최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국농림기상학회지 = Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, v.22 no.3, 2020년, pp.152 - 163
소윤영 (국가농림기상센터) , 이수정 (국가농림기상센터) , 최성원 (국가농림기상센터) , 이승재 (국가농림기상센터)
The present study introduces a procedure to prepare and manage a high-resolution rainfall and soil moisture (SM) database in the LAMP prediction system, especially for landslide researchers. The procedure also includes converting the data into spatial resolution suitable for their interest regions f...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
산사태란 무엇인가? | 산사태는 토양과 바위 덩어리 등이 가파른 경사면 아래로 빠르게 이동하는 것을 말한다. 산사면 붕괴와 같은 산지 재해 예측에 있어서 경험적⋅통계적 방법이 널리 이용되고 있으며, 수리지질학적 특성에 대한 계측 자료 등이 충분하지 않아 정확한 예측은 어려운 실정이다(Netti et al. | |
TIFF 파일 형식의 특징은 무엇이며, 응용 프로그램이 데이터의 형식을 어떻게 인식할 수 있는가? | 새로 생성된 래스터 데이터세트들이 사용자의 지오데이터베이스를 벗어난 외부 환경에서도 자유롭게 이용될 수 있도록 하기 위해 래스터 이미지를 저장하고 교환하는 표준 파일 방식의 하나인 TIFF(tagged image file format) 포맷으로 변환할 필요가 있다. 이 파일 형식은 이미지 데이터의 속성을 꼬리표 정보로 규정하는 것이 특징이며, 이미지 파일의 선두에 수백 바이트로 기술되어 있는 표준화된 꼬리표 정보를 판독함으로써 응용 프로그램이 데이터의 형식을 인식할 수 있다. 이 작업 또한 이전의 단계들과 같이 여러 개의 래스터 데이터세트를 한꺼번에 TIFF 파일로 변환하기 위해 모델 빌더(Model Builder)의 반복기(Iterator) 기능을 이용하여 작업이 이루어졌다. | |
수치예보 모델의 강수량 검증 방법에는 어떤 것들이 있는가? | 산사태 예측 모델에 있어서 강우 자료와 토양수분 자료는 핵심적인 입력 자료로서 그 예측 정확도 또한 강우 자료의 정확성에 크게 의존한다. 일반적으로 수치예보 모델의 강수량 검증은 예측 강수와 관측 강수의 유무 행렬로 이루어진 강수 분할표(rain contingency table), 시공간적으로 얼마나 잘 일치하는가에 대한 강수 동조성 분석을 이용한 정성적인 방법과, 평균 오차, 평균 제곱근 오차 그리고 상관계수 등을 이용한 정량적인 방법들로 수행된다(Byon et al., 2007; Choi et al. |
Byon, J. Y., H. Y. Won, C. H. Cho, and Y. J. Choi, 2007: A study on the coherence of the precipitation simulated by the WRF model during changma period in 2005. Atmosphere 17(2), 115-123.
Byun, U. Y., S. Y. Hong, H. Y. Shin, J. W. Lee, J. I. Song, S. J. Hahm, J. K. Kim, H. W. Kim, and J. S. Kim, 2011: WRF-Based Short-Range forecast system of the Korea Air Force: Verification of prediction skill in 2009 summer. Atmosphere 21(2), 197-208.
Choi, J. H., Y. H. Kim, and S. N. Oh, 2005: A verification of VSRF model in five-river basins. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 41(3), 347-357.
Devkoa, K. C., A. D. Regmi, H. R. Pourghasemi, K. Yoshida, B. Pradhan, I. C. Ryu, M. R. Dhital, and O. F. Althuwaynee, 2013: Landsldie susceptibility mapping using certainty factor, index of entropy and logistic regression models in GIS and their comparison at Mugling-Narayanghat road section in Nepal Himalaya. Natural Hazards 65, 135-165.
Ha, K. J., A. S. Suh, B. H. Song, and H. M. Oh, 2002: Short-term forecast of rain-rate using an advective-diffusive model 1: use of the GMS IR data. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 38(1), 11-23.
Kim, J. H., and J. I. Yun, 2008: On mapping Growing Degree-Days (GDD) from monthly digital climatic surfaces for South Korea. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 10(1), 1-8.
Kwak, J. H., M. I. Kim, and S.-J. Lee, 2018: Landslide susceptibility assessment considering the saturation depth ratio by rainfall change. The Journal of Engineering Geology 28(4), 687-699.
Lee, S.-J., J. S. Song, and Y. J. Kim, 2016: The NCAM Land-Atmosphere Modeling Package (LAMP) version 1: Implementation and evaluation. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 18(4), 307-319.
Lee, S. J., S.-J. Lee, J. S. Koo, 2020: Database construction of high-resolution daily meteorological and climatological database using NCAM-LAMP: sunshine hour data. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 22(3), 135-143.
Li, A. G., Z. Q. Yue, L. G. Tham, C. F. Lee, and K. T. Law, 2005: Field-monitored variations of soil moisture and matric suction in a saprolite slope. Canadian Geotechnical Journal 42, 13-26.
Moon, K. H., E. Y. Song, I. C. Son, S. J. Oh, K. S. Park, and H. N. Hyun, 2015: Quantification of environmental characteristics on citrus production area of Jeju island in Korea. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 17(1), 69-74.
Muntohar, A. S., and H.-J. Liao, 2010: Rainfall infiltration: infinite slope model for landslides triggering by rainstorm. Natural Hazards 54, 967-984.
Netti, N., E. Damiano, R. Greco, L. Olivares, V. Savastano, and P. Mercogliano, 2012: Natural hazard risk management: a multidisciplinary approach to define a decision support system for shallow rainfallinduced landslides. The Open Hydrology Journal 6, 97-111.
Oh, G. L., S.-J. Lee, B. C. Choi, J. Kim, K. R. Kim, S. W. Choi, and B. L. Lee, 2015: Quality control of agro-meteorological data measured at Suwon weather station of Korea Meteorological Administration. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 17(1), 25-34.
Ok, G. H., D. J. Kim, K. H. Han, K. H. Jung, K. D. Lee, Y. S. Zhang, H. R. Cho, and S. A. Hwang, 2019: Relationship between measured and predicted soil water content using soil moisture monitoring network. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 21(4), 297-306.
Park, J. H., S.-J. Lee, M. S. Kang, J. Kim, I. K. Yang, B. G. Kim, and K. G. You, 2018: Suggestions for improving data quality assurance and spatial representativeness of Cheorwon AAOS data. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 20(1), 47-56.
Song, J., S.-J. Lee, M. Kang, M. Moon, J.-H. Lee, and J. Kim, 2015: High-resolution numerical simulations with WRF/Noah-MP in Cheongmicheon farmland in Korea during the 2014 special observation period. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 17(4), 384-398.
Yoo, C. S., S. J. Kim, and J. S. Lee, 2001: Land cover change and its impact on Soil-Moisture-Field evolution. Journal of Hydrologic Engineering 6(5), 436-441.
Yun, J. I., 2007: Applications of "High Definition Digital Climate Maps" in restructuring of Korean agriculture. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 9(1), 1-16.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.