[논문]ASTGTM 전지구 DEM 기반의 수력발전댐 적지분석 사전모델링

장원진; 이용관; 김성준

doi:10.3741/jkwra.2020.53.7.545

ASTGTM 전지구 DEM 기반의 수력발전댐 적지분석 사전모델링
A feasibility modeling of potential dam site for hydroelectricity based on ASTGTM DEM data 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.53 no.7, 2020년, pp.545 - 555

장원진 (건국대학교 일반대학원 사회환경플랜트공학과) , 이용관 (건국대학교 일반대학원 사회환경플랜트공학과) , 김성준 (건국대학교 공과대학 사회환경공학부)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 해외 수력댐 건설 프로젝트의 사전조사 기초자료 제공을 위하여 댐 위치 결정을 위한 사전적지분석 알고리즘을 개발하고, 위성영상 수치표고자료인 ASTER Global Digital Elevation Model (ASTGTM)과 토지피복자료인 Terra/Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MCD12Q1를 사용하였다. 사전적지분석 알고리즘은 DEM의 전처리, 하천망생성, 유역분할과 지형정보를 고려한 적지분석과 댐 건설 시 수몰면적에 따른 보상면적 산정 알고리즘을 포함하고 있으며 Python기반의 오픈소스 GIS로 구현되었다. 적지분석은 사용자가 하천 위의 지점을 선택하면, DEM으로부터 낙차, 도달시간, 내용적곡선과 같은 지형정보와 토지피복자료를 통한 보상면적을 기반으로 지점의 적지여부를 평가한다. 분석알고리즘은 국내 부항, 보현산, 성덕, 영주댐을 대상으로 시범적용 됐으며 해당 지점의 가능 최대낙차는 각각 37, 67, 73, 42 m로 나타났으며 최대저수면적은 1.81, 2.4, 2.8, 8.8 ㎢ 최대저수량은 35.9, 68, 91.3, 168.3×10⁶ ㎥으로 나타났다. 보현산과 성주 댐에서는 타당성을 보였으나, 부항과 영주 댐의 경우 ASTGTM 에러로 인한 잘못된 하천망과 유역경계로 인해 낙차가 제한됨을 보였다, 본 연구의 결과는 향후 해외 수력댐 사업 진출시 사전분석에서 적지의 지형학적 평가에 도움이 될 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

A feasibility modeling for potential hydroelectric dam site selection was suggested using 1 sec ASTGTM (ASTER Global Digital Elevation Model) and Terra/Aqua MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) derived land use (MCD12Q1) data. The modeling includes DEM pre-processing of peak, sink, and flat, river network generation, watershed delineation and segmentation, terrain analysis of stream cross section and reservoir storage, and estimation of submerged area for compensation. The modeling algorithms were developed using Python and as an open source GIS. When a user-defined stream point is selected, the model evaluates potential hydroelectric head, reservoir surface area and storage capacity curve, watershed time of concentration from DEM, and compensation area from land use data. The model was tested for 4 locations of already constructed Buhang, BohyunMountain, Sungdeok, and Yeongju dams. The modeling results obtained maximum possible heads of 37.0, 67.0, 73.0, 42.0 m, surface areas of 1.81, 2.4, 2.8, 8.8 ㎢, storages of 35.9, 68.0, 91.3, 168.3×106 ㎥ respectively. BohyunMountain and Sungdeok show validity but in case of Buhang and Yeongju dams have maximum head errors. These errors came from the stream generation error due to ASTGTM. So, wrong dam watershed boundary limit the head. This study showed a possibility to estimate potential hydroelectric dam sites before field investigation especially for overseas project.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. Flowchart of dam site feasibility algorithm
표 Table 1. Land cover type
그림 Fig. 2. Intersection line generation
그림 Fig. 3. Stream cross section
그림 Fig. 4. Area and capacity calculation using DEM
그림 Fig. 5. Land cover classification
표 Table 2. Example of stream attribute data at Youngju dam watershed
그림 Fig. 6. 4 dam point study area in South Korea
표 Table 3. Dam specifications for modeling calibration
그림 Fig. 7. Model cross section results
그림 Fig. 8. Model area-storage capacity curves results
표 Table 4. Dam and basin specification results by hydropower suitability site analysis modeling
그림 Fig. 9. Overflow point in Buhang shed
그림 Fig. 10. Stream line generation error and overflow point in Yeongju
그림 Fig. 11. Storage estimation error due to DEM resolution

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 위성자료와 적지 산정기술을 이용해 수력댐 적지를 사전탐색할수 있는 모델을 개발 및 적용하고자 한다. 모델의 입력자료로 위성 수치표고자료인 ASTER Global Digital Elevation Model (ASTGTM)와 토지피복자료 Terra/Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)의 MCD12Q1을 사용하며 Python 기반의 오픈소스 GIS로 개발하고자 한다.
하지만 국내 기업의 해외 수력사업 진출에 있어 가장 큰 어려운 점은 위와 같은 기초자료 획득의 어려움이 있다. 따라서, 본 연구에서는 위성자료인 ASTGTM과 MODIS MCD12Q1 자료를 이용해 지점에서 가 능한 댐의 제원과 해당 유역의 특성을 산정하는 알고리즘을 개발하였으며, 적용 결과는 다음과 같다. 먼저 4개 지점(부항, 보현산, 성덕, 영주)에 적용한 결과 하 천단면낙차만을 고려한 최대 댐높이는 260, 254, 394, 201 EL.
본 연구는 위성자료인 ASTGTM3과 MCD12Q1를 기반으로 댐건설 예정지역의 지형학적 특성과 보상면적 등을 분석 및 산정할 수 있는 사전적지분석 알고리즘을 개발하였다. 두 위성자료 모두 전지구 범위의 자료를 제공하고 쉽게 구축할 수 있어, 추후 해외개발사업에 적용 시 적용가능한 국가에 제한이 없다는 장점이 있다.
수치표고자료는 수문학관련 GIS 분야에서 사용되는 격자자료 중 가장 기본적으로 활용되는 자료로, 수문 분석에서 유역경계 및 유역면적 추출, 흐름방향도, 하천망 등을 생성할 수 있다. 생성된 자료들로부터 하천구간별 길이와 경사, 하천단면도, 댐 건설에 따른 수몰지역 파악, 홍수범람지도 등과 같은 요소 분석이 가능해, 본 연구에서는 적지 분석에 있어 지형학적 요소를 고려하기 위해 ASTGTM 자료를 활용하였다. 또한, 댐 건설공사에 있어 용지보상, 환경피해 등과 같은 경제적, 환경적 비용의 과도한 발생을 최소화하기 위해 MODIS의 MCD12Q1 토지피복자료를 사용하였다.
이에 대한 오차는 DEM의 해상도와 자료형식, 표고기준 등에 의해 발생한 것으로 추정된다. 이와 같이 본 연구에서는 위성영상을 활용하여 가상 지점의 댐 제원과 유역특성을 분석할 수 있었고 이를 통해 지형학적 적지 여부를 확인할 수 있었다. 특히 해외 수력댐 적지 사전 분석을 통하여 잠재 최대낙차, 수몰 예상지역 등과 같은 지형학적 기본자료를 제공할 수 있을 것으로 생각된다.

가설 설정

2, 5×103 kW의 발전시설을 갖추고 있다. 댐의 기타 세부 제원은 Table 3과 같으며 적지분석모델 적용 시 댐이 위치한 지점에 댐이 없는 것을 가정하여 적용하였다.
7). 알고리즘에서 낙차가 결정되면 해당 높이의 댐 건설을 가정해 각 수위별 저수면적, 저수용량을 계산해 내용적 곡선을 그린다. 저수면적은 각각 최대 1.

제안 방법

마지막으로 댐 건설 예정지의 유역특성인자를 DEM과 하천망도를 이용하여 추출한다. DEM을 통해 생성된 하천망도에 각 하천 분기별 하천길이와 양 끝단 간의 표고차, 하천차수 등이 기록되어있으며(Table 2), 해당 자료로 사용자 선택 지점에서 최상류 하천까지의 길이를 계산해 최장 유로 길이를 산정하고 평균 하천 경사와 도달시간을 계산한다. 하천경사는 최장 유료의 시점과 종점 사이의 표고차를 하천길이로 나누어 계산되며, 도달시간은 하천 경사에 따른 Rziha (Eq.
낙차 선정 이후 해당 지점에 수력발전댐 건설 시 경제성과 환경 영향을 평가하기 위해 내용적곡선과 보상면적을 산정한다. 댐 건설의 적지 요건은 지속적인 발전이 가능하도록 많은 양의 수량을 확보하면서 저류에 따른 수몰지역을 최소화되도록 해야 한다.
댐 적지분석 방법의 절차 중 예비 타당성 조사에서 수치지형도, 토지이용도, 토양도 등을 이용한 지형 특성, 인문, 사회 등의 분석을 기반으로 기상 및 수문자료를 이용해 다양한 지점에서의 적지 여부를 판단한다. 하지만 국내 기업의 해외 수력사업 진출에 있어 가장 큰 어려운 점은 위와 같은 기초자료 획득의 어려움이 있다.
마지막으로 댐 건설 예정지의 유역특성인자를 DEM과 하천망도를 이용하여 추출한다. DEM을 통해 생성된 하천망도에 각 하천 분기별 하천길이와 양 끝단 간의 표고차, 하천차수 등이 기록되어있으며(Table 2), 해당 자료로 사용자 선택 지점에서 최상류 하천까지의 길이를 계산해 최장 유로 길이를 산정하고 평균 하천 경사와 도달시간을 계산한다.
따라서 본 연구에서는 위성자료와 적지 산정기술을 이용해 수력댐 적지를 사전탐색할수 있는 모델을 개발 및 적용하고자 한다. 모델의 입력자료로 위성 수치표고자료인 ASTER Global Digital Elevation Model (ASTGTM)와 토지피복자료 Terra/Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)의 MCD12Q1을 사용하며 Python 기반의 오픈소스 GIS로 개발하고자 한다. 해당 모델은 해외 수자원산업 진출 시 유역의 다양한 기초자료를 제공함에 따라 예비타당성조사의 비용과 시간을 최소화할 수 있을 것으로 기대된다.
연구 대상지역인 부항, 보현산, 성덕, 영주댐 유역에 대하여 수치표고자료(ASTGTM)과 토지피복자료(MCD12Q1)를 구축하고 각 유역별 흐름방향, 흐름누적도, 하천망, 유역도를 생성하였으며 해당 자료를 바탕으로 실제 댐이 위치한 지점의 적지요소를 분석하였고 해당 결과를 실제 댐의 제원과 비교 평가하였다. 먼저, 지점에서 형성된 하천단면도와 낙차 조건을 살펴보면 모든 지점에서 최원점 낙차가 만족하고 있지만, 부항과 영주댐의 경우 각각 지형학적 낙차의 경우 39, 79 m가 나왔지만, 유역경계에서 다른 유역으로 월류가 발생해 낙차가 37, 42 m로 조정되었다(Fig.
m 로 나타나 기존 높이의 댐 건설이 가능함을 확인하였으나 부항과 영주의 경우 유역경계에서 월류가 발생하는 것으로 확인되어 유역경계 물막이 댐과 같은 별도의 공정이 필요함을 확인하였다. 이후 DEM 격자를 이용한 내용적곡선 및 최연장유로, 평균경사, 도달시간, 유역면적과 같은 유역특성을 산정하였다. 산정결과, 유역특성인자와 내용적곡선을 출력함을 확인하였으나 내용적곡선의 경우 저수위에서 저수면적이 과소추정되는 경우가 있었으며, 저수용량의 경우 기존댐과 비교하면 과대하게 추정되었다.
사용자가 생성된 하천망 위에 댐을 건설하고자 하는 위치를 선택하면 해당 지점을 최종 출구로 하는 유역을 생성하기 위해 다시 유역분할을 실시한다. 이후 댐의 지형학적 특성인 낙차, 내용적곡선, 경사, 도달시간 등을 계산하고 토지피복자료를 바탕으로 댐 건설에 따른 보상면적을 산정한다(Fig. 1).
적지분석 알고리즘에서는 DEM을 통해 횡단면도낙차, 하천 최원점낙차, 유역경계 월류방지낙차의 세 가지 낙차를 고려한다. 횡단면도낙차는 먼저, 사용자가 입력한 포인트를 기준으로 DEM에 따른 오차를 최소화하기 위해 상류 하천의 흐름방향을 최소 7개를 조회하며 동일한 개수의 흐름 방향이나오지 않을 때까지 2개씩 추가 조회한다. 이후, 주 흐름 방향이 선정되면 흐름 방향의 수직인 교선(intersection line)을 생성 하고교선 아래의 표고 값을 추출하여 하천 횡단면도를 생성한다.

대상 데이터

두 위성자료 모두 전지구 범위의 자료를 제공하고 쉽게 구축할 수 있어, 추후 해외개발사업에 적용 시 적용가능한 국가에 제한이 없다는 장점이 있다. 개발된 알고리즘 검증을 위해 국내 13년 이후 준공된 4개의 다목적댐(부항, 보현산, 성덕, 영주)을 대상으로 위성자료를 구축하였으며 알고리즘에는 자료를 활용하기 위한 전처리, 하천망생성, 유역분할 등을 포함하고 있다.
생성된 자료들로부터 하천구간별 길이와 경사, 하천단면도, 댐 건설에 따른 수몰지역 파악, 홍수범람지도 등과 같은 요소 분석이 가능해, 본 연구에서는 적지 분석에 있어 지형학적 요소를 고려하기 위해 ASTGTM 자료를 활용하였다. 또한, 댐 건설공사에 있어 용지보상, 환경피해 등과 같은 경제적, 환경적 비용의 과도한 발생을 최소화하기 위해 MODIS의 MCD12Q1 토지피복자료를 사용하였다. 이 자료의 공간해상도는 500 m이며, 토지피복은 Table 1과 같이 17개의 유형으로 구분되어 있다(Sulla-Menashe and Friedl, 2018).
이 자료의 공간해상도는 500 m이며, 토지피복은 Table 1과 같이 17개의 유형으로 구분되어 있다(Sulla-Menashe and Friedl, 2018). 보상면적은 댐 건설 예정지의 반경 1 km와 수몰면적을 대상으로 실시하였다.
연구에서 사용된 Version 3 자료는 2000년 3월 1일부터 2013년 11월 30일의 ASTER Level 1 자료를 조합하여 생성되었으며 북위 83° ~ 남위 83° 범위의 자료를 제공한다.

이론/모형

본 연구는 적지선정모델의 적용가능성을 평가하고 댐건설 전의 하천특성을 반영하기 위해 ASTGTM의 구축년도(~ 2013년) 이후 준공된 다목적댐 부항(BH), 보현산(BM), 성덕(SD), 영주(YJ) 유역을 대상으로 알고리즘을 적용하였다(Fig. 6). 이들 4개의 댐 모두 저수, 홍수조절과 발전 등을 위해 건설된 다목적 댐으로, 각각 64.

성능/효과

영주의 경우는 Fig. 10(a)와 같이 알고리즘에서 생성된 하천이 실제 하천과 다른 방향으로 생성되었고, 그 결과 유역경계가 실존 하천을 가로지르는 형태로 생성되어 낮은 저수위에서도 해당 경계 부근에서 월류가 발생하여 월류방지낙차값이 낮게 산정되었다(Fig. 10(b)).
H/Lss은 낙차와 수몰하천길이의 비로 값이 클수록 소규모 발전시설에서 해당 하천이 좋은 효율을 나타내며, 각각 9.3, 12.7, 12.8, 2.7×10-3 m/m를 보였으며 V/A는 저수용량대비 저수면적으로 값이 클수록 댐을 건설함에 있어 보상금액이나 환경보전에 대한 부담이 감소해 해당 지점이 댐 건설 경제성이 뛰어남을 의미하며 19.86, 28.59, 32.26, 19.06×106 m3 /km2 의 값을 보였다.
기존 댐과 저수면적, 저수용량을 비교해보면 부항과 영주는 저수면적 1.81, 8.8 km2 , 저수용량 35.9, 168.3×106 m3 로 기존 댐보다 저수면적 0.76(30%), 1.6(15%) km2 , 저수용량 18.4(34%), 12.8(7%)×106 m3 과소추정되었으며 보현산의 경우 만수위 기준(236 EL.m) 1.7 km2 , 37.5×106 m3 성덕의 경우 만수위 기준(364.9 EL.m) 1.3 km2 , 30.9×106 m3 각각 실존 댐 대비 저수면적 0.11 km2 (14.1%), 0.21 km2 (16%) 저수용량 10.4(69.5%), 3.0(34%)×106 m3 의 오차가 발생하였다.
0055 m/m로 나타났다. 두 정보를 바탕으로 산정된 도달시간(Tc)은 95.32, 61.29, 72.52, 603.16 분이다. H/Lss은 낙차와 수몰하천길이의 비로 값이 클수록 소규모 발전시설에서 해당 하천이 좋은 효율을 나타내며, 각각 9.
따라서, 본 연구에서는 위성자료인 ASTGTM과 MODIS MCD12Q1 자료를 이용해 지점에서 가 능한 댐의 제원과 해당 유역의 특성을 산정하는 알고리즘을 개발하였으며, 적용 결과는 다음과 같다. 먼저 4개 지점(부항, 보현산, 성덕, 영주)에 적용한 결과 하 천단면낙차만을 고려한 최대 댐높이는 260, 254, 394, 201 EL.m 로 나타나 기존 높이의 댐 건설이 가능함을 확인하였으나 부항과 영주의 경우 유역경계에서 월류가 발생하는 것으로 확인되어 유역경계 물막이 댐과 같은 별도의 공정이 필요함을 확인하였다. 이후 DEM 격자를 이용한 내용적곡선 및 최연장유로, 평균경사, 도달시간, 유역면적과 같은 유역특성을 산정하였다.
연구 대상지역인 부항, 보현산, 성덕, 영주댐 유역에 대하여 수치표고자료(ASTGTM)과 토지피복자료(MCD12Q1)를 구축하고 각 유역별 흐름방향, 흐름누적도, 하천망, 유역도를 생성하였으며 해당 자료를 바탕으로 실제 댐이 위치한 지점의 적지요소를 분석하였고 해당 결과를 실제 댐의 제원과 비교 평가하였다. 먼저, 지점에서 형성된 하천단면도와 낙차 조건을 살펴보면 모든 지점에서 최원점 낙차가 만족하고 있지만, 부항과 영주댐의 경우 각각 지형학적 낙차의 경우 39, 79 m가 나왔지만, 유역경계에서 다른 유역으로 월류가 발생해 낙차가 37, 42 m로 조정되었다(Fig. 7). 알고리즘에서 낙차가 결정되면 해당 높이의 댐 건설을 가정해 각 수위별 저수면적, 저수용량을 계산해 내용적 곡선을 그린다.
모델의 구동시간은 유역면적이 가장 큰 영주댐 기준으로 36초가 소요되었으며 해당 시간은 CPU 8코어 16스레드, 메모리 32Gb 시스템에서 구동한 결과이다.
이후 DEM 격자를 이용한 내용적곡선 및 최연장유로, 평균경사, 도달시간, 유역면적과 같은 유역특성을 산정하였다. 산정결과, 유역특성인자와 내용적곡선을 출력함을 확인하였으나 내용적곡선의 경우 저수위에서 저수면적이 과소추정되는 경우가 있었으며, 저수용량의 경우 기존댐과 비교하면 과대하게 추정되었다. 이에 대한 오차는 DEM의 해상도와 자료형식, 표고기준 등에 의해 발생한 것으로 추정된다.
적지선정모델의 결과와 건설된 댐의 제원과 비교 시 부항과 영주의 경우 기존 댐의 높이보다 최대 댐 높이가 낮게 산정되었다. Fig.

후속연구

(2))를 사용하여 계산한다. 유역특성인자들은 차후 댐 건설시 제체의 크기, 발전량, 설계홍수량을 산정할 때 사용될 수 있도록 텍스트형식으로 제공된다.
이와 같이 본 연구에서는 위성영상을 활용하여 가상 지점의 댐 제원과 유역특성을 분석할 수 있었고 이를 통해 지형학적 적지 여부를 확인할 수 있었다. 특히 해외 수력댐 적지 사전 분석을 통하여 잠재 최대낙차, 수몰 예상지역 등과 같은 지형학적 기본자료를 제공할 수 있을 것으로 생각된다.
모델의 입력자료로 위성 수치표고자료인 ASTER Global Digital Elevation Model (ASTGTM)와 토지피복자료 Terra/Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)의 MCD12Q1을 사용하며 Python 기반의 오픈소스 GIS로 개발하고자 한다. 해당 모델은 해외 수자원산업 진출 시 유역의 다양한 기초자료를 제공함에 따라 예비타당성조사의 비용과 시간을 최소화할 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	GIS 사용의 해외 사례는 무엇이 있는가?	, 2006), 국내에서도 토지피복분류, 강우분포, 지표수분포, 수문모델링, 지형파악 등에 적용되었고 꾸준히 개발되고 있다(Kim and Lee, 2018). 이러한 공간분포자료를 이용하는 GIS를 통한 입지분석에 활용한 사례를 살펴보면, 해외에서는 Gismalla and Bruen (1996)은 개발 도상국의 수력발전 개발에 있어 GIS 사용의 중요성을 강조했으며, Hall (2016)은 GIS를 이용해 미국 전역에 대해 소수력발전 잠재 가능량에 대해 분석하였다. 알프스 협곡내 하천에서 수력발전의 잠재량을 산정하고 물리적, 기술적, 법률적 요소를 고려해 경제성까지 추가 평가한 연구도 수행되었다(Garegnani et al.
	수력발전을 위한 부지를 선정할 때의 특징은 무엇인가?	또한, 발전성능의 특성은 지형 및 수문조건에 의해 결정되므로 정확한 입지분석은 필수적이다. 입지분석은 타당성조사 초기단계에 실시하며 유역 내 가능한 모든 댐 위치를 조사 및 평가해 사업의 장애가 적고 경제성이 뛰어난 곳을 선정하는데 많은 시간과 비용이 소모된다(Yi et al., 2007; Petheram et al.
	수력발전이란 무엇인가?	수력발전은 물이 높은 곳에서 낮은 곳으로 흐르는 특성을 이용해 물의 유동 및 위치에너지를 전기에너지로 변환하는 것이다. 신재생에너지 중에서도 온실가스 배출량이 가장 적은 청정에너지로 에너지시장 수급불안정, 에너지자원 경쟁심화와 기후변화에 따른 환경개선 방안으로 더욱 관심이 증가하고 있고, 안정적인 기반기술이 확보된 발전방법으로 각국에서 투자가 증대되고 있다(Lee et al.

참고문헌 (17)

Al-Khudhairy, D.H.A., Leemhuis, C., Hoffmann, V., Shepherd, I. M., Calaon, R., Thompson, J.R., Gavin, H., Gasca-Tucker, D.L., Zalidis, G., and Papadimos, D. (2002). "Monitoring wetland ditch water levels using Landsat TM and ground-based measurements." Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 68, No. 8, pp. 809-818.

상세보기
Dudhani, S., Sinha, A.K., and Inamdar, S.S. (2006). "Assessment of small hydropower potential using remote sensing data for sustainable development in India." Energy policy, Vol. 34, No. 17, pp. 3195-3205.

상세보기
Garegnani, G., Sacchelli, S., Balest, J., and Zambelli, P. (2018). "GIS-based approach for assessing the energy potential and the financial feasibility of run-off-river hydro-power in Alpine valleys." Applied Energy, Vol. 216, pp. 709-723.

상세보기
Gismalla, Y.A., and Bruen, M. (1996). "Use of GIS in reconnaissance studies for small-scale hydropower development in a developing country: A case study from Tanzania." Hydro GIS '96: Application of geographic information systems in hydrology and water resources management, IAHS Publ, Vienna, Austria, No. 235, pp. 307-312.
Hall, D.G. (2006). Feasibility assessment of water energy resources of t he U nited States for n ew low power a nd small hydro classes of hydroelectric plants. Technical Report, DOE/ID-11263DOE/ID-11263, Department of Energy, United States. pp. 24-35.
Karunanidhi, D., Vennila, G., Suresh, M., and Subramanian, S.K. (2013). "Evaluation of the groundwater quality feasibility zones for irrigational purposes through GIS in Omalur Taluk, Salem District, South India." Environmental Science and Pollution Research, Vol. 20, No. 10, pp. 7320-7333.

상세보기
Kim, S.J., and Lee, Y.G. (2018). "Present status and future prospect of satellite image uses in water resources area." Korean Journal of Ecology and Environment, Vol. 51, No. 1, pp. 105-123.
Kim, T.J., and Lee, G.S. (2006). "The site analysis for crop cultivation using GIS-based AHP method." Journal of The Korean Society of Civil Engineers, Vol. 26, No. 4D, pp. 695-702.
Lee, G.B., Byun, D.G., and Kim, J.G. (2010). "Activation strategy of hydropower development as new & renewable energy." KIEE Summer conference call, The Korean Institute of Electrical Engineers, pp. 1231-1232.
Lee, J.D., Yeon, S.H., and Kim, S.G. (2000). "A case study on suitability analysis of solid waste landfill site utilizing GIS." Journal of the Korean Association of Geographic information studies, Vol. 3, No. 4, pp. 33-49
Mizukoshi, H., and Aniya, M. (2002). "Use of contour-based DEMs for deriving and mapping topographic attributes." Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 68, No. 1, pp. 83-93.

상세보기
Petheram, C., Gallant, J., and Read, A. (2017). "An automated and rapid method for identifying dam wall locations and estimating reservoir yield over large areas." Environmental Modelling & Software, Vol. 92, pp. 189-201.

상세보기
Pulighe, G., Bonati, G., Fabiani, S., Barsali, T., Lupia, F., Vanino, S., Nino, P. Arca, P., and Roggero, P.P. (2016). "Assessment of the agronomic feasibility of bioenergy crop cultivation on marginal and polluted land: A GIS-based suitability study from the Sulcis area, Italy." Energies, Vol. 9, No. 11, p. 895.
Sulla-Menashe, D., and Friedl, M.A. (2018). User guide to collection 6 MODIS land cover (MCD12Q1 and MCD12C1) product, accessed 15 May 2020, .
Suresh, M., Gurugnanam, B., Vasudevan, S., Dharanirajan, K., and Raj, N.J. (2010). "Drinking and irrigational feasibility of groundwater, GIS spatial mapping in upper Thirumanimuthar sub-basin, Cauvery River, Tamil Nadu." Journal of the Geological Society of India, Vol. 75, No. 3, pp. 518-526.

상세보기
Townshend, J.R. and Justice, C.O. (1988). "Selecting the spatial resolution of satellite sensors required for global monitoring of land transformations." International Journal of Remote Sensing, Vol. 9, No. 2, pp. 187-236.

상세보기
Yi, C.S., Kim, K.H., Lee, J.H., and Shim, M.P. (2007). "Location analysis for developing small hydropower using geo-spatial information system." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 40, No. 12, pp. 985-994.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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