[논문]지구통계기법과 표면파 다중채널분석을 이용한 포항 지반의 SPT-N value 교차검증

김경오; 한희수

doi:10.5762/kais.2020.21.10.393

지구통계기법과 표면파 다중채널분석을 이용한 포항 지반의 SPT-N value 교차검증
Cross-Validation of SPT-N Values in Pohang Ground Using Geostatistics and Surface Wave Multi-Channel Analysis 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.10, 2020년, pp.393 - 405

김경오 (금오공과대학교 토목공학과) , 한희수 (금오공과대학교 토목공학과)

초록
AI-Helper

지반 및 기초의 안정성 평가, 지진의 액상화 평가 등을 위해서 지반강도 및 지하수 높이 등 다양한 지반정보가 필요하다. 대한민국에서 행해지는 표준관입시험(Standard Penetration Test, SPT) 결과는 국토지반정보포털시스템에 등록하게 되어있다. 비시추지역의 지반정보가 필요할 경우, 지구통계기법(Geostatistics)들을 응용할 수 있다. 본 논문은 경험적 베이지안 크리깅(Empirical Bayesian Kriging, EBK)과 역거리 가중치법(Inverse Distance Weighting Method, IDWM)을 이용하여 비시추지역의 지반정보를 구할 경우의 타당성에 관한 것이다. 이 기법들을 이용하기 위해 공간 보간에 범용적으로 적용되는 Esri사의 ArcGIS Pro 프로그램을 사용하였다. 본 해석에 사용된 지구통계기법들의 정확성을 검토하기 위하여, 표준관입시험에서 구한 시추지역 지반의 강도 정수 및 지하수의 높이를 해석기법의 결과와 교차 검증하였다. 또한, 지구물리학적 기법인 표면파 다중채널분석(Multichannel Analysis of Surface Waves, MASW)조사를 추가 수행하여, 본 해석에 사용된 기법들을 재검증하였다. 포항 북구 지역을 1.0km×1.0km로 분할하여 총 111개의 구역으로 분할하였으며, 경험적 베이지안 크리깅(EBK) 및 역거리 가중치법(IDWM)을 통한 표준관입시험치 및 지하수위에 대한 교차검증을 수행한 결과, 두 기법 모두 적합한 것으로 나타났다. 표면파 다중채널분석(MASW)은 대략적인 구간 영역을 제시하여, SPT N값의 분포양상과 지하수위를 명확히 파악하기 곤란하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Various geotechnical information is required to evaluate the stability of the ground and a foundation once liquefaction occurs due to earthquakes, such as the soil strength and groundwater level. The results of the Standard Penetration Test (SPT) conducted in Korea are registered in the National Geotechnical Information Portal System. If geotechnical information for a non-drilled area is needed, geostatistics can be applied. This paper is about the feasibility of obtaining ground information by the Empirical Bayesian Kriging (EBK) method and the Inverse Distance Weighting Method (IDWM). Esri's ArcGIS Pro program was used to estimate these techniques. The soil strength parameter of the drilling area and the level of groundwater obtained from the standard penetration test were cross-validated with the results of the analysis technique. In addition, Multichannel Analysis of Surface Waves (MASW) was conducted to verify the techniques used in the analysis. The Buk-gu area of Pohang was divided into 1.0 km×1.0 km and 110 zones. The cross-validation for the SPT N value and groundwater level through EBK and IDWM showed that both techniques were suitable. MASW presented an approximate section area, making it difficult to clearly grasp the distribution pattern and groundwater level of the SPT N value.

주제어

표/그림 (19)

그림 Fig. 1. MASW Exploration principle
그림 Fig. 2. Division of project target area
그림 Fig. 3. Project target area and distribution of geotechnical survey data
표 Table 1. Strata classification of drilling data and share
그림 Fig. 4. SPT N value analysis by depth (a) 0.0 ~ 1.5m (b) 1.5~3.0m (c) 3.0~4.5m (d) 4.5~6.0m (e) 6.0~7.5m (f) 7.5~9.0m (g) 9.0~10.5m (h) 10.5~12.0m
그림 Fig. 5. Data distribution of groundwater level measurement results
그림 Fig. 6. Results of the EBK technique (a) SPT N value in 4.5~6.0m section (b) Groundwater level measurement
그림 Fig. 7. Results of cross-validation of SPT N values for each depth through probabilistic method (a) 0.0 ~ 1.5m (b) 1.5~3.0m (c) 3.0~4.5m (d) 4.5~6.0m (e) 6.0 ~ 7.5m (f) 7.5~9.0m (g) 9.0~10.5m (h) 10.5~12.0m
그림 Fig. 8. Results of cross-validation on groundwater for probabilistic descriptions
그림 Fig. 9. Results of the IDW technique (a) SPT N value in 4.5~6.0m section (b) Groundwater level measurement
그림 Fig. 11. Results of cross-validation of groundwater level through deterministic method
그림 Fig. 10. Results of cross-validation of SPT N values for each depth through deterministic method (a) 0.0 ~ 1.5m (b) 1.5~3.0m (c) 3.0~4.5m (d) 4.5~6.0m (e) 6.0 ~ 7.5m (f) 7.5~9.0m (g) 9.0~10.5m (h) 10.5~12.0m
그림 Fig. 12. Drilling DB (National Geotechnical Information Portal System) and additional geotechnical survey locations (10 locations) around Heunghae-eup area, Buk-gu, Pohang-si, Gyeongsangbuk-do
그림 Fig. 13. Geotechnical survey site photo through masw
그림 Fig. 14. MASW-01 Inversion section position and shear wave velocity
표 Table 2. MASW survey location and measuremnet line length
그림 Fig. 15. Relationship between SPT-N value and shear wave velocity (Vs)
표 Table 3. N value for each depth estimated from Vs for each survey location
그림 Fig. 16. Distribution of GL.-5 and -7m N values in Hongae-eup area

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

표준관입시험을 이용한 지반조사 자료와 경험적 베이지안 크리깅(EBK) 기법을 통해 추정한 표준관입시험치, 지하수위를 이용하여 상호 교차 검증을 수행하였다. 교차검증의 결과는 예측값에 대한 정확도가 아닌 예측기법의 타당성을 분석하는데 그 목적이 있으며, 교차검증결과, 대부분 타당한 것으로 나타났다.
비시추지역의 지반해석을 위한 지반정보를 구하기 위해 지구통계기법(Geostatistics)들을 응용할 수 있다. 본 논문은 경험적 베이지안 크리깅(Empirical Bayesian Kriging, EBK)과 역거리 가중치법(Inverse Distance Weighting Method, IDWM)을 이용하여 비시추지역의 지반정보를 구할 경우의 타당성에 관한 것이다. 이 기법들에 따른 지층분포를 추정하기 위해 공간 보간에 범용적으로 적용되는 Esri사의 ArcGIS Pro 프로그램을 사용하였다.
국내에서 행해지는 표준관입시험은 주요 구조물 근처에 집중되어 있다. 본 연구에서는 지구통계기법인 경험적 베이지안 크리깅과 역거리 가중치법을 비 시추지역에 적용하여 구한 지반 정보의 타당성을 검증하였다. 두 기법의 해석 결과를 시추에서 구한 표준관입시험치와 지하수 높이로 검증한 후, 표면파 다중채널분석으로 재검증하였다.

제안 방법

2. 연구대상 영역인 포항 북구 지역을 1.0kmx1.0km로 분할하여 총 110개의 구역으로 분할하였으며, ArcGIS 내의 확률론적 기법(EBK)과 결정론적 기법(IDW)을 이용하였다. 경험적 베이지안 크리깅을 통한 교차검증을 수행한 결과, 적용 기법이 적합한 것으로 나타났다.
본 조사에서는 탐사 장비는 일본 OYO사의 McSeis SX series를 사용하였으며 2m 간격으로 배열한 24개의 수신기(Geophone)을 이용하여 한 측선당 46m길이의 자료를 획득하였다. 각 측선마다 25개의 기록을 얻는 것을 원칙으로 하였다. 측선의 수신기와 수신기 사이를 송신점으로 하여 해머링으로 타격하여 탄성파자료를 획득하였다.
경북 포항시 북구 흥해읍의 행정경계 내부에 1.0kmx1.0km 간격으로 구획하고 국토지반정보 포털시스템 상 시추자료가 없는 지역에 대한 N치를 추정하기 위해 탄성파탐사 자료에서 획득된 심도별 Vs값과 인접한 시추공의 심도별 N값에 대한 상관관계 분석을 위해 MASW 탐사 위치 반경 1km안에 포함되는 시추공의 심도별 N값 자료를 활용하여 Fig. 15 및 Eq. (4)와 같은 결과를 얻었다.
또한, 지구물리학적 기법인 표면파 다중채널분석(Multichannel Analysis of Surface Waves, MASW) 조사를 추가 수행하여, 본 해석에 사용된 기법들을 재검증하였다.
2 참조). 수집된 시추조사 자료를 이용하여 111개 구역의 대표 지층분포, 지반의 표준관입시험치, 지하수위를 추정하였다.
해석에 이용한 시추자료는 총 2287이며, 대부분의 시추자료는 도심지와 고속국도 그리고 일반국도 건설공사 시 조사된 것이며 해당 시추자료를 통일 분류법(Unified Soil Classification System, USCS)에 따라 토질을 분류하고, Rippability 등급에 따라 암반을 분류하여 시추자료 데이터의 개수와 점유율을 나타내면 Table 1과 같다. 이 자료들은 다시 기존의 논문들을 이용하여 지반특성 및 지하수특성을 재검증하였다[9~13]. 토사의 경우, 실트질모래(SM)가 37.
지구물리학적 기법인 MASW (Multi channel Analysis of Surface Waves)조사를 추가 수행하여, 본 해석에 사용된 기법들을 재검증하였다. 이는 본 해석에 사용된 지구통계기법들의 정확성을 검토하기 위한 것이다.

대상 데이터

4는 심도별 표준관입시험치를 분석한 결과이다. 1.5m 구간 단위로 12m 까지 표준관입시험치를 분석한 자료이다. 대부분의 심도에서 표준관입시험치가 0/30 ~ 50/30까지 다양하게 조사되었으며, 이는 제공받은 지반조사 자료에서 지층정보는 누락되었으나 표준관입시험정보는 포함된 데이터 등이 다수 확인되었기 때문이다.
지반조사 자료는 국토교통부에서 운영 중인 국토지반정보포털시스템에서 획득하여 분석을 수행하였다[8]. 국토지반정보포털시스템 상에는 전국규모에서 약 240,000건의 시추자료가 데이터베이스화되어 있으며, 본 논문을 위해 포항지역 인근의 시추자료를 이용하였다(Fig. 3 참조). 해석에 이용한 시추자료는 총 2287이며, 대부분의 시추자료는 도심지와 고속국도 그리고 일반국도 건설공사 시 조사된 것이며 해당 시추자료를 통일 분류법(Unified Soil Classification System, USCS)에 따라 토질을 분류하고, Rippability 등급에 따라 암반을 분류하여 시추자료 데이터의 개수와 점유율을 나타내면 Table 1과 같다.
포항 흥해읍 일대의 10곳에 대하여 MASW조사를 수행하였다. 본 연구에서는 아래와 같이(점 A~J) 시추데이터가 결여되어있는 지역 10개소를 대상으로 MASW 조사를 수행하였다. (Fig.
본 조사에서는 탐사 장비는 일본 OYO사의 McSeis SX series를 사용하였으며 2m 간격으로 배열한 24개의 수신기(Geophone)을 이용하여 한 측선당 46m길이의 자료를 획득하였다. 각 측선마다 25개의 기록을 얻는 것을 원칙으로 하였다.
지반조사 자료는 국토교통부에서 운영 중인 국토지반정보포털시스템에서 획득하여 분석을 수행하였다[8]. 국토지반정보포털시스템 상에는 전국규모에서 약 240,000건의 시추자료가 데이터베이스화되어 있으며, 본 논문을 위해 포항지역 인근의 시추자료를 이용하였다(Fig.
각 측선마다 25개의 기록을 얻는 것을 원칙으로 하였다. 측선의 수신기와 수신기 사이를 송신점으로 하여 해머링으로 타격하여 탄성파자료를 획득하였다. Fig.
포항 북구 지역을 1.0㎞ × 1.0㎞로 분할하여 총 111개의 구역으로 분할하였다(Fig. 2 참조).
이는 본 해석에 사용된 지구통계기법들의 정확성을 검토하기 위한 것이다. 포항 흥해읍 일대의 10곳에 대하여 MASW조사를 수행하였다. 본 연구에서는 아래와 같이(점 A~J) 시추데이터가 결여되어있는 지역 10개소를 대상으로 MASW 조사를 수행하였다.
3 참조). 해석에 이용한 시추자료는 총 2287이며, 대부분의 시추자료는 도심지와 고속국도 그리고 일반국도 건설공사 시 조사된 것이며 해당 시추자료를 통일 분류법(Unified Soil Classification System, USCS)에 따라 토질을 분류하고, Rippability 등급에 따라 암반을 분류하여 시추자료 데이터의 개수와 점유율을 나타내면 Table 1과 같다. 이 자료들은 다시 기존의 논문들을 이용하여 지반특성 및 지하수특성을 재검증하였다[9~13].

데이터처리

4.1 경험적 베이지안 크리깅(EBK)의 분석 결과 확률론적 기법인 경험적 베이지안 크리깅(EBK) 기법을 이용하여 지반의 표준관입시험치, 지하수위를 추정하였으며, 시추자료와 추정자료를 교차검증(Cross validation)을 수행하여 확률론적 기법의 인자들의 적합성을 검증하였다.
5.1 역거리가중치법(IDW)의 분석 결과

결정론적 기법인 역거리가중치법(IDW)을 이용하여 지반의 표준관입시험치, 지하수위를 추정하였으며, 시추자료와 추정자료를 교차검증(Cross validation)을 수행하여 역거리가중치법의 적합성을 검증하였다. Fig.
본 연구에서는 지구통계기법인 경험적 베이지안 크리깅과 역거리 가중치법을 비 시추지역에 적용하여 구한 지반 정보의 타당성을 검증하였다. 두 기법의 해석 결과를 시추에서 구한 표준관입시험치와 지하수 높이로 검증한 후, 표면파 다중채널분석으로 재검증하였다. 본 연구에서 구한 결론은 다음과 같다.
본 해석에 사용된 지구통계기법들의 정확성을 검토하기 위하여, 표준관입시험에서 구한 시추지역 지반의 강도 정수 및 지하수의 높이를 해석기법의 결과와 교차 검증하였다.
본 논문은 경험적 베이지안 크리깅(Empirical Bayesian Kriging, EBK)과 역거리 가중치법(Inverse Distance Weighting Method, IDWM)을 이용하여 비시추지역의 지반정보를 구할 경우의 타당성에 관한 것이다. 이 기법들에 따른 지층분포를 추정하기 위해 공간 보간에 범용적으로 적용되는 Esri사의 ArcGIS Pro 프로그램을 사용하였다.
지반조사 자료와 역거리가중치법(IDW)을 통해 추정한 지층별 출현심도와 종료심도, 표준관입시험치, 지하수 위를 이용하여 상호 교차 검증을 수행하였다. 교차검증결과, 표준관입시험치와 지하수위 모두 타당한 것으로 나타났다.
표준관입시험을 이용한 지반조사 자료와 경험적 베이지안 크리깅(EBK) 기법을 통해 추정한 표준관입시험치, 지하수위를 이용하여 상호 교차 검증을 수행하였다. 교차검증의 결과는 예측값에 대한 정확도가 아닌 예측기법의 타당성을 분석하는데 그 목적이 있으며, 교차검증결과, 대부분 타당한 것으로 나타났다.

이론/모형

결정된 베리오그램을 이용한 크리깅 모델은 0계 고유확률함수(Intrinsic Random Function-0, IRF-0)를 사용한다. EBK 기법에서 분리거리 h에 대한 베리오그램 모델은 Eq.
본 연구에 사용된 기법은 경험적 베이지안 크리깅(EBK)과 역거리 가중치법(IDWM)이다. 경험적 베이지안 크리깅은 데이터들의 가중선형조합을 쓰는 다른 크리깅 기법들과는 달리 REML(Restricted Maximum Likelihood)를 이용하여 베리오그램을 계산하며, 베리오그램의 계산은 다음과 같은 단계로 수행된다. 베리오그램은 자기상관이나 자기공분산 혹은 매도그램과 같이 일정한 거리에 있는 자료들의 공간적 유사성을 나타내는 척도이다[3].
지반 액상화 평가를 위한 지층 분포특성, 지반특성에 따른 액상화 Hazard Map 개발을 위한 방법론적 연구 등은 다양하게 진행되어왔다[1, 2]. 본 연구에 사용된 기법은 경험적 베이지안 크리깅(EBK)과 역거리 가중치법(IDWM)이다. 경험적 베이지안 크리깅은 데이터들의 가중선형조합을 쓰는 다른 크리깅 기법들과는 달리 REML(Restricted Maximum Likelihood)를 이용하여 베리오그램을 계산하며, 베리오그램의 계산은 다음과 같은 단계로 수행된다.

성능/효과

1. 국토지반정보포털시스템을 통해 과업 대상 영역 인근의 시추자료 2,287개를 분석한 결과, 지층종류는 약 16개로 분류되었으며 대부분의 지층종류와 지하수위는 심도 5.0m 이하의 자료가 가장 많은 것으로 나타났다. 이는 대부분의 시추조사가 얕은 심도에서만 수행되었기 때문이다.
3. 경험적 베이지안 크리깅과 역거리 가중치법을 이용한 지구통계기법을 적용하여 시추지역의 표준관입시험치와 지하수 높이를 검증한 결과, 두 기법 모두 해당 값들이 기울기가 1인 직선에 고르게 분포하였으므로, 비시추지역의 분석에도 사용할 수 있을 것으로 판단된다.
이 연구에 사용된 지구통계기법으로 비시추지역의지반 강도 및 지하수 등에 관한 지반 정보를 유추할 경우 충분한 타당성을 확보할 수 있으며, 현업 및 연구에 사용할 수 있을 것으로 판단된다. 5. 표면파 다중채널(MASW) 분석 결과, 경험적 베이지안 크리깅 및 역거리 가중치법의 결과와 경향은 유사하였으나, MASW는 해당 영역의 대략적인 값만을 판정할 수 있어, 현장 지반의 시추정보를 유추함에 있어 지구통계기법이 상대적으로 유리하였다.
0km로 분할하여 총 110개의 구역으로 분할하였으며, ArcGIS 내의 확률론적 기법(EBK)과 결정론적 기법(IDW)을 이용하였다. 경험적 베이지안 크리깅을 통한 교차검증을 수행한 결과, 적용 기법이 적합한 것으로 나타났다. 역거리 가중치법을 통한 결과 역시 적합한 것으로 판정되었다.
지반조사 자료와 역거리가중치법(IDW)을 통해 추정한 지층별 출현심도와 종료심도, 표준관입시험치, 지하수 위를 이용하여 상호 교차 검증을 수행하였다. 교차검증결과, 표준관입시험치와 지하수위 모두 타당한 것으로 나타났다.
8은 경험적 베이지안 크리깅을 통한 지하수위 교차검증 결과를 나타낸 것이다. 기울기 1인 직선에 고르게 분포하는 것으로 나타났으며 이는 지하수위 추정에 대해 확률론적 기법 중 하나인 경험적 베이지안 크리깅(EBK)기법이 적절하다는 것을 의미한다.
경험적 베이지안 크리깅을 통한 교차검증을 수행한 결과, 적용 기법이 적합한 것으로 나타났다. 역거리 가중치법을 통한 결과 역시 적합한 것으로 판정되었다.
9의 역거리 가중치법(IDW) 기법의 N값 분포양상 결과는 다소 유사하다고 할 수 있었다. 즉, 현장 지반의 시추조사 결과를 유추함에 있어, 지구통계기법이 영역의 대략 값을 제시하는 지구 물리적 방법보다 이 경우에는 더 적용성이 있었다.
7은 확률론적 기법을 통한 심도별 표준관입시험치의 교차검증 결과를 나타낸 것이다. 지층별 출현심도, 지층별 두께와 달리 모든 심도에서 교차검증 결과 기울기가 1인 직선에 고르게 분포하는 것으로 나타나 EBK 기법이 적정성이 입증되었다.
10은 결정론적 기법을 통한 심도별 표준관입시험치의 교차검증 결과를 나타낸 것이다. 지층별 출현심도, 지층별 두께와 달리 모든 심도에서 교차검증 결과 기울기가 1인 직선에 고르게 분포하는 것으로 나타나 역거리가중치법(IDW)의 타당성이 입증되었다.
이 자료들은 다시 기존의 논문들을 이용하여 지반특성 및 지하수특성을 재검증하였다[9~13]. 토사의 경우, 실트질모래(SM)가 37.0%로 가장 많은 자료가 있는 것으로 파악되었고 암반의 경우, 풍화암(WR)이 54.8%로 가장 많은 데이터가 있는 것으로 파악되었다.

후속연구

4. 이 연구에 사용된 지구통계기법으로 비시추지역의지반 강도 및 지하수 등에 관한 지반 정보를 유추할 경우 충분한 타당성을 확보할 수 있으며, 현업 및 연구에 사용할 수 있을 것으로 판단된다. 5.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지반 및 기초의 안정성 평가, 지진의 액상화평가를 위해 필요한 것은?	지반 및 기초의 안정성 평가, 지진의 액상화평가 등을 평가하기 위해서 지반강도 및 지하수 높이 등 다양한 지반정보가 필요하다. 대한민국에서 행해지는 표준관입시험(Standard Penetration Test, SPT) 결과는 국토교통부에서 운영하는 국토지반정보포털시스템 (한국건설기술연구원 위탁운영)에 등록하게 되어있다.
	비시추지역의 지반해석을 위한 지반정보를 구하기 위해선 무엇을 사용하는가?	그러나 대부분의 시추 정보는 도로, 철도, 제방, 대규모 아파트단지 등에 집중되어있다. 비시추지역의 지반해석을 위한 지반정보를 구하기 위해 지구통계기법(Geostatistics)들을 응용할 수 있다. 본 논문은 경험적 베이지안 크리깅(Empirical Bayesian Kriging, EBK)과 역거리 가중치법(Inverse Distance Weighting Method, IDWM)을 이용하여 비시추지역의 지반정보를 구할 경우의 타당성에 관한 것이다.
	역거리가중치법 거리에 따라 가중치는 어떻게 적용되는가?	역거리가중치법은 공간적으로 가까운 지점 사이의 값은 유사성을 갖게 되고 두 지점 간의 거리가 멀어질수록 유사성이 감소한다는 것에 기초하여 가중치를 적용한 기법 중 하나이다. 따라서 두 지점 간의 거리가 가까울수록 큰 가중치가 적용되고 반대로 두 지점 간의 거리가 멀어질수록 가중치는 적게 적용한다[5,6].

참고문헌 (13)

B. J. Kang, B. S. Hwang, H. S. Kim, W. J. Cho, "Soil Depth Information DB Construction Methods for Liquefaction Assessment", Journal of the Korean Geo-Environmental Society, Vol. 20, No. 3, pp.39-46, 2019. DOI:http://dx.doi.org/10.14481/jkges.2019.20.3.39
J. K. Kim, J. T. Han, G. H. Park, S. M. Suk, "Development of Liquefaction Hazard Mapping Methods Integrated with 3D Building Model", The Korean Society for Geo-Spatial Information System, Vol. 2019, No. 11, pp.187-190, 2019.
J. K. Choi, Geostatistics, p.419, Sigma press, 2013, pp.138-144
E. H. Isasaks, R. M. Srivastava, "Applied Geostatistics", p.561, Oxford University Press, 1989, pp.102-117
K. krivoruchko, Empirical Bayesian Kriging, ESRI, 2012, https://www.esri.com/news/arcuser/1012/empirical-byesian-kriging.html [cited 2018 October]
G. Matheron, Principles of geostatistics, Economic geology, Vol. 58, No. 8, pp.1248-1266, 1963, DOI: https://dx.doi.org/10.2113/gsecongeo.58.8.1246

상세보기
D. Shepard, A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data, In Proceedings of the 1968 23rda ACM national conference, New York, USA pp. 517-524. DOI: https://doi.org/10.1145/800186.810616
Ministry of Land, Infrastructure and Transport, KDS 17 00 00 Seismic design in general, Korea Construction Standards Center, Korea, pp.52-68
K. B. Jung, A Study on the Engineering Characteristics Behavior of Mudstone in Pohang Area, Ph.D dissertation, Yeungnam University Graduate School,. pp.32-43, 2006
H, J Lee, Prediction of Geochemical Characteristics for Groundwaters in Boseong Area using GIS, Ph.D dissertaion, Chonnam National University Graduate School, pp.27-38, 2009.
C. W. Hong, Optimal estimation of geostatistical distribution of rock mass rating using genetic algorithm, Ph.D dissertaion, Graduate School of Seoul National University, pp.48-52, 2006
J. K. Park, J. S. Lee. " Forest Information Mapping using GIS and Forest Basic Statistics", Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 19, No. 8, pp.370-377, 2018.
Y. J. Noh. (2016). "A Comparison Study on Statistical Modeling Methods", Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 17, No. 5, pp.645-652. 2016.

원문보기 상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증