[논문]전자기록의 장기보존 전략을 위한 의사결정 프로세스 구현

차현철

doi:10.9717/kmms.2020.23.9.1201

전자기록의 장기보존 전략을 위한 의사결정 프로세스 구현
Implementation of Decision Making Process for Long-Term Preservation Strategy of Electronic Records 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.23 no.9, 2020년, pp.1201 - 1209

차현철 (Dept. of Computer Software, Dongyang University)

Abstract ▼ AI-Helper

Based on the risk factor evaluation for the file format, this paper defines the procedures for presenting the long-term preservation plan for that format and the technical information registry necessary for building the system. This is a procedure to perform a risk assessment for the format, evaluate the risk, and select a long-term preservation strategy based on the information registered in the registry and information on the external signature and internal signature of the electronic record. We also reviewed the criteria for selecting appropriate long-term preservation strategies in the process and provided the criteria for adopting each detailed strategy of migration and emulation, which are long-term preservation strategies. And we implemented this process as a long-term preservation decision support system. This system can be used to provide guidelines for the maintenance, management, service and long-term preservation of information resources of electronic records in public institutions such as National Archives of Korea and Libraries.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Case Study of Foreign Researches
그림 Fig. 1. Long-Term Preservation Decision Making Pro-cess.
그림 Fig. 2. Module Configuration of Long-term Preservation Decision Support System.
표 Table 2. Decision-making criteria for long-term preservation strategies
그림 Fig. 3. Procedures of Long-term Preservation Decision Support.
그림 Fig. 4. Implementation of Risk Assessment Decision Support System.

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서 전자기록의 위험도 평가에 관련된 국외 연구 사례들을 살펴본 후 전자기록의 장기보존 방법에 대해 살펴보았다. 다음으로 장기보존 의사결정을 위한 프로세스를 제안하였다.
본 연구에서는 전자기록 보존방안의 마련과 실행을 위한 의사결정 프로세스를 고안하고 의사 결정을 위한 판단의 근거를 제시하고자 한다. 아울러 고안된 프로세스는 실제 시스템으로 구현한다.
본 절에서는 장기보존 의사결정을 위한 프로세스를 제안한고 적절한 장기보존 전략 선정을 위한 평가 기준을 제시한다.

가설 설정

다음 단계는 FRFR에 등록된 파일포맷의 평가 점수 및 가중치를 기반으로 파일포맷의 위험도를 평가하는 단계이다. [3]에서는 국내에서 주로 사용되는 파일 포맷을 포함하여 전자기록의 장기보존을 위한 위험평가 방식을 제안하고 있으며 본 논문에서는 이 방식에 따라 파일 포맷의 위험도를 평가한다고 가정한다. 이 단계의 평가 결과는 점수로 표시되며 평가 점수는 구간별로 나뉘어 안전(Safe), 보류(Hold), 위험(Danger)의 세 가지 등급 중 한 가지 등급에 속하게 된다.

제안 방법

4에서 볼 수 있다. 구현된 시스템에서는 전자파일 등록부터 장기보존전략 선정 결과를 한 눈에 파악할 수 있도록 구현하였으며 특정 파일포맷에 대한 상세보존 방안 뿐아니라 위험평가에 대한 전체 결과를 제공한다. 그러므로 이 시스템을 통해 대상 전자파일에 대한 포맷 정보, 위험 평가 점수 및 장기보존전략 선정 결과를 조회하는 서비스를 제공할 수 있게 된다.
본 연구에서 전자기록의 위험도 평가에 관련된 국외 연구 사례들을 살펴본 후 전자기록의 장기보존 방법에 대해 살펴보았다. 다음으로 장기보존 의사결정을 위한 프로세스를 제안하였다. 이 프로세스의 수행을 위해서는 관련 정보의 저장이 필요하며 이를 위해 FSR, FRFR, FPR 등 세 개의 레지스트리를 정의하였다.
우리는 프로세스에서 적절한 장기보존 전략을 선정하기 위한 판단 기준을 검토하였으며 장기보존 전략인 마이그레이션과 에뮬레이션의 각 세부전략을 채택하기 위한 기준들을 제시하였다. 또한 제시한 프로세스를 구현하기 위한 아키텍처와 프로시져를 정의하였으며 이를 장기보존 의사결정 지원 시스템으로 구현하였다.
그러므로 이 시스템을 통해 대상 전자파일에 대한 포맷 정보, 위험 평가 점수 및 장기보존전략 선정 결과를 조회하는 서비스를 제공할 수 있게 된다. 또한 파일 정보부터 포맷 정보, 위험평가 정보, 장기보존전략 선정 정보 등의 상세 정보를 보고서 형태로 출력 가능하도록 구성하였다.
우리는 프로세스에서 적절한 장기보존 전략을 선정하기 위한 판단 기준을 검토하였으며 장기보존 전략인 마이그레이션과 에뮬레이션의 각 세부전략을 채택하기 위한 기준들을 제시하였다. 또한 제시한 프로세스를 구현하기 위한 아키텍처와 프로시져를 정의하였으며 이를 장기보존 의사결정 지원 시스템으로 구현하였다.
이 프로세스를 수행하기 위해서는 관련 정보의 저장이 필요하며 본 논문에서는 정보저장을 위한 3개의 레지스트리를 정의한다. 레지스트리란 특정 디지털 정보파일의 구문정보, 의미정보 등을 저장하는 일종의 데이터베이스이다[15].
다음으로 장기보존 의사결정을 위한 프로세스를 제안하였다. 이 프로세스의 수행을 위해서는 관련 정보의 저장이 필요하며 이를 위해 FSR, FRFR, FPR 등 세 개의 레지스트리를 정의하였다. 장기보존 의사결정 프로세스는 먼저 파일의 외장 시그니처와 내장 시그니처를 추출하여 FSR에 저장된 헤더 정보와 비교하여 정확한 파일포맷명과 버전 및 애플리케이션 명을 확인하는 식별단계를 수행한다.
장기보존 의사결정 지원시스템의 수행 단계는 Fig. 3에서 볼 수 있는 것처럼 5단계로 구성되며, 위험평가 요청, 시그니처 추출, 위험요소 평가, 보존전략 선정 후 선정 전략을 고지하는 단계로 구성되며 각 단계에서는 앞서 정의된 아키텍처의 서비스(Request Service, Result Service) 모듈과 평가(Signature Extraction, Risk Evaluation, Preservation Decision) 모듈이 동작되도록 절차를 구성하였다.

대상 데이터

Service 영역은 사용자인터페이스를 담당하며 서비스 요청을 담당하는 Request 모듈과 결과를 제공하는 Result 모듈로 구성된다. 위험 평가를 위한 Evaluator 영역은 포맷 시그니처를 추출하는 Extract Signature 모듈과 평가를 수행하는 Evaluate Risk 모듈 그리고 장기보존 전략을 제시하는 Decide Preservation 모듈로 구성된다. Manager 영역은 위험평가와 장기보존 전략 선정 등에 필요한 정보를 저장하고 있는 5개의 레지스트리를 각각 관리하기 위한 모듈들로 구성된다.

성능/효과

파일 확장자는 특성 값을 얻기는 쉬우나 파일포맷 식별 정보로 불충분한데 그 이유는 첫째, 파일 확장자와 파일포맷의 관계는 1:1의 매핑 관계가 아니기 때문에 특정 파일포맷을 정의하는 유일한 수단이 될 수 없다. 둘째, 파일 확장자는 상세 파일 포맷 버전을 표시할 수 없는 문제가 있으며 셋째, 사용자가 확장자를 임의대로 바꿀 수 있기 때문에 신뢰성이 떨어진다는 문제점을 가진다. 따라서 파일 확장자는 파일포맷을 대략적으로 감지하는 용도로 적당하며 그 이상은 신뢰할 수 없다.
먼저, 장기보존 전략으로 마이그레이션이 가지는 가장 큰 장점은 최신의 기술과 환경에서 기록물을 이용할 수 있다는 점을 들 수 있다. 즉 현재의 환경에 변화를 주지 않고 기존의 기록물을 사용할 수 있기 때문에 추가적인 교육이나 훈련이 필요하지 않다.

후속연구

본 연구는 국가기록원, 도서관 등의 공공기관에서 전자기록물의 정보자원을 유지, 관리 및 서비스 하고 장기 보존하는데 있어 가이드라인을 제시하는데 사용될 수 있을 것 이다.
따라서 전자기록에 대한 위험 평가는 전자기록에 적용된 파일포맷의 위험도를 평가하는 것으로 이해하여야 한다. 포맷 기반의 위험요소 항목에 대한 위험 평가를 수행하여 그 결과를 바탕으로 하여 장기보존 전략이 제시되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디지털 콘텐츠의 장점은 무엇인가?	정보통신의 발전으로 인한 전자기록물의 등장은 기록물 관리 체계에 많은 변화를 가져 왔다. 디지털 콘텐츠는 공간을 초월한 접근성, 배포의 용이성, 그리고 즉시성 등의 강력한 장점을 가진다. 하지만 이것을 정보차원의 한 부분으로 유지·관리하기 위해서는 휘발성과 기술 의존성과 같은 심각한 약점을 지니고 있어 많은 문제점들이 유발된다.
	전자기록의 장기보존에서 가장 큰 문제는 무엇인가?	그간 전자기록의 장기보존에서 가장 큰 문제로 지적어온 파일포맷은 보석글, 하나 워드, 훈민정음, 한글 워드프로세스 등 국내에서만 사용되던 워드프로세서 관련 파일들이다. 이들 워드프로세서 중 일부가 개발이 중단되면서 기존 응용프로그램에서 작성된 다수의 전자기록에 대한 재현이 불가능해지게 된 영향이 크다.
	안전하게 보존하고 열람·활용하는 과정에서의 난관은 무엇인가?	먼저, 기술의 발달과 함께 문서 저장 포맷 및 유형이 지속적으로 변화하고 있으며, 문서를 생성하는 애플리케이션 중에서 더 이상 사용하지 않는 애플리케이션이 다수 발생한다는 점을 들 수 있다. 예를 들어, 보석글, 훈민정음, 하나워드 등의 워드프로세서 유형의 프로그램, CAD, MC, MD, Lotus123 등 스프레드시트 유형의 프로그램, 웹에디터 등 다양한 애플리케이션 프로그램들이 한 때 사용되다가 지금은 사용이 중단된 상태이다. 현재 가장 많이 사용하는 한글, 엑셀, 파워포인트 등의 애플리케이션도 다양한 버전이 존재하며 버전 간 파일포맷 및 속성의 호환에 문제가 발생하기도 한다. 두 번째로 OS 및 애플리케이션의 변화 등 컴퓨팅 환경의 변화를 들 수 있다. 전자기록 원본 형식을 지원하는 애플리케이션을 보관하고 있지만 운영 환경이 변화하거나 컴퓨팅 환경이 변화할 경우 보관된 애플리케이션을 더 이상 구동할 수 없는 상황이 발생 하게 된다. 현재까지 개발된 대부분의 애플리케이션들이 MS 윈도우 운영체제 환경에서 동작하도록 개발되었으나 향후 클라우드 환경에서 구동하게 하는 기술적, 경제적 조치가 어려운 경우에는 보관한 애플리케이션의 동작이 불가능하게 되어 원천파일을 인식하지 못하는 사태가 발생할 것으로 예측된다. 세 번째, 문서 보존포맷으로 변환된 디지털 컴포넌트의 재현 기술의 한계를 들 수 있다. PDF는 시스템 간 이동성이 좋아 배포용으로 광범위하게 사용되고 있으며 특히 PDF/A는 영구보존 문서용으로 채택되고 있다. 우리나라는 공공기록의 문서 보존포맷과 전자문서 보존포맷으로 PDF/A-1을 채택하고 있다. 그러나 PDF/A-1, PDF/A-2, PDF/A-3는 모두 프린트 상태의 정적인 형태로 문서 외형을 재현하는데 그치고 있다. PDF/A에서는 오디오, 비디오, 자바 스크립트 등 동적인 요소들의 사용이 제한되며, 동적 요소가 포함된 한글, 엑셀, 파워포인트 등의 문서를 PDF/A로 변환할 경우 외형만 재현하고 본문에 첨부된 동영상이나 움직임 효과 등이 렌더링 되지 않아 기록물 생산자의 의도나 내용의 맥락을 완벽하게 보존하지 못하는 한계가 발생하고 있다.

참고문헌 (15)

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Y. Jung, H. Yoon, and J. Kim, "A Study on the Preservation Policy for Maintaining the Integrity of Digital Contents," Journal of Information Management, Vol. 41, No. 4, pp. 205-226, 2010.

원문보기 상세보기
H. Cha and J. Choi, "A Risk Assessment Method for the Long-term Preservation of Electronic Records," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 22, No. 1, pp. 79-87, 2019.
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Myongji University, Research & Development on Application Technology of the Next Generation Infrastructure for Electronic Records Management, 11-1311153-000192-01, Korea, 2011.
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D. Pearson, "AONSII: Continuing the Trend Towards Preservation Software Nirvana," Data Analysis and Knowledge Discovery, Vol. 24, Issue 1, pp. 42-49, 2008.
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J. Hunter and S. Choudhury "PANIC: An Integrated Approach to the Preservation of Composite Digital Objects Using Semantic Web Services," International Journal on Digital Libraries, Vol. 6, No. 2, pp. 174-183, 2006.

상세보기
S. Vermaaten, "Identifying Threats to Successful Digital Preservation: The SPOT Model for Risk Assessment," D-Lib Magazine, Vol. 18, No. 9/10, 2012. Available online at http://www.dlib.org/dlib/september12/vermaaten/09vermaaten.html.
JCone, A Study on Long-term Preservation Decision Making Support System Based on Electronic Records Technology Information, 11-1740083-000035-01, Korea, 2016.
National Archives of Australia, Digital Recordkeeping : Guidelines for Creating, Managing and Preserving Digital Records, 2004.
Emulation : Context and Current Status, Digital Preservation Testbed White Paper, 2003.
S. Granger, "Emulation as a Digital Preservation Strategy," D-Lib Maganize, Vol. 6, No. 10, 2000. Available online at http://www.dlib.org/dlib/october00/granger/10granger.html.
W. Sohn, S. Lim, D. Nam, and E. Kim, "A Study on Digital Format Registry for Digital Objects Preservation in Koreas," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 12, No. 10, pp. 1397-1406, 2009.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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