[논문]논용수 수요량 산정을 중심으로 한 농업용수 수요량 산정방법의 개선

박창근; 황준식; 서용원

doi:10.3741/jkwra.2020.53.11.939

논용수 수요량 산정을 중심으로 한 농업용수 수요량 산정방법의 개선
Improvement of agricultural water demand estimation focusing on paddy water demand 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.53 no.11, 2020년, pp.939 - 949

박창근 (가톨릭관동대학교 토목공학과) , 황준식 (영남대학교 공과대학 공업기술연구소) , 서용원 (영남대학교 공과대학 건설시스템공학과)

초록
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현재 농업환경 및 식생활 변화 등으로 인하여 농지 수요는 꾸준히 감소하고 있다. 이러한 현상과 맞물려 정부에서는 2019년 6월에 물관리기본법을 제정함으로써 지속가능한 통합 물 관리시대를 본격화 하고 있다. 따라서 효율적인 통합 물 관리를 실현하기 위해서는 61%라는 가장 많은 용수를 사용하고 있는 농업용수에 대한 면밀한 검토가 이루어져야 할 시점이다. 금회 연구에서는 현재 농업용수 사용량 현황을 분석함과 동시에 농업용수 중 67% ~ 87%의 비율을 차지하고 있는 논 용수 산정법을 검토한 후 문제점을 분석하였다. 논 용수 산정방법의 가장 큰 문제점은 잠재증발산량 산정식 선정에 있다. 현재 사용하고 있는 잠재증발산량 방법은 식량농업기구(Food and Agriculture Organization of the United Nationns: FAO)에서 권장하고 있는 Penman-Monteith 식이 아닌 과거부터 사용되고 있는 수정 Penman 식이다. 또한 실제 증발산량 산정의 주요 인자인 작물계수는 23년 전의 작물계수를 이용함으로써 현재 기후 및 작물품종 변화를 반영할 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 전주기상청의 자료를 이용하여 Penman 및 Penman-Monteith 식을 비교한 결과 수정 Penman 식이 Penma-Monteith 식에 비하여 2배 이상의 큰 값을 보였다. 작물계수를 적용할 경우 증발산량이 높게 발생되는 5월 하순에서 8월 하순까지 두 산정방식에 의한 결과 차이가 크게 나타났다. 또한 전북 김제지역 4개 농업용 저수지 용수공급량 자료를 이용하여 실제 사용량과 산정된 농업용수 수요량을 비교 검토하였다. 잠재증발산량 뿐 아니라 담수심법에 따라 최적 수요량 산정방법에는 차이를 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Currently, the demand for farmland is steadily decreasing due to changes in the agricultural environment and dietary life. In line with this, the government adopted an integrated water management with the enactment of the Framework Act on Water Management on June 2019. Therefore, it is required to take a closer look at agricultural water demand that accounts for 61% of water use for efficient water resources management. In this study, the overal process was evaluated for estimating agricultural water demand. More specifically, agricultural water demand for paddy field, which comprises 67% to 87% of agricultural water demand, was reviewed in detail. The biggest issue in estimating the paddy field water demand is the selection of the method for potential evapotranspiration. FAO recommends Penman-Monteith, but, currently, our criteria suggest a modified Penman equation that shows over estimation. Also, the crop coefficient, which is the main factor in evaluating evapotranspiration, has an issue that does not consider the current climate and crop varieties because it was developed 23 years ago. Comparing the Modified Penman and Penman-Monteith equations using the data from Jeonju National Weather Service, the modified Penman equation showed a big difference compared to the Penman-Monteith equation. When the crop coefficient was applied, the difference between late May and late August increased, where the amount of evapotranspiration was high. The estimation process was applied to four study reservoirs in Gimje. Comparing the estimated water demand with the supplied water record from reservoirs, the results showed that the estimation accuracy depends on not just the potential evapotranspiration, but also the standard water storing level in paddy fields.

주제어

표/그림 (11)

표 Table 1. Water resource usage
그림 Fig. 1. National agricultural water use rate (2016)
그림 Fig. 2. Paddy and field water consumption per unit area
그림 Fig. 3. Estimated of evapotranspiration in Jeonju
그림 Fig. 4. Comparison of crop coefficient
표 Table 3. Estimated 10-days PET in Jeonju
그림 Fig. 5. Comparison of actual evaporation of P-M and M-P
표 Table 4. Crop coefficient (Wet-hill-sedding)
표 Table 5. Reservoir agricultural water demand Unit: ten thousand m³
표 Table 6. Net duty of water result according to ponding depth and evapotranspiration calculation method Unit: mm
표 Table 7. Comparison of paddy water demand calculation results and reservoir water supply Unit: 10⁴ m³

AI 본문요약
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문제 정의

금회 연구에서는 현재 농업용수 사용량 현황을 분석함과 동시에 농업용수 중 67 ~ 87%의 비율을 차지하고 있는 논용수 산정법을 검토한 후 문제점을 분석하였으며, 이를 통하여 통합수자원관리하 농업용수 수요량의 합리적 산정방안에 대하여 제시하고자 한다. 특히 현재 사용하고 있는 잠재증발산량 방법인 수정 Penman 식을 대신하여 UN식량농업기구(Food and Agriculture Organization of the United Nationns: FAO)에서 권장하고 있는 Penman-Monteith 식을 이용하여 전북지역 저수지 4개소에 적용, 실제 농업용수 공급량과 수요량 예측치를 비교 검토하였다.
이러한 문제점은 수요량을 과대로 예측할 수 있는 문제점이 있으며, 이는 가뭄과 같은 극한 상황발생시 용수 수급계획에 대한 문제점들이 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 용수수요량의 50%를 차지하며, 농업용수 수요량의 80%를 차지하고 있는 논용수 수요량 산정방법에 대한 면밀한 검토를 통하여 현재 사용하고 있는 수요량 식의 문제점을 분석하고자 한다. 또한 개선된 방법들을 적용하여 산정된 수요량과 기존 방법을 이용하여 산정된 수요량을 비교검토를 수행하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 용수수요량의 50%를 차지하며, 농업용수 수요량의 80%를 차지하고 있는 논용수 수요량 산정방법에 대한 면밀한 검토를 통하여 현재 사용하고 있는 수요량 식의 문제점을 분석하고자 한다. 또한 개선된 방법들을 적용하여 산정된 수요량과 기존 방법을 이용하여 산정된 수요량을 비교검토를 수행하고자 한다.
(2018)은 기후변화 및 현장여건의 변화를 반영하기 위하여 기후인자인 벼 생육시기 및 작부시기변화, 작물계수의 변화 등이 있으며, 현장여건 변화인자로는 논경지 비율의 변화, 영농방법변화, 담수심변화 등이 포함된다고 하였다. 또한 통합물관리 차원에서 유역단위 물관리체제로 전환시 객관적이고 합리적인 농업용수 산정방법론의 제시가 필요하다고 제시하였다.
본 연구에서는 위 논의된 농업용수 산정과정을 실제 공급량 자료를 추산할 수 있는 전북 김제지역 4개 농업용 저수지에 적용, 실제 공급량과 수요량 산정치를 비교, 검토하였다. 논용수 여유수량 산정은 Eqs.
본 연구의 최종목적은 논용수 수요량 산정방법 개선에 따른 논용수 수요량 결과를 분석하는 것이다. 이에 따라 선정된 지역은 크게 네 가지 기준에 의하여 선정되었다.

제안 방법

4와 같다. 각 연구 결과에 따라 관개시작 기간이 상이하여 최대 잠재증발산 기간인 6월 상순에서 8월 하순까지의 작물계수를 비교하였다. Yoo et al.
농사로 일반벼 기계이양 재배 물관리편(RDA, 2020)의 벼 생육단계별 물관리 방법을 분석할 경우 최대 담수심은 70 mm, 최소 담수심은 20 mm로 제시하고 있다. 금회 연구에서는 과거부터 적용해온 60 담수심법과 농사로에서 제시하고 있는 50 담수심법 적용에 따른 논용수 수요량 변화를 분석하였다.
잠재증발산량 산정방법은 현재 사용하고 있는 수정 Penman 식과 Penman-Monteith 식을 적용하여 잠재증발산량 산정방법 차이로 발생하는 용수량 차이를 분석하였다. 담수심법의 경우 농촌진흥청에서 운영하고 있는 농사로의 일반벼 기계이양 재배 물관리 정보인 벼 새육단계별 물관리 방법을 분석하여 기존 60 담수심 법에서 50 담수심법을 적용하여 분석하였다. 분석결과는 Table 6과 같다.
또한 농지면적은 농업용수 수요량과 밀접한 관계가 있으므로, 최근 농지면적 변화를 통계청 자료를 활용하여 검토하였다. 2018년 농업생산기반정비 통계연보(MOAFRA and KRCC, 2019)에 따르면 2018년 기준 경지면적은 전라남도, 경상북도, 충청남도, 전라북도의 순으로 나타나며, 경기도와 경상남도의 경우 비슷한 경지면적을 보이고 있다.
특히 현재 사용하고 있는 잠재증발산량 방법인 수정 Penman 식을 대신하여 UN식량농업기구(Food and Agriculture Organization of the United Nationns: FAO)에서 권장하고 있는 Penman-Monteith 식을 이용하여 전북지역 저수지 4개소에 적용, 실제 농업용수 공급량과 수요량 예측치를 비교 검토하였다. 또한 순용수량 산정 방법인 논 물수지 방법에서 적용하고 있는 60 담수심 법과 금회 개선안으로 제시한 50 담수심 법과의 순용수량 산정결과를 비교 분석하였다.
두 번째는 취수목적이 농업용수 공급으로 한정된 지역으로 취수장 및 양수장의 간섭이 최소화된 곳이다. 세 번째는 저수지의 수위 자료 등 확보를 위해 농촌용수 종합정보시스템을 활용할 수 있는 지역이며, 마지막 네 번째는 농촌 용수시설의 정보가 많이 부족함으로 이를 보완할 수 있는 최신 연구보고서 자료 활용이 가능한 지점을 선정하였다. 이러한 기준에 선정된 지역은 전라북도 김제시의 4개 저수지(대화, 금평, 당월, 선암 저수지)로서 금회 분석에 사용한 기상자료는 위의 4개 저수지와 가장 근접한 지역인 전주기상청 자료를 활용하였다.
순용수량 산정결과에 송수손실율 및 배분관리용수율을 적용하여 계산한 공급량을 앞서 계산한 실측 공급량과 비교를 수행하였다. 저수지 4개소에 대해 산정한 수요량과 저수지 공급량을 2011 ~ 2012년 평균 공급량과 비교한 결과(Table 7) 평균 오차는 최소 1.
앞서 언급된 작물계수 산정 연구결과 중 Penman 식에 적용 하는 작물계수 값을 비교 검토하였으며 Fig. 4와 같다. 각 연구 결과에 따라 관개시작 기간이 상이하여 최대 잠재증발산 기간인 6월 상순에서 8월 하순까지의 작물계수를 비교하였다.
연구대상 지역의 논용수 수요량 산정은 수자원장기종합계획에서 적용하고 있는 방법을 이용하였으며, 조용수량 산정은 송수손실율 7%, 배분관리용수율 11%를 적용하였다.
금회 제시하고 있는 논용수 수요량 산정의 개선방법은 잠재증발산량 산정방법과 논 물수지 방법에서 적용하고 있는 60 담수심이다. 잠재증발산량 산정방법은 현재 사용하고 있는 수정 Penman 식과 Penman-Monteith 식을 적용하여 잠재증발산량 산정방법 차이로 발생하는 용수량 차이를 분석하였다. 담수심법의 경우 농촌진흥청에서 운영하고 있는 농사로의 일반벼 기계이양 재배 물관리 정보인 벼 새육단계별 물관리 방법을 분석하여 기존 60 담수심 법에서 50 담수심법을 적용하여 분석하였다.
전주기상청의 10개년 자료를 이용하여 수정 Penman 식과 Penman-Monteith 식에 대한 잠재증발산량을 산정하였다. Penman-Monteith 식과 수정 Penman 식의 전주지역에 대한 경향과 차이를 알기 위하여 Fig.
금회 연구에서는 현재 농업용수 사용량 현황을 분석함과 동시에 농업용수 중 67 ~ 87%의 비율을 차지하고 있는 논용수 산정법을 검토한 후 문제점을 분석하였으며, 이를 통하여 통합수자원관리하 농업용수 수요량의 합리적 산정방안에 대하여 제시하고자 한다. 특히 현재 사용하고 있는 잠재증발산량 방법인 수정 Penman 식을 대신하여 UN식량농업기구(Food and Agriculture Organization of the United Nationns: FAO)에서 권장하고 있는 Penman-Monteith 식을 이용하여 전북지역 저수지 4개소에 적용, 실제 농업용수 공급량과 수요량 예측치를 비교 검토하였다. 또한 순용수량 산정 방법인 논 물수지 방법에서 적용하고 있는 60 담수심 법과 금회 개선안으로 제시한 50 담수심 법과의 순용수량 산정결과를 비교 분석하였다.

대상 데이터

이러한 기준에 선정된 지역은 전라북도 김제시의 4개 저수지(대화, 금평, 당월, 선암 저수지)로서 금회 분석에 사용한 기상자료는 위의 4개 저수지와 가장 근접한 지역인 전주기상청 자료를 활용하였다. 기상자료는 최근 10개년(2009 ~ 2018년) 자료를 활용하였으며, 잠재증발산량 산정을 위하여 최저기온, 최대기온, 풍속, 최저습도, 최대습도, 일조시간 자료를 이용하였다.
또한 소비수량 산정방법 실용화 연구(ADC, 1989) 값의 경우 다른 식들에 비하여 매우 크게 산정되었다. 두 연구자료에서 사용한 실제증발산량 측정자료는 수원과 대구지역에서 1995 ~ 1997년 자료를 이용하였으나, 기상자료의 경우 Yoo et al. (2006)은 1974년 1월 1일 부터 2003년 12월 31일까지 자료를 이용하였다. 즉 작물계수는 기상자료의 조건에 따라 크게 바뀔 수 있다는 것을 나타내는 것이며, 작물계수 산정은 신중히 이루어져야 한다는 것을 의미한다.
(1) and (2) 및 앞서 산정한 잠재증발산량 값을 이용하여 산정하였다. 산정된 결과는 농촌용수 물순환 종합해석 모형기술 개발보고서(MOAFRA, 2015)의 2011년과 2012년 평균 농업용수 공급량과 최근 한국농어촌공사에서 발간한 2019년 저수지 수문조사연보에서 제공하고 있는 저수율과 수위자료를 이용하였다. Table 5는 농촌용수 물순환 종합해석 모형기술 개발보고서에서 제공하고 있는 농업용수 공급량과 수문조사연보의 수위자료 및 저수율 자료를 이용하여 환산한 저수지 공급량을 나타낸 것이다.
세 번째는 저수지의 수위 자료 등 확보를 위해 농촌용수 종합정보시스템을 활용할 수 있는 지역이며, 마지막 네 번째는 농촌 용수시설의 정보가 많이 부족함으로 이를 보완할 수 있는 최신 연구보고서 자료 활용이 가능한 지점을 선정하였다. 이러한 기준에 선정된 지역은 전라북도 김제시의 4개 저수지(대화, 금평, 당월, 선암 저수지)로서 금회 분석에 사용한 기상자료는 위의 4개 저수지와 가장 근접한 지역인 전주기상청 자료를 활용하였다. 기상자료는 최근 10개년(2009 ~ 2018년) 자료를 활용하였으며, 잠재증발산량 산정을 위하여 최저기온, 최대기온, 풍속, 최저습도, 최대습도, 일조시간 자료를 이용하였다.

이론/모형

서울대 농업개발 연구소에서는 1982년부터 1986년까지 5개년 동안 논벼의 품종에 대하여 서울, 수원을 포함한 전국 9개 지역에 대하여 소비수량을 산정하였다. 그 결과를 Blaney-Criddle, 수정 Penman, A Pan 증발계 등에 의해 지역별로 잠재증발산량을 산정하여 각각의 작물계수를 산정하였다(Chung, 1987). 특정작물의 증발산량을 산정하는 것은 기후조건, 토양수분, 작물 종류와 생육조건 등의 복잡한 관계를 함께 규명하여야 하는 어려움 때문에 일반적으로 알팔파 또는 잔디 등 기준작물의 잠재증발산량에 해당 작물계수를 곱하여 구한다(Yoo et al.
침투량의 경우 한국의 전토양(MOAF and ADC, 1986)자료를 이용하여 산정할 수 있다(Maeng, 2006). 논의 실제증발산량은 수정 Penman 식을 이용하여 산정한 잠재증발산량에 수정 Penman 식에 적합한 작물계수 값을 곱하여 산정하고 있다. 하지만 FAO에 따르면 수정 Penman 식의 경우 잠재증발산량이 과다 산정되는 점을 지적하고 건조 및 습윤 기후에 비교적 정확하고 일정한 경향을 가지고 있는 Penman-Monteith 식을 통일하여 사용하기로 결정하였다(Allen et al.
실제증발산량 산정은 수정 Penman 식의 작물계수 값과 Penman-Monteith 식의 작물계수 값을 적용하여 계산하였다. 수정 Penman 및 Penman-Monteith 식에 적용하는 작물계수값은 동일한 조건에서 산정된 Yoo et al. (2006)이 제안한 이앙재배에 대한 작물계수 값을 적용하였다(Table 4).
실제증발산량 산정은 수정 Penman 식의 작물계수 값과 Penman-Monteith 식의 작물계수 값을 적용하여 계산하였다. 수정 Penman 및 Penman-Monteith 식에 적용하는 작물계수값은 동일한 조건에서 산정된 Yoo et al.
현재 수자원장기종합개발계획 및 WAMIS의 농업용수 수요량 산정 등에 이용하고 있는 작물계수 값은 ｢영농방식변화에 따른 필요수량 변화연구｣(MAF, 1997)의 연구결과에서 제공하고 있는 작물계수 값을 사용하고 있다. 이 연구는 기존의 농업용수개발 필요수량 산정기준과 소비수량 산정방법 실용화 연구를 고려하여 수정 Blaney-Criddle 방법과 수정 Penman 방법의 작물계수를 제공하고 있다. 2000년대 전까지는 대부부의 작물계수는 수정 Penman 식에 대한 것을 제공하였다.
이는 작물계수 산정 방법에 기인하는 것으로 수정 Penman 식의 값이 실제 증발산량보다 크게 산정되기 때문이다. 이론상으로 작물계수값을 기준으로 할 때 수정 Penman 식과 Penman-Monteith 식을 이용하여 산정한 실제증발산량은 같아야 한다. 하지만 현재 논용수 수요량 산정에 사용하는 작물계수 값은 과거에 산정된 값을 그대로 사용하고 있으므로, 산정시점에 대한 기후조건 및 작물생육 조건 등을 완전히 동일하게 유지할 수 없기 때문에 이에 따른 차이가 발생하게 된다.
본 연구에서는 현재 이용하고 있는 논용수 산정법을 중심으로 검토한 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째 논용수 산정식이 개발된 이래로 현재까지 잠재증발산량 산정은 수정 Penman 식을 이용하고 있다. 이는 논용수 수요량을 과대 추정할 수 있다는 문제점이 있다.

성능/효과

6%로 구성되어 있다. 10년간(2009 ~ 2018년) 농지변화 추세는 지속적으로 전체 농경지 면적이 감소하고 있으며, 이 중 논의 면적은 5.2% 감소하였으며, 밭의 면적은 5.2% 증가하는 경향을 보이는 것으로 나타났다.
Table 3은 논농사 기간을 고려하여 순별로 산정된 잠재증발산량을 정리한 것이다. 2009년부터 2018년까지 Penman-Monteith 식을 적용하여 산정한 잠재증발산량은 최대 498.6 mm에서 최소 412.1 mm이며, 최대와 최소의 차는 86.5 mm 나타났다. 관개기간 중 수정 Penman 식과 Penman-Monteith 식을 이용하여 산정한 잠재증발산량 최대값과 최소값 차이의 평균은 14.
5 mm 나타났다. 관개기간 중 수정 Penman 식과 Penman-Monteith 식을 이용하여 산정한 잠재증발산량 최대값과 최소값 차이의 평균은 14.2 mm와 6.8 mm이며, 최대값의 경우 수정 Penman 식이 Penman-Monteith 식에 비하여 20% 가량 크게 산정되는 경향을 보이고 있다. 최소값은 최소 27.
6%로 수요량과 공급량이 10% 이내로 근사한 것으로 검토되었다. 금평, 선암 저수지의 경우 Penman-Monteith 식을 적용한 계산한 50담수심법이 공급량과 가장 유사한 수요량 산정결과를 나타내었으며, 대화, 당월 저수지의 경우 수정 Penman 60담수심법과 가장 유사한 산정결과를 나타냈다. 하지만 2019년도 공급량 자료와 비교한 결과 수요량 대비 공급량이 약 50%에 불과한 것으로 나타났다.
(1990)에 의하면 라이시미터를 이용한 실측 데이터를 기반으로 잠재증발산량 산정 방법에 따른 정확도를 연구한 결과에 의하면, 평균적으로 가장 높은 값을 나타내는 기간에서는 실측값에 비해 수정 Penman 식은 122%, Penman-Monteith 식은 97%의 정확도를 보이며, 계절별로 비교할 경우에는 Penman 식은 127%, Penman-Monteith 식은 101%의 정확도를 보이고 있는 것으로 조사되었다. 금회 분석지역 결과에 있어서 Penman-Monteith 식과 수정 Penman 식을 비교한 결과 수정 Penman 식이 20% 이상의 과대 산정 결과를 보이는 것을 확인할 수 있다.
농업용수 수요량 측면에서 밭농사 중심인 제주도를 제외할 경우 전체 농업용수량 중 논용수량이 차지하는 비율이 80%이며, 밭용수는 19%, 축산용수는 1%인 것으로 조사되었다. 경지면적 기준으로 논과 밭의 경지면적 차이가 93천 ha로서 과거에 비하여 큰 차이가 나지 않음에도 농업용수 수요량에서 논용수가 차지하는 비율이 절대적인 상황이다.
5%로서 수자원 총량의 50%가 논용수로 이용되고 있음을 의미하고 있다. 단위면적당 논용수 및 밭용수 사용수량(Fig. 2)은 대부분의 지역에서 논용수의 단위면적당 사용량이 밭용수의 3 ~ 4배 높은 값을 보이고 있으며, 논용수 단위면적당 사용량 평균은 16,712 m³/ha 로 분석되었다.
주요 연구에서 산정된 작물계수를 비교검토한 결과 동일한 실측 증발산량을 이용하더라도 분석기간에 사용한 기후자료에 따라 작물 계수가 크게 영향을 받는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 실제 전북 김제 지역 4개 저수지에 수요량 예측과 실제 공급량을 비교 검토한 결과 담수심법에 따라서도 실제 공급량과 비교한 추정량의 오차가 크게 달라지는 것을 확인할 수 있었다. 농업용수는 용수공급에 있어 가장 큰 부분을 차지하고 있음에도, 상대적으로 증발산산정공식 뿐아니라 작물계수, 수로 손실율, 배분손실율, 담수심 등 많은 기준들의 개발 년도가 1990년대 후반에 머물러 있다.
2)을 살펴보면 2016년 기준 전체 농업용수 사용량 중 제주도를 제외한 나머지 지역의 논용수 수요량은 67 ~ 87%를 차지하고 있다. 밭용수에서는 제주도를 제외한 지역이 11 ~ 33%를 차지하고 있으며, 제주도를 포함한 논용수 전체 사용율은 78.3% 이며, 제주도를 제외할 경우 79.8%를 차지하고 있는 것으로 분석되었다. 이와 같은 수치는 논이 국내 농업용수 수요량의 대부분을 차지하고 있다는 것을 의미하며, 수자원 총 이용량 중 농업용수의 논용수가 차지하는 비율이 49.
수정 Penman 식과 Penman-Montieth 식에 사용되는 작물 계수를 적용하여 실제증발산량 차이를 분석한 결과 최대값의 경우 2010년에서 16.10 mm의 가장 큰 차이를 보이고 있다. 2017년은 3.
순용수량 산정결과에 송수손실율 및 배분관리용수율을 적용하여 계산한 공급량을 앞서 계산한 실측 공급량과 비교를 수행하였다. 저수지 4개소에 대해 산정한 수요량과 저수지 공급량을 2011 ~ 2012년 평균 공급량과 비교한 결과(Table 7) 평균 오차는 최소 1.2 ~ 최대 6.6%로 수요량과 공급량이 10% 이내로 근사한 것으로 검토되었다. 금평, 선암 저수지의 경우 Penman-Monteith 식을 적용한 계산한 50담수심법이 공급량과 가장 유사한 수요량 산정결과를 나타내었으며, 대화, 당월 저수지의 경우 수정 Penman 60담수심법과 가장 유사한 산정결과를 나타냈다.
1과 같이 전라남도, 경상북도, 충청남도, 전라북도의 순으로 나타났다. 전체 농업용수 사용량 중 충청남도, 전라북도, 전라남도, 경상북도에서 전체 농업용수의 62.72%를 사용하고 있는 것으로 분석되었다.
두 번째는 작물계수로서 90년대에 개발된 작물계수를 20년이 지난 현시점에 사용하고 있는 것이다. 주요 연구에서 산정된 작물계수를 비교검토한 결과 동일한 실측 증발산량을 이용하더라도 분석기간에 사용한 기후자료에 따라 작물 계수가 크게 영향을 받는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 실제 전북 김제 지역 4개 저수지에 수요량 예측과 실제 공급량을 비교 검토한 결과 담수심법에 따라서도 실제 공급량과 비교한 추정량의 오차가 크게 달라지는 것을 확인할 수 있었다.

후속연구

농업용수는 용수공급에 있어 가장 큰 부분을 차지하고 있음에도, 상대적으로 증발산산정공식 뿐아니라 작물계수, 수로 손실율, 배분손실율, 담수심 등 많은 기준들의 개발 년도가 1990년대 후반에 머물러 있다. 앞으로 많은 관심과 연구, 그리고 적극적인 투자를 통해 이러한 기준들을 변화된 영농환경, 기후환경에 맞추어 개선해 나가야 할 필요성이 있는 것으로 판단된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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