 같은 사이버범죄 현상은 전 세계 각 국가마다 다양한 형태로 발생하고 있다(서보밀, 심준호, 2017). 해킹도구나 방법적인 측면의 문제 때문에 그동안 확산의 한계가 있었던 상황이 해소되고 있는 것이다.
사이버범죄를 대비할 수 있는 보안 방안을 마련하기 위해 이용한 것은 무엇인가? 이에 본 연구는 온라인 해킹 불법 시장을 통해 발생할 수 있는 사이버범죄를 대비할 수 있는 보안 방안을 마련하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 일상행위이론을 기반으로 사이버범 죄 각 요인에 맞추어 온라인 해킹 불법 시장을 분석한다. 분석 방법으로는 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 이용한다. 온라인 해킹 불법 시장 데이터를 일상행위이론에 입각해 분석한다면 체계적인 해킹 공격 대비안을 마련할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (27)

  1. 곽기영, 소셜네트워크분석, 도서출판청람, 서울, 2017 

  2. 김재현, 김종기, "스마트폰 사용자의 보안수칙실천 부족에 관한 연구: 효능감의 역할을 중심으로," 정보시스템연구, 제24권, 제3호, 2015, pp. 1-19. 

    원문보기 상세보기

  3. 김종현, 임선희, 김익균, 조현숙, 노병규, "빅데이터를 활용한 사이버 보안 기술 동향," 2013 Electronics and Telecommunications Trends, 2013, pp. 1-11. 

  4. 서보밀, 심준호, "소프트웨어 불법복제에 영향을 미치는 환경 요인에 기반한 국가 분류," 정보시스템연구, 제26권, 제4호, 2017, pp. 227-246. 

    원문보기 상세보기

  5. 이우형, 석영철, 박준철, "소셜 네트워크 분석을 통한 유망기술 탐색에 관한 연구: 차세대 이동통신분야를 중심으로," 정보시스템연구, 제21권, 제4호 2012, pp. 109-132. 

    원문보기 상세보기

  6. Bhalerao, R., Aliapoulios, M., Shumailov, I., Afroz, S., and McCoy, D., "Toward automatic discovery of cybercrime supply chains," arXiv e-prints, 2018, arXiv:1802.00381 

  7. Sood, A. K., and Enbody, R. J., "Crimeware-as-a-service - A survey of commoditized crimeware in the underground market," IEEE Security & Privacy, Vol. 6, No. 1, 2013, pp. 28-38. 

  8. Hutchings, A., and Holt, T. J., "A Crime Script Analysis of the Online Stolen Data Market," The British Journal of Criminology, Vol. 55, No. 3, 2015, pp. 596-614. 

    상세보기

  9. Blei, D. M., Ng, A. Y., and Jordan, M. I., "Latent dirichlet allocation," Journal of Machine Learning Research, Vol. 3, No. 1, 2003, pp. 993-1022. 

  10. Chen, H., Chung, W., Xu, JJ., Wang, G., Qin, Y., and Chau, M., "Crime data mining: A general framework and some examples," IEEE Computer Society, Vol. 37, No. 4, 2004, pp. 50-56. 

  11. Birkbeck, C., and LaFree, G., "The situational analysis of crime and deviance," Annual Review of Sociology, Vol. 19, No. 1, 1993, pp. 113-137. 

  12. Cyber Edge Group, 2019 Cyber Threat Defense Report, 2019 

  13. Radianti, J., "A Study of a Social Behavior inside the Online Black Markets," 2010 Fourth International Conference on Emerging Security Information, Systems and Technologies, 2010, pp. 189-194. 

  14. Wong, J. C., and Solon, O., Massive Ransomware Cyber-Attack Hits Nearly 100 Countries Around the World. Retrieved: May 12, 2017, Available: https://www.theguardian.com/technology/2017/may/12/global-cyber-attack-ransomware-nsa-uk-nhs. 

  15. Scott, J., Social network analysis: A handbook, 2nd ed., Sage, London, 2000. 

  16. An, J., and Kim, H. W., "A data analytics approach to the cybercrime underground economy," IEEE Access, Vol. 6, No. 1, 2018, pp. 26636-26652. 

  17. Kim, K., R., C., "Organised crime groups in cyberspace: a typology," Trends in Organized Crime, Vol. 11, 2008, pp. 270-295. 

    상세보기

  18. Choi, K. S., Cho S., and Lee, J. R., "Impacts of online risky behaviors and cybersecurity management on cyberbullying and traditional bullying victimization among Korean youth: Application of cyber-routine activities theory with latent class analysis," Computers in Human Behavior, Vol. 100, 2019, pp. 1-10. 

  19. Cohen, L. E., and Felson, M., "Social change and crime rate trends:A Routine Activity Approach," American Sociological Review, Vol. 44, No. 4, 1979, pp. 588-608. 

    상세보기

  20. Juanzi, L., Qi'na, F., and Kuo, Z., "Keyword extraction based on tf/idf for chinese news document," Wuhan University Journal of Natural Sciences, Vol. 12, No. 5, 2007, pp. 917-921 

    상세보기

  21. Yar, M., "The novelty of 'cybercrime': An assessment in light of routine activity theory," European Journal of Criminology, Vol. 2, No. 4, 2005, pp. 407-427. 

    상세보기

  22. Pastizzo, M. J., and Carbone, R. F., "Spoken word frequency counts based on 1.6million words in American English," Behavior Research Methods, Vol. 39, No. 4, 2007, pp. 1025-1028. 

    상세보기

  23. Mimno, D., and McCallum, A., "Modeling career path trajectories," Technical Report 2007-69, University of Massachusetts, 2008. 

  24. Wang, P., Sparks, S., and Zou, C. C., "An advanced hybrid peer-to-peer botnet," IEEE Transactions on dependable and secure computing, Vol. 7, No. 2, 2010, pp. 113-127. 

    상세보기

  25. Wergberg, R. V., Tajalizadehkhoob, S., Soska, K., Akyazl, U., Ganan, C. G., Kllevlnk, B., Christin, N., and Eeten, M., "Plug and Prey? Measuring the commoditization of cybercrime via online anonymous markets," 27th USENIX Security Symposium, 2018, pp. 1009-1026. 

  26. Leukfeldt, R., Kleemans, E., and Stol, W., "The use of online crime markets by cybercriminal networks: A view from within," American Behavioral Scientist, Vol. 61, No. 11, 2017, pp. 1387-1402 

    상세보기

  27. Kim, W., Jeong, O. R., Kim, C., and So, J., "The dark side of the Internet: Attacks, costs and response," Information Systems, Vol. 36, No. 3, 2011, pp. 675-705. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로