[논문]전자기록의 장기보존을 위한 위험평가 방법의 제안

차현철; 최주호

doi:10.9717/kmms.2019.22.1.079

전자기록의 장기보존을 위한 위험평가 방법의 제안
A Risk Assessment Method for the Long-term Preservation of Electronic Records 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.22 no.1, 2019년, pp.79 - 87

차현철 (Dept. of Computer Engineering, Dongyang University) , 최주호 (ESan. T. S. Co. Ltd.)

Abstract ▼ AI-Helper

Appropriate strategies are needed to ensure long-term preservation of various types of electronic records. For proper preservation of electronic records, it is necessary of decision-making processes for risk assessment, notification and implementation of conservation measures. To do this, the task of assessing various risk factors that impede the long-term preservation and utilization of electronic records should be done first. In this study, since electronic records are mostly stored in file form, risk assessment for electronic records of file type is performed. The risk factors required for the risk assessment of the file format are derived, and the algorithms are developed to devise a calculation method of the weighting factor and the risk factor index for evaluating the risk based on the proposed risk factors. In addition, the proposed methods are applied to the file formats used in Korea and risk assessment is performed and the results are analyzed.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. Case Study of Foreign Studies.
표 Table 2. Criteria for risk factor and Risk Assessment Example
그림 Fig. 1. Risk assessment results by format in DipRec.
그림 Fig. 2. Risk assessment results in our method.

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서 전자기록의 장기보존 의사결정 지원을 위한 위험평가 방식을 개발하여 다양한 포맷을 대상으로 위험 평가를 수행한 결과 다음과 같은 결론 및 향후 연구가 필요하다고 판단된다.
그러나 DipRec과 우리의 위험평가 항목이상이한 부분이 있고 또 평가 방식이 다르므로 DipRec에서 사용한 가중치를 참조하여 전문가 그룹에서 우리의 위험 평가 분류, 항목 및 요소에 맞추어 세분화하고 조정하는 작업을 수행하였다. 여기에서 결정된 위험 평가 요소에 대한 가중치는 속성별 중요도의 차이를 반영할 수 있도록 하였다. 이렇게 적용된 가중치는 Table 2에서 위험 평가 요소 옆에 괄호로 표시하였다.
그러므로 전자기록물의 장기보존과 활용에 장애가 되는 다양한 위험요소들을 평가하는 작업이 먼저 이루어져야 할 것 이다. 전자기록은 파일 형태로 디스크 또는 다양한 매체에 저장되거나 데이터베이스에 데이터 셋 형태로 저장되는데 본 연구에서는 파일 형태의 전자기록에 대한 위험평가를 수행하고자 한다. 먼저 전자기록의 위험을 평가하기 위해서는 우선 전자기록에 대한 분석이 필요한데 이때 분석이란 전자기록을 파일로 저장하기 위해 사용한 파일포맷 정보의 파악을 의미한다.

제안 방법

AONSⅡ는 분산형 시스템 아키텍처와 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하고 있으며 위험평가 항목에서 가중치 개념을 적용하였다. Dip Rec은 위험속성을 그룹화 하여 그룹별 가중치 개념을 도입한 위험평가 방법을 제시하였고, SPOT은 가장 세부적인 위험평가 규격 설계를 제시하였다.
우리의 가중치 결정에는, 유사하게 가중치를 사용하여 평가하는 방식인 DipRec의 가중치를 참조하였다. 그러나 DipRec과 우리의 위험평가 항목이상이한 부분이 있고 또 평가 방식이 다르므로 DipRec에서 사용한 가중치를 참조하여 전문가 그룹에서 우리의 위험 평가 분류, 항목 및 요소에 맞추어 세분화하고 조정하는 작업을 수행하였다. 여기에서 결정된 위험 평가 요소에 대한 가중치는 속성별 중요도의 차이를 반영할 수 있도록 하였다.
위험 요소 중 상대적으로 중요한 표준성 항목은 다른 위험요소의 결과에 상관없이 절대적 평가를 수행한다. 기업 표준에 대해서는 가중치를 낮게 책정한 것은 특정 시장을 독점하고 있는 제품의 경우에는 해당 제품의 단종이나 인수합병 등이 발생할 때 데이터 마이그레이션이나 복구 방안을 제시했던 현재까지의 경험을 바탕으로 평가정책을 제시하였다.
앞에서 제시한 위험요소 항목들 중 이해성, 지속성, 사용성은 정체성(identity)이라는 분류(category)로 묶을 수 있다. 또 소프트웨어 의존성과 매체 종속성은 종속성(dependency)이라는 분류로 묶을 수 있으므로 위에서 제시한 7개의 위험요소 항목은 크게 표준성(standardization), 정체성(identity), 종속성(dependency), 재현가능성(renderability)의 4개 위험도 평가 분류로 나눌 수 있으며 이에 따른 위험요소들을 정리하여 Table 2에 제시하였다.
정량화가 힘든 인기도 등 일부항목은 제외하였으며 국내 현실을 반영하기 위해 국내 표준 등의 항목은 새로 추가하였다. 또한 제시한 21개의 위험 평가 요소를 4개의 카테고리로 그룹화 하였다. 우리의 가중치 결정에는, 유사하게 가중치를 사용하여 평가하는 방식인 DipRec의 가중치를 참조하였다.
본 연구에서는 파일포맷의 위험도 평가를 위해 필요한 위험요소 항목을 도출하고 각 위험요소 항목에 대한 평가 기준을 정립한 후 위험평가를 수행한다.
Table 2에서 제시된 속성 조합은 해당 조합의 고유한 판단 기준에 따라 YES/NO형태의 판단을 내리게 되며 다차원으로 구성된 속성조합들은 위험평가단계에서 합산과정을 거치면서 최종적으로 하나의 판단 결과(위험여부)로 수렴된다. 안전과 위험은 서로 대척점에 있으므로 본 논문에서는 특정 파일포맷의 위험 여부를 판단하기 위해 먼저 안전점수를 계산하게 되며, 안전점수를 기준으로 하여 위험도를 평가한다. 이를 위해 각 요소마다 요소 위험지수(Factor Risk Index: FRI)를 정의한다.
5점 이상은 안전으로 판단한다. 이 기준 역시 Dip Rec의 기준 값을 참조하였으나 위험도 변화를 면밀히 추적하기 위해 보류 등급의 비중을 높여 설정하였다.
식 (1)에 의해 계산되는 파일 포맷의 안전도 평가 값은 임의의 값으로 표시되므로 이를 파일포맷의 위험여부를 판단하기 위해서는 판단기준이 있어야 한다. 해당파일 포맷의 장기보존을 위한 조치 여부를 결정하기 위해 계산된 안전도 평가 값의 범위에 따라 안전(safety), 보류(hold), 위험(danger)의 3가지 등급(grade)으로 위험도를 표시하도록 한다. 평가 결과 안전 등급인 경우는 현행 파일포맷을 유지하여도 아무런 문제가 없음을 의미하며, 보류 둥급은 파일포맷 정보가 소실될 가능성이 존재하다는 것을 뜻한다.

대상 데이터

파일 포맷에 대한 위험 평가를 수행하는데 있어 위험 평가 요소와 항목 및 분류의 가중치는 대단히 중요한 영향을 미치게 된다. 우리는 DipRec과 AONS 등을 분석 및 참조하여 위험 평가 요소와 항목을 선정하였다. 정량화가 힘든 인기도 등 일부항목은 제외하였으며 국내 현실을 반영하기 위해 국내 표준 등의 항목은 새로 추가하였다.

데이터처리

3장에서는 파일포맷의 위험도 평가를 위해 필요한 위험요소 항목을 도출하고 각 위험요소 항목에 대한 평가기준을 정립한 후 제안하는 위험도 평가 방식을 설명한다. 또한 제안된 방식에 따라 평가된 위험 평가결과를 다른 연구결과와 비교 분석하였다. 마지막으로 4장에서 결론을 맺는다.
본 연구에서 수립한 방식에 대한 신뢰성을 평가하기 위해 선진 사례인 DipRec의 위험평가 알고리즘을 적용하여 평가한 결과 값을 비교해 보았다. DipRec은 파일 포맷에 대한 위험도를 평가하고 있으며 평가 결과는 60점을 만점으로 한다.

이론/모형

또한 제시한 21개의 위험 평가 요소를 4개의 카테고리로 그룹화 하였다. 우리의 가중치 결정에는, 유사하게 가중치를 사용하여 평가하는 방식인 DipRec의 가중치를 참조하였다. 그러나 DipRec과 우리의 위험평가 항목이상이한 부분이 있고 또 평가 방식이 다르므로 DipRec에서 사용한 가중치를 참조하여 전문가 그룹에서 우리의 위험 평가 분류, 항목 및 요소에 맞추어 세분화하고 조정하는 작업을 수행하였다.

성능/효과

0～24 구간을 위험도 Low, 25～35구간은 위험도 Middle 그리고 36～60 구간을 위험도 High로 평가한다[8]. DipRec의 평가 결과는 Fig. 1과 같이 표현되며 MP3는 10점, PDF는 14점, TIF는 26점 등으로 평가됨을 알 수 있다. 또한, mac(구 버전의 맥OS에서 구동한 페인팅 프로그램포맷), sxw(구 버전의 오픈 오피스 포맷), dxf(구 버전의 Autocad 포맷) 등 현재 사용되지 않는 포맷에 대해서는 위험도 상으로 평가됨을 알 수 있다.
1과 같이 표현되며 MP3는 10점, PDF는 14점, TIF는 26점 등으로 평가됨을 알 수 있다. 또한, mac(구 버전의 맥OS에서 구동한 페인팅 프로그램포맷), sxw(구 버전의 오픈 오피스 포맷), dxf(구 버전의 Autocad 포맷) 등 현재 사용되지 않는 포맷에 대해서는 위험도 상으로 평가됨을 알 수 있다.
본 연구에서의 평가 방식은 DipRec의 평가 방식과 다르므로 그 결과를 직접적으로 비교할 수는 없으나 같은 포맷(MP3, PDF, PNG 등)에 대해서는 같은 단계로 평가됨을 알 수 있으며, DipRec에서는 평가되지 않은 국내 사용 파일 포맷(HWP, GUL 등)의 평가는 이들 포맷의 현재 위험도를 적절히 평가하고 있다고 볼 수 있다.
평가 결과 국내에서 가장 많이 사용되는 MP3, PDF 등의 포맷은 DipRec에서와 마찬가지로 안전으로 평가됨을 알 수 있다. 한편 국내에서 주로 사용되는 HWP 포맷은 현재 안전으로 평가되나 안전과 보류의 경계선 상에 위치하고 있음을 알 수 있으며, 국내에서 더 이상 사용되지 않는 GUL(훈민정음) 포맷이나 SWF 포맷은 위험으로 평가되고 있음을 알 수 있다.
해당파일 포맷의 장기보존을 위한 조치 여부를 결정하기 위해 계산된 안전도 평가 값의 범위에 따라 안전(safety), 보류(hold), 위험(danger)의 3가지 등급(grade)으로 위험도를 표시하도록 한다. 평가 결과 안전 등급인 경우는 현행 파일포맷을 유지하여도 아무런 문제가 없음을 의미하며, 보류 둥급은 파일포맷 정보가 소실될 가능성이 존재하다는 것을 뜻한다. 위험 등급은 현행 파일포맷의 장기보존을 위해서는 별도의 조치가 필요함을 의미한다.
2에 나타내었다. 평가 결과는 안전도를 평가하며 최고점은 10점으로 표시된다. DipRec과 달리 위험도가 아니라 안전도를 평가하므로 점수가 낮을수록 위험도가 높게 평가된다.

후속연구

그러므로 가중치와 등급 기준 값은 향후 시간의 경과와 기술의 발전에 따라 현실에 맞춰 지속적으로 보정하여 사용하여야 할 것 이다. 가중치와 등급 기준 값의 보정에는 머신러닝 등의 인공지능 기법을 이용한 추가적인 연구를 수행할 계획이다.
또한 우리가 수행하는 위험평가라는 작업은 위험이라는 추상적인 요소를 평가 값과 등급이라는 정량적 요소로 변환하는 일이므로 평가 기준의 모호성과 평가 결과의 정확성 문제가 따를 수 있으므로 이를 극복하기 위한 노력이 따라야 한다. 그러므로 가중치와 등급 기준 값은 향후 시간의 경과와 기술의 발전에 따라 현실에 맞춰 지속적으로 보정하여 사용하여야 할 것 이다. 가중치와 등급 기준 값의 보정에는 머신러닝 등의 인공지능 기법을 이용한 추가적인 연구를 수행할 계획이다.
마지막으로 전자기록의 위험요소를 평가하기 위해서는 포맷 기술정보에 대한 평가와 더불어 전자파일 자체에 포함되어 있는 위험요소 즉 압축 여부, 암호화 여부, 렌더링 객체 포함 여부 등을 추가적으로 평가하여야만 개별 전자기록에 대한 위험 평가가 가능하므로 전자파일에 대한 위험평가를 위한 추가적인 연구가 필요하다 하겠다.
본 연구에서 제시한 21개의 위험요소 항목은 해외사례를 기반으로 추출된 위험 요소 항목이므로 향후 위험요소 항목에 대한 국내 상황을 반영하는 심도깊은 연구가 필요하다. 또한 우리가 수행하는 위험평가라는 작업은 위험이라는 추상적인 요소를 평가 값과 등급이라는 정량적 요소로 변환하는 일이므로 평가 기준의 모호성과 평가 결과의 정확성 문제가 따를 수 있으므로 이를 극복하기 위한 노력이 따라야 한다.
향후 표준 포맷 중심의 기록 보존 체계에 대한 다양한 연구가 필요하다. 또한 현재까지 작성되어 보존 중인 전자기록물의 위험 평가를 위해서는 다양한 위험요소 항목에 대한 기술정보 관리가 필요하며 현재 해외에서 운영 중인 PRONOM에서도 요소 항목에 대한 기술정보가 누락되어 있는 경우가 많으며 특히 국내에서 개발되어 사용된 포맷에 대한 기술정보는 포함되어 있지 않으므로 국가 기관 주도의 포맷 기술정보 관리 체계를 강화할 필요가 있다고 판단되며 이를 기반으로 위험요소 항목의 요소 값을 정의하는 것이 필요하다.
전자기록 원본 형식을 지원하는 애플리케이션을 보관하고 있더라도 운영 환경이 변화하거나 컴퓨팅 환경이 변화할 경우 보관된 애플리케이션을 더 이상 구동할 수 없는 상황이 발생하게 된다. 현재까지 개발된 대부분의 애플리케이션은 MS 윈도우 운영환경에서 동작하도록 개발되었으나 향후 클라우드 환경에서 구동하게 하는 기술적, 경제적 조치가 어려운 경우에는 보관한 애플리케이션의 동작이 불가능하게 되어 원천파일을 인식하지 못하는 사태가 발생할 수도 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	전자기록은 어떻게 저장되나요?	그러므로 전자기록물의 장기보존과 활용에 장애가 되는 다양한 위험요소들을 평가하는 작업이 먼저 이루어져야 할 것 이다. 전자기록은 파일 형태로 디스크 또는 다양한 매체에 저장되거나 데이터베이 에 데이터 셋 형태로 저장되는데 본 연구에서는 파일 형태의 전자기록에 대한 위험평가를 수행하고자 한다. 먼저 전자기록의 위험을 평가하기 위해서는 우선 전자기록에 대한 분석이 필요한데 이때 분석이란 전자기록을 파일로 저장하기 위해 사용한 파일포맷 정보의 파악을 의미한다.
	파일포맷이란 무엇인가요?	먼저 전자기록의 위험을 평가하기 위해서는 우선 전자기록에 대한 분석이 필요한데 이때 분석이란 전자기록을 파일로 저장하기 위해 사용한 파일포맷 정보의 파악을 의미한다. 파일포맷이란 전자기록을 디스크 또는 매체에 저장하기 위한 규격으로 모든 전자 기록은 파일포맷에 맞춰 저장된다. 따라서 전자기록에 대한 위험 평가는 전자기록에 적용된 파일포맷의 위험도를 평가하는 것으로 이해하여야 한다.
	디지털 콘텐츠의 정보 차원의 한 부분으로 유지·관리할 때의 약점은?	디지털 콘텐츠는 공간을 초월한 접근성, 배포의 용이성, 그리고 즉시성 등의 강력한 장점을 가진다. 하지만 이것을 정보차원의 한 부분으로 유지·관리하기 위해서는 휘발성과 기술 의존성과 같은 심각한 약점을 지니고 있어 많은 문제점들이 유발된다. 그래 서 장기적인 관점에서 정보자원을 유지·관리하여 서 비스하고 후대에까지 보존해서 전달해야 하는 도서관과 정보서비스 기관의 측면에서 디지털 콘텐츠의 수집과 보존은 매우 큰 도전 과제이다[1].

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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