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NTIS 바로가기한국농림기상학회지 = Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, v.22 no.3, 2020년, pp.128 - 134
허지나 (국립농업과학원 기후변화평가과) , 박주현 (주식회사 에피넷) , 심교문 (국립농업과학원 기후변화평가과) , 김용석 (국립농업과학원 기후변화평가과) , 조세라 (국립농업과학원 기후변화평가과)
The daily gridded meteorological information and climatology with high resolution (30m and 270m) was produced from 94 Automated Surface Observing System (ASOS) of Korea Meteorological Administration (KMA) for the past 50 years (1971-current) by different downscaling methods. In addition, the differe...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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일반적으로 농업생태계는 어떻게 형태가 정해지는가? | 일반적으로 농업생태계는 주어진 환경 조건(토양과 기후)에 의해 오랜 기간에 걸쳐 저절로 평균적인 형태가 정해지며, 이를 기반으로 작부체계, 품종 및 재배기술의 최적화가 이루어진다(Yun, 1999). 그 지역의 평균적인 형태에 벗어나는 기상 및 기후 조건은 새로운 품종 및 재배기술 개발, 시설 환경 제어 및 작부체계의 변화 등 기후 변화에 대한 동적인 대응을 요구한다. | |
환경 변화에 대한 주기적인 실태조사는 왜 필요한가? | 그 지역의 평균적인 형태에 벗어나는 기상 및 기후 조건은 새로운 품종 및 재배기술 개발, 시설 환경 제어 및 작부체계의 변화 등 기후 변화에 대한 동적인 대응을 요구한다. 따라서 환경 변화에 대한 주기적인 실태조사는 농업에 직간접적으로 미치는 영향을 선제적으로 평가하고 대응하기 위해서 필요하다. 또한 정책적 노력의 일환으로 농업 분야의 기후변화 실태조사 및 영향⋅취약성 평가가 법정업무로 신설됨에 따라 농업생태계의 기후 변화를 감시하는 것은 과학정보로서 기후변화 대응 방안 수립을 지원하는 방법 중의 하나이면서 동시에 법정의무이다. | |
국립농업과학원에서는 농업부문 기후변화 실태조사를 위해 2016년부터 현재까지 공동연구를 통해 농업생태계의 기후 변화량의 시공간 정보를 생산하는 연구를 수행하고 있는데 이는 무엇을 확보하기 위해서 인가? | 국립농업과학원에서는 농업부문 기후변화 실태조사를 위해 2016년부터 현재까지 공동연구를 통해 농업생태계의 기후 변화량의 시공간 정보를 생산하는 연구를 수행하고 있다. 즉, 시공간 기후 변화 특성을 이해하기 위해 공간적으로 흩어져 있는 기상청 지상 기상관측자료를 기반으로 지형학적 및 기상학적 특성을 반영하여 고해상도 격자형 농업기상자료를 생산함으로써 공간적 연속성을 확보하고자 하였다. 본 연구를 통해 작물의 생육과 생산성에 밀접하게 관련이 있는 6가지 기상요소(최고⋅최저⋅평균 기온, 강수량, 일사량, 일조시간)에 대해 30m 및 270m 해상도의 격자형 일별 상세 기후 자료를 약 50년(1971-현재) 기간에 대해 생산하였고, 평년 기후값(1981-2010) 및 평년 대비 상세 기후 변화량 정보를 생산하였다. |
Kim, D. J., and J. I. Yun, 2013: Improving usage of the Korea Meteorological Administration's Digital Forecasts in agriculture: 2. Refining the distribution of precipitation amount. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 11(2), 72-78. (in Korean with English abstract)
Kim, S. O., D. J. Kim, J. H. Kim, and J. I. Yun, 2013: Improving usage of the Korea Meteorological Administration's Digital Forecasts in agriculture: I. Correction for local temperature under the inversion condition. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 15(2), 76-84. (in Korean with English abstract)
Kim, S. O., J. H. Kim, D. J. Kim, and J. I. Yun, 2012: Wind effect on the distribution of daily minimum temperature across a cold pooling catchment. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 14(4), 277-282. (in Korean with English abstract)
Kim, S. O., and J. I. Yun, 2016: Downscaling of sunshine duration for a complex terrain based on the shaded relief image and the sky condition. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 1(4), 233-241. (in Korean with English abstract)
Yun, J. I., 1999: Agricultural Meteorology. Arche Publishing House, 15-21. (in Korean)
Yun, J. I., 2009: A simple method using a topography correction coefficient for estimating daily distribution of solar irradiance in complex terrain. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 11(1), 13-18. (in Korean with English abstract)
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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