[논문]Analysis of different types of turnovers between winning and losing performances in men's NCAA basketball

Han, Doryung; Hawkins, Mark; Choi, HyongJun

doi:10.9708/jksci.2020.25.07.135

초록
AI-Helper

농구는 매우 복잡한 스포츠이며, 공격 및 수비 그리고 리바운드, 자유투 비율, 경기 시간 및 효율성을 분석할 수 있는 경기이다. 이러한 운동경기의 통계는 다른 경기에 영향을 미칠 수 있으며 모든 움직임을 분석 할 수 있어 플레이어에게 많은 도움도 압력도 줄 수가 있다. 스포츠의 성과 분석은 팀 또는 개인의 성과와 선수 및 팀의 개발을 위해 더 객관적으로 사용되는 자료를 추적 할 수 있는 중요한 방법이다. 이와 같은 유용한 정보를 발견하면 경쟁 후 비디오 분석에서 코치가 훨씬 정확한 게임 분석에 도달하여 팀의 정확한 요구 사항을 수정할 수 있는 능력을 얻을 수 있기 때문에 이러한 경기는 경기 유형의 분석은 중요한 자료로서 가치가 입증되기도 한다. 서로 다른 유형의 회전율에 대한 실적의 상실과 상실 간에는 상당한 차이가 발견되었다. 이직률이 경기 결과의 올바른 예측이 아니라는 현재의 연구를 지원하기도 한다. Curz and Tavares (1998)에 간략하게 언급 된 바와 같이 경기의 결과를 예측할 수 있는 특정 유형의 회전율은 없었다. 현재의 연구를 뒷받침하는 다양한 유형의 매출에 대한 성과의 상실과 상실 사이에 상당한 차이가 발견되었다. Curz and Tavares (1998). 일부 유형의 회전율에서 이기는 것과 잃는 것과 성능 간에는 상당한 차이가 발견 되지만 이 영역에서 수집 된 데이터가 없기 때문에 유효한 것으로 간주 할 수는 없다. 보조 바구니와 같은 일부 영역에서 현재 최소한의 연구가 진행되고 있는 성과 지표와 관련된 다른 영역에서도 추가 연구를 수행 할 수 있으며, 자체 연구에서 성과 지표에 대해 언급한 성과와 지표는 게임의 복잡성을 설명하기에 아직은 부적합하다는 내용이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Basketball is a highly complex sport, analyses offensive and defensive rebounds, free throw percentages, minutes played and an efficiency rating. These statistics can have a large bearing and provide a lot of pressure on players as their every move can be analysed. Performance analysis in sport is a...

Basketball is a highly complex sport, analyses offensive and defensive rebounds, free throw percentages, minutes played and an efficiency rating. These statistics can have a large bearing and provide a lot of pressure on players as their every move can be analysed. Performance analysis in sport is a vital way of being able to track a team or individuals performance and more commonly used resource for player and team development. Discovering information such as this proves the importance of these types of analysis as with post competition video analysis a coach can reach a far more accurate analysis of the game leading to the ability to coach and correct the exact requirements of the team instead of their perceptions. A significant difference was found between winning and losing performances for different types of turnovers supporting current research that states that turnovers are not a valid predictor of match outcomes and that there is no specific type of turnover which can predict the outcome of a match as briefly mentioned in Curz and Tavares (1998). Significant differences were found between winning and tied and losing and tied performance for some types of turnovers, however due to the lack of data collected in this area they cannot be considered valid. Further research could also be conducted in other areas relating to performance indicators where there is currently minimal research in some areas such as assisted baskets, stated about the performance indicators in their own study the performance indicators are inadequate for explaining the complexities of the game suggesting that one indicator will not be constant in every game an research into performance analysis areas would be more appropriate.

주제어

표/그림 (7)

그림 Fig. 1. Example of data collection sheet for the turnover locations
표 Table 1. Abbreviations of hand notation system
표 Table 2. Example of data entries on the data collection sheet
표 Table 3. summary of frequencies on different types of turnovers among the winning, losing and tied game
표 Table 4. The results of outomce after the turnover
표 Table 5. summary of frequencies on different types of turnovers among the winning, losing and tied game
표 Table 6. the results of statistical comparisons of different types of turnovers between the categories

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

This study will look closely at turnovers in basketball. Described as a quality indicator (Hughes and Bartlett, 2002) the turnover is often considered to be a big factor in why basketball teams loose matches (Choi et al.

제안 방법

There is a large amount of scope for future research in the area of basketball and performance analysis and specifically performance indicators. The current study has raised several questions which would prompt further research such as comparison between fast breaks from turnovers and fast breaks from defensive rebounds to distinguish whether these factors make a difference and why it could make a difference. In terms of performance analysis, fast break decision making and decision making on a wider scale could be analysed, as many of the potential theories discussed were based around decision making, for example player’s ability to refrain from shooting in a negative fast break scenario and their ability to successfully convert positive fast break opportunities in winning and losing performances (Tavares & Gomes, 2003).

대상 데이터

The data was collected post analysis using either DVD or VHS recording of NCAA men’s basketball matches.
The study analysed turnovers from (n=7) Men’s Division 1 NCAA College basketball matches from the 2005 – 2006 season.

데이터처리

As statistical analysis of data, Kruskal-Wallis H tests were used to determine the significances between winning, losing and tied games then the Mann-Whiney U tests intended to present the post-hoc comparions of differences.

이론/모형

05) were significant differences among the categories. Additionally, the offensive foul was an addition of findings compared to the result of the Kruskal-Wallis H test in Mann-Whitney H test between winning and tied game situation. Less numbers of significant differences found in losing-tied and winning-losing comparisons (also see Table 6).

참고문헌 (9)

Choi, H. J., O'Donoghue, P., & Hughes, M. (2006c). A Study of team performance indicators by separated time scale using real-time analysis techniques within English national basketball league. In H. Dancs, P. O'Donoghue, & M. Hughes (Eds.), World Congress of Performance Analysis of Sport VII, pp. 124-127. Cardiff: Centre for Performance Analysis, UWIC.
Gubby, C. (2003) Critical Events in Elite Male Basketball. Unpublished Bsc Dissertation. Cardiff, UK. U.W.I.C. 81 Pages.
Hughes, M. Bartlett, R. (2002). The use of performance indicators in performance analysis. The Journal of Sport Sciences. 20, 739-754

상세보기
Hughes, M.D. and Franks, I. M. (2004) Notational Analysis of Sport Systems for Better Coaching and Performance in Sport, Second Edition. London, Routledge.
NBA Media Ventures (2002). NBA Statistics [on-line] www.nba.com/stats/efficiency. [accessed 3 December 2006]
Sampaio, J. and Janeira, M. (2003) Statistical analyses of basketball team performance: understanding team's wins and losses according to a different index of ball possessions. International Journal of Performance Analysis of Sport 3, (1) 40-49.
Sporis, G. Sango, J. Vucetic, V. and Masina, T. (2006) The Latent Structure of Standard Game Efficiency Indicators in Basketball. International Journal of Performance Analysis in Sport. 6(1) 120-129
Tavares, F. and Gomes, N. (2003). The offensive process in basketball - a study in high performance junior teams. Interna tional Journal of performance analysis in sport. 3(1) 34-39
Tsamourtzis, E., Karypidis, A. and Athanasiou, N. (2005) Analysis of fast breaks in basketball. International Journal of Performance Analysis of Sport, 5(2), 17-22.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

Analysis of different types of turnovers between winning and losing performances in men's NCAA basketball 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

표/그림 (7)

표/그림 (7)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

참고문헌 (9)

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

Analysis of different types of turnovers between winning and losing performances in men's NCAA basketball 원문보기

초록 AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

표/그림 (7) 모든 표/그림 보기

표/그림 (7) 슬라이드로 보기

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

참고문헌 (9)

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

초록
AI-Helper

표/그림 (7)

표/그림 (7)

AI 본문요약
AI-Helper