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문제 정의
- 본 연구에서는 고속축중기가 직접단속 또는 사전선별용으로 활용되기 위한 법적 기준을 확보할 수 있도록 중량 측정정확도응 향상시킬 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 그 방법의 하나로 고속축중기 타입에 따른 기존 중량환산 알고리즘을 분석하여 문제점을 도출하고 각각의 장점만을 채용하여 더 높은 정확도를 확보할 수 있는 알고리즘을 개발하고자 한다. 또한 개발된 알고리즘의 적용성을 평가하기 위하여 실제 공용도로에서 실차주행 검증시험을 수행하고 그 결과를 토대로 향후 활용방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
- 본 연구에서는 고속축중기의 센서 타입에 따라 수행되는 기존 적분형 및 첨두형 중량환산 알고리즘의 한계를 극복할 수 있는 개선 방향을 제시하고, 매트 타입형 고속축중기에 적용할 수 있는 새로운 융합형 알고리즘을 고안하여 정확도를 향상시키는 것을 목표로 하였다. 그리고 고안된 알고리즘을 운영현장에 적용하여 실차 주행시험을 수행하고 그 측정결과를 분석하여 그 효과를 확인하고자 하였다.
- 따라서 본 연구에서는 가속 혹은 감속에 의한 오차를 줄이기 위하여 속도변수를 연산할 때 각 축 별 속도를 개별적으로 추출하고 이를 적분형 알고리즘에 적용하는 방법을 고안하였다.
- 따라서 본 연구에서는 차량의 응답신호를 1차 수집 후 진동 및 신호 노이즈 주파수를 분석하여 저역필터로 제거하고, 필터링 된 2차 응답신호의 첨두값으로부터 전후 평평한 첨두구간을 추출하여 평균을 취하는 방법을 고안하였다.
- 그 방법의 하나로 고속축중기 타입에 따른 기존 중량환산 알고리즘을 분석하여 문제점을 도출하고 각각의 장점만을 채용하여 더 높은 정확도를 확보할 수 있는 알고리즘을 개발하고자 한다. 또한 개발된 알고리즘의 적용성을 평가하기 위하여 실제 공용도로에서 실차주행 검증시험을 수행하고 그 결과를 토대로 향후 활용방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
- 본 연구에서는 고속축중기가 직접단속 또는 사전선별용으로 활용되기 위한 법적 기준을 확보할 수 있도록 중량 측정정확도응 향상시킬 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 그 방법의 하나로 고속축중기 타입에 따른 기존 중량환산 알고리즘을 분석하여 문제점을 도출하고 각각의 장점만을 채용하여 더 높은 정확도를 확보할 수 있는 알고리즘을 개발하고자 한다.
- 본 연구에서는 고속축중기의 센서 타입에 따라 수행되는 기존 적분형 및 첨두형 중량환산 알고리즘의 단점를 분석하여 개선 방향을 제시하고, 특히 매트 타입의 센서에 적용할 수 있는 새로운 융합형 알고리즘을 고안하여 정확도 향상 효과를 분석하고자 한다.
- 또한 향후 확대적용 될 스마트 톨링과의 연계 및 무인 과적단속 체계로의 전환을 위해서는 고속축중기의 중량 측정정확도를 향상시켜 법적 기준을 확보할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 고속축중기의 센서 타입에 따라 수행되는 기존 적분형 및 첨두형 중량환산 알고리즘의 한계를 극복할 수 있는 개선 방향을 제시하고, 매트 타입형 고속축중기에 적용할 수 있는 새로운 융합형 알고리즘을 고안하여 정확도를 향상시키는 것을 목표로 하였다. 그리고 고안된 알고리즘을 운영현장에 적용하여 실차 주행시험을 수행하고 그 측정결과를 분석하여 그 효과를 확인하고자 하였다.
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