[논문]다중 밴드 기반 대역 확산 수중통신 기법 성능분석

신지은; 정현우; 정지원

doi:10.17661/jkiiect.2020.13.5.344

[국내논문] 다중 밴드 기반 대역 확산 수중통신 기법 성능분석
Performance Analysis of Spread Spectrum Underwater Communication Method Based on Multiband 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.13 no.5, 2020년, pp.344 - 352

신지은 (한국해양대학교 전파공학과) , 정현우 (한국해양대학교 전파공학과) , 정지원

초록
AI-Helper

수중음향통신의 적용을 위해 고려되어야 할 두 가지 지표인 성능과 은밀성 관점에서 다중 밴드 통신 기법 및 직접 확산 변조 방식을 적용한 효율적인 통신 모델을 설정하고 성능 분석을 하였다. 최적의 모델에 대한 성능 분석을 위해 송수신기의 채널 부호화 알고리즘을 부호화 비트 수 336 bit를 가지는 부호화율 1/3인 turbo pi 부호화기를 적용하여 등화기와 채널 복호화기를 반복하여 성능을 향상시키는 터보 등화 구조를 제시하였다. 본 논문에서는 다중 밴드 기반 대역 확산 구조의 Rake 처리 과정에서 임계값을 설정하여, 대역 확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 성능을 분석하였다. 시뮬레이션 결과 밴드 수 및 chip 수가 증가함에 따른 성능 이득을 확인할 수 있었으며, 동일한 밴드 수에서 chip 수를 증가시켰을 때 2~3dB 정도 성능이 향상되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Covertness and performance are very important design goals in the underwater communications. To satisfy both of them, we proposed efficient underwater communication model which combined multiband and direct sequence spread spectrum method in order to improve performance and covertness simultaneously. Turbo coding method with 1/3 coding rates is used for channel coding algorithm, and turbo equalization method which iterately exchange probabilistic information between equalizer and decoder is used for receiver side. After optimal threshold value was set in Rake processing, this paper analyzed the performance by varying the number of chips were 8, 16, 32 and the number of bands were from 1 to 4. Through the simulation results, we confirmed that the performance improvement was obtained by increasing the number of bands and chips. 2~3 dB of performance gain was obtained when the number of chips were increased in same number of bands.

Keyword

표/그림 (7)

그림 그림 1. 다중 밴드 기반 대역확산 통신 송수신 블록도 Fig. 1. Transceiver block diagram of spread spectrum communication based on multiband
그림 그림 2. 레이크 과정 Fig. 2. Rake Processing
그림 그림 3. 채널 응답 Fig. 3. Channel response
표 표 1. 시뮬레이션 파라미터 Table 1. Simulation parameters
그림 그림 4. N_c 및 δ에 따른 성능 분석 Fig. 4. Performance analysis according to N_c and δ
그림 그림 5. 터보 등화 반복 횟수에 따른 성능 분석 Fig. 5. Performance analysis according to number of iterations of turbo equalizer
그림 그림 6. N_b 및 N_c에 따른 성능 분석 Fig. 6. Performance analysis according to N_b and N_c

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

은밀 수중음향통신시스템은 송신 신호가 의도된 수신기 외의 다른 수신기에 감청되지 않도록 하기 위해 설계된 통신 시스템이다. 은밀성을 유지하기 위해 수신기 주변 위치에서의 송신 음향 준위를 주변 배경 소음 이하로 낮추어 피탐지 확률을 감소시키고, 외부로부터의 간섭을 최소화하는 데 목적이 있다. 은밀통신 시스템의 특징은 낮은 신호 대 잡음 비(SNR: Signal to Noise Ratio) 영역에서 동작이 되어야 한다는 것으로, 대역 확산 통신기법[4][5]이 대표적이다.
본 논문에서는 위와 같이 성능 및 은밀성을 고려한 다중 밴드 통신 기반 대역확산 통신 기법의 성능을 분석하였다. 이 때, 대역확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 각 조건에서의 성능 차이에 대해서도 알아보았다.
본 논문에서는 수중음향통신의 적용을 위해 중점적으로 고려되어야 할 두 가지 지표인 성능과 은밀성 관점에서 최적의 통신 모델을 설정하였다. 성능적인 측면에서는 수중 음향 통신 시 통신 거리에 따른 전달 손실 및 다중경로 전달로 인한 간섭 등에 의해 발생하는 성능 감쇄를 극복하기 위해 동일하게 부호화된 데이터를 여러 밴드에 전송하는 다중 밴드 통신 기법을 적용하였다.
송신 신호가 의도된 수신기 외의 다른 수신기에 의해 감청되지 않도록 은밀성을 유지하기 위해 보내고자 하는 신호에 직접 PN 비트를 곱해 줌으로써 대역을 확산시키는 직접 확산 변조 방식을 적용하였다. 본 논문에서는 이러한 성능 및 은밀성을 고려한 다중 밴드 통신 기반의 대역 확산 통신 기법을 적용하여 성능 분석을 하였다. 또한, 송수신기의 채널 부호화 알고리즘으로 부호화 비트 수 336 bit를 가지는 부호화율 1/3인 turbo pi 부호화기를 적용하였으며, 등화기와 채널 복호화기를 반복하는 터보 등화 구조를 제시하였다.

가설 설정

시뮬레이션에서 사용한 수중 채널 환경은 일반적인 AWGN만이 존재하는 환경으로 전제하였다. 또한 심볼 주기 동안 서로 독립적인 분포를 가지는 다중경로 채널로써 주기 동안에는 채널의 변화가 없고, 수신단에서는 채널 추정을 정확히 알고 있다고 가정했다. 시뮬레이션을 위해 적용된 채널 응답은 그림 3과 같다.

제안 방법

본 논문에서는 위와 같이 성능 및 은밀성을 고려한 다중 밴드 통신 기반 대역확산 통신 기법의 성능을 분석하였다. 이 때, 대역확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 각 조건에서의 성능 차이에 대해서도 알아보았다. 송수신기의 채널 부호화 알고리즘으로 부호화 비트 수 336bit를 가지는 부호화율 1/3인 turbo pi 부호화기를 적용하였으며[8], 등화기와 채널 복호화기를 반복하는 터보 등화 구조를 제시하였다.
이 때, 대역확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 각 조건에서의 성능 차이에 대해서도 알아보았다. 송수신기의 채널 부호화 알고리즘으로 부호화 비트 수 336bit를 가지는 부호화율 1/3인 turbo pi 부호화기를 적용하였으며[8], 등화기와 채널 복호화기를 반복하는 터보 등화 구조를 제시하였다.
수신된 신호는 정합 필터를 사용하여 각 주파수를 분할하고 각 채널의 정보를 획득한다. 그 후, 등화기를 통해 각 밴드에서 다중 경로 간섭을 제거하고 복호기의 성능을 판단하는 임계값 결정을 하여 복호기의 오류 복호 성능 한계에 접근하는 밴드에 해당하는 데이터를 복호한다. 등화기의 출력값 #는 결정 궤환 등화기(DFE: Decision Feedback Equalizer)[9][10]의 출력값으로 수신 신호로부터 등화기에서 추정된 extrinsic 값이다.
채널 부호화에는 부호화율 1/3, 부호화 길이 336bit를 가지는 turbo pi 부호화 방식을 적용하였다. 변조 방식은 100 bps의 데이터율을 갖는 이진 위상 변조 방식(BPSK: Binary Phase Shift Keying)을 사용하였으며 중심 주파수와 샘플링 주파수는 각각 19.2 kHz, 192 Hz 로 설정하였다. 대역 확산을 위한 PN 부호의 비트 수(N_c)는 각각 8, 16, 32이고, 다중 밴드의 주파수 밴드 수(N_b)는 1에서 4로 변경하면서 성능을 분석하였다.
대역 확산을 위한 PN 부호의 비트 수(N_c)는 각각 8, 16, 32이고, 다중 밴드의 주파수 밴드 수(N_b)는 1에서 4로 변경하면서 성능을 분석하였다. 또한, PN 부호의 비트 수 및 Rake receiver의 임계값에 따라 BER 성능을 분석하였다.
제안한 다중 밴드 기반 대역 확산 수중통신의 성능을 알아보기 위하여 위의 표 1을 기반으로 시뮬레이션을 수행하였다. 대역확산 기법이 적용되지 않은 기존의 방식[7]과 성능을 비교하기 전, 제안하는 Rake 기반의 터보 등화 모델에서 최적의 조건을 찾기 위해 Rake 처리 과정에서 임계값인 δ 값과 반복 횟수에 따른 성능을 분석하였다.
대역확산 기법이 적용되지 않은 기존의 방식[7]과 성능을 비교하기 전, 제안하는 Rake 기반의 터보 등화 모델에서 최적의 조건을 찾기 위해 Rake 처리 과정에서 임계값인 δ 값과 반복 횟수에 따른 성능을 분석하였다.
그림 6의 (a) ~ (d) 는 가우시안 잡음과 다중 경로가 존재하는 채널에서 다중 밴드의 수 N_b에 따라 확산 신호의 chip 수 N_c를 변경하면서 기존 다중 밴드 방식과 본 논문에서 제안하는 다중 밴드 기반 대역 확산 모델을 적용했을 때의 성능을 비교한 것이다. 그림 6에서 다중 밴드 기반 대역 확산 모델은 2장에서 제시한 임계값 및 가중치를 적용하였으며, 임계값을 2.5, 반복 횟수를 4로 고정한 터보 등화 모델을 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과, 다중 밴드의 수 N_b가 증가할수록 성능이 향상됨을 알 수 있으며, 동일한 N_b에서 chip 수가 증가함에 따라 성능이 향상됨을 알 수 있다.
본 논문에서는 수중음향통신의 적용을 위해 중점적으로 고려되어야 할 두 가지 지표인 성능과 은밀성 관점에서 최적의 통신 모델을 설정하였다. 성능적인 측면에서는 수중 음향 통신 시 통신 거리에 따른 전달 손실 및 다중경로 전달로 인한 간섭 등에 의해 발생하는 성능 감쇄를 극복하기 위해 동일하게 부호화된 데이터를 여러 밴드에 전송하는 다중 밴드 통신 기법을 적용하였다. 송신 신호가 의도된 수신기 외의 다른 수신기에 의해 감청되지 않도록 은밀성을 유지하기 위해 보내고자 하는 신호에 직접 PN 비트를 곱해 줌으로써 대역을 확산시키는 직접 확산 변조 방식을 적용하였다.
성능적인 측면에서는 수중 음향 통신 시 통신 거리에 따른 전달 손실 및 다중경로 전달로 인한 간섭 등에 의해 발생하는 성능 감쇄를 극복하기 위해 동일하게 부호화된 데이터를 여러 밴드에 전송하는 다중 밴드 통신 기법을 적용하였다. 송신 신호가 의도된 수신기 외의 다른 수신기에 의해 감청되지 않도록 은밀성을 유지하기 위해 보내고자 하는 신호에 직접 PN 비트를 곱해 줌으로써 대역을 확산시키는 직접 확산 변조 방식을 적용하였다. 본 논문에서는 이러한 성능 및 은밀성을 고려한 다중 밴드 통신 기반의 대역 확산 통신 기법을 적용하여 성능 분석을 하였다.
본 논문에서는 이러한 성능 및 은밀성을 고려한 다중 밴드 통신 기반의 대역 확산 통신 기법을 적용하여 성능 분석을 하였다. 또한, 송수신기의 채널 부호화 알고리즘으로 부호화 비트 수 336 bit를 가지는 부호화율 1/3인 turbo pi 부호화기를 적용하였으며, 등화기와 채널 복호화기를 반복하는 터보 등화 구조를 제시하였다. 대역 확산 통신 기법에서 Rake 모델 적용 시 최적의 임계값을 설정하였으며, 터보 등화 기법에서 최적의 반복 횟수를 설정하여 대역 확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 성능을 분석하였다.
또한, 송수신기의 채널 부호화 알고리즘으로 부호화 비트 수 336 bit를 가지는 부호화율 1/3인 turbo pi 부호화기를 적용하였으며, 등화기와 채널 복호화기를 반복하는 터보 등화 구조를 제시하였다. 대역 확산 통신 기법에서 Rake 모델 적용 시 최적의 임계값을 설정하였으며, 터보 등화 기법에서 최적의 반복 횟수를 설정하여 대역 확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 성능을 분석하였다. 성능 분석 결과 밴드 수 및 chip 수가 증가함에 따라 성능 이득을 확인할 수 있었으며, 동일한 밴드 수에서 chip 수를 증가시켰을 때 성능이 향상되었다.

대상 데이터

시뮬레이션에서 사용한 수중 채널 환경은 일반적인 AWGN만이 존재하는 환경으로 전제하였다. 또한 심볼 주기 동안 서로 독립적인 분포를 가지는 다중경로 채널로써 주기 동안에는 채널의 변화가 없고, 수신단에서는 채널 추정을 정확히 알고 있다고 가정했다.

이론/모형

본 논문에서는 은밀성을 확보하기 위해 보내고자 하는 신호에 직교성이 높은 확산 신호를 곱해 대역을 확산시키는 직접 확산 변조(DSSS: Direct Sequence Spread Spectrum) 방식[6]을 적용하였으며 대역 확산 신호로는 의사잡음코드(PN: Pseudo Noise)를 사용하였다. 또한 다중 경로로 인한 성능 감쇄를 극복하기 위해 다중 밴드 통신 기법을 적용하였다.
본 논문에서는 은밀성을 확보하기 위해 보내고자 하는 신호에 직교성이 높은 확산 신호를 곱해 대역을 확산시키는 직접 확산 변조(DSSS: Direct Sequence Spread Spectrum) 방식[6]을 적용하였으며 대역 확산 신호로는 의사잡음코드(PN: Pseudo Noise)를 사용하였다. 또한 다중 경로로 인한 성능 감쇄를 극복하기 위해 다중 밴드 통신 기법을 적용하였다. 다중 밴드 통신은 채널 부호화된 동일한 데이터를 여러 주파수 밴드로 나누어 전송하는 기법으로, 이는 데이터 전송 효율 측면 보다는 장거리 통신의 측면에서 성능 향상을 위해 적용되는 기법이다.
성능 분석을 위한 파라미터는 표 1과 같다. 채널 부호화에는 부호화율 1/3, 부호화 길이 336bit를 가지는 turbo pi 부호화 방식을 적용하였다. 변조 방식은 100 bps의 데이터율을 갖는 이진 위상 변조 방식(BPSK: Binary Phase Shift Keying)을 사용하였으며 중심 주파수와 샘플링 주파수는 각각 19.

성능/효과

5, 반복 횟수를 4로 고정한 터보 등화 모델을 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과, 다중 밴드의 수 N_b가 증가할수록 성능이 향상됨을 알 수 있으며, 동일한 N_b에서 chip 수가 증가함에 따라 성능이 향상됨을 알 수 있다. 이는 다중 밴드 수의 증가로 인한 수신 전력의 증가를 의미하며, 다중 경로 채널에서 chip 수의 증가로 인해 한 심볼의 에너지 또한 증가함을 알 수 있다.
이는 chip 수가 8일 때는 chip 수가 16, 32일 경우에 비해 PN 신호 사이의 자기 상관도가 낮아 오히려 Rake 모델에서 잘못된 가지에 대한 전력이 크게 나올 수 있어 전체적인 성능에 영향을 주기 때문이다. 전체적으로 기존 방식보다 2 [dB]~ 5 [dB]의 성능 이득을 얻을 수 있음을 확인하였다.
대역 확산 통신 기법에서 Rake 모델 적용 시 최적의 임계값을 설정하였으며, 터보 등화 기법에서 최적의 반복 횟수를 설정하여 대역 확산 신호의 chip 수를 8개, 16개, 32개로, 다중 밴드 수는 1개에서 4개로 변경하면서 성능을 분석하였다. 성능 분석 결과 밴드 수 및 chip 수가 증가함에 따라 성능 이득을 확인할 수 있었으며, 동일한 밴드 수에서 chip 수를 증가시켰을 때 성능이 향상되었다. 한편, 동일한 chip 수에서 밴드 수가 3개와 4개일 때는 성능이 거의 동일함을 알 수 있었다.
성능 분석 결과 밴드 수 및 chip 수가 증가함에 따라 성능 이득을 확인할 수 있었으며, 동일한 밴드 수에서 chip 수를 증가시켰을 때 성능이 향상되었다. 한편, 동일한 chip 수에서 밴드 수가 3개와 4개일 때는 성능이 거의 동일함을 알 수 있었다. 또한 작은 chip 수의 적용 시 밴드 수가 많을 때는 오히려 성능이 안 좋은 경우가 있는데 이는 작은 chip 수에 대한 상관도가 낮은 이유이며, 향후 자기 상관도가 높은 PN 부호 열의 선택이 중요하리라 사료되며, 향후 연구에서는 본 논문에서 제시된 기법을 실제 해양 및 호수 실험을 통하여 데이터를 획득하여 검증할 것이다.

후속연구

한편, 동일한 chip 수에서 밴드 수가 3개와 4개일 때는 성능이 거의 동일함을 알 수 있었다. 또한 작은 chip 수의 적용 시 밴드 수가 많을 때는 오히려 성능이 안 좋은 경우가 있는데 이는 작은 chip 수에 대한 상관도가 낮은 이유이며, 향후 자기 상관도가 높은 PN 부호 열의 선택이 중요하리라 사료되며, 향후 연구에서는 본 논문에서 제시된 기법을 실제 해양 및 호수 실험을 통하여 데이터를 획득하여 검증할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	은밀 수중음향통신시스템은 어떤 시스템인가?	둘째로 은밀성의 측면에서 개인의 보안 또는 군사적 목적으로 피감청(LPI : Low Probability of Interception) 특성을 가진 수중음향통신에 대하여 활발히 연구가 진행 중이다[1][2][3]. 은밀 수중음향통신시스템은 송신 신호가 의도된 수신기 외의 다른 수신기에 감청되지 않도록 하기 위해 설계된 통신 시스템이다. 은밀성을 유지하기 위해 수신기 주변 위치에서의 송신 음향 준위를 주변 배경 소음 이하로 낮추어 피탐지 확률을 감소시키고, 외부로부터의 간섭을 최소화하는 데 목적이 있다.
	self-noise 값으로 인한 잘못된 신호 판별을 할 수 있고 이는 수신기의 성능 저하로 이어지는데, 이 문제는 무엇으로 해결되는가?	Rake 과정에서 각 가지로부터 온 신호를 모두 더하여 신호를 판별할 경우, 이러한 self-noise 값들로 인해 잘못된 신호 판별을 할 수 있고 이는 수신기의 성능 저하로 이어진다. 하지만 이 문제는 임계값을 줌으로써 해결할 수 있다. 각 탭의 출력 값에 임계값을 주어 임계값 미만의 값인 self-noise 값들을 제거하면 신호들의 합에서 잡음들이 감소하게 되어 성능 향상에 도움이 된다.
	수중음향통신의 적용을 위하여 크게 고려되어야 할 두 가지 지표는 무엇인가?	특히 해양에서의 수중음향통신은 해양 연구의 필수적인 기술로써 응용 분야가 확대되고 있다. 수중음향통신의 적용을 위하여 크게 고려되어야 할 두 가지 지표는 성능과 은밀성이다. 첫째로, 성능적인 측면에서 수중음향통신은 통신 거리에 따른 전달 손실 및 다중 경로 전달로 인한 간섭, 음원의 이동이나 해수면의 거칠기에 의한 도플러 등 다양한 요인에 의해 성능의 저하가 발생하기 때문에 이를 극복하기 위한 채널 부호화 및 변·복조 기술 등이 필수적이다.

참고문헌 (11)

J. Ling, H. He, J. Li, W. Roberts and P. Stoica, "Covert underwater acoustic communications : transceiver structures, waveform designs and associated performances", in Proc. MTS/IEEE OCEANS conference, pp.1-10, 2010.
E. M. Sozer, J. G. Proakis, M. Stojanovic, J. A. Rice, A. Benson and M. Hatch, "Direct Sequence Spread Spectrum Based Modem for Under Water Acoustic Communication and Channel Measurements", IEEE, Oceans'99 MTS, vol. 1, pp. 228-233, Sep, 1999.
J. Ling, et al. "Covert underwater acoustic communications", J. Acoust. Soc. Amer, vol.128, pp.2898-2909, 2010.

상세보기
T. C. Yang and W. B. Yang, "Low signal-to-noise-ratio underwater acoustic communication using direct-sequence spread spectrum signals", IEEE Oceans 2007, pp. 821-826, Jun, 2007.
Karim Ouertani, Samir Saoudi, Mahmoud Ammar and Sebastien Houcke, "Performance comparison of RAKE and SIC/RAKE receivers for multiuser underwater acoustic communication applications", IEEE OCEANS 2007-Europe, pp.1-6, Jun, 2007.
T. C. Yang and W. B. Yang, "Low probability of detection underwater acoustic communication using direct-sequence spread spectrum", Journal of the Acoustical Society of America, vol. 124, pp. 3632-3647, Dec, 2008.

상세보기
Hui-Su Lee, Chang-Uk Baek, Dae-Won Do, Ji-Won Jung, "Performance Analysis of Multiband Transmission Technique in Underwater Acoustic Communication", Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology, vol. 11, no.3, pp.253-258, 2018.
C. Douillard and C. Berrou, "Turbo Code with Rate-m/(m+1) Constituent Convolutional Codes", IEEE Trans. Communications, vol. 53, no. 10, pp. 1630-1638, Oct, 2005.

상세보기
L. R. Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, and J. Raviv, "Optimal Decoding of Linear Codes for minimizing symbol error rate," IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-20, no. 2, pp. 284-287, Mar, 1974.
J. Salz, "Optimum mean-square decision feedback equalization", Bell System Technical Journal, vol. 52, no. 8, pp. 1341-1373, Oct, 1973.

상세보기
Ji Won Jung, Ki Man Kim, "Optimizing of iterative turbo equalization for underwater sensor communication", International Journal of Distributed Sensor Network, pp.1-5, Dec, 2013.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증