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NTIS 바로가기The journal of Bigdata = 한국빅데이터학회지, v.5 no.1, 2020년, pp.139 - 145
황태호 (가천대학교 컴퓨터공학과) , 이강윤 (가천대학교 컴퓨터공학과)
In the era of the 4th Industrial Revolution, the use of information based on AI APIs has a great influence on industry and life. In particular, the use of artificial intelligence data in the medical field will have many changes and effects on society. This paper is to study the necessary components ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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챗봇의 동작방식에 따른 분류는? | 챗봇은 동작방식에 따라 미리 정의된 규칙을 기반으로 동작하는 “규칙기반 챗봇”과 기계학습 알고리즘을 이용하여 자연어를 이해하고 적절한 답변을 생성하거나 선택하는 “기계학습 기반 챗봇”으로 분류된다. 기계학습 알고리즘은 자연어를 분해하는 역할을 수행하는 NLP (Natural Language Process)모듈, 자연어의 의미를 파악하는 NLU (Natural Language Understanding)모듈, 정의된 답변의 선택하거나 생성하는 NLG (Natural Language Generation) 모듈로 구성된다. | |
카카오i 오픈빌더로 무엇을 할 수 있나? | 카카오i 오픈빌더는 카카오에서 개발한 챗봇 설계 플랫폼이다. 오픈빌더를 이용하면 사용자와 빠른 상호작용이 가능한 대화형 봇 디자인이 가능하고, 카카오톡 채널을 통해 제공되는 대화형 인터페이스의 챗봇을 제작할 수 있다. 카카오 오픈빌더로 만들어진 챗봇은 사용자의 의도를 응대하는 다양한 블록들이 모여 이루어진 시나리오로 관리된다. | |
쳇봇이란? | 쳇봇은 채팅과 로봇의 합성어로 인공지능을 기반으로 사람과의 대화를 통해 질문의 이해하고 답변하며, 명령을 수행하는 “인공지능 기반의 커뮤니케이션 시스템”을 말한다. |
K. Lee and N. Ha, "AI platform to accelerate API economy and ecosystem," 2018 International Conference on Information Networking (ICOIN), Chiang Mai, 2018, pp. 848-852.
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