[논문]디지털 보존을 위한 PREMIS 3.0 기반 메타데이터에 관한 연구

박희진

doi:10.14404/jksarm.2020.20.4.185

디지털 보존을 위한 PREMIS 3.0 기반 메타데이터에 관한 연구
A Study of Metadata for Digital Preservation Based on PREMIS 3.0 원문보기

한국기록관리학회지 = Journal of Korean Society of Archives and Records Management, v.20 no.4, 2020년, pp.185 - 203

초록
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PREMIS는 OAIS의 개념적 프레임워크의 한계를 넘어 보존 실무에 적용할 수 있도록 개발되었지만, 각 메타데이터 요소들을 실제 데이터와 어떻게 연결시킬 것인지에 대한 사례와 지침이 명확하지 않아 디지털 아카이브에서 실제 보존 메타데이터를 설계하거나 구현하는데 어려움이 있다. 이에 본 연구는 다양한 디지털 아카이브의 환경에서 디지털 자원을 관리하고 보존의 목적으로 활용되고 있는 PREMIS 3.0 기반의 보존 메타데이터 실제 사례들을 조사하고 보존 메타데이터 구현 및 설계를 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 분석 결과를 토대로 PREMIS의 응용프로파일 지침에 따라 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 설계 시 고려할 수 있는 보존 메타데이터 요소들을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The development of the Preservation Metadata: Implementation Strategies (PREMIS) aims to preserve practices beyond the limits of the Open Archival Information System (OAIS) conceptual framework; however, the examples and guidelines on connecting each metadata element to the actual data are unclear, making the design of preservation metadata in real digital archives difficult. Hence, this study investigates actual PREMIS 3.0-based preservation metadata management cases, preserves digital resources in various digital archive environments, and derives implications for the implementation and design of preservation metadata. Based on the analysis, the study proposes preservation metadata elements that can be considered when designing preservation metadata for digital archives according to PREMIS 3.0 application profile guidelines.

주제어

표/그림 (15)

그림 <그림 1> PREMIS 데이터 모델 버전 2.2와 버전 3(Library Congress, 2016)
그림 <그림 2> CRS 보존 메타데이터 구조(Garvie, 2020)
그림 <그림 3> 호주 국가기록원의 기록통제 모델(Garvie, 2020)
그림 <그림 4> 덴마크 왕립도서관 보존 인프라 구조(Zierau, 2019)
그림 <그림 5> 덴마크 왕립도서관 보존메타데이터 모델(Zierau, 2019)
그림 <그림 6> 덴마크 왕립도서관 METS 구조(Zierau, 2019)
그림 <그림 7> D-Ark 보존 메타데이터 모델(Saisto, 2019)
그림 <그림 8> D-Ark 보존 메타데이터 구조(Saisto, 2019)
그림 <그림 9> SPAR 보존 메타데이터 구조(Derrot, S. & Oury, C. 2014, p. 7)
그림 <그림 10> SPAR 정보패키지와 메타데이터(Caron, B., Houssaye, J., Ledous, T., & Reecht, S., 2017, p. 7)
표 <표 1> PREMIS 3.0 적용사례 비교
표 <표 2> 디지털 보존 위험 평가요소 (Peyrad, Dappert, & Guenther(2016, p. 15), 국립기록원(2016, p. 74) 재구성)
표 <표 3> 요구 분석에 따른 보존 메타데이터의 핵심 요소
그림 <그림 11> PREMIS와 설명 메타데이터, 기술 메타데이터와 연계
표 <표 4> 디지털 자원의 생애주기를 고려한 보존 메타데이터 요소

AI 본문요약
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문제 정의

디지털 보존을 지원하기 위해 보존 리포지터리가 알아야만 하는 요소를 밝히기 위해서 개발된 것이 PREMIS(Preservation Metadata: Implementation Strategies)이다. PREMIS는 디지털 객체의 장기보존에 필요한 메타데이터 요소를 정의하고, 디지털 보존 시스템이 보존 메타데이터를 구현하기 위한 포괄적이고 실용적인 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 PREMIS 워킹그룹은 디지털 아카이브의 운영 현황과 유형, 정책, 메타데이터의 실행 등을 파악하고 이를 토대로 디지털 보존을 위한 데이터 사전을 2005년 5월 발행하였다.
덴마크 왕립도서관은 디지털 자원의 생산된 그대로의 포맷 비트스트림 보존을 원칙으로 하며, 보존 자원의 데이터 무결성, 지속가능성과 이용을 보장할 수 있는 디지털 보존 기술 인프라를 구축하고 시스템 간 상호운용성을 지원할 수 있는 보존 메타데이터를 설계하고자 하였다. 이에 METS와 E-Ark 틀 내에서, 관리 메타데이터 영역에 기술(technical)정보와 디지털 출처에 PREMIS 3.
보존 메타데이터는 원 데이터에 대한 접근과 검색을 제공하고, 효율적으로 정보자원을 관리할 수 있도록 지원 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 보존 메타데이터는 디지털 자원의 장기간 유지가능성, 재연가능성, 이해가능성, 진본성, 무결성을 제공할 수 있어야 한다.
PREMIS를 기반으로 하는 보존 메타데이터는 디지털 자원의 입수 과정에서 기술 메타데이터 레코드와 연계를 통해 최소한의 메타데이터 요소가 자동으로 생성될 수 있는데, 장기적인 이용가능성 측면에서는 객체의 중요한 속성, 관계, 이벤트, 환경 정보 기술이 반드시 보존 메타데이터의 핵심 요소들로 구현되어야 한다. 본 연구는 PREMIS 3.0을 기반으로 보존 메타데이터를 설계한 국외의 실제 사례들을 중심으로 PREMIS 기반 보존 메타데이터 설계 시 고려해야 할 사항들을 검토하고, 이를 토대로 PREMIS 기반의 보존 메타데이터 설계를 위한 메타데이터 요소를 제안하였다. 제안한 보존 메타데이터 요소들은 SPOT과 OAIS 기반의 보존 위험과 기능 분석을 통해 디지털 자원의 장기보존에 꼭 필요한 메타데이터 핵심요소로 구성된다.
본 연구는 PREMIS 3.0의 개정 내용을 중심으로 보존 메타데이터 설계에 적용한 다양한 사례들을 살펴보고, 보존 메타데이터 설계에 고려해야 할 사항들을 파악하였다. 이를 토대로 신뢰할 수 있는 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 설계 시, 고려해야 할 메타데이터 핵심 요소들을 제안하고자 한다.
0의 개정 내용을 살펴보고, 이를 적용한 국외 다양한 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 구축 사례들을 조사하여 보존 메타데이터 구현 및 설계를 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 분석 결과를 토대로 PREMIS의 응용프로파일 지침에 따라 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 설계 시 고려할 수 있는 보존 메타데이터 요소들을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 요소는 직접적인 메타데이터 개발에 활용하기에는 한계가 있으나, 다양한 디지털 아카이브에서 포괄적인 보존의 목적으로 필요한 요소 제안에 목적을 두고 향후 보존 메타데이터 구축에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
또한 PREMIS 데이터 모델과 데이터 사전을 활용하여 보존 메타데이터를 구현 시 고려해야 할 이슈들을 검토하여 PREMIS 기반 보존 메타데이터 응용 프로파일 설계 절차를 제시하고 있다(Peyrad, Dappert, & Guenther, 2016). 우선 보존 메타데이터 설계 및 실행 시 메타데이터의 핵심 요구사항이 무엇인지 파악하고, 디지털 보존 대상 객체나 자원으로부터 메타데이터를 수동 또는 자동으로 추출할 수 있는지 검토한다. 그 다음 여러 출처에서 입수되는 다양한 포맷을 포괄적으로 수용할 수 있는 적합한 메타데이터 표준을 선택하고 마지막으로 메타데이터 표준을 기관의 보존 환경 및 디지털 자원 포맷에 맞추어 적용하기를 권고하고 있다.
PREMIS를 기반으로 한 보존 메타데이터 실무 적용 구현 사례들을 수집, 분석한 보고서를 종합하여 OCLC는 2016년 “Digital Preservation Metadata for Practitioners: Implementing PREMIS”(Dappert, Guenther, & Peyrad, 2016)를 출판하였다. 이 보고서는 PREMIS의 특정 버전을 적용하는 방법보다는 현재 작업하고 있는 보존 실무에서 다루고 있는 자원의 특성과 기관의 요구에 따라 PREMIS를 응용하여 보존 메타데이터를 설계하는데 초점을 두고 있다. PREMIS는 디지털 보존 콘텐츠 유형, 기술적인 인프라구조, 조직의 요구에 따라 구현될 수 있다.
S가 주최한 공연 예술 행사의 다큐멘터리를 보존하기 위해 구축되었다. 이 아카이브는 2005년부터 클럽, 갤러리, 스트리트에서 이루어졌던 300 회 이상의 개별 공연들을 촬영한 비디오 자료를 중심으로, 핀란드의 현대 공연 예술 자원을 보존하기 위한 것이다. D-ark는 핀란드 포리 미술관(Pori Art Museum)과 협력하여 공연예술 아카이브의 체계적인 관리를 위해, CIDOC CRM 및 FRBRoo, PREMIS 3.
특히, 텍스트 뿐 아니라 동영상, 그래픽, 애니메이션 등 다양한 컴포넌트로 구성되어 있는 디지털 콘텐츠를 대상으로 하는 보존 아카이브의 경우, 각 객체들을 독립적인 개체로 식별하고 개체들 간에 존재하는 다양한 관계들은 ‘관계’ 개체로 기술하고 있다. 이러한 접근은 디지털 자원의 구조와 관계를 체계적으로 기술하여 이용자의 구조적 접근과 발견을 돕는 데 목적이 있다. 디지털 자원의 양이 급증하고 그 매체의 성격과 유형이 다양해지면서 하나의 객체를 시작으로 해서 다양한 유형의 다른 객체, 관련된 정보들을 찾고 발견할 수 있는 기능이 중요해졌다.
0의 개정 내용을 중심으로 보존 메타데이터 설계에 적용한 다양한 사례들을 살펴보고, 보존 메타데이터 설계에 고려해야 할 사항들을 파악하였다. 이를 토대로 신뢰할 수 있는 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 설계 시, 고려해야 할 메타데이터 핵심 요소들을 제안하고자 한다. PREMIS의 응용프로파일 설계 지침에 따라 PREMIS 3.
0의 객체 구조인 지적 개체와 표현물로 재정의하였다. 이를 통해 다양한 포맷으로 생산, 관리되는 디지털 기록들을 포괄하여 기술하고, 정보기술의 변화에 따른 마이그레이션 등의 보존활동 등으로 여러 버전으로 파생되는 기록물들을 효과적으로 관리하고자 하였다. 개정된 CRS 보존 메타데이터 구조는 다음의<그림 2>, <그림 3>과 같다.
그러나 OAIS는 디지털 보존의 개념적 프레임워크를 제시한 것이므로 실제 보존 메타데이터를 설계하거나 실질적인 보존 업무에 적용하기에는 한계가 있다. 이에 OCLC와 RLG는 각국의 전문가로 구성된 실무그룹을 조직하여, 보존 메타데이터 설계에 필요한 공통된 요소를 찾아 핵심 요소를 개발하고자 하였다. 디지털 보존을 지원하기 위해 보존 리포지터리가 알아야만 하는 요소를 밝히기 위해서 개발된 것이 PREMIS(Preservation Metadata: Implementation Strategies)이다.
0에서는 데이터 모델이 수정되고, 변화된 하드웨어 및 소프트웨어 환경이나 다양해진 디지털 정보를 표현하기 위해 기능이 확장되었다. 이에본 연구는 PREMIS 3.0의 개정 내용을 살펴보고, 이를 적용한 국외 다양한 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 구축 사례들을 조사하여 보존 메타데이터 구현 및 설계를 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 분석 결과를 토대로 PREMIS의 응용프로파일 지침에 따라 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 설계 시 고려할 수 있는 보존 메타데이터 요소들을 제안하고자 한다.

제안 방법

CRS 보존 메타데이터는 ‘기록’ 개체에 PREMIS 3.0 데이터 모델의 ‘지적 객체’와 ‘표현물’ 개체의 개념을 적용하고, ‘행위자’ 개체는 외부기관과 연계를 고려하여 조직, 개인에 기타(other)를 추가, 확장하였다.
D-Ark의 보존 메타데이터는 과 같이 공연예술에 대한 설명 메타데이터는 FRBRoo를 적용하여 기술하고, 디지털 자원 관리와 보존을 위한 기술 메타데이터와 관리 메타데이터에 PREMIS 3.0의 데이터 사전을 적용하였다.
OAIS 참조모델은 보존 메타데이터 자체를 규정하지는 않지만, 디지털 보존과 관련된 폭넓은 범위의 디지털 아카이브 실무 체제와 공통 언어를 제공함으로써 디지털 아카이브 분야에서 범용되는 표준으로 인정되고 있다. OAIS는 디지털 정보의 장기적인 유지 및 관리를 위한 핵심적인 기능으로 입수(Ingest), 아카이브 저장(Archival Storage), 데이터 관리(Data Management), 운영(Administration), 보존계획(Preservation Planning) 및 접근(Access)의 6가지 영역으로 제시하였다. OAIS 환경에서 정보는 제출정보패키지(Submission Information Package, SIP), 보존정보패키지(Archival Information Package, AIP), 배포정보패키지(Dissemination Information Package, DIP)의 정보패키지로 입수, 관리, 제공된다.
이처럼 디지털 아카이브의 성격에 따라, 아날로그 자원을 디지털화하여 입수하거나 외부 기관에서 수집, 수확 되는 디지털 자원은 더블린코어나 MODS 등 해당 기관의 설명 메타데이터로부터 보존 메타데이터의 객체 정보로 연계되어 식별기호, 콘텐츠유형, 형태정보 등이 메타데이터 요소들로 자동, 추출될 수 있다. PREMIS 3.0 기반 보존 메타데이터 요소는 객체식별자유형, 객체식별자값, 객체범주, 객체특성, 연결객체식별, 이벤트일시, 행위자식별자유형, 행위식별자값, 행위자명, 권한식별자값, 권한근거로 관련된 다른 메타데이터와 연계하여 자동으로 입력되는 것을 제안하였다. 이로써 디지털 아카이브의 보존 자원 생애주기 전반에 걸쳐 불필요한 중복 업무를 줄이고 다른 메타데이터와의 상호운용성을 확보할 수 있을 것이다.
PREMIS를 기반으로 한 보존 메타데이터 실무 적용 구현 사례들을 수집, 분석한 보고서를 종합하여 OCLC는 2016년 “Digital Preservation Metadata for Practitioners: Implementing PREMIS”(Dappert, Guenther, & Peyrad, 2016)를 출판하였다.
PREMIS의 응용프로파일 설계 지침에 따라 PREMIS 3.0 데이터 모델과 데이터 사전을 참고하여 디지털 아카이브의 보존 메타데이터에 필요한 요소들을 중심으로 구성하였다(Peyrad, Dappert, & Guenther, 2016).
SPAR의 보존 메타데이터는 BnF의 디지털 콘텐츠의 장기적인 보존 관점에서 입수부터 관리, 제공까지의 디지털 콘텐츠의 생애주기 전반에 걸쳐 효율적인 메타데이터의 실행과 결정 과정에서 필요한 세부 내용들을 제공할수 있도록 설계되었다. SPAR 보존 프로세스에서 입수부터 관리, 제공 과정에서 다양한 유형의 정보 패키지를 적용되며, 패키지는 고정된 형태로 존재하는 것이 아니며 보존 활동의 어떤 단계에 적용되는지에 따라 그 구성이 다르게 나타남을 강조하였다.
기술 메타데이터로는 공연예술 아카이브 자원의 특성상 비디오나 오디오의 포맷표준인 VideoMD, AudioMD를 사용하거나 PREMIS의 ‘객체 특성(object characteristic)’을 확장하여 사용하도록 하였다( 참조).
덴마크 왕립도서관의 보존 메타데이터는 디지털 객체와 메타데이터의 변경, 업데이트를 감사 추적하고 기록할수 있도록 METS 구조에 PREMIS 3.0의 ‘객체’ 개체 메타데이터로 디지털 객체 관리에 필요한 기술(파일 형식및 디지털화 정보) 정보와 ‘행위자’, ‘이벤트’, ‘객체’ 개체 메타데이터에 디지털 출처 정보를 기술하도록 하였다( 참조).
둘째, ‘환경’ 개체를 ‘객체’ 개체에서 분리하여 새로운 독립된 개체로 추가하였다.
또한 디지털 객체를 재사용하는데 있어서 관련된 행위자, 개체와의 관계 표현이 매우 중요함을 인지하고, ‘환경’ 개체에 대한 데이터 모델에‘related EnvironmentPurpose’, ‘relatedEnvironmentCharacteristic’ 등을 추가하였다.
제안한 보존 메타데이터 요소들은 SPOT과 OAIS 기반의 보존 위험과 기능 분석을 통해 디지털 자원의 장기보존에 꼭 필요한 메타데이터 핵심요소로 구성된다. 또한 디지털 자원의 보존 생애주기에 적용된 기술, 관리 메타데이터 등과의 연계를 통해 자동으로 추출할 수 있는 요소들을 검토하고 디지털 아카이브나 보존 리포지터리에서 적용할 수 있는 PREMIS 기반의 보존 메타데이터 요소를 제안 하였다.
0 데이터 사전의 documentation event, copyright status, date of copyright, the determination date of the copyright status 등이 적용되었다. 또한, 디지털 객체에 취해진 보존조치를 기록하기 위해서 PREMIS 2.2의 통제어휘를 사용하여 migrate, modify, use, disseminate, delete 등의 행위를 기록하도록 하였다. 기술 메타데이터로는 공연예술 아카이브 자원의 특성상 비디오나 오디오의 포맷표준인 VideoMD, AudioMD를 사용하거나 PREMIS의 ‘객체 특성(object characteristic)’을 확장하여 사용하도록 하였다(<그림 8> 참조).
또한, 디지털 자원의 장기보존을 위해서 PREMIS 3.0데이터 사전에서 관계유형, 관계하위유형, 연결이벤트식별자, 연결권한식별자, 이벤트식별자, 이벤트유형, 이벤트 상세사항, 이벤트결과정보, 연결행위자식별자, 연결객체식별자, 연결이벤트식별자, 연결권한선언식별자, 권한확장 등의 메타데이터 요소를 추가, 입력할 것을 제안하였다( 참조).
디지털 아카이브에 웹 아카이빙, 온라인 납본, 수집, 디지털화 등의 다양한 경로를 통해 디지털 자원이 입수되면 보존에 필요한 메타데이터 정보들은 자동적으로 추출될 필요가 있다. 본 연구에서 조사한 보존 메타데이터 사례 모두 디지털 자원이 디지털 아카이브에 최초 입수되는 시점에서 디지털 자원의 데이터 무결성과 포맷 관련 정보는 더블린코어와 연계하여 자동으로 추출하도록 하였다(Caron et al., 2017; Garvie, 2020; Zierau, 2019). 그 외, BnF의 SPAR는 ONIX(Caron et al.
물리적인 객체는 필사본, 인쇄 문서 등의 내용 정보만을 지칭하는 것이 아니라, 관련된 디지털 정보를 구현하기에 필요한 물리적인 하드웨어 기기 등의 ‘환경’ 개체, 디지털 객체의 인쇄형 표현물 등을 의미한다. 실제 보존 업무에서 이러한 물리적 객체가 여러 디지털 객체와 밀접하게 연관되어 있음을 파악하고, 데이터 모델에 물리적 객체를 추가하여 관련 정보를 제공할수 있도록 하였다. 이러한 ‘객체’ 개체에 대한 수정으로, PREMIS 3.
디지털 문화유산을 보존하기 위해서 BnF은 확장 가능한 보존 및 아카이빙 시스템(SPAR)을 설계했다. 이 시스템은 OAIS 표준을 준수하고, 오픈 소스 기술 적용을 기반으로 모듈화할 수 있도록 설계되었다.
PREMIS는 디지털 객체의 장기보존에 필요한 메타데이터 요소를 정의하고, 디지털 보존 시스템이 보존 메타데이터를 구현하기 위한 포괄적이고 실용적인 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 PREMIS 워킹그룹은 디지털 아카이브의 운영 현황과 유형, 정책, 메타데이터의 실행 등을 파악하고 이를 토대로 디지털 보존을 위한 데이터 사전을 2005년 5월 발행하였다. ‘보존 메타데이터를 위한 데이터 사전: PREMIS 워킹그룹 최종 보고서(Data Dictionary for Preservation Metadata: Final Report of the PREMIS Working Group)’의 초안 발표 이후, 실행성과 상호운용성에 초점을 맞추어 연구가 진행되었고 2008년 ‘보존 메타데이터를 위한 PREMIS 데이터 사전 버전 2.
장기보존 관점에서 디지털 자원의 생애주기 동안, 매체변환, 접근 및 이용권한의 변경 등과 같은 보존 관련 행위가 발생할 때 무슨 일이 일어났는지, 언제 발생했는지, 왜 발생했는지, 그리고 누가 수행했는지 등 발생한 모든 행위 이력에 대한 정보가 보존 메타데이터에 저장되어야 한다. 이를 위해 제안하는 디지털 아카이브의 보존 메타데이터에서는 디지털 자원의 입수 후, 보존관리 이력과 관련하여 이벤트 개체(이벤트 식별자, 이벤트유형)와 함께 객체(관계), 행위자(연결디지털 보존을 위한 PREMIS 3.0 기반 메타데이터에 관한 연구 201이벤트 식별자, 연결권한선언 식별자), 권한(권한문식별자 유형)요소를 필수값으로, 보존행위를 수행한 행위주체와 행위유형, 행위일자를 명확하게 기술할 수 있도록 하였다. 또한, 디지털 자원의 장기보존을 위해서 PREMIS 3.
SPAR에서 가장 중요한 부분은 디지털 콘텐츠의 보존으로, 자원의 무결성과 장기적 이용가능성을 지원하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서 FTP 플랫폼으로 납본 제출 시, 자동으로 자원의 무결성과 포맷을 체크하도록 한다. SPAR를 통해 온라인 납본으로 제출되는 디지털 콘텐츠에 대한 보존 메타데이터는 자동으로 추출, 생성되는 것을 원칙으로 한다.
이에 METS와 E-Ark 틀 내에서, 관리 메타데이터 영역에 기술(technical)정보와 디지털 출처에 PREMIS 3.0 데이터 모델과 데이터 사전을 적용하였다( 참조).
덴마크 왕립도서관(Royal Danish Library)은 라디오 및 TV 방송 아카이브와 텍스트, 컴퓨터 게임, 웹 아카이브 등을 관리하였던 두 국립도서관의 아카이브를 통합하면서 각 아카이브에서 관리되고 있었던 다양한 디지털 자원을 통합 관리하고 장기 보존에 필요한 메타데이터가 필요하게 되었다(Zierau, 2019). 이에 PREMIS 3.0의 데이터 모델과 데이터 사전을 기반으로 한 보존 메타데이터를 개발하였다.
104). 전통적인 기록 조직에 사용되었던 기록물계열(series)와 기록물건(item)을 디지털 기록의 특성에 맞추어 PREMIS의 3.0의 객체 구조인 지적 개체와 표현물로 재정의하였다. 이를 통해 다양한 포맷으로 생산, 관리되는 디지털 기록들을 포괄하여 기술하고, 정보기술의 변화에 따른 마이그레이션 등의 보존활동 등으로 여러 버전으로 파생되는 기록물들을 효과적으로 관리하고자 하였다.
0을 기반으로 보존 메타데이터를 설계한 국외의 실제 사례들을 중심으로 PREMIS 기반 보존 메타데이터 설계 시 고려해야 할 사항들을 검토하고, 이를 토대로 PREMIS 기반의 보존 메타데이터 설계를 위한 메타데이터 요소를 제안하였다. 제안한 보존 메타데이터 요소들은 SPOT과 OAIS 기반의 보존 위험과 기능 분석을 통해 디지털 자원의 장기보존에 꼭 필요한 메타데이터 핵심요소로 구성된다. 또한 디지털 자원의 보존 생애주기에 적용된 기술, 관리 메타데이터 등과의 연계를 통해 자동으로 추출할 수 있는 요소들을 검토하고 디지털 아카이브나 보존 리포지터리에서 적용할 수 있는 PREMIS 기반의 보존 메타데이터 요소를 제안 하였다.
첫째, 지적 개체(Intellectual Entity)를 ‘객체’ 개체 범주로 포함시켰다.

대상 데이터

출판사로부터 납본 제출 시 ONIX 메타데이터에서 데이터 무결성과 포맷 관련 정보를 추출한 Intermarc는 보존 목적으로 METS와 PREMIS 기반의 메타데이터를 부여한다(<그림 9> 참조). 정보검색 서비스를 위해서는 Dublin Core와 효율적인 관리를 위한 서지 데이터를 부여한다. 보존정보패키지(AIP)는 보존될 디지털 파일에 따라 데이터 객체, 데이터 객체 이해에 필요한 표현정보와 보존기술정보(PDI)를 제공할 수 있는 메타데이터를 포함해 미디어에 패키지로 저장된 다양한 컴포넌트 간의 실질적, 논리적 링크를 설명하는 패키징 정보를 포함한다(Derrot, S.

성능/효과

디지털 자원의 생애주기 동안 파생되는 다양한 정보자원들을 ‘객체’와 ‘관계’의 개체를 통해 논리적으로 연결하여 이용자의 검색과 네비게이션을 지원하고 있다. 또한, 기존의 PREMIS 2.2 데이터 사전의 범위 밖에 있었던 지적 개체를 PREMIS 3.0에서는 객체 수준으로 포괄시켜, 객체 수준에 적용되었던 데이터 사전의 의미단위를 지적 개체에도 모두 적용할 수 있게 되었다. 따라서 하나의 지적 개체와 관련된 모든 자원, 즉 업데이트되거나 포맷이 변환된 자원들을 이용자가 파악하고 자신의 목적에 맞는 자원을 선택할 수 있게 되었다.
본 연구에서 PREMIS 3.0을 적용한 보존 메타데이터 사례들을 조사, 분석한 내용을 종합해보면 기관의 보존 전략과 환경에 따라 그 적용 수준과 내용이 매우 다양하였다. PREMIS 3.
본 연구에서 조사한 보존 메타데이터 사례들은 모두 ‘환경’ 개체를 통해 관련된 디지털 자원의 기술적 정보들을 최소한의 노력으로 확보할 수 있도록 더블린코어를 비롯한 다른 외부 메타데이터와 연계하여 자동으로 추출하며 이를 METS 구조에서 재사용하고 있었다.
본 연구의 보존 메타데이터 사례 분석을 통해서, 디지털 아카이브에서 납본, 수집, 구독, 연계 등 다양한 방법으로 입수되는 디지털 자원의 장기적 보존을 위해서 입수, 보존, 접근에 걸친 아카이빙의 전 단계에 걸쳐 적용할 수 있는 메타데이터 요소를 확인할 수 있었다( 참조).

후속연구

최소한의 디지털 자원의 보존을 위한 핵심 요소들이 적절하게 처리되고 그 의미의 일관성이 유지될 수 있다면, 부가적인 메타데이터 요소들은 추후 목적에 맞추어 추가될 수 있다. D-Ark의 보존 메타데이터 모듈화는 디지털 아카이브의 기능성을 보장하면서 부가적인 요소들을 필요에 따라 추가, 확장하는 데 유용하다 할 것이다.
분석 결과를 토대로 PREMIS의 응용프로파일 지침에 따라 디지털 아카이브의 보존 메타데이터 설계 시 고려할 수 있는 보존 메타데이터 요소들을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안한 메타데이터 요소는 직접적인 메타데이터 개발에 활용하기에는 한계가 있으나, 다양한 디지털 아카이브에서 포괄적인 보존의 목적으로 필요한 요소 제안에 목적을 두고 향후 보존 메타데이터 구축에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
0 기반 보존 메타데이터 요소는 객체식별자유형, 객체식별자값, 객체범주, 객체특성, 연결객체식별, 이벤트일시, 행위자식별자유형, 행위식별자값, 행위자명, 권한식별자값, 권한근거로 관련된 다른 메타데이터와 연계하여 자동으로 입력되는 것을 제안하였다. 이로써 디지털 아카이브의 보존 자원 생애주기 전반에 걸쳐 불필요한 중복 업무를 줄이고 다른 메타데이터와의 상호운용성을 확보할 수 있을 것이다. 한편, 디지털 자원이 아카이브에 입수된 이후에는 디지털 자원의 무결성, 이용가능성 보장을 위해서 자원 상태에 영향을 미치는 모든 관리, 보존처리에 따른 이력 정보가 메타데이터에 기록되어야 한다.
추후 디지털 아카이브의 국제적 수준의 상호운용성을 확보하기 위해서는 METS와 PREMIS 기반의 연계형 메타데이터 구현 방안을 모색할 필요가 있다. 제안하는 PREMIS 3.0 기반의 보존 메타데이터의 요소는 직접적인 메타데이터 요소 개발에는 한계가 있으나, 디지털 아카이브의 보존 활동을 기술하는데 필요한 핵심적인 요소들을 중심으로 최소한의 디지털 정보의 진본성, 이용가능성을 보장하는 보존업무를 수행하고 상호운용성을 확보 하는 방안으로 고려할 수 있을 것이다. PREMIS는 다른 메타데이터 표준과 함께 보존 환경에 따라 사용목적에 맞게 설계할 수 있는 확장성을 갖는다.
이러한 메타데이터는 실행환경 속에 정의된 스키마의 범위를 넘어서는 다른 요소들의 추가를 허용하는 확장성을 갖고 있다. 최소한의 디지털 자원의 보존을 위한 핵심 요소들이 적절하게 처리되고 그 의미의 일관성이 유지될 수 있다면, 부가적인 메타데이터 요소들은 추후 목적에 맞추어 추가될 수 있다. D-Ark의 보존 메타데이터 모듈화는 디지털 아카이브의 기능성을 보장하면서 부가적인 요소들을 필요에 따라 추가, 확장하는 데 유용하다 할 것이다.
추후 디지털 아카이브의 국제적 수준의 상호운용성을 확보하기 위해서는 METS와 PREMIS 기반의 연계형 메타데이터 구현 방안을 모색할 필요가 있다. 제안하는 PREMIS 3.
PREMIS는 다른 메타데이터 표준과 함께 보존 환경에 따라 사용목적에 맞게 설계할 수 있는 확장성을 갖는다. 추후 실제 디지털 아카이브의 사례를 중심으로 아카이브의 보존 업무와 환경에 따라 세부적인 기술요소들을 추가한 보존 메타데이터 요소들을 개발하는 기초 연구로 활용될 수 있을 것이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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