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멀티 액세스 엣지 컴퓨팅을 위한 Mobility-Aware Service Migration (MASM) 알고리즘
Mobility-Aware Service Migration (MASM) Algorithms for Multi-Access Edge Computing 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.21 no.4, 2020년, pp.1 - 8  

하지크 (College of Computing, Sungkyunkwan University) ,  리 덕 타이 (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ,  김문성 (Department of Liberal Art, Seoul Theological University) ,  추현승 (College of Computing, Sungkyunkwan University)

초록
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5G 목표 중 하나인 초신뢰성 저지연 통신에 도달하기 위해 멀티액세스 엣지 컴퓨팅 패러다임이 탄생했다. 이 패러다임은 클라우드 컴퓨팅 기술을 네트워크 엣지에 더 가깝게 하며 서비스 지연 시간을 줄이기 위해서는 네트워크 엣지에 있는 여러 Edge Cloud에서 서비스 호스팅된다. 모바일 사용자의 경우 서비스 품질 유지를 위해 서비스를 가장 적합한 Edge Cloud로 마이그레이션하는 것은 중요하고 고이동성 시나리오에서는 서비스 마이그레이션 문제가 더욱 복잡해진다. 고정 이동 경로에서 사용자 이동성과 Edge Cloud 선택에 대한 어떤 영향을 미치는 건지 관찰하는 것이 이 연구의 목표다. Mobility-Aware Service Migration (MASM)은 고이동성 시나리오 동안 라우팅 비용과 서비스 마이그레이션 비용이라는 두 가지 주요 매개변수를 기반으로 서비스 마이그레이션을 최적화하기 위해 제안된다. 제안된 알고리즘을 기존의 그리디 알고리즘과 비교하여 평가한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to reach Ultra-Reliable Low-Latency communication, one of 5G aims, Multi-access Edge Computing paradigm was born. The idea of this paradigm is to bring cloud computing technologies closer to the network edge. User services are hosted in multiple Edge Clouds, deployed at the edge of the netw...

주제어

#서비스 마이그레이션   #다중 액세스 엣지 컴퓨팅   #고이동성   #엣지 클라우드  

표/그림 (5)

AI 본문요약
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문제 정의

  • In this research, an EC service migration issues were discussed. The paper also presented some preliminary scheme to solve the service migration problem between ECs. More specifically, the research focused on a domain related to e-health services, and simulation was implemented.
  • The research aims to reduce the overall network cost containing routing cost and migration cost. The path selection decision determines the routing cost outcome, while the EC migration decision determines the migration cost outcomes.

가설 설정

  • Each flow comes with its own set of QoS requirements. In our study, we defined the QoS requirements in terms of data rate and latency. Furthermore, we assume that the path of the ambulance is fixed, considering statistical data [5].
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참고문헌 (12)

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  2. D. Sabella, V. Sukhomlinov, L. Trang et al., "Developing Software for Multi-Access Edge Computing," ETSI White Paper No. 20, second edition, Feb 2019. https://www.etsi.org/images/files/ETSIWhitePapers/etsi_wp20ed2_MEC_SoftwareDevelopment.pdf 

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    상세보기 crossref

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  11. G. Gini, M. Arvetti, I. Somlai and M. Folgheraiter, "Acquisition and Analysis of EMG Signals to Recognize Multiple Hand Movements for Prosthetic Applications," Applied Bionics and Biomechanics, vol. 9, no. 2, pp. 145-155, 2012. https://doi.org/10.3233/ABB-2011-0024 

    crossref

  12. E. Q. V Martins and M. M. Pascoal, "A new implementation of Yen's ranking loopless paths algorithm," 4OR, vol. 1, pp. 121-133, 2003. https://doi.org/10.1007/s10288-002-0010-2 

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