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자율주행 자동차의 시스템 보안 향상을 위한 새로운 데이터처리 기능 제안
Proposal of New Data Processing Function to Improve the Security of Self-driving Cars' Systems 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.4, 2020년, pp.81 - 86  

장은진 (한세대학교 IT융합학과) ,  신승중 (한세대학교 IT융합학과)

초록
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사물인터넷 IoT를 넘어선 지능형사물인터넷 AIoT의 발달로 산업 분야가 전반적으로 변해가고 있다. 또한, 4차 산업 혁명 시대가 도래함 에 따라 자동차 산업 분야에서도 획기적인 변화와 발전이 이루어지고 있는데, 그 대표적인 예시가 바로 "자율주행자동차"라고 할 수 있다. 자율주행자동차에 대한 국내외적 관심이 높아짐에 따라 유관기관들의 관련 연구 또한 활발히 진행되고 있고, 실제로 많은 발전을 이루었으며 제한적이나마 상용화 단계로 까지 발전하였다. 하지만, 운전자가 아닌 자동차에 장착된 다양한 센서 들을 활용하여 데이터를 수집, 분석하여 제어하는 자율주행 자동차의 구조 상 보안에 대한 다중화 된 장치가 미흡하여 해킹에 고스란히 노출되는 경우가 많다. 이 경우, 운전자뿐만 아니라 주변 환경에도 위협이 될 수 있기 때문에 본 논문에서는 자율주행 자동차의 시스템 보안 향상을 위한 새로운 데이터 처리 기능을 제안하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of the intelligent Internet of Things AIoT that goes beyond the IoT of the Internet of Things, the industry is changing overall. In addition, with the advent of the 4th Industrial Revolution, revolutionary changes and developments are also taking place in the automobile industry...

주제어

#Self-driving Car   #Data processing   #Security system   #AIoT   #intrusion detection  

표/그림 (9)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문은 보다 다양한 환경에서 관리자가 불량 패킷을 분석하여 차단하고, 사용자에게 침입 탐지 알림을 제공하는 새로운 데이터 처리 기능을 제안한다.
  • 본 논문에서는 실시간 데이터 수집 및 처리가 필수적인 자율주행 자동차의 시스템 특성 상 외부의 해킹 위험에 노출될 확률이 높다는 것을 인지하고, 이에 대한 보안 안전성을 향상 시킬 수 있는 새로운 침입탐지시스템을 제안했다.
  • 본 시스템은 패킷 패턴에 따른 규칙인 rule 옵션을 만들어서 사용자가 정해둔 일정 규칙에 맞지 않는 패킷 접근이 발생한 경우 외부로부터의 비정상적인 접근이라고 간주하여 차단시키는 시스템이다. 아래의 표 1은 rule 옵션이 적용된 코드이고, 표 2는 rule옵션을 불러오는 코드이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국내에서 사용되는 자율주행 자동차 보안 시스템 기술에는 무엇이 있는가? 국내에서 사용되는 자율주행 자동차 보안 시스템 기술에는 ‘ECU 보안검증’, ‘지능형 원격검침’, ‘V2X 보안인증체계’, 등이 있다.
자율주행 자동차란 무엇인가? 자율주행 자동차는 “운전자가 조작을 하지 않고, 센서로 수집된 정보를 기반으로 운행되는 자동차”로 정의할 수 있다.
자율주행자동차의 자동화 단계는 어떻게 구성 되는가? 자율주행자동차의 자동화 단계는 미국 자동차기술회(SAE)에 따르면 총 6단계로 나뉘게 된다. level 0 단계는 자율주행의 기능이 전혀 없는 단계이고, level 1 단계는 운전자가 자동차를 운전하는 상태에서 핸들조향 및 가속 또는 감속의 기능을 지원하는 단계이다. level 2 단계는 부분 자동화 단계로 핸들조향 및 속도 조절 등 하나 이상의 자동화 기능이 포함된 단계를 말하며, level 3 단계는 조건부 자동화 단계로 자율주행이 가능하지만 특수한 상황에서 운전자의 조작이 필요한 경우를 말한다. level 4단계는 일반 도로 등의 주행 환경에서 자율주행이 가능한 단계를 말하며, level 5 단계는 모든 도로 상황에서도 자율주행이 가능한 완전한 자율주행 단계를 나타낸다. 아래의 그림 1.
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참고문헌 (10)

  1. http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html?art_id201609211731001 

  2. https://www.youtube.com/watch?vAiP_CbPl64g 

  3. Chang-Geun Hwang, Choong-Kee Lee, "An experimental study on improvement of administrative regulations in driving of autonomous vehicle", The Journal of The Law Reasearch institutute of Hongik Univ. Vol.17, No. 2, pp.27-59, 2016 DOI: https://doi.org/10.16960/jhlr.17.2.201606.27 

  4. Min-Hwan Ok,"A Simulator Implementation of Highway Driving Guidance System for Longitudinal Autonomous Driving of ADAS-Driving Vehicles", Journal of KIIT. Vol. 17, No. 11, pp. 27-35, Nov. 30, 2019. DOI:http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2019.17.11.27 

  5. Hong Min, Jinman Jung, Taesik Kim,"A Decision Scheme of Dynamic Task Size for Cloud Server composed of Connected Cars",The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC) Vol. 20, No. 3, pp.83-88, Jun. 30, 2020. DOI:https://doi.org/10.7236/JIIBC.2020.20.3.83 

  6. Jin-mo Kim, Eun-jin Jang, Chang-Sik Jeong, Seung-Jung Shin, "Mixed reality health management model using smart phone", The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT), Vol.4, No.2, pp. 185-189, May 2018. DOI: https://doi.org/10.17703/JCCT.2018.4.2.185 

  7. Kyung-Ah Yang, Dong-Woo Shin, Jong-Kyu Kim, Byung-Chul Bae, "Trend and Prospect of Security System Technology for Network", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol.18, No5, pp. 1-8, Oct 2018. DOI:https://doi.org/10.7236/JIIBC.2018.18.5.1 

  8. Jeong-A Kim, Jongpil Jeong, "Smart Warehouse Management System Utilizing IoT-based Autonomous Mobile Robot for SME Manufacturing Factory", The Journal of The Institute of Internet Broadcasting and Communication, Vol.18, No52, pp. 237-244, Oct 2018. DOI:https://doi.org/10.7236/JIIBC.2018.18.5.237 

  9. Md Foysal Haque, Hye-Youn Lim, and Dae-Seong Kang,"Real Time Object Detection Based on YOLO with Feature Filter Bank",Journal of KIIT. Vol. 17, No. 5, pp. 91-97, May 31, 2019. DOI:http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2019.17.5.91 

  10. Joon-Kyu Park, Keun-Wang Lee,"Analysis of Data Characteristics by UAV LiDAR Sensor", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 21, No. 5 pp. 1-6, 2020. DOI:https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.5.1 

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