[논문]한국 근로자의 근무일과 휴일의 식사구조 특성: 2014년 생활시간조사 자료 분석

김소화; 윤지현; 아사노가나; 최인주

doi:10.7318/kjfc/2020.35.4.323

한국 근로자의 근무일과 휴일의 식사구조 특성: 2014년 생활시간조사 자료 분석
Characteristics of Korean Employees' Meal Structure on Working and Non-working Days: Analysis of the 2014 Korean Time Use Survey 원문보기

韓國食生活文化學會誌 = Journal of the Korean Society of Food Culture, v.35 no.4, 2020년, pp.323 - 332

김소화 (서울대학교 식품영양학과) , 윤지현 (서울대학교 식품영양학과) , 아사노가나 (서울대학교 식품영양학과) , 최인주 (서울대학교 식품영양학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined Korean employees' meal structure characterized by mealtime, meal places, and companions. The data from 19,692 time diaries, recorded by 9,846 employees aged 19-64 years for two days in the 2014 Korean Time Use Survey, were analyzed for working days and non-working days. Approximately two-thirds of Korean employees ate meals three times a day on both working and non-working days. The breakfast and lunch-times on working days were distributed within two hours, but the dinner time on working days and all three meals on non-working days were dispersed across a three-hour range. Male employees spent three minutes on meal preparation on working days, whereas females spent 30 minutes. On working days, 88% of breakfasts and 67% of dinners were eaten at home. For lunches, 46% were eaten at restaurants, and 42% were at workplaces. The breakfast on working days showed the highest percentage of eating alone (40%) and the dinner on non-working days appeared highest in the percentage of eating with families (69%). The characteristics of Korean employees' meal structure appeared different on working days and non-working days. Such characteristics should be considered in the process of planning nutrition policies and programs for employees.

주제어

표/그림 (6)

표 General characteristics of the study subjects
표 Korean employees' meal frequency and meal skipping on working and non-working days
그림 Korean employees' daily rhythm of eating meals in relation to working and sleeping on working days and non-working days
표 Korean employee's mealtime for breakfast, lunch, and dinner on working days and non-working days
표 Length of time spent for eating-related activities by Korean employees according to sex on working days and non-working days
표 Korean employee's meal places and companions for breakfast, lunch, and dinner on working days and non-working days

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

또한 근로자의 식사구조 특성이 근로자의 근로시간, 통근시간, 시간부족 등 상황요인과의 연관성을 정량적으로 분석하는 연구가 진일보로 이루어져야 할 것이다. 본 연구는 우리나라의 식품영양학 분야에서는 처음으로 생활시간조사 자료를 분석하여 한국 근로자의 식사구조 특성을 파악함으로써, 특정 집단의 식생활 행태를 연구할 수 있는 새로운 접근방법을 제시한 연구라는 점에서 의의를 가진다. 또한 본 연구의 결과는 한국 근로자들이 일상생활 속에서 어떻게 식사행동을 실천하는지를 이해하는데 신뢰성 있는 자료로 사용될 수 있을 것이다.
2012), 생활시간조사 자료를 이용하여 식사구조를 분석한 연구는 보고된 바 없다. 본 연구에서는 생활시간조사 자료를 분석하여 근로자의 식사구조 특성을 파악함으로써, 근로자를 대상으로 한 영양정책 및 프로그램의 기초 자료를 구축하고자 하였다.

가설 설정

식사장소와 식사동반자 관련 분석을 위해 한 끼 식사가 시작되는 시점부터 완료되는 시점까지 식사장소와 식사동반자에 변화가 없다는 가정을 설정하였다. 이러한 가정에 따라 식사시간의 첫 10분에 해당되는 장소와 동반자를 해당 식사의 식사장소와 식사동반자로 간주하였다.

제안 방법

0시부터 24시까지 총 144개(시간당 6개 시간구간, 총 24시간)의 시간구간에 해당되는 행위자 비율을 연결시켜 24시간 식사·근무·수면 행동의 시간패턴을 선 그래프로 그렸다.
근로자가 음식섭취 및 관련된 행동에 사용한 평균 시간을 근무일과 휴일로 나누어 [Table 4]에 정리하였다. 근로자의 식사시간, 식사준비 시간 및 식사 후 정리 시간을 성별에 따라 분석한 결과, 근무일의 남성 근로자의 하루 평균 주행동 식사시간은 85분으로 나타나 여성의 식사시간(78분)보다 유의적으로 길었다(p<0.
근로자의 경우, 근무일과 휴일의 식사구조의 특성이 매우 상이할 것으로 추정되어, 모든 분석을 근무일과 휴일로 구분하여 수행하였다. 분석 내용에 따라 성별, 끼니별 차이를 분석하였다.
근로자의 경우, 근무일과 휴일의 식사구조의 특성이 매우 상이할 것으로 추정되어, 모든 분석을 근무일과 휴일로 구분하여 수행하였다. 분석 내용에 따라 성별, 끼니별 차이를 분석하였다. 분포나 평균의 차이의 통계적 유의성은 카이제곱검정, 독립표본 t 검정 또는 분산분석 및 다중범위검정(Tukey’s multiple range test)을 통해 검증하였다.
식사동반자는 ‘없음’, ‘가족’(가족과 기타 사람들과 함께 식사하는 경우를 포함), ‘기타 사람’으로 재분류하였다. 식사장소와 식사동반자 현황을 끼니별로 분석하였다.
정의에 따라 나타난 세 개의 전형적인 식사시간 구간에 이루어진 식사를 각각 ‘아침’, ‘점심’, ‘저녁’으로 구분하였다. 이러한 전형적인 식사시간에 해당 끼니의 식사가 이루어지지 않은 경우를 결식으로 간주하여 끼니별 결식률을 산출하였다.
0시부터 24시까지 총 144개(시간당 6개 시간구간, 총 24시간)의 시간구간에 해당되는 행위자 비율을 연결시켜 24시간 식사·근무·수면 행동의 시간패턴을 선 그래프로 그렸다. 전형적인 식사시간에 대한 정의에 따라 아침, 점심, 저녁으로 구분된 식사들의 시작시간, 완료시간, 지속시간의 평균값을 각각 산출하였다. 또한 각 끼니별로 식사 행위자 비율이 가장 높은 시간인 끼니별 식사 피크타임을 파악하였다.
정의에 따라 나타난 세 개의 전형적인 식사시간 구간에 이루어진 식사를 각각 ‘아침’, ‘점심’, ‘저녁’으로 구분하였다.
하루 식사의 시간패턴을 알아보기 위하여 식사 외에 근로자의 일상생활에서 할당한 시간량이 가장 많은 근무와 수면 행동도 분석에 포함하였다. ‘시간대 데이터’에서 0시부터 24시까지 10분 단위로 매 구간 내에서 식사, 근무, 수면 행동을 한 사람, 즉 각 행동별 행위자 수를 총 시간일지 수로 나누어 매 시간구간의 행위자 비율을 산출하였다.

대상 데이터

본 연구는 생활시간조사의 원시자료에서 만 19-64세의 성인 18,862명 중 조사 당시 경제활동에 참여한 근로자의 자료를 분석하였다. 따라서 자영업자와 무급 가족종사자는 연구대상에서 제외하였다.
통계청에서 주관하여 1999년 처음 실시된 생활시간조사는 5년 주기로 2004, 2009, 2014, 2019년에 수행되었다. 본 연구는 원시자료가 공개된 가장 최근 조사인 2014년 생활시간 조사의 자료(Statistics Korea 2015b)를 분석하였다. 2014년 생활시간조사는 12,000여 가구의 10세 이상 가구원 27,000여 명을 대상으로 한 전국 규모의 조사이다.
생활시간조사의 원시자료는 ‘시간대’, ‘시간량’, ‘가구정보’ 및 ‘함께한 사람별 주행동’의 네 가지 형태의 데이터로 제공된다. 본 연구에서는 시간대 데이터와 시간량 데이터를 분석에 이용하였다. 하루 24시간 동안 10분 단위로 기록된 행동, 해당 행동이 이루어진 장소, 동반자 및 동반행동에 대한 정보는 시간대 데이터에, 1일 시간일지별로 각 행동에 할당한 시간량을 집계한 정보는 시간량 데이터에 수록되어 있다.
또한 조사 당시 휴가 중이거나 일시 휴직 중인 응답자도 연구대상에서 제외하였다. 최종적으로만 19-64세의 한국 성인 남녀 근로자 9,846명이 1인당 2일간 작성한 총 19,692부의 시간일지를 본 연구의 분석에 사용하였다.

데이터처리

분포나 평균의 차이의 통계적 유의성은 카이제곱검정, 독립표본 t 검정 또는 분산분석 및 다중범위검정(Tukey’s multiple range test)을 통해 검증하였다. 본 연구의 모든 분석에는 R 3.3.1 통계프로그램(R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria)을 이용하였다.
분포나 평균의 차이의 통계적 유의성은 카이제곱검정, 독립표본 t 검정 또는 분산분석 및 다중범위검정(Tukey’s multiple range test)을 통해 검증하였다.

성능/효과

1)Defined as the time period when meal participation rate was above 5%.
1. 식사횟수가 3회인 날이 근무일의 63%, 휴일의 65%였고, 다음으로 2회인 날이 각 30% 수준이었다. 아침식사의 결식률이 높았는데 특히 근무일의 아침식사 결식률이 약 48%에 달했다.
근로자의 근무일 하루 일과를 시간대에 따라 살펴본 결과, 5:00경부터 잠에서 깨는 사람들이 증가하기 시작하여 7:30에 노동행위자 비율이 수면행위자 비율을 초과하며 이때 아침식사 참여율이 최고점에 도달하였다. 11:30부터 노동행위자 비율이 급격히 하락하고 점심 식사행위자 비율이 급격히 상승하면서 12:10에 점심식사 참여율이 최고점을 기록하였고 13:00에 이르러 노동행위자 비율이 식사행위자 비율을 초과하였다. 짧은 시간구간 내에 집중하여 이루어진 점심식사와 비교할 때 저녁식사는 조금 더 넓은 시간구간 내에 분포되었다.
2. 근무일과 휴일 모두 하루 세끼의 식사패턴을 보였다. 근무일에는 휴일에 비해 이러한 식사시간 패턴이 더욱 뚜렷하게 나타났다.
3. 근무일 식사시간의 평균이 남성의 경우 약 85분, 여성의 경우 약 78분인 반면, 식사준비 및 정리 시간은 남성이약 5분, 여성이 약 46분으로 성별 간 유의한 차이를 보였다.
4. 근무일 아침과 저녁식사의 경우, 식사 장소가 집인 비율이 각각 88, 67%로 가장 높았고, 점심식사의 경우, 식당과 직장인 비율이 각각 46, 42%였다. 혼자 먹는 비율이 가장 높은 끼니는 근무일 아침이었고(약 40%), 가족과 함께 식사하는 비율이 가장 높은 끼니는 휴일 저녁이었다(약 69%).
근로자의 근무일 하루 일과를 시간대에 따라 살펴본 결과, 5:00경부터 잠에서 깨는 사람들이 증가하기 시작하여 7:30에 노동행위자 비율이 수면행위자 비율을 초과하며 이때 아침식사 참여율이 최고점에 도달하였다. 11:30부터 노동행위자 비율이 급격히 하락하고 점심 식사행위자 비율이 급격히 상승하면서 12:10에 점심식사 참여율이 최고점을 기록하였고 13:00에 이르러 노동행위자 비율이 식사행위자 비율을 초과하였다.
근로자의 식사시간 패턴을 근무일과 휴일로 나누어 분석한 결과, 근무일과 휴일 모두 하루 세끼의 식사패턴을 보였다. 근무일에는 휴일에 비해 이러한 식사시간 패턴이 더욱 뚜렷하게 나타났다[Figure 1].
근로자의 식사시간, 식사준비 시간 및 식사 후 정리 시간을 성별에 따라 분석한 결과, 근무일의 남성 근로자의 하루 평균 주행동 식사시간은 85분으로 나타나 여성의 식사시간(78분)보다 유의적으로 길었다(p<0.001).
근로자의 하루 식사횟수를 살펴본 결과, 식사횟수가 3회인 날이 근무일과 휴일에서 각각 63, 65%를 차지하였다[Table 2]. 그 외 1/3 정도의 근로자가 하루에 2회 식사하는 것으로 나타났으며 하루에 식사를 1회 이하 또는 4회 이상 하는 근로자는 드물었다.
끼니별 1인식사의 비율을 보면, 근무일에 근로자가 점심식사를 혼자 하는 비율은 전체 점심식사의 14%, 혼자 먹는 저녁식사는 전체 저녁식사의 24%를 차지하여 근무일의 저녁식사에서 점심식사보다 1인식사의 비중이 높았다. 선행연구에서 근로자가 혼자서 식사하는 이유로는 ‘같이 먹을 사람을 찾기 어려워서’, ‘시간이 없기 때문에’, ‘여유롭게 먹을 수 있음’이 가장 주된 이유로 보고한 바 있다(Oh 2016).
혼자 먹는 비율이 가장 높은 끼니는 근무일 아침이었고(약 40%), 가족과 함께 식사하는 비율이 가장 높은 끼니는 휴일 저녁이었다(약 69%). 끼니별로 식사장소와 동반자를 조합한 식사구조를 분석한 결과, 근무일 아침과 저녁, 휴일의 모든 끼니에서는 집에서 가족과 하는 식사구조가, 근무일 점심에서는 식당에서 타인과 하는 식사구조가 대표적이었다.
끼니별로 식사장소와 동반자를 조합한 식사구조를 분석한 결과, 집에서 가족과 함께 식사하는 비율이 근무일 아침(49.4%)과 저녁(43.6%), 휴일 모든 끼니(아침 62.8%, 점심 28.7%, 저녁 53.9%)에서 높게 나타났다. 근무일 점심에는 식당에서 타인과 식사하는 비율이 41.
전형적인 식사시간에 대한 정의에 따라 아침, 점심, 저녁으로 구분된 식사들의 시작시간, 완료시간, 지속시간의 평균값을 각각 산출하였다. 또한 각 끼니별로 식사 행위자 비율이 가장 높은 시간인 끼니별 식사 피크타임을 파악하였다.
또한 간식·음료 섭취를 동시행동으로 한 시간도 하루 평균 간식·음료 섭취시간의 1/4 미만인 것으로 나타났다.
식사시간과 더불어 식사준비 시간 및 식사 후 정리 시간을 성별에 따라 살펴본 결과, 근무일 식사시간과 식사준비 및 정리 시간에서 성별 간 유의한 차이를 보였다. 근무일 뿐 아니라 휴일에도 여성이 식사준비와 정리에 사용하는 시간은 남성의 5배 이상이었다.
식사횟수가 3회인 날이 근무일의 63%, 휴일의 65%였고, 다음으로 2회인 날이 각 30% 수준이었다. 아침식사의 결식률이 높았는데 특히 근무일의 아침식사 결식률이 약 48%에 달했다.
연구대상자의 일반적 사항은 [Table 1]과 같다. 연구대상자의 남여 비율이 각각 55.5, 44.5%로 남성이 차지하는 비율이 높았다. 연령대별 분포를 보면, 40대가 30.
그 외 1/3 정도의 근로자가 하루에 2회 식사하는 것으로 나타났으며 하루에 식사를 1회 이하 또는 4회 이상 하는 근로자는 드물었다. 전형적인 식사시간(식사행위자 비율이 5%이상인 시간대)을 기준으로 하여 결식률을 산출한 결과, 근무일의 아침식사 결식률이 48%로 높았다.
휴일 아침, 점심, 저녁 식사행위자 비율이 각각 9:00, 12:20, 19:00에서 가장 높았는데, 휴일 근로자의 식사는 근무일보다 시간적으로 좀 더 분산된 양상을 보였다. 아침식사는 근무일보다 조금 늦은 시간에, 저녁식사는 좀 더 이른 시간에 이루어졌다.

후속연구

혼자 하는 식사는 식사의 사회성을 배제한 채 보통 끼니를 간단하게 때우는 식으로 이루어지는 경우가 많다(Yates & Warde 2017). 따라서 식사에서의 사회성 배제 여부가 식사 시간이나 식사장소뿐 아니라 식사 내용에도 어떠한 영향을 미치는지 살펴본다면 식사구조를 보다 심층적으로 파악할 수 있을 것으로 생각된다.
이전의 조사 자료인 1999, 2004, 2009년의 자료 및 향후 공개될 2019년의 조사 자료와 연계한 통합적인 분석을 통하여 한국 근로자의 식사구조의 시계열적인 변화를 연구할 필요가 있다. 또한 근로자의 식사구조 특성이 근로자의 근로시간, 통근시간, 시간부족 등 상황요인과의 연관성을 정량적으로 분석하는 연구가 진일보로 이루어져야 할 것이다. 본 연구는 우리나라의 식품영양학 분야에서는 처음으로 생활시간조사 자료를 분석하여 한국 근로자의 식사구조 특성을 파악함으로써, 특정 집단의 식생활 행태를 연구할 수 있는 새로운 접근방법을 제시한 연구라는 점에서 의의를 가진다.
본 연구는 우리나라의 식품영양학 분야에서는 처음으로 생활시간조사 자료를 분석하여 한국 근로자의 식사구조 특성을 파악함으로써, 특정 집단의 식생활 행태를 연구할 수 있는 새로운 접근방법을 제시한 연구라는 점에서 의의를 가진다. 또한 본 연구의 결과는 한국 근로자들이 일상생활 속에서 어떻게 식사행동을 실천하는지를 이해하는데 신뢰성 있는 자료로 사용될 수 있을 것이다.
한편 사람들이 식사에서 섭취한 음식의 조리 장소는 식사 내용과 밀접하게 관련되는 요인으로서 오로지 식사의 시간, 장소, 동반자에 대한 정보만으로는 사람들의 식사구조를 완전하게 파악하기 어렵다는 점이 본 연구의 한계점이라 할 수 있다. 또한 생활시간조사 자료에는 식사내용에 대한 정보가 없으므로 본 조사자료를 식품영양학 분야에서 직접적으로 활용하는 데는 한계가 있다. 특히 본 연구결과에 따르면 집은 근로자가 일하는 날의 점심 식사를 제외한 나머지 끼니에서 모두 주된 식사장소로 나타났지만 집에서 식사로 섭취한 음식이 가정에서 직접 조리된 것인지, 아니면 외부에서 조리된 편이식품 또는 배달음식인지는 알 수 없다.
2011), 이로부터 미국인의 음식섭취 관련 시간사용과 비만과 같은 건강관련 문제 사이의 연관성을 규명한 연구가 몇몇 보고된 바가 있다(Bertrand & Schanzenbach 2009; Kolodinsky & Goldstein 2011; Zick & Stevens 2011). 이는 앞으로 한국 생활시간조사도 조사내용에 대한 개선을 통해 식품영양학 분야 연구에서도 유용하게 사용될 수 있는 가능성을 제시한다.
하지만 한국보다 생활시간조사의 역사가 오래된 미국의 경우, 1975년부터 2006년까지의 생활시간조사 자료의 분석을 통해 동시행동으로서 음식을 섭취하는 시간이 30여 년간 두 배 이상 증가하였음(Zick & Stevens 2010)을 보고한 점을 눈여겨 볼 필요가 있다. 한국인의 식생활에서 간식섭취가 지속적으로 증가하는 추세(National Institute of Agriculture Sciences 2010; Kim et al. 2016)를 보이고 있고, 본 연구결과에서 제시하듯 간식섭취는 동시행동으로 이루어지는 경향이 있으므로, 향후 한국 근로자의 음식섭취에서도 간식이나 음료의 섭취 시간이 증가하는지, 그로 인해 음식섭취 시간에서 동시행동으로 이루어지는 시간량이 증가하는지 등의 식행동 변화 여부에 관심을 갖고 지켜볼 필요가 있을 것이다.
한편 사람들이 식사에서 섭취한 음식의 조리 장소는 식사 내용과 밀접하게 관련되는 요인으로서 오로지 식사의 시간, 장소, 동반자에 대한 정보만으로는 사람들의 식사구조를 완전하게 파악하기 어렵다는 점이 본 연구의 한계점이라 할 수 있다. 또한 생활시간조사 자료에는 식사내용에 대한 정보가 없으므로 본 조사자료를 식품영양학 분야에서 직접적으로 활용하는 데는 한계가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한국 근로자의 식사구조는 근무일과 휴일에 어떠한 특성을 보이는가?	1. 식사횟수가 3회인 날이 근무일의 63%, 휴일의 65%였고, 다음으로 2회인 날이 각 30% 수준이었다. 아침식사의 결식률이 높았는데 특히 근무일의 아침식사 결식률이 약 48%에 달했다. 2. 근무일과 휴일 모두 하루 세끼의 식사패턴을 보였다. 근무일에는 휴일에 비해 이러한 식사시간 패턴이 더욱 뚜렷하게 나타났다. 근로자의 끼니별 식사시간대는 근무일의 아침과 점심식사는 두 시간 이내에 모여 있는 반면, 근무일 저녁과 휴일의 모든 끼니는 세 시간 정도의 범위에 분산되어 있었다. 아침, 점심, 저녁 식사를 하는 사람의 비율이 가장 높은 시간이 근무일의 경우에는 각각 7:30, 12:10, 19:20이었고, 휴일의 경우에는 각 9:00, 12:20, 19:00였다. 3. 근무일 식사시간의 평균이 남성의 경우 약 85분, 여성의 경우 약 78분인 반면, 식사준비 및 정리 시간은 남성이약 5분, 여성이 약 46분으로 성별 간 유의한 차이를 보였다. 4. 근무일 아침과 저녁식사의 경우, 식사 장소가 집인 비율이 각각 88, 67%로 가장 높았고, 점심식사의 경우, 식당과 직장인 비율이 각각 46, 42%였다. 혼자 먹는 비율이 가장 높은 끼니는 근무일 아침이었고(약 40%), 가족과 함께 식사하는 비율이 가장 높은 끼니는 휴일 저녁이었다(약 69%). 끼니별로 식사장소와 동반자를 조합한 식사구조를 분석한 결과, 근무일 아침과 저녁, 휴일의 모든 끼니에서는 집에서 가족과 하는 식사구조가, 근무일 점심에서는 식당에서 타인과 하는 식사구조가 대표적이었다.
	식사내용에 직접적으로 영향을 주는 것은?	2012). 식사구조, 즉 식사가 이루어진 시간, 장소 및 식사 동반자는 식사내용에 직접적으로 영향을 줄 뿐 아니라 식사가 내포하는 사회문화적 의미를 반영한다(Kim et al. 2016).
	공동 식사행위가 식사의 사회성을 가장 많이 내재한 식사형태인 이유는?	2016). 가족동반 식사와 같은 공동 식사행위는 집단의 정체성을 확인하고 집단 연대를 유지하는 면에서 식사의 사회성을 가장 많이 내재한 식사형태이며(Sobal & Nelson 2003; McCullough et al. 2016), 현대사회에서 불규칙적인 시간과 장소에서 사회적 교류 없이 개인적으로 간식을 섭취하는 행위는 식사의 사회성을 배제한 형태로 볼 수 있다(Poulain 2002).

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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