[논문]통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용한 수상운송기업군의 경영성과 평가

장운재

doi:10.5394/kinpr.2020.44.4.319

통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용한 수상운송기업군의 경영성과 평가
An Evaluation of Business Performance for Water Transportation Company Groups Using the Integrated Fuzzy AHP-PROMETHEE Method 원문보기

한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, v.44 no.4, 2020년, pp.319 - 325

초록
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최근 정부는 수상운송기업의 경쟁력을 강화하기 위한 지원정책을 추진하고 있다. 이러한 정책을 효과적으로 수행하기 위해서는 수상운송기업의 경영성과를 평가하고 정책의 모니터링이 필요하다. 이 연구는 통합 FUZZY AHP-PROMETHEE법을 이용하여 우리나라 수상운송기업의 경영성과를 평가하여 우선순위를 선정하기 위한 것이다. 이를 위해 먼저 수상운송기업을 7개의 대상그룹으로 구분하고, 경영성과 평가를 위한 평가항목을 추출한다. 두번째는 전문가 설문조사를 통해 Fuzzy AHP법을 이용하여 평가항목의 중요도를 산정한다. 마지막으로 평가항목의 중요도와 Fuzzy PROMETHEE II법을 결합하여 수상운송기업군의 전체 우선순위를 결정하고 Fuzzy PROMETHEE I법을 이용하여 기업군간의 우선순위를 분석한다. 따라서 제안된 모델에서는 성장성, 생산성, 수익성, 기술성 등 4개의 평가 항목이 추출되었다. 그 결과 기타해상운송업의 경영성과가 가장 높게 나타났고, 내륙수상여객및화물운송업의 경영성과가 가장 낮게 나타났다. 따라서 기타해상운송업은 성과를 지속하기 위해 생산성을 증대해야 하고, 내륙수상여객및화물운송업은 성과향상을 위해 모든 항목을 증대해야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Korean government has been pursuing many supporting programs to enhance the competition of water transportation companies in recent years. To implement the policies effectively, which needs its monitering and evaluates about their business performance. The purpose of this study was to evaluate the business performance of water transportation company groups and determine the outranking between the groups using the Integrated Fuzzy AHP-PROMETHEE.. To achieve this purpose, first, the companies were classified into seven alternative company groups and the criteria for their evaluation was extracted Second, the weights of the criteria, by maritime and port expert survey, were calculated using the Fuzzy AHP. This paper, finally, determined the total priority orders of their company groups as the link Fuzzy PROMETHEE II with weights of the criteria and the local priority orders between them using the Fuzzy PROMETHEE I. In the proposal for this model, thus was collected four criteria such as growth ability, beneficial ability, technical ability, and productive ability. Through the result of this evaluation, the other marine transportation services group was determined as the highest outranking but the inland passenger & cargo transportation services group was lowest. Thus, the developing plan of the productive ability for the other marine transportation services group should be reviewed to continue its good performance, and all off the criteria for the inland passenger & cargo transportation services group to raise the performance should be reviewed.

주제어

표/그림 (13)

표 Table 1 The linguistic variables and fuzzy numbers for weights (Chan and Kumar, 2007).
그림 Fig. 1 The evaluation model of Business Performance of Water Transportation Company Groups
표 Table 2 Recent studies on Business Performance in shipping and Port
표 Table 3 Evaluative criteria for Business Performance of Water Transportation Company Groups
표 Table 4 Details in alternative Water Transportation Company Groups
표 Table 5 Fuzzy number in every criteria
표 Table 6 Criteria factors to calculate weights
표 Table 7 Determined initial data for analysis (Unit : %)
표 Table 8 Normalized fuzzy numbers for alternatives
그림 Fig. 2 Preference relative graph
표 Table 9 Calculate the aggregated preference function
표 Table 10 Determine the leaving and entering outranking flows
표 Table 11 Preferable relation in every alternative

AI 본문요약
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문제 정의

본 평가에는 이상적인 해의 제시가 없으므로 PROMETHEE(Ⅰ&Ⅱ)법을 이용하는 것이 적절할 것이다. 따라서 수상운송기업 경영성과를 평가하기 위해 본 연구에서는 기존 AHP-PROMETHEE법의 절차를 Fuzzy수로 확장한 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하고자 한다. 이 기법을 이용한 평가는 경영성과의 분석에 있어 강력한 도구임에도 국내 및 해외 해양분야에서의 적용사례가 적어 향후 관련 연구자 및 정책입안자들의 다양한 요구를 충족시키는 새로운 평가기법이 될 것으로 예상된다.

제안 방법

두 번째는 Fuzzy AHP법을 이용하여 중요도를 산출하는 것으로 평가항목의 일관성을 검사하고, 중요도를 계산한다.
기술성은 연구개발비를 매출액으로 나눈값으로 2018년만 있어서 5% 여유폭을 고려하였다. 이상의 평가항목에 대해 해양항만분야 전문가(교수, 연구원 등)를 대상으로 설문 및 면접조사하여 검증을 하고, 평가항목의 중요도를 산출하기 위해 어느 평가항목이 다른 평가항목보다 얼마나 중요한지에 대해 Table 2의 언어로 설문을 하였다. 이후 일관성 검사를 수행하여 일관성이 있는 설문지 총 24부의 유효한 설문지를 평가에 사용하였다.

대상 데이터

1. 평가항목은 성장성, 생산성, 수익성, 기술성 등 4개의 항목을 선정하였다.
대상기업은 Table 4와 같이 통계청의 운수업체 조사보고서 자료를 이용한다. 수상운송기업에는 외항여객운송업, 외항화물운송업, 내항여객운송업, 내항화물운송업, 기타해상운송업, 내륙수상여객 및 화물운송업, 항만내여객운송업 등 7가지로 분류된다.
또한 2013년∼2018년까지 총 6년간 평균 618개 업체를 조사하였으며, 선박수는 2,865척이다.
본 연구는 국내 수상운송기업군의 경영성과를 평가한 연구로 객관적인 평가를 위해 정량적으로 확보가 가능한 통계청의 운수업체 조사보고서를 평가항목으로 선정하였다. 일반적으로 평가항목에는 하위요소간 중복이 있고, 운수업체 조사보고서가 표본집단으로 작성되어 모집단과 차이 및 평균값의 한계 등으로 어느 정도 폭을 고려하고자 Fuzzy 수를 이용하였다.
평가에 이용된 자료로 본 연구에서는 통계청의 운수업체 조사보고서를 이용하였다(Statistics Korea, 2018). 성장성은 전년대비 매출액 증가율로 2013~2018년까지 6년간의 매출액 자료를 이용하여 5년간을 산출하였다. 수익성은 영업이익을 매출액으로 나눈값으로 2016~2018년까지 3년간 자료를 사용하였다.
성장성은 전년대비 매출액 증가율로 2013~2018년까지 6년간의 매출액 자료를 이용하여 5년간을 산출하였다. 수익성은 영업이익을 매출액으로 나눈값으로 2016~2018년까지 3년간 자료를 사용하였다. 생산성은 종업원 1인당 생산성을 측정하는데 감가상각을 제외한 매출액에서 종업원수로 나눈값으로 2014년∼2018년까지 5년간을 산출하였다.
이상의 평가항목에 대해 해양항만분야 전문가(교수, 연구원 등)를 대상으로 설문 및 면접조사하여 검증을 하고, 평가항목의 중요도를 산출하기 위해 어느 평가항목이 다른 평가항목보다 얼마나 중요한지에 대해 Table 2의 언어로 설문을 하였다. 이후 일관성 검사를 수행하여 일관성이 있는 설문지 총 24부의 유효한 설문지를 평가에 사용하였다.
특히 해운기업의 디지털화 등 예측불가능성에 대해 4차산업혁명 기술을 적극 도입하여 경쟁력을 강화하여 부가가치를 높여야 하므로 기술성을 포함하여 선행연구에서 주로 언급된 성장성, 수익성, 생산성으로 Table 3과 같이 평가항목을 구성할 수 있다. 평가에 이용된 자료로 본 연구에서는 통계청의 운수업체 조사보고서를 이용하였다(Statistics Korea, 2018). 성장성은 전년대비 매출액 증가율로 2013~2018년까지 6년간의 매출액 자료를 이용하여 5년간을 산출하였다.

이론/모형

대체안의 상대적인 차이의 정도로 Brans에 의해 6가지가 제안되었는데 본 연구에서는 Type I 함수를 이용한다.
마지막 단계에서 Fuzzy PROMETHEE법을 이용하여 순위를 결정하는 것으로 자료의 정규화와 선호함수을 산출한다. 그리고 Fuzzy AHP법으로 산출한 중요도와 선호함수를 결합하여 Fuzzy PROMETHEE Ⅱ는 전체 순위를 계산하고, Fuzzy PROMETHEE I은 부분적 선호관계를 그래프로 나타낸다.
수상운송기업의 경영성과를 평가하기 위해서는 평가항목을 추출해야 한다. 먼저 문헌연구의 평가항목을 Table 2와 같이 조사하면 항만분야에서는 Chon and Ha(2019)가 항만경쟁력에 관한 연구로 항만선택의 요인을 결정하였는데 포터의 국제경쟁우위론에서 요소조건, 수요조건, 관련 및 지원산업, 기업의 전략/조직 및 경쟁의식 등을 평가항목으로 하였다. Ko and Kil(2011)은 주체, 환경, 자원, 메커니즘으로 성과평가 지표를 구성하여 퍼지이론 및 AHP를 이용하여 터미널운영사를 평가하였다.
본 연구는 수상운송기업군 경영성과를 평가하기 위해 평가항목을 추출하고, 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하여 우선순위를 평가하였다는데 의의가 있다. 향후 연구에서는 정기선/부정기선 등으로 구분한 평가로 확장연구가 필요하다.
Fuzzy AHP는 통상의 AHP분석 절차를 따르면서 퍼지수를 이용하고 있으며, 이 중 Chang이 제안한 Extent analysis method와 Buckley가 제안한 Geometric mean of fuzzy comparison values가 가장 일반적으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 Buckley가 제안한 방법이 계산에서 보다 용이하고, 직관적으로 이해하기 쉬우므로 이 방법을 이용한다. Buckley의 Fuzzy AHP는 아래와 같은 5단계의 절차로 구성된다(Ayhan, 2013).
본 연구에서는 Chou&Chang(2008)이 제안한 비퍼지화 방법을 이용하여 일관성 검증을 수행하였는데, 각 삼각 퍼지수 (r,u,v)의 쌍대비교 행렬을 (r+u+v)/3을 이용하여 크리습 수로 변환하여 통상의 AHP법으로 일관성 검사를 이용하였다.
최근 해양수산부에서는 해운기업의 지원정책을 추진중인데 이러한 정책의 효과적 수행을 위해서는 수상운송기업의 경영성과를 평가하여 정책의 효과성을 모니터링하고 피드백이 필요하다. 본 연구에서는 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하여 우리나라 수상운송기업군의 경영성과를 평가하기 위한 평가항목을 선정하고 우선순위를 결정하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구는 국내 수상운송기업군의 경영성과를 평가한 연구로 객관적인 평가를 위해 정량적으로 확보가 가능한 통계청의 운수업체 조사보고서를 평가항목으로 선정하였다. 일반적으로 평가항목에는 하위요소간 중복이 있고, 운수업체 조사보고서가 표본집단으로 작성되어 모집단과 차이 및 평균값의 한계 등으로 어느 정도 폭을 고려하고자 Fuzzy 수를 이용하였다. 또한 평가문제에 널리 활용되는 AHP법은 종합순위 선정에 있어 순위역전현상이 있어 PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluation)법, TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)법 등이 평가에 이용되고 있다.

성능/효과

2. 평가항목의 중요도는 성장성, 생산성, 수익성, 기술성 순으로 중요도가 높게 나타났다.
3. 평가 결과 대기업 기타해상운송업이 1위, 내항화물수송업 2위, 내항여객수송업과 외항여객수송업 공동 3위, 외항화물수송업 5위, 항만내여객운송업 6위, 내륙수상여객 및 화물운송업 7위순으로 나타났다.
2에서 보이는 바와 같이 외항여객운송업과 내항여객운송업과의 선호관계가 없어 공동 3위로 나타나고 있다. 따라서 기타해상운송업이 1위, 내항화물수송업 2위, 내항여객수송업과 외항여객수송업 공동 3위, 외항화물수송업 5위, 항만내여객운송업 6위, 내륙여객 및 화물운송업 7위 순으로 나타났다. 기타 해상운송업의 순위가 가장 높은 것은 성장성, 수익성, 기술성이 모두 높기 때문으로 지속유지를 위해 생산성을 향상시켜야 한다.
본 연구의 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하면 기업의 투입/산출에 의한 효율성(생산성)을 포함하여 기타 경영 성과 지표들에 대하여 종합적인 평가 및 강·약점 분석이 가능하다. 또한, 경기변동 등의 불확실성에 대해 일반기업 비해 민감하게 반응하는 수상운송기업군의 특징상 불확실성을 Fuzz로 취급한 본 연구는 다른 기법보다 유연하고 효과적인 평가가 가능하다.
본 연구의 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하면 기업의 투입/산출에 의한 효율성(생산성)을 포함하여 기타 경영 성과 지표들에 대하여 종합적인 평가 및 강·약점 분석이 가능하다.
식(1)을 이용하여 전문가의 설문조사를 취합하면 Table 5와 같다. 비퍼지화하여 일관성 검사를 수행한 결과 CI는 0.077과 CR은 0.085로 모두 0.1이하로 유효성이 인정된다.
정규화된 퍼지 중앙값을 기준으로 평가항목의 중요도는 성장성 0.692로 가장 높게 나타났고, 그다음으로 생산성 0.400, 수익성 0.150, 기술성 0.066 순으로 나타났다
각 평가항목의 왼쪽값은 기간중 가장 낮은 연도의 값이고, 오른쪽은 가장 높은 연도의 값이며 중앙값은 평균값이다. 평균값을 기준으로 평가항목별 가장 높은 대상기업군은 성장성, 수익성, 기술성에서 기타해상운송업이 각각 1.18%, 10.87%, 0.111%로 가장 높고, 생산성은 외항화물운송업이 1,914%로 가장 높다. 수상운송기업 경영성과 평가에서 성장성, 수익성, 기술성, 생산성 등 모든 평가항목은 값이 높을수록 성과가 높기 때문에 정규화 함수는 Max인 식(4)로 결정 한다.

후속연구

따라서 수상운송기업군의 경영성과 평가결과 낮게 평가된 내륙수상여객화물운송업은 평가항목 전체의 향상을 위한 방안을 마련하고, 평가결과가 높게 평가된 기타해상운송업은 생산성 향상 방안을 마련하여 지속적인 경영성과를 유지할 수 있도록 해야 할 것이다.
따라서 수상운송기업 경영성과를 평가하기 위해 본 연구에서는 기존 AHP-PROMETHEE법의 절차를 Fuzzy수로 확장한 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하고자 한다. 이 기법을 이용한 평가는 경영성과의 분석에 있어 강력한 도구임에도 국내 및 해외 해양분야에서의 적용사례가 적어 향후 관련 연구자 및 정책입안자들의 다양한 요구를 충족시키는 새로운 평가기법이 될 것으로 예상된다.
본 연구는 수상운송기업군 경영성과를 평가하기 위해 평가항목을 추출하고, 통합 Fuzzy AHP-PROMETHEE법을 이용하여 우선순위를 평가하였다는데 의의가 있다. 향후 연구에서는 정기선/부정기선 등으로 구분한 평가로 확장연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수상운송기업의 정의는 무엇인가?	통계청의 통계분류에 따르면 노선 또는 정기 운송여부를 불문하고 수상운송설비로 여객 및 화물을 운송하는 기업을 수상운송기업이라고 정의하고 있다. 이러한 수상운송기업들은 2008년 이후 세계경기의 침체에 따라 장기 침체기를 맞이하고 있다.
	수상운송기업의 경쟁력을 강화하기 위한 지원정책을 효과적으로 수행하기 위해 무엇이 필요한가?	최근 정부는 수상운송기업의 경쟁력을 강화하기 위한 지원정책을 추진하고 있다. 이러한 정책을 효과적으로 수행하기 위해서는 수상운송기업의 경영성과를 평가하고 정책의 모니터링이 필요하다. 이 연구는 통합 FUZZY AHP-PROMETHEE법을 이용하여 우리나라 수상운송기업의 경영성과를 평가하여 우선순위를 선정하기 위한 것이다.
	통합 FUZZY AHP-PROMETHEE법을 이용하여 무엇을 하였는가?	이러한 정책을 효과적으로 수행하기 위해서는 수상운송기업의 경영성과를 평가하고 정책의 모니터링이 필요하다. 이 연구는 통합 FUZZY AHP-PROMETHEE법을 이용하여 우리나라 수상운송기업의 경영성과를 평가하여 우선순위를 선정하기 위한 것이다. 이를 위해 먼저 수상운송기업을 7개의 대상그룹으로 구분하고, 경영성과 평가를 위한 평가항목을 추출한다.

참고문헌 (14)

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원문보기 상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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