[논문]함정 분야 방산업체 주요 기술 분포 분석

김장은

doi:10.5762/kais.2020.21.7.625

함정 분야 방산업체 주요 기술 분포 분석
The Major Technology Distribution Analysis of Domestic Defense Companies in Naval Ships based on Patent Information Data 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.7, 2020년, pp.625 - 637

초록
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함정 무기체계는 작전운용성능(능력)에 따라 국내 기술 수준에 기반하여 설계/건조되며, 일정 기간 운용 후 성능개량 소요 발생에 따른 개조/개장 및 기존함 대비 고도화된 후속함이 요구되는 특성을 가지고 있다. 이러한 특성을 고려하고 고객이 요구하는 함정 무기체계 기술 수준과 무기체계 연구개발을 통한 국내 기술 수준 향상 및 핵심기술 확보하기 위해 기술 분류/특성이 정형화되어있는 특허 자료 분석을 통해 획득 필요 기술에 대한 의사결정 자료로 활용할 수 있다. 이를 위해 방위사업법 제35조(방산업체의 지정 등)에 따라 지정된 10개 함정 분야 방산업체의 특허자료를 특허청 특허정보검색서비스를 통해 특허자료(특허수/국제특허분류 14,964건/352개)를 수집하였으며, 수집된 자료를 기반으로 함정분야 방산업체 간 사회망 분석을 통해 중심성이 높은 58개 국제특허분류를 추출했다. 추출된 국제특허분류를 기반으로 주성분 분석을 통해 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야로 국제특허분류 7개(B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H)를 확인했다. 이어서 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석결과, 국제특허분류 3개(B63B, B01D, B23K)는 지속적인 기술획득 활동이 예측했으며, 국제특허분류 4개(H01M, F03D, H02K, H01H)는 기술획득 활동이 낮아짐을 예측했다.

Abstract ▼ AI-Helper

In order to decide the naval ship weapon system acquisition for national policy/market economy activities, the decision makers can determine policy based on current technology level/concentration/utilization. For this, the decision makers apply the major common technology field analysis using patents data. As a method for collecting patent data, we can collect patent data of domestic mobile carriers through the Korea Intellectual Property Rights Information System of Korean Intellectual Property Office. As a result, we collected 14,964 patents/352 International Patent Classification(IPC) types. Based on these data, we performed three analysis processes (SNA, PCA, ARIMA, Text Mining) and got each result from extracting 58 IPC types of SNA and 7 IPC types of PCA. Based on the analysis results, we have confirmed that 7 IPC(B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H) types are the Major Common Technology Distribution of domestic Defense Companies.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. International Patent Classification Structure System
그림 Fig. 2. Major technology distribution analysis sequence of domestic defense companies in naval ships based on patent information data
표 Table 1. Type of Centrality Equation
표 Table 2. Patent Information of Naval Ship Defense Companies
그림 Fig. 3. Social Network Analysis Results between IPC Types and Naval Ship Defense Companies (Left :IPC(352EA), Right : IPC(58EA))
표 Table 3. The Number of Patents based on IPC Type
표 Table 4. Selected/Removal Social Network Analysis Result
표 Table 6. Eigenvalue Result(PC : 1∼10)
표 Table 7. Individuals Contribution to PC1∼PC4 (Mean = 11.9945)
표 Table 5. Selected/Removal Social Network Analysis Result
그림 Fig. 4. Variables and Individuals Biplot (PC : 1∼4)
표 Table 8. ARIMA Parameters/Model Result Information
그림 Fig. 5. ARIMA Model Forecast Result[(IPC : B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H), Confidence Interval : 80%/95%]
그림 Fig. 6. Wordcloud Results(B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H)
표 Table 9. Text Mining Analysis Results(Top 10)

AI 본문요약
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제안 방법

국제특허분류 3개(B63B, B01D, B23K) 기술분야의 경우 일정 수준으로 지속적인 기술획득 활동 예측했으며, 국제특허분류 4개(H01M, F03D, H02K, H01H) 기술분야의 경우 낮은 수준 또는 점차 감소되는 기술획득 활동을 예측했다.
이어서 일반 정보 분석 자료를 기반으로 함정 분야 방산업체와 국제특허분류 간 사회망 분석을 통해 함정 분야 방산업체에 대한 국제특허분류를 추출하여 정제화된 연계 기술 분야를 분석/제시한다. 다음 사회망 분석을 통해 제시된 연계 기술 분야 자료에서 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야로 정제하기 위해 표준화 기반 주성분 분석을 수행한다. 마지막으로 주성분 분석을 통해 편향 및 희소성 문제가 제거된 주요 기술 분야에 대하여 특허출원 후 심사를 통해 채택/공개 시점까지 걸리는 시간 지연효과를 고려하기 위해 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석 기반 기술획득 활동 예측과 텍스트 마이닝을 통해 획득 기술 경향/예측 및 특징을 파악한다.
마지막으로 정규화 작업이 완료된 텍스트를 기반으로 워드 빈도에 대한 기술 통계값과 워드클라우드(Wordcloud) 시각화 방법을 통해 결과를 제시한다[17].
다음 사회망 분석을 통해 제시된 연계 기술 분야 자료에서 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야로 정제하기 위해 표준화 기반 주성분 분석을 수행한다. 마지막으로 주성분 분석을 통해 편향 및 희소성 문제가 제거된 주요 기술 분야에 대하여 특허출원 후 심사를 통해 채택/공개 시점까지 걸리는 시간 지연효과를 고려하기 위해 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석 기반 기술획득 활동 예측과 텍스트 마이닝을 통해 획득 기술 경향/예측 및 특징을 파악한다. 앞서 기술한 특허 자료 정보 기반 함정 분야 방산업체 기술 분포 분석 순서 순서도는 Fig.
텍스트 마이닝(Text Mining) 분석은 다양한 언어에 대한 자연어 처리 기술을 기반으로 반정형/비정형 텍스트 자료 정형화를 통해 분석 대상 자료 특징 추출/분석 방법이다. 본 논문에서 접근할 분석 순서는 탐지 대상 언어인 특허자료의 정보지표(발명의명칭(영문))를 기반으로 전처리 과정인 토큰화(Tokenization), 품사결정(POS(Part Of Speach) Tagging), 불용어/제거(Stopword/Removal) 처리를 통해 정규화 작업을 수행한다. 마지막으로 정규화 작업이 완료된 텍스트를 기반으로 워드 빈도에 대한 기술 통계값과 워드클라우드(Wordcloud) 시각화 방법을 통해 결과를 제시한다[17].
수집된 352개 국제특허분류를 기반으로 함정 분야 방산업체 간 사회망 분석을 통해 중심성이 높은 58개 국제특허분류를 추출하였으며, 국제특허분류 58개 기술 분야 중 주성분 분석을 통해 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야로 국제특허분류 7개[(B63B : 선박 또는 그 밖의 물에 뜨는 구조물, 선적을 위한 장치(선박의 환기장치, 난방장치, 냉방장치 또는 공기조화 장치, 준설선 또는 토양 이동 기계의 지지로서 부유성 하부구조)), (H01M : 화학에너지를 전기에너지로 직접 변환하기 위한 방법 또는 수단리), (F03D : 풍력원동기, 자연풍 에너지를 유용한 기계적 동력으로 변환하기 위한 기구와 그 사용목적을 위한 동력의 전달), (B01D : 분리(습식법에 의한 고체와 고체의 분리, 풍력테이블 또는 풍력선광기에 의한 것, 자기 또는 정전기에 의한 고체 또는 유체로부터의 고체의 분리, 고압전기장에 의한 분리, 원심분리기 과류장치, 액체 함유물로부터 유체를 짜내는데 쓰이는 프레스 그 자체, 수(水)처리)), (H02K : 회전-전기 기계(회전-전기 계전기, 직류 또는 교류입력을 서지 출력으로 변환하는 것), (B23K 납땜(Soldering) 또는 비납땜(Unsoldering); 용접; 납땜 또는 용접에 의하여 클래딩(clading) 또는 피복, 국부 가열에 의한 절단), (H01H : 전기적스위치, 계전기, 셀렉터(selector), 비상보호장치(접촉케이블, 무접점 전자장치에 의한 개폐))]임을 확인했다.
특허자료 수집 시 방산업체의 실제 심사를 통해 확보된 특허(기술) 자료만을 고려하기 위해 행정상태(공개, 소멸, 등록)를 기반으로 수집한다. 수집된 전체 특허 자료 기반으로 함정 분야 방산업체별 특허수/백분율 비율/국제특허분류 종류(개수)에 대한 일반 정보 분석을 수행한다. 이어서 일반 정보 분석 자료를 기반으로 함정 분야 방산업체와 국제특허분류 간 사회망 분석을 통해 함정 분야 방산업체에 대한 국제특허분류를 추출하여 정제화된 연계 기술 분야를 분석/제시한다.
이렇게 얻어진 국제특허분류 58개 기술 분야 중 10개 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야를 추출하기 위해 주성분 분석을 수행했다. 수집된 함정 분야 방산업체 특허자료의 국제특허분류 종류/수와 함정 분야 방산업체 간 동등 비교를 위해 주성분 분석 대상 특허자료의 정규화 과정을 수행한다. 주성분 분석 결과는 Table 6.
주성분 분석을 통해 추출된 국제특허분류 7개의 기술 분야에 대한 기술획득 경향/특징을 확인하기 위해 특허자료의 정보지표(발명의명칭<영문>)를 활용했다. 영문을 기반으로 텍스트 마이닝을 접근한 이유는 전문 기술명을 여러 다른 형태의 한글 기술명으로 사용됨에 따른 분석결과 변동성을 최소화 하고자 특허 영문 기술명 기반으로 텍스트 마이닝을 수행하였으며, 각 국제특허분류에 대한 분석 결과는 Fig. 6./Table 9.와 같다. 먼저 B63B의 경우 수상함(ship)을 중심으로 가스(gas, lng) 저장(tank, vessel, cargo)을 위한 체계/구조/기관/방법(system, structure, apparatus, method) 기술에 집중하고 있다.
함정 분야 방산업체 특허자료 국제특허분류 기반 사회망 분석을 통해 전체 352개 국제특허분류 기술 분야 중 58개 기술 분야를 확인했다. 이렇게 얻어진 국제특허분류 58개 기술 분야 중 10개 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야를 추출하기 위해 주성분 분석을 수행했다. 수집된 함정 분야 방산업체 특허자료의 국제특허분류 종류/수와 함정 분야 방산업체 간 동등 비교를 위해 주성분 분석 대상 특허자료의 정규화 과정을 수행한다.
수집된 전체 특허 자료 기반으로 함정 분야 방산업체별 특허수/백분율 비율/국제특허분류 종류(개수)에 대한 일반 정보 분석을 수행한다. 이어서 일반 정보 분석 자료를 기반으로 함정 분야 방산업체와 국제특허분류 간 사회망 분석을 통해 함정 분야 방산업체에 대한 국제특허분류를 추출하여 정제화된 연계 기술 분야를 분석/제시한다. 다음 사회망 분석을 통해 제시된 연계 기술 분야 자료에서 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야로 정제하기 위해 표준화 기반 주성분 분석을 수행한다.
9945 이상인 기술 분야는 B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H이며, 본 국제특허분류 7개 기술 분야에서 연구/기술보유 활동이 주도적으로 이뤄지고 있다. 이어서 함정 분야 방산업체별 기술 집중 분야를 분석하기 위해 함정 분야 방산업체 대비 국제특허분류 58개에 대한 행렬도 분석을 수행했다. 그 결과 B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H 기술 분야에서 함정 분야 방산업체의 집중도/의존도가 높음을 확인했다.

대상 데이터

특허 자료 정보 기반 함정 분야 방산업체 주요 기술 분포 분석을 수행하기 위해 함정 분야 방산업체 10곳에 대한 특허자료를 특허청 특허정보검색서비스를 기반으로 수집한다. 특허자료 수집 시 방산업체의 실제 심사를 통해 확보된 특허(기술) 자료만을 고려하기 위해 행정상태(공개, 소멸, 등록)를 기반으로 수집한다.
특허 자료 특징인 특허출원 후 심사를 통해 채택/공개 시점이 1∼2년지연효과가 있는 점을 고려하여 2017년 1월 이후 자료를 제외한2000년 1월부터 16년 12월 자료 기준으로 19년 12월까지 예측 분석했다.
함정 분야 방산업체 특허 자료 기반 주요 기술 분포 분석을 수행하기 위해 방위사업법 제35조(방산업체의 지정등)에 따라 지정된 10개 함정 분야 방산업체의 특허자료(특허수 14,964건/국제특허분류 352개)를 수집했다.
함정 분야 방산업체 특허자료 국제특허분류 기반 사회망 분석을 통해 전체 352개 국제특허분류 기술 분야 중 58개 기술 분야를 확인했다. 이렇게 얻어진 국제특허분류 58개 기술 분야 중 10개 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야를 추출하기 위해 주성분 분석을 수행했다.

이론/모형

국제특허분류 7개의 자기회귀 결합이동평균 모형 선정은 아카이케 정보 기준(Akaike’s Information, Criterion, AIC)/베이지안 정보 기준(Baysian Information Criterion, BIC) 최소 추정량 값, 잔차분석은 Ljung–Box 방법을 수행하였으며[18], 각 국제특허분류에 대한 분석 결과는 Table.
를 의미한다. 아울러 주성분 분석에서 적용해야 할 주성분 수 결정 방법 중 일반적으로 많이 사용되는 Kaiser 규칙을 적용한다[13-14].
마지막으로 주성분 분석을 통해 편향 및 희소성 문제가 제거된 주요 기술 분야에 대하여 특허출원 후 심사를 통해 채택/공개 시점까지 걸리는 시간 지연효과를 고려하기 위해 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석 기반 기술획득 활동 예측과 텍스트 마이닝을 통해 획득 기술 경향/예측 및 특징을 파악한다. 앞서 기술한 특허 자료 정보 기반 함정 분야 방산업체 기술 분포 분석 순서 순서도는 Fig.2와 같으며 분석을 위해 사용된 도구는 UCINET 6 Version 6.624 및 R x64 3.5.1(Package : corrplot, factoextra, forecast, ggplot2, tseries)을 활용하였다.
이와 같은 분석을 수행하기 위해 확률적/이론적 근거를 두고 있고 실제 분석에도 정확한 예측값을 제공하는 Ljung–Box 방법론을 적용한다[16].
주성분 분석을 통해 추출된 국제특허분류 7개의 기술 분야에 대한 기술획득 경향 분석/예측을 위해 자기회귀 결합 이동평균 모형을 적용했다. 특허 자료 특징인 특허출원 후 심사를 통해 채택/공개 시점이 1∼2년지연효과가 있는 점을 고려하여 2017년 1월 이후 자료를 제외한2000년 1월부터 16년 12월 자료 기준으로 19년 12월까지 예측 분석했다.
주성분 분석을 통해 추출된 국제특허분류 7개의 기술 분야에 대한 기술획득 경향/특징을 확인하기 위해 특허자료의 정보지표(발명의명칭)를 활용했다.

성능/효과

국제특허분류 7개(B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H) 기술분야에 대한 자기회귀 결합 이동평균 모형의 선정은 아카이케 정보 기준(Akaike’s Information, Criterion, AIC)/베이지안 정보 기준(Baysian Information Criterion, BIC) 중 가장 작은 값을 가지는 모형을 선정을 했으며, 모형에 대한 포트만토 검정(Portmanteau Test) 유의확률 결과를 통해 잔차에 대한 자기상관이 존재하지 않음을 확인했다.
이어서 함정 분야 방산업체별 기술 집중 분야를 분석하기 위해 함정 분야 방산업체 대비 국제특허분류 58개에 대한 행렬도 분석을 수행했다. 그 결과 B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H 기술 분야에서 함정 분야 방산업체의 집중도/의존도가 높음을 확인했다.
본 국제특허분류 7개 기술 분야에 대하여 기술획득 경향 분석/예측을 위해 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석 결과 국제특허분류 3개(B63B, B01D, B23K) 분야의 경우 지속적인 기술획득 활동을 예측했으며, 국제특허분류 4개(H01M, F03D, H02K, H01H) 분야의 경우 기술획득 활동이 낮아짐을 예측했다. 그 중 주목할 만한 결과로 국제특허분류 6개(B63B, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H)의 경우 계절성이 있는 것으로 보아 과거부터 지금까지 꾸준하게 획득해오고 있는 기술분야임에 반에 국제특허분류 1개(H01M)의 경우 계절성이 없고 2015년도에 급격한 기술획득 외 기술획득 활동을 거의하지 않은 것으로 보아 일시적으로 기술획득 경향을 갖는 분야임을 확인했다. 이와 더불어 주요 기술 분야인 국제특허분류 7개 특허 자료로부터 획득 기술에 대한 특징을 추출/파악하기 위한 텍스트 마이닝 분석 결과, 국제특허분류 섹션B(B01D, B23K, B63B)의 경우 수상함 기반 가스 저장 기술, 가스/여과/에틸렌글리콜 재생/선택적 촉매, 용접기술에 집중하고 있으며, 국제특허분류 섹션F(F03D)의 경우 풍력 및 발전과 제어 기술에 집중하고 있으며, 국제특허분류 섹션H(H01H, H01M, H02K)의 경우 개폐기술, 수상함/잠수함 수소/공기/연료전지 기술, 전동기/발전기 기술에 집중하고 있는 것을 확인했다.
마지막으로 앞서 식별된 국제특허분류 분석 내용과 함정 분야 국방과학기술 동향과 비교한 결과 생존성 기술과 관련된 국제특허분류 2개(B63B, B23K)가 확인되었으며, 추진 기술과 관련된 국제특허분류 3개(H01M, H02K, H01H)가 확인되었다. 그러나 제어 기술의 경우 제한적으로 활용 가능한 국제특허분류 1개(F03D)가 확인되었으며, 다른 기술분야에 비해 상대적으로 기술획득 활동이 낮음을 확인하였다. 향후 연구방향은 특허 출원 후 심사기간에 따른 채택/공개 시점 시간 간극으로부터 야기되는 문제 보완을 위해 기계학습 기반 이종 기술 정보 자료 융합화 연구이다.
이와 더불어 주요 기술 분야인 국제특허분류 7개 특허 자료로부터 획득 기술에 대한 특징을 추출/파악하기 위한 텍스트 마이닝 분석 결과, 국제특허분류 섹션B(B01D, B23K, B63B)의 경우 수상함 기반 가스 저장 기술, 가스/여과/에틸렌글리콜 재생/선택적 촉매, 용접기술에 집중하고 있으며, 국제특허분류 섹션F(F03D)의 경우 풍력 및 발전과 제어 기술에 집중하고 있으며, 국제특허분류 섹션H(H01H, H01M, H02K)의 경우 개폐기술, 수상함/잠수함 수소/공기/연료전지 기술, 전동기/발전기 기술에 집중하고 있는 것을 확인했다. 마지막으로 앞서 식별된 국제특허분류 분석 내용과 함정 분야 국방과학기술 동향과 비교한 결과 생존성 기술과 관련된 국제특허분류 2개(B63B, B23K)가 확인되었으며, 추진 기술과 관련된 국제특허분류 3개(H01M, H02K, H01H)가 확인되었다. 그러나 제어 기술의 경우 제한적으로 활용 가능한 국제특허분류 1개(F03D)가 확인되었으며, 다른 기술분야에 비해 상대적으로 기술획득 활동이 낮음을 확인하였다.
수집된 352개 국제특허분류를 기반으로 함정 분야 방산업체 간 사회망 분석을 통해 중심성이 높은 58개 국제특허분류를 추출하였으며, 국제특허분류 58개 기술 분야 중 주성분 분석을 통해 함정 분야 방산업체가 집중하는 주요 기술 분야로 국제특허분류 7개[(B63B : 선박 또는 그 밖의 물에 뜨는 구조물, 선적을 위한 장치(선박의 환기장치, 난방장치, 냉방장치 또는 공기조화 장치, 준설선 또는 토양 이동 기계의 지지로서 부유성 하부구조)), (H01M : 화학에너지를 전기에너지로 직접 변환하기 위한 방법 또는 수단리), (F03D : 풍력원동기, 자연풍 에너지를 유용한 기계적 동력으로 변환하기 위한 기구와 그 사용목적을 위한 동력의 전달), (B01D : 분리(습식법에 의한 고체와 고체의 분리, 풍력테이블 또는 풍력선광기에 의한 것, 자기 또는 정전기에 의한 고체 또는 유체로부터의 고체의 분리, 고압전기장에 의한 분리, 원심분리기 과류장치, 액체 함유물로부터 유체를 짜내는데 쓰이는 프레스 그 자체, 수(水)처리)), (H02K : 회전-전기 기계(회전-전기 계전기, 직류 또는 교류입력을 서지 출력으로 변환하는 것), (B23K 납땜(Soldering) 또는 비납땜(Unsoldering); 용접; 납땜 또는 용접에 의하여 클래딩(clading) 또는 피복, 국부 가열에 의한 절단), (H01H : 전기적스위치, 계전기, 셀렉터(selector), 비상보호장치(접촉케이블, 무접점 전자장치에 의한 개폐))]임을 확인했다. 본 국제특허분류 7개 기술 분야에 대하여 기술획득 경향 분석/예측을 위해 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석 결과 국제특허분류 3개(B63B, B01D, B23K) 분야의 경우 지속적인 기술획득 활동을 예측했으며, 국제특허분류 4개(H01M, F03D, H02K, H01H) 분야의 경우 기술획득 활동이 낮아짐을 예측했다. 그 중 주목할 만한 결과로 국제특허분류 6개(B63B, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H)의 경우 계절성이 있는 것으로 보아 과거부터 지금까지 꾸준하게 획득해오고 있는 기술분야임에 반에 국제특허분류 1개(H01M)의 경우 계절성이 없고 2015년도에 급격한 기술획득 외 기술획득 활동을 거의하지 않은 것으로 보아 일시적으로 기술획득 경향을 갖는 분야임을 확인했다.
분석 결과 국제특허분류 58개 기술 분야 기여율 평균인 11.9945 이상인 기술 분야는 B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H이며, 본 국제특허분류 7개 기술 분야에서 연구/기술보유 활동이 주도적으로 이뤄지고 있다.
국제특허분류 7개(B63B, H01M, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H) 기술분야에 대한 자기회귀 결합 이동평균 모형의 선정은 아카이케 정보 기준(Akaike’s Information, Criterion, AIC)/베이지안 정보 기준(Baysian Information Criterion, BIC) 중 가장 작은 값을 가지는 모형을 선정을 했으며, 모형에 대한 포트만토 검정(Portmanteau Test) 유의확률 결과를 통해 잔차에 대한 자기상관이 존재하지 않음을 확인했다. 선정된 자기회귀 결합 이동평균 모형 결과를 기반으로 국제특허분류 6개(B63B, F03D, B01D, H02K, B23K, H01H) 기술분야가 12개월 계절성을 가지는 것으로 확인했으며, 국제특허분류 1개(H01M) 기술분야의 경우 무작위/일정시점에 따라 기술획득 활동에 따라 계절성이 없는 것으로 확인했다. 국제특허분류 3개(B63B, B01D, B23K) 기술분야의 경우 일정 수준으로 지속적인 기술획득 활동 예측했으며, 국제특허분류 4개(H01M, F03D, H02K, H01H) 기술분야의 경우 낮은 수준 또는 점차 감소되는 기술획득 활동을 예측했다.
이와 더불어 주요 기술 분야인 국제특허분류 7개 특허 자료로부터 획득 기술에 대한 특징을 추출/파악하기 위한 텍스트 마이닝 분석 결과, 국제특허분류 섹션B(B01D, B23K, B63B)의 경우 수상함 기반 가스 저장 기술, 가스/여과/에틸렌글리콜 재생/선택적 촉매, 용접기술에 집중하고 있으며, 국제특허분류 섹션F(F03D)의 경우 풍력 및 발전과 제어 기술에 집중하고 있으며, 국제특허분류 섹션H(H01H, H01M, H02K)의 경우 개폐기술, 수상함/잠수함 수소/공기/연료전지 기술, 전동기/발전기 기술에 집중하고 있는 것을 확인했다.

후속연구

이와 더불어 방산업체별 R&D 규모에 따라 특허수의 편차 차이로 분석 결과에 편향이 발생할 수 있어 이러한 제약조건을 고려한 분석이 진행돼야 한다.
그러나 제어 기술의 경우 제한적으로 활용 가능한 국제특허분류 1개(F03D)가 확인되었으며, 다른 기술분야에 비해 상대적으로 기술획득 활동이 낮음을 확인하였다. 향후 연구방향은 특허 출원 후 심사기간에 따른 채택/공개 시점 시간 간극으로부터 야기되는 문제 보완을 위해 기계학습 기반 이종 기술 정보 자료 융합화 연구이다.

참고문헌 (18)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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