[논문]낙동강 하류 수역에서 분자량 크기 및 형광특성을 고려한 용존유기물질 특성

지화성; 김미희; 이유정; 손희종

doi:10.15681/kswe.2020.36.3.194

[국내논문] 낙동강 하류 수역에서 분자량 크기 및 형광특성을 고려한 용존유기물질 특성
Characteristics of Dissolved Organic Matter(DOM) Based on Molecular Weight Fractions and Fluorescence Properties in the Downstream Nakdong River 원문보기

한국물환경학회지 = Journal of Korean Society on Water Environment, v.36 no.3, 2020년, pp.194 - 205

지화성 (부산광역시보건환경연구원) , 김미희 (부산광역시보건환경연구원) , 이유정 (부산광역시보건환경연구원) , 손희종 (부산상수도사업본부 수질연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

The characteristics and behavior of dissolved organic matter (DOM) were determined by analyzing the molecular weight fractions and fluorescence properties of water samples in the downstream Nakdong River. Biogeochemical water quality parameters and fluorescent dissolved organic matter (FDOM) were analyzed at five sampling points in the downstream area of the Nakdong River January-August 2019. The molecular weight fractions of the DOM were separated by the Liquid Chromatography-Organic Carbon Detection (LC-OCD). The DOM predominantly comprised humic substances, followed by the building blocks, low molecular weight neutrals and biopolymers. The hydrophobic (aromatic) and hydrophilic properties were shown as coexisting, as most of the SUVA254nm values were under four. The FDOM was characterized as humic-like (FDOMH) with allochthonous origin and protein-like (FDOMP) with autochthonous origin; the FDOMH with autochthonous origin was also identified. The FDOMH relies on the aromaticity of the allochthonous organic matter and increases during summer. The FDOMH and FDOMP, which depend on the biodegradable dissolved organic matter from phytoplankton, were highly fluorescent in winter. The allochthonous organic matter was the dominant factor contributing to the behavior of the DOM, externally introduced to the river by rainfall. The FDOM only minimally contributed to the behavior of the DOM. It can be explained as the seasonal characteristics of the DOM, varied by the source of the organic matter.

Keyword

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Sampling points in the downstream Nakdong River.
표 Table 1. Concentration of biogeochemical parameter
표 Table 2. Characteristics of chromatographic dissolved organic carbon
그림 Fig. 2. Seasonal variation of (a) TOC, DOC and BOD, (b) Phytoplankton and Chl-a, (c) TN, TP and TSIko, (d) CDOC and SUVA254nm.
표 Table 3. The selected components of FEEM spectra and fluorescence properties based on literature review
그림 Fig. 3. Seasonal variation of FEEM spectra at Daedong Hwamyeong bridge in the downstream Nakdong River.
그림 Fig. 4. Seasonal variation of (a)Fluorescence intensity & (b)Ratio of fluorescence components.
표 Table 4. Pearson's correlation coefficient among the water quality parameters
표 Table 5. Rotated factor matrix for the water quality parameters by factor analysis
그림 Fig. 5. Components plot in the rotated space.

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 최근 서부산권 개발과 낙동강 하굿둑 개방 추진으로 향후 수생태계의 변화가 예상되는 낙동강 하류 수역에서 현재 용존유기물질 특성에 기여하는 인자들을 파악하기 위하여 수행되었으며, 유기물질의 분자량 크기(Molecular weight fractions)와 형광특성(Fluorescence properties)을 중심으로 다양한 유기물질 지표를 분석하고 수문학적 및 생지화학적 인자들과의 상관관계를 통해 용존유기물질의 거동과 특성을 규 명하고자 하였다.

제안 방법

수온, 염분, 용존산소 등 현장측정 항목은 시료채취와 동시에 현장에서 다항목 수질측정기(YSI 556MPS, USA)를 사용하여 측정하였고, 채취한 시료는 암소에서 4℃ 이하로 냉장보관하여 실험실로 운반하였다. TOC, POC(Particulate Organic Carbon), BOD, TN(Total Nitrogen), TP(Total Phosphorus), Chl-a(Chlorophyll a) 및 식물플랑크톤은 수질오염공정시험기준(국립환경과학원고시 제2018-65호, 2018.
)에 의해 분석하였고, CDOC 농도와 분자크기별 분리는 독일 DOCLabor의LC-OCD(Liquid Chromatography-Organic CarbonDetection, Model-8)를, FDOM은 일본 HORIBA의 형광분석기(Fluorescence spectrometer, Aqualog)를 사용하여 분석하였다. CDOC와 FDOM을 분석하기 위한 시료는 사전에 마이크로 필터(공극 0. 45 ㎛)로 여과하여 입자성 유기물질을 제거한 후 분석하였다.
또한, 휴믹물질의 방향족(Aromaticity) 특성을 나타내고 난분해성 용존유기물질의 지표로 이용되는 SUVA_254nm(SpecificUltraviolet Absorbance at 254nm)는 컬럼을 통해 분리된 용존유기물질에 대한 UV₂₅₄nm흡광도를 용존유기물질 농도로 나누어 계산되었다. SUVA_254nm가 4보다 크면 방향족성, 난분해성 및 소수성이면서 분자량이 큰 토양기원(Pedogenic)의 외부생성(Allochthonous) 유기물질로 구분하고, SUVA_254nm가 2보다 작으면 낮은 방향족성, 생분해성 및 친수성을 갖고 분자량이 작은 수중기원(Aquagenic)의 자생적(Autochthonous) 유기물질로 추정할 수 있다(Lee and Kim, 2018).
5 s 로 설정하였다. 바탕 스펙트럼 보정을 위하여 분석할 때마다 3차 정제수에대한 형광을 측정하여 시료의 형광세기에서 차감하였고, 릴리산란효과 제거(Rayleigh scattering masking) 등 스펙트럼적인 보정은 분석기기 매뉴얼에서 제시하는 방법을 따랐다.
각각의 형광성분 P1과 P2(r=0. 952, p<0. 01), H1과 H2(r=0. 949, p<0. 01)의상관관계가 컸으므로 이후 결과는 P1과 P2를 더한 총 형광세기를 단백질계 형광용존유기물질(FDOMP)로 하고, H1과 H2를 더한 총 형광세기를 휴믹계 형광용존유기물질(FDOMH)로하여 고찰하였다.
3에 나타내었다. 각 시료마다 공통적인 여기파장(Ex. )과 방출파장(Em. )의 위치에서 식별 가능한 형광세기(FluorescenceIntensity)를 피크 피킹(Peak picking) 방법으로 인식하여 특성화하였고(Song et al. , 2019), 공통적으로 4개의 파장영역에서 뚜렷한 형광세기를 식별할 수 있었다.
하굿둑 개방 추진 등의 인위적인 요인에 의해 수생태계의 변화가 예상되는 낙동강 하류 수역에 대하여 유기물질의 분자량 크기와 형광특성을 고려한 용존유기물질의 거동과 특성을 규명하였다.

대상 데이터

따라서, 본 연구는 낙동강하류에 대한 미래의 물환경 변화에 대응하고자 낙동강하굿둑으로부터 상류 28 km 지점인 물금취수장(MG)부터 대동화명대교(DH), 강서낙동강교(GN), 서부산낙동강교(SN), 하굿둑(HD) 까지 낙동강 하류 5개 지점을 대상으로 하였다(Fig. 1. ). 시료는 동절기와 하절기, 갈수기와 풍수기에 용존유기물질의 특성을 비교하기 위하여2019년 1월부터 8월까지 월1회 선박(부산광역시 낙동강관리본부 지원)을 이용하여 수질오염공정시험기준의 시료채취방법에 따라 표층수를 채취하였다(n=40).
). 시료는 동절기와 하절기, 갈수기와 풍수기에 용존유기물질의 특성을 비교하기 위하여2019년 1월부터 8월까지 월1회 선박(부산광역시 낙동강관리본부 지원)을 이용하여 수질오염공정시험기준의 시료채취방법에 따라 표층수를 채취하였다(n=40).
분석을 위한 시료는 자동으로 LC-OCD로 주입되어 이동상인 인산염완충액(Phosphate buffer, 1. 1 mL/min)과 함께 SEC컬럼(Toyopearl TSK, HW-50S, 250×20 mm)을 통과하면서체류시간에 따라 분자량이 큰 물질부터 분리되었다.
기상인자로 사용된 평균기온과 강우량은 기상청 자료를 활용하여 조사대상 인근에 위치한 부산과 양산 관측소의 시료채취일 이전 30일 평균자료를 사용하였고, 낙동강 하류 유량은 국가 수자원관리 종합정보시스템(Water Resources ManagementInformation System, WAMIS)에서 제공하는 부산시(구포대교) 관측소의 유량을 이용하였다.

데이터처리

상관분석은 수질 인자들 간의 선형상관관계를 확인하기 위하여 피어슨 상관관계(Pearson’s correlation)를분석하였고 그 결과를 상관계수(r)로 표시하였다.
분석자료의 도표는 Sigmaplot(ver. 12. 5)을 이용하였고, 통계분석은 SPSS(ver. 18. 0 for Windows) 패키지를 사용하여 상관분석(Correlation analysis)과 요인분석(Factor analysis)을수행하였다. 상관분석은 수질 인자들 간의 선형상관관계를 확인하기 위하여 피어슨 상관관계(Pearson’s correlation)를분석하였고 그 결과를 상관계수(r)로 표시하였다.
요인분석은 서로 상관관계를 가지는 수질 인자들의 정보 손실을 최소화하면서 최초 수질 인자 수보다 적은 수의 요인으로 자료를 변동하여 설명하고자 하는 다변량 분석이다. 요인을 추출하기 위하여 주성분분석(Principle component analysis)을 사용하였고, 각 요인을 명확하게 구분하고 요인부하량(Factor loading)의 분산(Variance)을 최대화하기 위하여 요인을 베리멕스 직각회전방식(Varimax orthogonal rotation)으로 회전하여 분석하였다. 요인분석 모형의 적합성을 검증하기 위하여 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 측정과 바틀렛의 구형성 검증(Bartlett’s test of sphericity)을 수행하였고, 요인의 설명력을 의미하는고유값(Eigenvalue)은 1.
요인분석 모형의 적합성을 검증하기 위하여 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 측정과 바틀렛의 구형성 검증(Bartlett’s test of sphericity)을 수행하였고, 요인의 설명력을 의미하는고유값(Eigenvalue)은 1.

이론/모형

수온, 염분, 용존산소 등 현장측정 항목은 시료채취와 동시에 현장에서 다항목 수질측정기(YSI 556MPS, USA)를 사용하여 측정하였고, 채취한 시료는 암소에서 4℃ 이하로 냉장보관하여 실험실로 운반하였다. TOC, POC(Particulate Organic Carbon), BOD, TN(Total Nitrogen), TP(Total Phosphorus), Chl-a(Chlorophyll a) 및 식물플랑크톤은 수질오염공정시험기준(국립환경과학원고시 제2018-65호, 2018. 12. 21. )에 의해 분석하였고, CDOC 농도와 분자크기별 분리는 독일 DOCLabor의LC-OCD(Liquid Chromatography-Organic CarbonDetection, Model-8)를, FDOM은 일본 HORIBA의 형광분석기(Fluorescence spectrometer, Aqualog)를 사용하여 분석하였다. CDOC와 FDOM을 분석하기 위한 시료는 사전에 마이크로 필터(공극 0.

성능/효과

단백질과 다당류 등을 포함하는 생체고분자물질인 Biopolymers(≥20, 000 g/mol)부터 치환된 페놀성분과 폴리카복실산의 혼합물인 Humic substances(∼1, 000 g/mol), 휴믹물질의 가수분해산물인 Building blocks(300∼500 g/mol), 마지막으로 Lowmolecular weight acids(LMWA, ≤ 350 g/mol)및 알콜, 알데하이드, 케톤 및 아미노산 등의 Low molecular weight neutrals(LMWN, ≤ 350 g/mol)까지 5개의 물질로 순차적으로 분리되었다.
계절적으로 1월부터 4월까지는 3 L/mg⋅m 이하(2. 55 L/mg⋅m∼2. 92 L/mg⋅m)로 생분해성, 친수성 및 낮은 방향족성을 보였고, 5월 이후 증가하여 7월에 최대 4.
04 L/mg⋅m 범위로 소수 성과 친수성, 토양기원과 수중기원, 방향족성이 높은 물질과 낮은 물질 등의 특성이 공존하는 것으로 판단되었다.
008 mg/L∼0. 163 mg/L 범위로 하절기로 갈수록 증가하는 전형적인 양상을 보였다. 부영양화지수(TSIko)는 41.
5 mg/m³ 범위로 1월에서 3월, 6월에서 8월에 높게 나타났다. 식물플랑크톤(Phytoplankton)을 현미경 계수한 결과 1월에서 3월에는 규조류(Bacillariophyceae) 개체수가 증가하였고, 6월 이후 하절기에는 남조류(Cyanophyceae)가 우점 번성하였으므로 조류 군집의 계절별 우점과 천이가 Chl-a 발생패턴을 결정한 것으로 판단되었다(Fig. 2(c))
식별된 형광피크 위치를 선행 연구에서 해석한 여기파장과 방출파장의 위치 특성과 비교하여 유사한 형광특성을 가진 파장범위를 확인한 결과 2개의 휴믹계 형광성분[H1: Ex. (297∼ 312)nm/Em. (387∼424)nm, H2: Ex. 240nm/Em. (406∼438)nm]과 2개의 단백질계 형광성분[H1: Ex. (297∼312)nm/Em. (387∼ 424)nm, H2: Ex. 240nm/Em. (406∼438)nm]으로 구분되었다.
TOC는 강우량(r=0. 574, p<0. 01), 수온(r=0. 558, p<0. 01), Humicsubstances(r=0. 430, p<0. 01), SUVA254nm(r=0. 582, p<0. 01)와 양의상관관계를 나타내었고, CDOC는 강우량(r=0. 466, p<0. 01), Humicsubstances(r=0. 883, p<0. 01), Building blocks(r=0. 853, p<0. 01), LMWN(r=0. 871, p<0. 01)과는 양의 상관관계를 나타내었으나 식물플랑크톤(r=-0. 691, p<0. 01), Chl-a(r=-0. 617, p<0. 01)와는 음의 상관관계를 나타내었다.
생물분해 가능한 유기물질 지표인 BOD는 수온(r=-0. 657, p<0. 01), Chl-a(r=0. 819, p<0. 01), 식물플랑크톤 중 동절기에 우점 번성하는 규조류(r=0. 880, p<0. 01), 편모조류(r=0. 777, p<0. 01)와 높은 상관관계를 나타내어 수온이 낮은 동절기에 식물플랑크톤의 증식과 분해에 의한 자생적(Autochthonous) 유기물질의 거동을 설명할 수 있는 지표임을 확인 할 수 있었다.
TOC 및 CDOC와 공통적으로 양의 상관관계를 보인 강우량은 유량과 직접적인 상관관계(r=0. 978, p<0. 01)를 가졌으며, 수온(r=0. 464, p<0. 01), TP(r=0. 786, p<0. 01), TOC(r=0. 574, p<0. 01), CDOC(r=0. 466, p<0. 01), Humic substances(r=0. 736, p<0. 01), SUVA254nm(r=0. 777, p<0. 01)와는 양의 상관관계를 나타내었으나 Biopolymers(r=-0. 730, p<0. 01), FDOMP(r=-0. 479, p<0. 01)와는 음의 상관관계를 나타내었다.
또한, POC는 식물플랑크톤(r=0. 726, p<0. 01), 남조류(r=0. 683, p<0. 01), Chl-a (r=0. 476, p<0. 01)와 양의 상관관계를 나타내어 입자성 유기물질 농도는 식물플랑크톤에 밀접한 영향을 받는 것을 알 수 있었다.
CDOC 농도는 6월 이후 증가하였으나 FDOM 형광세기는 휴믹계와 단백질계 성분 모두 1월에서 2월에 가장강하였고, 이후 FDOM_P는 6월 이후 감소하였으나 FDOM_H는 7월에서 8월에 다시 증가하였다. 또한 FDOM중 FDOM_H 분율은 1월에 37%에서 4월에 26%으로 감소하였다가 7월에 최대 54%까지 증가하였고, FDOM_P 분율은 4월까지 74%까지 증가하였다가 이후 53%까지 감소하였다. Lee and Kim(2018)이 수행한 낙동강 하굿둑 외해에서 FDOM의 거동을연구한 결과에서도 외부에서 유입되는 유기물질이 증가하는 7월과 8월에 FDOM_H 농도가 가장 높고 FDOM_P는 생물학적생산성이 증가하는 3월에 높은 것으로 보고한 바 있다.
01)와는 음의 상관관계를 나타내었다. 즉, 강우는 수계에서 수생식물이나 식물플랑크톤의 생물활동과 관련된 지표인 Biopolymers와 FDOM_P는 감소시키지만 휴믹물질을 포함한유기물질농도와 방향족 특성은 증가시킴으로서 수문학적 경로에 의해 외부에서 하천으로 유입(Allochthonous)되는 유기물질의 특성과 거동에 기여하는 사실을 확인 할 수 있었다.
반면에 강우량(r=-0. 479, p<0. 01), 수온(r=-0. 623, p<0. 01), TP(r=-0. 544, p<0. 01), Humic substances(r=-0. 438, p<0. 01), SUVA254nm (r=-0. 461, p<0. 01)와는 음의 상관관계를 나타내었으므로 FDOMP는 수온이 낮고 강우량과 외부유입물질이 적은 동절기에 자생적용존유기물질 거동과 관련이 있음을 확인 할 수 있었다.
일반적으로 용존유기물질중에서 FDOM이 차지하는 비율(20%∼70%)이 낮거나 균일하지 않아서 FDOM과 용존유기물질의 상관성은 낮거나 없는 것으로 보고되고 있다(Coble, 2007). 따라서 FDOM_H는 용존유기물질의 양이나 농도보다 유기물질의 방향족 특성에 좌우되었고, 하절기에는 외부에서 유입되는 휴믹물질에 의해 SUVA_254nm가 증가하면서 FDOM_H의 형광세기도 증가한 것으로 판단되었다.
이번 연구에서는 FDOM_H와 식물플랑크톤 및 규조류와의 유의미한 상관관계를 통해서 생물활동에 의해 자생적으로 유래하는 유기물질도 FDOM_H의 공급원이 될 수 있음을 확인 할 수 있었다. 특히, 강우량이 적어 유기물질의 외부유입이 적은 1월에서 3월에 더 강한 휴믹계 형광을 보인 것은 동절기에 주로 우점하였던 규조류를 비롯한 식물플랑크톤에 의해 발생한 자생적 유기물질이 동절기의 FDOM_H에 기여한것으로 판단하였다.
낙동강 하류의 용존유기물질 거동과 특성에 기여하는 요인을 파악하기 위하여 유기물질지표를 포함하여 서로 상관관계를 가지는 20개의 수질 인자들을 사용하여 요인분석(Factoranalysis)을 수행한 결과 4개의 요인으로 추출되었고 용존유기물질 특성을 87. 8%를 설명할 수 있었다(Table 5, Fig.
낙동강 하류에서의 유기물질 거동에 31. 9%를 기여하는 첫번째 주성분은 Building blocks, CDOC, LMWN, Humicsubstances에 대하여 양의 부하량(Factor loading)을 가졌고, 식물플랑크톤, POC, 남조류에 대하여는 음의 부하량을 나타내었다. 따라서, 첫 번째 요인은 식물플랑크톤 등 자생적 유기물질 지표의 감소와 상반되게 외부에서 유입되는 용존유기물질의 증가를 의미하였다.
이들은 주로 하절기에 증가하는 성분이었고 강우에 의해 외부에서 유입되는 유기물질과 방향족 특성의 증가를 두 번째 요인으로 설명 할 수 있었다. 첫 번째 요인과 두 번째 요인을 종합하면 외부유입 유기물질이 전체 유기물질 특성의 60. 3%를 설명할 수 있는 요인이었다.
세 번째 주성분은 규조류, BOD, Chl-a, TN에 대하여 양의부하량을 나타내었으나 수온에 대하여는 음의 부하량을 나타내어 동절기 수질특성을 설명하는 요인으로 판단되었고 유기물질 거동의 20. 9%를 설명할 수 있었다.
마지막 주성분은 FDOM_H와FDOM_P이고 유기물질 거동에 6. 6%를 기여하여 그 역할이 크지 않았으나, 앞서 생지화학적 수질인자들과의 상관관계에 의하면 기상 및 수리학적인 조건에 따라 동절기에는 자생적유기물질 특성을 설명하고 하절기에는 외부유입 유기물질의특성을 반영하는 항목이었으므로 네 번째 요인은 용존유기물질의 공급원 특성인 것으로 평가할 수 있었다.
용존유기물질을 분자크기에 따라 분리한 결과 Humic substances가 가장 많이 분포하여 용존유기물질의 특성을 결정하는 주요물질이었으며, 다음으로 Building blocks, LMWN, Biopolymers순으로 존재하였다. 낙동강 하류의 용존유기물질은 소수성과 친수성, 토양기원과 수중기원, 방향족성이 높은 물질과 낮은물질 등의 특성이 공존하였고 하절기로 갈수록 용존유기물질 농도와 방향족 특성이 증가하였다.
용존유기물질을 분자크기에 따라 분리한 결과 Humic substances가 가장 많이 분포하여 용존유기물질의 특성을 결정하는 주요물질이었으며, 다음으로 Building blocks, LMWN, Biopolymers순으로 존재하였다. 낙동강 하류의 용존유기물질은 소수성과 친수성, 토양기원과 수중기원, 방향족성이 높은 물질과 낮은물질 등의 특성이 공존하였고 하절기로 갈수록 용존유기물질 농도와 방향족 특성이 증가하였다. 용존유기물질의 거동에 기여하는 가장 큰 요인은 강우에 의한 외부유입 유기물질이었고, 식물플랑크톤 등에서 유래하는 자생적 유기물질이 그 다음 요인이었다.
형광용존유기물질은 2개의 휴믹계 형광성분과 2개의 단백질계 형광성분으로 식별되었으며, 유기물질 지표와의 상관관계가 낮고 거동 특성이 달라서 유기물질의 농도보다는 계절적인 공급원 특성을 반영할 수 있는 요인이었다. 즉, 동절기에는 공통적으로 강한 형광세기를 나타낸 휴믹계와 단백질계 형광용존유기물질이 자생적 유기물질의 거동을 반영할 수 있었고, 하절기에 증가한 휴믹계 형광용존유기물질에 의해서는 유기물질의 외부 유입과 방향족 특성의 변동을 설명할 수 있었다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	DOM은 무엇인가?	자연수계에서 용존유기물질(Dissolved Organic Matters, DOM)은 다양한 분자량과 구조를 가진 비균질성(heterogeneous) 혼합물질로서 탄수화물, 단백질, 아미노산, 유기산 및 각종 생고분자물질이 포함되며, 그 성상과 생성기원에 따라 서로 다른 성분과 구조특성을 가지는 것으로 알려져 있다(Hur et al. , 2006).
	유기물질을 정량하기 위한 방법은?	유기물질을 정량하기 위하여 국내에서는 총유기탄소(Total Organic Carbon, TOC) 또는 용존유기탄소(Dissolved OrganicCarbon, DOC), 생물화학적산소요구량(Biochemical OxygenDemand, BOD), 화학적산소요구량(Chemical Oxygen Demand, COD) 및 KMnO4소비량을 측정하는 방법이 공정시험기준에 규정되어있다. 하지만, 이 분석방법들은 비균질적인 유기물질 혼합체를 하나의 농도값으로 표시하는 것으로서 유기물질의 구조나 분자량 크기 등의 특성과 비균질적인 성분을 식별할 수는 없다.
	유기물질의 농도나 DOM의 특성을 분석하기 위한 방법은 무엇인가?	최근에는 유기물질의 농도뿐만 아니라 복잡한 DOM의 조성, 기원 및 변화를 연구하기 위하여 다양한 분석 방법이 이용되고 있다. 예를 들어, 크기별 배제 크로마토그램(Size ExclusionChromatography, SEC)을 이용한 분자크기별 용존유기물질의 분리, XAD 수지를 이용한 친수성(Hydrophilicity) 및 소수성(Hydrophobicity) 유기물질의 분리, 적외선 분광법(FT-IR)등을 이용한 탄소구조의 분석, 광학적 특성을 이용한 유기물질의 구조와 생성 기원 추적 등이 대표적이다(Choi and Lee, 2006; Shin, 2014). 특히, 자외선과 짧은 파장대의 가시광선을 흡수하는 특성을 가진 용존유기물질(Chromatographic DissolvedOrganic Matters, CDOM) 중에서 형광 특성을 갖는 형광용존유기물질(Fluorescent Dissolved Organic Matters, FDOM)이 존재하는데 유기물질의 구성(휴믹 및 펄빅산, 단백질, 아미노산, 엽록소, 합성물질 등)에 따라 다른 형광특성을 가진다.

참고문헌 (18)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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