[논문]숙박비 지불수준에 따른 호텔선택요인 차이연구

남택영

doi:10.17703/jcct.2020.6.3.33

숙박비 지불수준에 따른 호텔선택요인 차이연구
A Study on the Differences in Hotel Choice Factors according to the Payment Level of Accommodation Charge 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.6 no.3, 2020년, pp.33 - 43

초록
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본 연구의 목적은 호텔이용고객을 대상으로 숙박비 지불수준을 조사하고, 지불수준(저가, 중가, 고가)에 따른 호텔선택요인의 차이를 분석하여 호텔 가격대별 고객유치를 위한 마케팅 방안을 제시하는데 있다. 연구목적을 달성하기 위해 2020년 2월 1일부터 2020년 4월 30일까지 호텔의 이용고객을 대상으로 설문조사를 실시했다. 총 350부의 설문지를 배포하여, 분석에 부적절한 45부를 제거하고, 최종적으로 305부의 설문지가 분석에 활용되었다. 분석결과, 집단 간에 가장 큰 차이를 보인 항목은 기본요인 중에서는 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설로 나타났다. 객실요인에서는 어메니티 부분이, 부대요인에서는 외부 관광 프로그램이 집단 간 차이가 있는 것으로 분석되었다. 핵심요인은 집단 간 차이를 보인 항목은 없었으나, 가장 중요한 요인으로 분석되었다. 이러한 내용을 바탕으로 마케팅 방안을 제안하면 다음과 같다. 저가 호텔은 고졸 학력의 20대 여성을 타겟으로, 저가형 가격정책과 프로모션을 하는 것이 효율적일 것이다. 중가 호텔은 대졸 학력의 40대 남성을 타겟으로, 셔틀버스 운영, 객실가격 프로모션, 직원서비스교육 등에 힘써야한다. 고가호텔의 경우는 20대 고졸 여성을 타겟으로, 전반적인 서비스 강화, 직원교육, 바이럴 마케팅 등이 중요한 것으로 분석되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the level of payment of accommodation charge to hotel customers and to analyze the differences in hotel choice factors according to the level of payment(low, medium and high prices) to present marketing measures for attracting customers by hotel price range. To achieve the purpose of research, a survey was conducted on hotel customers from February 1, 2020 to April 30, 2020. A total of 350 questionnaires were distributed, eliminating 45 inappropriate copies for analysis, and finally utilizing 305 questionnaires for analysis. According to the analysis, among the basic factors, the biggest difference between groups was hotel size, breakfast menu, restaurants, and auxiliary facilities. It was analyzed that there are differences between groups in the amenity section in the room factor and outside tourism programs in the incidental factor. The main factors were analyzed as the most important factor, although there were no differences between groups. Based on this, the marketing plan is proposed as follows. Low-cost hotels are targeted at women in their 20s with high school diplomas, and it is recommended to have low-cost price policies and promotions. Mid-priced hotels are targeted at men in their 40s with college degrees, and they should strive to operate shuttle buses, promote room prices, and educate employees. In the case of high-priced hotels, it was analyzed that overall service reinforcement, employee education, and viral marketing are important, targeting high school graduates in their 20s.

주제어

표/그림 (16)

그림 그림 1. 연구모형 Figure 1. Research Model
표 표 1. 숙박비 빈도분석 Table 1. Frequency Analysis of Accommodation Charge
표 표 2. 인구통계학적 특성 Table 2. Demographic characteristic
표 표 3 신뢰도와 요인분석결과 Table 3. Reliability and Factor Analysis Result
표 표 4. 기본요인의 기술통계분석 Table 4. Descriptive Analysis Result of Basic Factor
표 표 5. 기본요인의 일원배치분산분석 Table 5. ANOVA(Analysis of Variance) Result of Basic Factor
표 표 6. 기본요인의 Tukey 사후검증결과 Table 6. Tukey Posthoc Multiple Comparisons Result of Basic Factor
표 표 7. 객실요인 기술통계분석 Table 7. Descriptive Analysis Result of Room Factor
표 표 8. 객실요인 일원배치분산분석 Table 8. ANOVA(Analysis of Variance) Result of Room Factor
표 표 9. 객실요인 Tukey 사후검증결과 Table 9. Tukey Posthoc Multiple Comparisons Result of Room Factor
표 표 10. 부대요인 기술통계분석 Table 10. Descriptive Analysis Result of Incidental Factor
표 표 11. 부대요인의 일원배치분산분석 Table 11. ANOVA(Analysis of Variance) Result of Incidental Factor
표 표 12. 부대요인의 Tukey 사후검증결과 Table 12.. Tukey Posthoc Multiple Comparisons Result of Incidental Factor
표 표 13. 핵심요인의 기술통계분석 Table 13. Descriptive Analysis Result of Main Factor
표 표 14. 핵심요인의 일원배치분산분석 결과 Table 14. ANOVA(Analysis of Variance) Result of Main Factor
표 표 15. 핵심요인의 Tukey 사후검증결과 Table 15. Tukey Posthoc Multiple Comparisons Result of Main Factor

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 숙박비 지불 수준을 호텔 이용고객을 구분하는 주요 지표로 삼고, 숙박비 지불수준을 세분화하여 저가 · 중가 · 고가로 구분하고, 각각의 단계에 속한 고객들의 호텔 선택요인에 차이가 있는 지를 분석하여, 호텔 가격대별 효율적인 마케팅 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
따라서 본 연구는 숙박비지술수준(저가, 중가, 고가)에 따라 기본요인, 객실요인, 부대요인, 핵심요인으로 분류한 호텔선택요인 간의 차이를 규명하고자 다음과 같은 모형과 가설을 제시한다.
본 연구는 숙박비 지불 수준을 호텔 이용고객을 구분하는 주요 지표로 삼고, 숙박비 지불수준을 세분화하여 저가 · 중가 · 고가로 구분하고, 각각의 단계에 속한 고객들의 호텔 선택요인에 차이가 있는 지를 분석하여, 호텔 가격대별 고객유치를 위한 효율적인 마케팅 방안을 제시하는 것을 목적한다.
본 연구는 호텔의 숙박비 지불수준을 저가, 중가, 고가로 나누어 호텔선택요인의 차이를 분석하고, 호텔 가격대별 마케팅 방안을 제시했다는 점에서 의의가 있다고 평가할 수 있다. 다만, 호텔 숙박비 지불수준을 나누는 기준과 각 수준별 고객의 성향을 분석하는 데는 한계가 있었고, 숙박비 지불수준과 호텔선택요인 간의 영향관계나 상관관계를 분석하는데도 한계가 있었다.
본 연구에서는 선행연구들의 공통점을 바탕으로 호텔 선택요인을 호텔등급, 호텔크기, 호텔위치(교통), 객실가격, 객실가구 인테리어, 객실크기, 어메니티(커피, 차, 샴푸, 린스, 바디클랜저 등 무료제공 물품), 조식 메뉴, 호텔 내 레스토랑, 부대시설(수영장, 헬스장 등), 호텔 셔틀버스, 호텔 내 체험 프로그램, 외부와 연계된 관광프로그램, 직원의 서비스 수준, 이용 후기(평점)의 15개 요인으로 정의하고자 한다.
본 연구의 목적은 호텔이용고객을 대상으로 숙박비 지불 수준을 조사하고, 지불수준(저가, 중가, 고가)에 따른 호텔선택요인의 차이를 분석하여 호텔 가격대별 고객유치를 위한 마케팅 방안을 제시하는데 있다.
호텔 숙박비를 마케팅과 결부시켜 연구한 경우는 국내호텔의 가격경쟁력을 아시아권 특1급호텔의 객실가격과 비교한 이재섭(2006)[20]의 연구와 가격판매촉진 전략이 브랜드 충성도에 미치는 영향을 중국 상해지역 4, 5성급 호텔을 중심으로 연구한 장효뢰(2009)[21]의 연구 등이 있다. 호텔 숙박비를 저가, 중가, 고가로 나눌 때의 기준을 제시한 논문은 아직 없기 때문에 본 연구에서는 실증조사를 바탕으로, 호텔 전문가들의 의견을 종합하여 기준을 설정하고자 한다.

가설 설정

따라서 저가호텔은 가격정책과 프로모션이 매우 중요하며, 시내중심가에 위치하거나 대중교통, 셔틀버스 등 교통이 유리한 곳에 입지하는 것이 유리하다. ③ 무료로 제공되는 어메니티는 저가에서는 상대적으로 중요도가 낮으므로 어메니티에 배정되어 있는 예산을 외부와 연계된 프로그램이나 이용후기 관련 바이럴 마케팅 비용으로 돌리는 것이 더 효율적일 것이다.
가설1: 호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔선택요인 중 기본요인에 차이가 있을 것이다.
가설2: 호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔선택요인 중 객실요인에 차이가 있을 것이다.
가설3: 호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔선택요인 중 부대요인에 차이가 있을 것이다.
가설4: 호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔선택요인 중 핵심요인에 차이가 있을 것이다.
따라서 가설1 ‘호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔 선택요인 중 기본요인에 차이가 있을 것이다.
따라서 가설2 ‘호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔 선택요인 중 객실요인에 차이가 있을 것이다.
따라서 가설3 ‘호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔 선택요인 중 부대요인에 차이가 있을 것이다.
따라서 가설4 ‘호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔 선택요인 중 핵심요인에 차이가 있을 것이다.

제안 방법

둘째, 호텔선택요인에 대해 크롬바알파(Cronbach's α)계수를 이용한 신뢰도분석과 요인분석(Factor Analysis)을 이용한 타당도 검사를 실시했다.
본 연구의 목적을 달성하기 위한 연구방법은 국내 · 외 문헌연구(Documentary Study)와 설문조사(Empirical Study)를 통한 실증연구를 병행하여 실시하고자 한다.
설문지는 성별, 나이, 학력, 월소득의 일반적 사항과, 숙박비, 호텔선택요인 15항목을 포함하여 총 20문항으로 구성하였다. 호텔선택요인에 대한 항목은 ‘전혀 중요하지 않다’가 1점, ‘매우 중요하다’가 5점으로 리커드 5점 척도를 이용했으며, 회수된 설문지는 데이터코딩을 거친 후 SPSS통계패키지를 이용하여 분석했다.
온라인여행중개회사, 호텔예약사이트, 여행사, 소셜커머스 등 다양한 유통경로를 통해 고객들은 할인 정책이 반영된 숙박비를 지불하게 되기 때문에 본 연구의 숙박비 지불수준은 공시가격이 아닌, 할인을 받아 실질적으로 고객이 지불하는 가격을 기준으로 설정하도록 한다. 숙박비 지불수준은 실질적으로 고객이 지불하고자 하는 금액을 오픈형 설문으로 물어보고, 이를 바탕으로 전문가들의 의견을 반영하여 저가, 중가, 고가의 기준을 설정하고자 한다. 호텔선택요인은 매우 다양하고 범위도 넓기 때문에 선행연구를 바탕으로 자주 언급되는 요인들을 선별하고, 이 요인들의 공통성을 바탕으로 4개의 요인으로 분류하여 가설에 반영하고자 한다.
호텔은 대외적으로 공표하는 공시가격이 있으나 실질적으로 이 공시가격을 모두 지불하는 고객은 찾아보기 힘들다. 온라인여행중개회사, 호텔예약사이트, 여행사, 소셜커머스 등 다양한 유통경로를 통해 고객들은 할인 정책이 반영된 숙박비를 지불하게 되기 때문에 본 연구의 숙박비 지불수준은 공시가격이 아닌, 할인을 받아 실질적으로 고객이 지불하는 가격을 기준으로 설정하도록 한다. 숙박비 지불수준은 실질적으로 고객이 지불하고자 하는 금액을 오픈형 설문으로 물어보고, 이를 바탕으로 전문가들의 의견을 반영하여 저가, 중가, 고가의 기준을 설정하고자 한다.
응답자의 일반적 특성 중 숙박비 수준을 분류하기 위해 2인실의 하루 숙박비는 얼마가 적당하다고 생각하는지를 오픈형 질문으로 응답하게 했다. 그 결과 최저 4만원에서 60만원까지가 나왔고, 이를 응답자 수에 따라 3등분해 보니 10만원과 17만원이 나왔으나 경계값에 응답자들이 몰려있어서 분류하기가 어려웠다.
호텔선택요인 15항목에 대한 타당도를 측정하기 위해 요인분석(Factor analysis)을 실시했다. 요인추출근거는 아이겐값 1.
호텔선택요인 15항목을 대상으로 신뢰도 분석을 실시했다. 신뢰도 분석결과 크롬바알파(Cronbach's α)계수는 0.
숙박비 지불수준은 실질적으로 고객이 지불하고자 하는 금액을 오픈형 설문으로 물어보고, 이를 바탕으로 전문가들의 의견을 반영하여 저가, 중가, 고가의 기준을 설정하고자 한다. 호텔선택요인은 매우 다양하고 범위도 넓기 때문에 선행연구를 바탕으로 자주 언급되는 요인들을 선별하고, 이 요인들의 공통성을 바탕으로 4개의 요인으로 분류하여 가설에 반영하고자 한다.

대상 데이터

본 연구는 연구목적을 달성하기 위해 2020년 2월 1일부터 2020년 4월 30일까지 20대 이상의 수도권 호텔의 이용고객을 대상으로 설문조사를 실시했다. 총 350부의 설문지를 배포하여, 분석에 부적절한 45부를 제거하고, 최종적으로 305부의 설문지가 분석에 활용되었다.
본 연구는 연구목적을 달성하기 위해 2020년 2월 1일부터 2020년 4월 30일까지 20대 이상의 수도권 호텔의 이용고객을 대상으로 설문조사를 실시했다. 총 350부의 설문지를 배포하여, 분석에 부적절한 45부를 제거하고, 최종적으로 305부의 설문지가 분석에 활용되었다.

데이터처리

둘째, 호텔선택요인에 대해 크롬바알파(Cronbach's α)계수를 이용한 신뢰도분석과 요인분석(Factor Analysis)을 이용한 타당도 검사를 실시했다. 셋째, 숙박비지불수준인 저가, 중가, 고가에 따른 호텔선택요인 4가지에 대한 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 집단 간의 차이를 알아보기 위한 일원배치분산분석(ANOVA: Analysis of Variance)을 실시했다.
첫째 일반적 특성과 숙박비를 분석하여 지불수준을 결정하기 위해 빈도분석(Frequency analysis)과 교차분석(Crosstabulation analysis)을 실시했다. 둘째, 호텔선택요인에 대해 크롬바알파(Cronbach's α)계수를 이용한 신뢰도분석과 요인분석(Factor Analysis)을 이용한 타당도 검사를 실시했다.
호텔선택요인에 대한 항목은 ‘전혀 중요하지 않다’가 1점, ‘매우 중요하다’가 5점으로 리커드 5점 척도를 이용했으며, 회수된 설문지는 데이터코딩을 거친 후 SPSS통계패키지를 이용하여 분석했다.
호텔이용고객의 숙박비 지불수준에 따른 호텔선택 요인 중 기본요인에 대한 차이분석을 위해 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 일원배치분산분석(ANOVA)을 실시했다. 기본요인 중 호텔등급은 저가(3.
호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따른 호텔 선택요인 중 객실요인 차이분석을 위해 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 일원배치분산분석(ANOVA)을 실시했다. 객실요인 중 가장 중요도가 높게 분석된 것은 객실크기(3.
호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따른 호텔 선택요인 중 부대요인 차이분석을 하기 위해 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 일원배치분산분석(ANOVA)을 실시했다. 부대요인 중 저가(3.
호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따른 호텔 선택요인 중 핵심요인의 차이분석을 하기 위해 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 일원배치분산분석(ANOVA)을 실시했다. 핵심요인 중 집단 간 차이를 보인 항목은 하나도 없었다.

성능/효과

첫째 호텔 숙박비가 10만원 이하인 저가 호텔의 경우 ① 가장 효율적인 마케팅 대상은 고졸 학력의 20대 여성이다. ② 저가 호텔의 경쟁력은 호텔 가격과 호텔 위치인 것으로 분석되었다. 따라서 저가호텔은 가격정책과 프로모션이 매우 중요하며, 시내중심가에 위치하거나 대중교통, 셔틀버스 등 교통이 유리한 곳에 입지하는 것이 유리하다.
호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따른 호텔 선택요인 중 객실요인 차이분석을 위해 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 일원배치분산분석(ANOVA)을 실시했다. 객실요인 중 가장 중요도가 높게 분석된 것은 객실크기(3.58)였으며, 객실크기 역시 저가(3.52), 중가(3.56), 고가(3.76)로 가면서 중요도가 상승하는 경향을 나타냈다. 저가, 중가, 고가 집단 간의 차이를 보인 항목은 어메니티로 저가(3.
호텔선택요인 중, 저가 · 중가 · 고가 집단 간 차이를 보인 항목은 기본요인(호텔등급, 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설)에서는 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설로 저가에서 고가로 갈수록 중요도가 상승하는 것으로 분석되었다. 객실요인(객실가구 인테리어, 객실크기, 어메니티)에서 집단 간 차이를 보인 항목은 어메니티로 분석되었으며, 저가에서 고가로 갈수록 중요도가 상승했다. 부대요인(셔틀버스, 체험프로그램, 외부관광 프로그램)에서 집단 간 차이를 나타낸 항목은 외부와 연계된 관광프로그램으로 중가에서 가장 중요도가 낮았고, 저가, 고가 순으로 중요도가 높아졌다.
호텔이용고객의 숙박비 지불수준에 따른 호텔선택 요인 중 기본요인에 대한 차이분석을 위해 기술통계분석(Descriptive Analysis)과 일원배치분산분석(ANOVA)을 실시했다. 기본요인 중 호텔등급은 저가(3.75), 중가(3.97), 고가(4.14)의 집단 간에 유의한 차이를 보이지 않았으나 5개 기본요인 중 평균점수가 가장 높게 나타나서, 가장 중요시 여기는 요인으로 분석되었다. 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설은 모두 집단 간 차이를 보였으며, 저가에서 고가로 올라갈수록 더 중요하게 생각하는 것으로 분석되었다.
다음이 201-300만원, 101-200만원 순이었다. 또한, 100만원 이하와 101-200만원은 저가를, 301만원 이상 응답자들은 모두 중가를 가장 선호하는 것으로 분석되었다. 일반적인 예상을 뒤엎는 흥미로운 분석결과도 도출되었다.
셋째 21만원 이상의 고가호텔의 경우 ① 가장 효율적인 마케팅 대상은 20대 고졸 여성인 것으로 분석되었다. ② 고가호텔의 경우에는 이용고객들의 기대가 매우 높기 때문에 기대를 충족시킬 수 있도록 집단 간 차이를 보인 전 분야(호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설, 어메니티, 외부프로그램)에 걸쳐 최고의 서비스를 제공하기 위해 최선을 다해야 한다.
신뢰도 분석결과 크롬바알파(Cronbach's α)계수는 0.875가 나왔고, 이러한 결과는 일반적인 신뢰도 수준인 0.6을 크게 상회하기 때문에 본 연구 설문지 신뢰도는 높은 것으로 판단할 수 있다.
842로 나타났다. 이 값의 유의 수준은 0.000으로 요인분석의 사용이 적합한 것으로 판단되며, 전반적인 타당도는 양호한 것으로 분석되었다.
그 결과 최저 4만원에서 60만원까지가 나왔고, 이를 응답자 수에 따라 3등분해 보니 10만원과 17만원이 나왔으나 경계값에 응답자들이 몰려있어서 분류하기가 어려웠다. 이에 분석 결과값과 호텔에서 20년 이상 근무경력을 가지고 박사학위를 소유한 호텔전문가 10명의 의견을 종합하여, 10만원 이하를 저가, 11-20만원을 중가, 21만원 이상을 고가로 구분하였다. 저가에 해당하는 응답자는 122명으로 전체의 40%를 차지했고, 중가를 선택한 응답자는 132명으로 43.
호텔위치와 객실가격의 경우, 숙박비가 낮을수록 더 중요도가 상승하는 것으로 분석된 것은 주목할 만한 점이이라 할 수 있다. 이용후기는 중가의 경우 중요도가 가장 낮은 것으로 분석되었고, 저가, 고가 순으로 중요도가 상승하는 것으로 나타났다.
76)로 가면서 중요도가 상승하는 경향을 나타냈다. 저가, 중가, 고가 집단 간의 차이를 보인 항목은 어메니티로 저가(3.22)와 고가(3.71) 집단 간에 유의미한 차이가 나타났고, 객실가구 인테리어, 객실 크기는 집단 간 차이를 보이지 않았다. 어메니티는 객실요인 중 다른 요인들에 비해 상대적인 중요도는 낮게 평가되었다.
저가와 고가의 선택비율은 20대가 가장 많았고, 중가는 40대가 가장 많은 것으로 분석되었다. 학력은 대졸이 45.6%로 가장 많은 비율을 차지했고, 고졸은 저가를, 전문대졸, 대졸, 대학원졸은 중가를 선호하는 것으로 나타났으며, 저가와 중가를 선택한 비율은 대졸이 가장 높았고, 고가는 고졸의 비율이 가장 높았다.
부대요인(셔틀버스, 체험프로그램, 외부관광 프로그램)에서 집단 간 차이를 나타낸 항목은 외부와 연계된 관광프로그램으로 중가에서 가장 중요도가 낮았고, 저가, 고가 순으로 중요도가 높아졌다. 핵심요인(호텔위치, 호텔가격, 직원서비스 수준, 이용후기)에서 집단 간 차이를 보인 항목은 없는 것으로 나타났으나, 평균점수가 다른 항목보다 높게 나타나서 가장 중요한 요인으로 평가되었다. 호텔위치와 객실가격의 경우, 숙박비가 낮을수록 더 중요도가 상승하는 것으로 분석된 것은 주목할 만한 점이이라 할 수 있다.
호텔선택요인 중, 저가 · 중가 · 고가 집단 간 차이를 보인 항목은 기본요인(호텔등급, 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설)에서는 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설로 저가에서 고가로 갈수록 중요도가 상승하는 것으로 분석되었다.
14)의 집단 간에 유의한 차이를 보이지 않았으나 5개 기본요인 중 평균점수가 가장 높게 나타나서, 가장 중요시 여기는 요인으로 분석되었다. 호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설은 모두 집단 간 차이를 보였으며, 저가에서 고가로 올라갈수록 더 중요하게 생각하는 것으로 분석되었다. 호텔크기는 저가와 고가 집단 간의 차이만 있었으나, 조식메뉴와 레스토랑, 부대시설은 저가와 중가, 저가와 고가 간의 차이가 나타났고, 중가와 고가간의 집단 간 유의미한 차이는 없는 것으로 분석되었다.
호텔크기, 조식메뉴, 레스토랑, 부대시설은 모두 집단 간 차이를 보였으며, 저가에서 고가로 올라갈수록 더 중요하게 생각하는 것으로 분석되었다. 호텔크기는 저가와 고가 집단 간의 차이만 있었으나, 조식메뉴와 레스토랑, 부대시설은 저가와 중가, 저가와 고가 간의 차이가 나타났고, 중가와 고가간의 집단 간 유의미한 차이는 없는 것으로 분석되었다. 따라서 가설1 ‘호텔이용고객의 숙박비지불수준에 따라 호텔 선택요인 중 기본요인에 차이가 있을 것이다.

후속연구

다만, 호텔 숙박비 지불수준을 나누는 기준과 각 수준별 고객의 성향을 분석하는 데는 한계가 있었고, 숙박비 지불수준과 호텔선택요인 간의 영향관계나 상관관계를 분석하는데도 한계가 있었다. 객실숙박비 지불수준은 소득수준 외에도 성별, 연령, 결혼여부, 직업, 교육수준 등 고객의 성향이나 행동특성 요인들의 영향을 받기 때문에 후속연구에서는 저가, 중가, 고가의 가격대를 선택하는 고객을 좀 더 다양한 요인들을 반영하여 분류하였으면 한다. 또한 호텔 숙박비 지불수준별 고객성향 분석을 바탕으로 호텔선택요인들과의 차이분석을 넘어, 영향관계분석과 상관관계분석까지 연구하여, 보다 체계적이고 활용도 높은 마케팅 방안이 제시 되었으면 한다.
객실숙박비 지불수준은 소득수준 외에도 성별, 연령, 결혼여부, 직업, 교육수준 등 고객의 성향이나 행동특성 요인들의 영향을 받기 때문에 후속연구에서는 저가, 중가, 고가의 가격대를 선택하는 고객을 좀 더 다양한 요인들을 반영하여 분류하였으면 한다. 또한 호텔 숙박비 지불수준별 고객성향 분석을 바탕으로 호텔선택요인들과의 차이분석을 넘어, 영향관계분석과 상관관계분석까지 연구하여, 보다 체계적이고 활용도 높은 마케팅 방안이 제시 되었으면 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	호텔 숙박비는 무엇이라 정의되며, 호텔 공급자에게 어떤 요소로 작용하는가?	호텔 숙박비란 호텔이 제공하는 여러 가지 서비스 중 특정 기간 객실을 이용하는 데 대한 편의를 제공받는 대가로 정의할 수 있는데[15], 숙박비는 고객이 호텔을 선택할 때 중요하게 고려하는 속성 중 하나이자, 공급자 입장에서는 객실 부문의 수익성을 극대화하는 전략의 중요한 요소로 평가된다[16]-[18].
	호텔의 선택과정은 주로 어떤 것들에 영향을 받는다 하는가?	호텔의 선택과정은 동기, 태도, 기대, 욕망과 같은 심리적 요인과 이용객 자신의 속성인 사회, 문화, 가치관, 개성 등에 의해 영향을 받기 때문에[1], 어떤 고객들은 비싼 값을 치르고서라도 좋은 호텔에 투숙하기를 원하는 반면, 어떤 고객들은 숙박비로 많은 비용을 지불하고 싶어 하지 않는다. 이렇게 숙박비 지불 수준에 따라 고객의 성향도 다를 것이고, 기대하고 있는 서비스도 다를 것이라고 예상은 하고 있지만, 실증적 분석을 바탕으로 숙박비와 호텔선택요인과의 관계를 규명하고 있는 논문은 찾아보기 힘들다.
	숙박비 지불수준이 고객의 욕구를 파악하는 중요한 기준이 되는 이유는?	최근, 휴가 기간 동안 자신만의 시간을 가지고 싶어하는 관광객들이 늘어나면서[2] 호캉스 상품이 호황을 누리고 있는데, 온라인 예약까지 활성화되면서 호텔의 가격경쟁은 더욱 치열해지고 있다[3]. 익스피디아, 부킹닷컴 등 온라인여행중개회사(OTA: Online travel agency)와 쿠팡, 티몬, 위메프 등 대형 소셜커머스 업체들은 여행상품과 함께 호텔상품도 취급하고 있으며, 할인된 가격으로 호텔서비스를 제공하고 있다[4]. 이들이 제공하고 있는 호텔 상품을 분석해 보면, 호텔숙박비와 호텔등급이 비례하지 않으며, 등급이 높은 호텔이 등급이 낮은 호텔보다 숙박비가 더 저렴하게 제공되는 경우도 자주 볼 수 있다. 따라서 호텔의 등급보다는 숙박비 지불수준이 고객의 욕구를 파악하는 중요한 기준이 될 수 있다.

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원문보기 상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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