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[국내논문] SNS 애플리케이션의 데이터 복호화 및 아티팩트 연구
Study on SNS Application Data Decryption and Artifact 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.30 no.4, 2020년, pp.583 - 592  

신수민 (국민대학교) ,  강수진 (국민대학교) ,  김기윤 (국민대학교) ,  김종성 (국민대학교)

초록
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스마트폰의 대중화로 현대인의 의사소통 수단으로 Social Networking Service(SNS)가 자리 잡았다. 의사소통 수단의 특성상 SNS는 다양한 보관 증거 및 생성 증거를 생성한다. 따라서 디지털 포렌식 수사관점에서 주요 분석대상이다. SNS를 제공하는 애플리케이션은 데이터를 중앙 서버에 저장하거나 사용자의 편의성을 위해 데이터베이스화하여 스마트폰 내부에 저장한다. 이때 일부 애플리케이션은 개인정보 보호를 위해 암호화 기능을 제공하며 이는 디지털 포렌식 수사관점에서 안티 포렌식으로 작용될 수 있다. 따라서 암호화 방안에 관한 연구는 지속적으로 선행돼야 한다. 본 논문에서는 SQLCipher 모듈을 통해 SQLite 기반의 데이터베이스 암호화 기능을 제공하는 두 종류의 애플리케이션을 분석했다. 각 데이터베이스를 복호화했으며 주요 데이터를 식별했다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the popularization of smartphones, Social Networking Service (SNS) has become the means of communication for modern people. Due to the nature of the means of communication, SNS generates a variety of archive and preservation evidence. Therefore, it is a major analysis target in terms of digital...

주제어

표/그림 (21)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 데이터베이스를 암호화하여 저장하는 두 종류의 SNS 애플리케이션울 분석했다. L사 애플리케이션은 android_id와 useridx를 기반으로 해시함수와 문자열 mix 함수를 사용하여 Passphrase를 생성했다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터베이스를 암호화하여 사용자의 개인정보를 보호하는 애플리케이션인 L사 애플리케이션과 B사 애플리케이션의 특징은 무엇인가? 본 논문에서는 데이터베이스를 암호화하여 사용자의 개인정보를 보호하는 애플리케이션 L사 애플리케이션과 B사 애플리케이션을 분석했다. 두 애플리케이이션은 각각 2018년, 2014년에 출시되었고 2020년 7월을 기준으로 Google Play Store에서 다운로드 수는 50만 이상이며 사용률과 영향력은 높지않다. 하지만, 안티 포렌식 관점에서의 악용 가능성은 열려있다. 그러므로 디지털 포렌식 수사관점에서 선행연구는 필요하다.
SNS 애플리케이션이 디지털 포렌식 수사관점에서 주요 분석대상인 이유는 무엇인가? 이로 인해 현대인들의 연락수단이 전화, 문자에서 Social Networking Service를 제공하는 애플리케이션(이하 SNS 애플리케이션)으로 대체됐다. 이용자 간 교류 수단으로 자리 잡은 SNS 애플리케이션은 그 특성상 다양한 보관 증거 및 생성 증거가 생성되고 저장된다. 따라서 SNS 애플리케이션은 디지털 포렌식 수사관점에서 주요 분석대상이다.
SNS 애플리케이션의 안티 포렌식 작용은 어떠한 악용사례가 있는가? 일부 SNS 애플리케이션은 사용자의 개인정보 보호를 위해 각종 데이터를 암호화하여 저장하며, 이는 디지털 포렌식 수사관점에서 안티 포렌식으로 작용된다. 실제로 SNS 애플리케이션의 데이터가 암호화되어 수사가 어렵다는 점을 악용하여 마약이나 아기를 불법 거래하거나, 단체 채팅방을 통해 불법 촬영물을 공유하는 등의 사례가 존재한다[2, 3]. 따라서 안티포렌식 행위에 대한 대응 방안은 지속적으로 연구돼야 한다.
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참고문헌 (9)

  1. Korea Information Society Development Institute, "KISDI STAT Report," http://www.kisdi.re.kr/kisdi/fp/kr/publication/selectResearch.do?cmdfpSelectResearch&sMenuType2&curPage1&searchKeyTITLE&searchValue&sSDate&sEDate&controlNo14669&langdiv1 

  2. "Illegal trading of drugs and babies through SNS," KBS News, https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd4384756, Feb. 2020 

  3. "Nth room: A digital prison of sexual slavery," Korea JoongAng Daily, https://koreajoongangdaily.joins.com/2020/03/29/features/DEBRIEFING-Nth-room-A-digital-prison-of-sexual-slavery/3075441.html, Mar. 2020 

  4. Songyang Wu, Yong Zhang, Xupeng Wang, Xiong Xiong, and Lin Du, "Forensic analysis of WeChat on Android smartphones," Digital Investigation, vol. 25, pp. 5-23, Dec. 2018. 

  5. Cosimo Anglano, Massimo Canonico, and Marco Guazzone, "Forensic analysis of the ChatSecure instant messaging application on android smartphones," Digital Investigation, vol. 19, pp. 44-59, Dec. 2016. 

  6. Jusop Choi, Jaegwan Yu. Sangwon Hyun, and Hyoungshick Kim, "Digital forensic analysis of encrypted database files in instant messaging applications on Windows operating systems: Case study with KakaoTalk, NateOn and QQ messenger," Digital Investigation, vol. 28, pp. 550-559, Apr. 2019. 

  7. Giyoon Kim, Uk Hur, Sehoon Lee, and Jongsung Kim, "Forensic Analysis of the Secure Instant Messenger Surespot," Journal of Digital Forensics, 13(3), pp. 175-188, Sep. 2019. 

  8. Zetetic, "SQLCipher," https://www.zetetic.net/sqlcipher/ 

  9. NIST Computer Security Resource Center, "Draft NIST SP 800-118," https://csrc.nist.gov/csrc/media/publications/sp/800-118/archive/2009-04-21/documents/draft-sp800-118.pdf 

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