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AHP를 이용한 숲가꾸기 사업종별 평가지표 중요도 산정
Development of Forest Thinning Evaluation Factors using the Analytic Hierarchy Process 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.109 no.3, 2020년, pp.350 - 360  

박주원 (경북대학교 산림과학.조경학부) ,  조승완 (경북대학교 임학과) ,  정건휘 (경북대학교 임학과) ,  김보미 (충청남도산림자원연구소) ,  우희성 (경북대학교 농업과학기술연구소) ,  이요한 (영남대학교 산림자원및조경학과)

초록
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본 연구는 효율적인 숲가꾸기 사업 모니터링을 위해 숲가꾸기 사업의 작업종별 평가지표의 중요도를 선정하고 이를 적용한 숲가꾸기 사업 평가지표 개발 연구이다. 숲가꾸기 사업의 작업종별 중요도를 산정하기 위하여 Delphi와 AHP를 이용한 전문가 합의를 총 3차례에 걸쳐 진행하였으며, 선정된 사업추진 프로세스 4개 항목(계획 및 설계, 관리·감독, 감리, 작업품질)과 평가 항목 10개를 선정하여 중요도를 산정하였다. 분석결과, 사업추진 프로세스에서는 계획 및 설계가 가장 중요한 숲가꾸기 평가인자로 선정되었으며 관리·감독, 감리, 작업 품질 순으로 중요도가 산정되었다. 최종 종합 가중치 산정결과, 평가 항목별 우선순위에서는 "산림경영계획서 작성의 적절성" 이 가장 중요도가 높은 것으로 사료되었다. 또한 숲가꾸기 사업과 어린나무 가꾸기 사업에서는 "설계서 작성의 적정성", 조림지 가꾸기와 큰나무 가꾸기 사업에서는 "작업 품질"이 숲가꾸기 평가에 있어 중요한 인자로 나타났다. 본 연구 결과에 따르면, 숲가꾸기 계획 및 설계, 산림경영계획서 작성, 설계서 작성의 적정성 등 숲가꾸기 사업을 위한 설계 및 계획단계에서의 성과가 숲가꾸기 사업의 평가에 있어 많은 영향을 미치는 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study was to identify and prioritize the key indicators and drivers of forest thinning. The research for this study was designed in two-phases: 1) sequential, exploratory, mixed methods research that was initiated with a qualitative phase (Delphi technique), and 2) the quantitati...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 사업종별(숲가꾸기, 조림지 가꾸기, 어린나무 가꾸기, 큰나무가꾸기) 숲가꾸기 사업의 평가항목의 가중치 산정 결과, 산림경영계획서의 작성의 적절성이 숲가꾸기 사업종에서 중요한 인자로 나타났다. 본 결과는 단기작물로 수확을 얻을 수 있는 다른 산업과는 달리 한번 조림한 지역에서 경제적 이득을 얻기 위해서는 숲의 조림과 확실하게 목적 있는 관리 목표가 중요한 산림의 특성이 반영된 결과로 사료된다.
  • 본 연구는 숲가꾸기 사업 품질의 향상을 위해 숲가꾸기 사업이 실시 중이거나 완료된 사업장의 평가에 사용될 숲가꾸기 사업 평가지표를 개선하고자 실시되었다. 기존 숲가꾸기 사업 평가에 사용된 지표의 수정을 위해 3차에 걸쳐 델파이 기법을 적용한 설문조사를 실시하고, 그 결과 최종 선정된 사업종, 사업추진 프로세스, 평가 항목별 가중치를 적용하여 AHP 분석을 통한 중요도 평가를 실시하였다.
  • 본 연구는 숲가꾸기 사업의 모니터링을 위한 평가 지표 개발을 목적으로 총 3회에 걸친 델파이 조사를 통하여 숲가꾸기 모니터링 평가지표를 선정하고 AHP를 이용하여 사업추진 프로세스 및 평가 항목별 가중치를 도출하였다(Figure 1). 또한, 평가지표 구성체계를 도식화하여 각 단계별 인자의 타당성을 검증하고 인자별 가중치를 선정하여, 가중치가 적용된 최종 숲가꾸기 사업의 모니터링을 위한 평가지표를 제시하였다.
  • (2013)은 지방자치 단체의 숲가꾸기 사업 담당 공무원의 수행역량이 숲가꾸기 사업의 품질에 미치는 영향을 분석하기 위해 두 요인의 상관관계 분석을 수행하였다. 이를 통해 사업담당자의 사업 수행역량 강화 방안과 사업의 품질 향상을 위한 제도적 보완책을 제시하였다.
  • Woo(2013)는 자료포락분석 기법(data envelopment analysis: DEA)을 이용하여 숲가꾸기 사업에 투입되는 여러 가지 투입요소(재료비, 노무비, 경비)에 따른 산출물(작업량, 제거본수, 사업면적)의 경영 효율성을 도출하고, 대상지별 쌍대 비교를 수행하였다. 이를 통해 숲가꾸기 사업에서 비효율성 인자를 추출하고 효율성을 높이기 위한 인자별 요인에 대한 시사점을 도출하였다. Kim et al.
  • 이에 본 연구에서는 델파이 및 AHP 기법을 적용하여 현행 숲가꾸기 사업 모니터링 평가지표의 한계점을 도출, 개선된 지표를 제시하여 향후 국내 숲가꾸기 평가 및 관리의 향상에 기여하고 연구의 결과가 2020년 제 4단계 숲가꾸기 5개년 추진계획(2019 – 2023)의 적용에 있어 지닌 한계점과 가능성을 고찰하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
델파이 기법은 무엇인가? 델파이 기법은 해당 분야의 전문가의 경험적 지식에기반한 의견을 모으고 중재하며, 앞의 설문 결과를 피드백하여 미래를 예측하는 기법으로 의사소통 구조를 체계화하여 합의된 내용을 얻을 수 있어 널리 사용되고 있는 방법 중의 하나이다(Weaver, 1971). 설문지를 통한 조사를 실시함으로 대면 협의 시 발생할 수 있는 소수의견의 묵살이나 다수의견으로의 휘둘림을 방지할 수 있으며, 응답자의 익명성이 보장되어 자신의 의견을 보다 자유롭게 개진할 수 있다.
본 논문에서 숲가꾸기 계획 및 설계의 중요성이 가장 중요한 인자로 나타난 이유는 무엇인가? 관리·감독, 감리, 작업품질은 숲가꾸기 사업의 계획 및 설계를 실행하기 위한 실질적 이행 과정속에서 생성되는 과정이다. 따라서 이 세 가지를 모두 포함하는 가장 큰 기초 작업인 숲가꾸기 계획 및 설계의 중요성이 본 연구결과에서 가장 중요한 인자로 나타났다.
우리나라의 산림지역이 19세기 말부터 20세기 중반에 이르기까지 황폐화된 이유는 무엇인가? 우리나라는 19세기 말부터 20세기 중반에 이르기까지 일제강점기와 한국전쟁을 거치며 전쟁물자 조달, 전후복구를 위한 자재수요의 증가, 국가의 산림관리 기능 실종 등의 이유로 국토 대부분의 산림지역이 황폐화되었다. 일제강점기에는 총 7억 ㎥의 산림 재적 중 5억 ㎥의 산림이 감소하였고, 나머지 산림은 한국전쟁을 겪으며 국토 전역에 걸친 산림황폐화가 진행되었다(Woo et al.
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참고문헌 (15)

  1. Cho, K.T., Cho, Y.G. and Kang, H.S. 2003. The analytic hierarchy process. Seoul. Donghyun Publisher. 

  2. Dalkey, N., Brown, B. and Cochran, S. 1970. The delphi method, IV: Effect of percentile feedback and feed-in of relevant facts (No. RM-6118-PR). RAND CORP SANTA MONICA CALIF. 

  3. Kang, Y.J. 2008. Understanding and case study of delphi techniques. Korea Employment Agency for the Disabled. pp. 1-17. 

  4. Kim, K.D. and Choi, K. 2012. A study on the policy of sustainable domestic timber supply using delphi technique and AHP. Journal of Korean Forest Society 101(3): 434-442. 

  5. Kim, M.K., Oh, D.K. and Kim, S.B. 2013. A study on performance capability of local government on the forest tending project. Korean Journal of Agricultural Science 40(1): 1-11. 

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  7. Korea Foest Service. 2018. The fourth forest thinning plans in South Korea (2019-2023). 

  8. Korea Forest Service. 2019. Statistical yearbook of forestry. 

  9. Saaty, T.L. 1990. How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research 48(1): 9-26. 

  10. Seo, J.P., Lee, C.W., Woo, C.S. and Lee, H.H. 2014. Development of indicators for dredging evaluation and form on erosion control dam using the delphi technique and AHP analysis. Journal of the Korea Society of Environmental Restoration Technology 17(6): 1-15. 

  11. Song, S.J. and Yoon, D.K. 1992. A study on the prospection of long term care facilities by Delphi technique. J Archit Inst Korea 8(8): 85-93. 

  12. Weaver, W.T. 1971. The Delphi forecasting method. The Phi Delta Kappan 52(5): 267-271. 

  13. Woo, H.S., Woo, J.C. and Won, H.K. 2012, Management efficiency of forest tending works by using data envelopment analysis. Journal of Korean Forest Society 101(4): 729-736. 

  14. Woo, H.S. 2013. Management efficiency of forest tending works by using data envelopment analysis and cluster analysis. Chuncheon. Kangwon National University. 

  15. Yeom, D.G., Joung, D.W., Kim, G.W. and Park, B.J. 2015. A study of an expert opinion survey for designing a forest healing program. The Journal of Korean Institute of Forest Recreation 19(2): 1-12. 

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