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NTIS 바로가기KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research = 대한토목학회논문집, v.40 no.5, 2020년, pp.465 - 475
이희창 (한국건설관리공사 기술연구소) , 성기원 (건국대학교 공과대학 사회환경공학부)
I-D-F curves were induced by Box-Cox transformation using rainfall data from five major cities in Korea: Seoul, Busan, Daegu, Daejeon, and Gwangju, as well as from Sancheong (South Gyeongsang province) and Yeongcheon (North Gyeongsang province) stations. The practicality of the Box-Cox transformatio...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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강우자료 입수 후 강우빈도해석 절차는 어떻게 되는가? | 기존방법에서는 강우자료 입수 후 강우빈도해석 절차는 일반적으로 예비해석→분포형 적용→매개변수 추정→매개변수 적합성검토→적합도 검정→최적분포형 선정→확률강우량을 산정하지만 본 연구에 적용한 기법은 Box-Cox변환기법으로 Box and Cox(1964)에 의하여 제시된 근사정규분포로 자료를 변환시키는 기법이다. 이 방법의 실용성은 여러 학문분야에서 검증받은 기법으로 분석 자료가 일반 빈도해석을 수행하기에 부족함으로 인하여 발생하는 상대적으로 긴 지속기간의 강우강도가 짧은 지속 기간의 강우강도 보다 크게 산정되는 등 적절한 확률밀도함수를 도출하지 못할 경우에도 사용가능 하기 때문에 적용성 측면에서 기존의 빈도해석 방법보다 확장성이 크다 할 수 있다. | |
확률강우량은 어디에 이용되는가? | 수자원계획의 기준으로 일반적으로 이용되는 확률강우량의 산정을 위해서 강우강도-지속기간-생기빈도(I-D-F)곡선을 유도하거나 강우지속기간별로 적정 확률분포형을 결정한 후 재현기간별 확률강우강도식을 구한다. 그러나 강우자료의 추출 시 정확성 문제, 강우지속기간별 자료수의 불일치, 강우자료의 보유 연 수 부족문제, 결측으로 인하여 발생하는 강우자료의 연속성 결여에 의한 시계열성문제, 자기우량 기록지에서의 최대치 자료추출에 대한 일반성 결여 등과 같은 문제로 인하여 어떤 확률분포형을 사용하여야 하는가는 여전히 불확실한 과제로 남아있다(Lee and Seong, 2003; Lee, 2005). | |
Box-Cox변환기법의 장점은 무엇인가? | 기존방법에서는 강우자료 입수 후 강우빈도해석 절차는 일반적으로 예비해석→분포형 적용→매개변수 추정→매개변수 적합성검토→적합도 검정→최적분포형 선정→확률강우량을 산정하지만 본 연구에 적용한 기법은 Box-Cox변환기법으로 Box and Cox(1964)에 의하여 제시된 근사정규분포로 자료를 변환시키는 기법이다. 이 방법의 실용성은 여러 학문분야에서 검증받은 기법으로 분석 자료가 일반 빈도해석을 수행하기에 부족함으로 인하여 발생하는 상대적으로 긴 지속기간의 강우강도가 짧은 지속 기간의 강우강도 보다 크게 산정되는 등 적절한 확률밀도함수를 도출하지 못할 경우에도 사용가능 하기 때문에 적용성 측면에서 기존의 빈도해석 방법보다 확장성이 크다 할 수 있다. 이 기법은 변환계수를 이용하여 관측 자료를 근사화 된 정규분포를 따르는 변환자료로 전환하여 통계분석 및 극치분석이 가능해지는 유용성을 가지고 있다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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