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[국내논문] 실증 ESS 기반 유통 물류시설의 에너지 사용량 분석 및 평가를 위한 측정경계와 영향변수 선정 방법론 및 가이드라인
Methodology and Guidelines for Selecting Measurement Boundaries and Influence Variables for Analyzing and Evaluating Energy Usage in Demonstration ESS-Based Distribution and Logistics Facilities 원문보기

에너지공학 = Journal of energy engineering, v.29 no.2, 2020년, pp.61 - 67  

정기철 ((주)에코센스) ,  권동명 ((주)에코센스) ,  최옥환 ((주)에코센스) ,  고명찬 ((주)에코센스)

초록
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ESS 기반 건축물은 에너지 절감을 ZEB, BEMS, FEMS 등 에너지 절감을 위한 주효한 수단으로 활발히 연구되고 있다. 하지만 규모가 큰 건축물에서는 에너지 사용설비가 매우 많아, 실시간 계측 시스템 구축을 위해서는 중요 에너지 사용 설비 파악이 필요하다. 또한 에너지 사용량이라는 종속변수에 영향을 끼치는 인자들 역시 무수히 많아, 효과적인 에너지 관리가 어렵다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 실증 ESS 유통 물류시설을 대상으로 실사를 통해 에너지 공급현황에 따른 측정 경계 방법론을 적용, 계측 시스템 구축을 위한 우선순위를 제시하였다. 이후 실제 유통물류 시설의 에너지 사용량에 영향을 미치는 독립변수 파악을 위해 필요한 영향 변수들을 고유변수와 기상변수로 분류하여 종속변수인 실제 유통물류 시설의 에너지 사용량에 영향을 끼칠 가능성이 있는 모든 인자들을 영향변수화 하여, 이를 가이드라인으로 제시하였다. 본 연구 결과를 적용함으로써 복잡한 구조의 유통 물류 시설에서 저비용, 고효율로 모니터링 시스템 구축할 수 있고, 그렇게 계측된 에너지 사용량에 주요한 독립변수를 파악하여 에너지 사용량의 추이 파악과 절감포인트 도출을 통한 효과적인 ESS-기반 시설물의 운용이 가능할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

ESS-based buildings are being widely studied as an effective methods for saving energy with ZEB, BEMS, and FEMS. However, in large scale buildings, there are many energy-consuming facilities, so it is necessary to identify important energy-consuming facilities to build a real-time measurement system...

주제어

#건물에너지관리시스템   #측정경계 설정   #영향변수   #계측포인트   #유통물류시설  

표/그림 (3)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특히 유통물류시설의 경우 몇몇의 주요 설비가 대부분의 에너지사용량을 차지하는 공장과는 에너지 사용량의 특성이 달라 주요에너지 사용 설비를 파악해 계측 시스템을 구축하는 방법론이 더욱더 중요하다 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 복잡한 에너지 사용 특성을 갖는 유통물류시설의 에너지 사용현황을 파악하여, 측정의 우선순위를 정하는 방법론을 제시할 것이고, 에너지사용량에 영향을 미칠 수 있는 다양한 영향인자들을 파악 및 분류하여 추후 계측된 에너지 사용량을 종속변수로 에너지 성과를 평가할 수 있는 근거를 제시하고자 한다. 본 연구 내용을 적용하여 민간의 ESS기반의 BEMS 및 ZEB 구축이 확대되고, 에너지 절감을 위한 정량적 평가가 가능할 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
우리나라 건물부문의 최종 에너지소비의 추세는? 우리나라 건물부문의 최종 에너지소비는 1990년 이후 매년 2.5% 이상 증가하고 있다. ESS 기반 건축물은 BEMS, ZEB등과 같은 건축물 단위의 에너지 절감을 실현하고자 최근에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다1,2).
ESS 기반 건축물에 대해서 어떤 목적으로 많은 연구들이 이루어지고 있는가? 5% 이상 증가하고 있다. ESS 기반 건축물은 BEMS, ZEB등과 같은 건축물 단위의 에너지 절감을 실현하고자 최근에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다1,2). 또한 산업부의 2017년 까지 공공기관 ESS, BEMS 설치 의무화 지침에 따라 ESS와 BEMS의 보급현황이 꾸준히 증가하였으며, ESS 기반 건축물들의 에너지 절감 효과 역시 입증되고 있다3).
건물의 에너지 사용량에 영향을 끼치는 변수와 그 특징은? 일반적으로 건물의 에너지 사용량에 영향을 끼치는 변수는 크게 2 종류로 기상변수와 고유변수로 구분이 된다. 기상변수는 기상정보를 변수화 한 것으로 건물의 에너지 사용량에 일반적으로 영향을 끼치는 변수로, 대표적으로 일평균 기온, 일평균 상대습도, HDD(Hot Degree Day, CDD(Cooling Degree Day) 등이 있다6). 고유변수는 대상 건물의 고유한 용도 및 특성에 따라 에너지 사용량에 영향을 끼치는 변수이다. 건물의 재실률, 물품의 생산량, 건물 내 설비의 작동시간과 같이 그 종류가 매우 많고 복잡하여 영향변수를 산정하기도 데이터를 수집하기도 어렵다는 특징을 가지나, 건물의 에너지 사용량에 대한 상관관계는 보통 기상변수에 비해 큰 편이다7) . 영향변수의 정확한 파악은 에너지절감이라는 최종 목표를 달성하기 위해 필수적이라고 할 수 있다.
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참고문헌 (7)

  1. Hong, J., Cho, G., Lee, S., Yoe, M., & Kim, K., 2008, October. A study on application status and improvement direction of the building energy management systems (BEMS) in Korea. In Korean Institute of Architectural Sustainable Environments and Building Systems Fall 2008 Conference pp. 194-197. 

  2. Park, J. H., & Hong, T. H., 2010. Improvements of Policies related Building Energy Reduction in Korea. Korean Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 11, No. 4, pp. 32-40. 

  3. Cho, H. S., 2014. Energy Management System (EMS) based on Energy Storage System (ESS). In Proceedings of the KIEE Autumn Conference, KIEE, pp. 257-259. 

  4. Kwon K, S., 2019,, The Ministry of Trade, Industry and Energy of Korea, http://www.motie.go.kr 

  5. Kim, J. H., Kim, H. S., Choe, S. J., Park, S. G., Kim, J., & Jang, Y. G., 2011. A Study on the Calculation of $ CO_2 $ Emission and Road Freight Environmental Index for Logistics Companies. Journal of Korean Society of Transportation, Vol. 29, No. 2, pp. 25-35. 

  6. Jung, S. W., & Kim, S., 2014. Electricity demand forecasting for daily peak load with seasonality and temperature effects. The Korean Journal of Applied Statistics, Vol. 27, No. 5, pp. 843-853. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Kwon, W. J., Yoon, J. H., & Kwon, D. M. (2018). A Study on the BEMS Installation and performance Evaluation Method for Energy Monitoring (Measuring) of New Building. Journal of Energy Engineering, Vol. 27, No. 2, pp. 32-48. 

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