[논문]정보보안 정책준수에 대한 메타분석: 계획된 행동이론을 중심으로

김종기; 모건

doi:10.14400/jdc.2020.18.11.169

[국내논문] 정보보안 정책준수에 대한 메타분석: 계획된 행동이론을 중심으로
Meta-analysis of Information Security Policy Compliance Based on Theory of Planned Behavior 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.11, 2020년, pp.169 - 176

초록
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정보기술의 발전에 따라 정보보안의 중요성이 갈수록 커지고 있다. 정보보안의 근본적인 방향을 제시하고 조직 구성원이 따라야 하는 규정과 지침을 다루는 보안정책은 보안관리의 핵심적인 요소이며, 조직 구성원의 보안정책 준수에 영향을 미치는 다양한 요인에 대한 연구들이 다수 수행되었다. 이들 연구는 다양한 이론적 기반으로 수행되었으며, 여러 문헌연구에 따르면 계획된 행동이론이 가장 빈번하게 사용되었다. 본 연구는 기존의 다양한 연구결과를 정량적으로 종합하는 메타분석 기법 중의 하나인 TSSEM을 적용하여 정보보안 정책준수 행동에 영향을 미치는 요인을 계획된 행동이론을 기반으로 실증분석한 연구들을 대상으로 분석하였다. 분석결과 계획된 행동이론의 행동의도를 설명하는 세가지 요인인 태도, 주관적 규범 및 인지된 행동통제 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 구조방정식 모형의 전반적인 적합도도 만족스럽게 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

With widespread use of information technologies the importance of information security has been heightened. Security policies which deal with fundamental direction of information security are critical elements of information security management. Numerous studies have been conducted on users' intention to comply security policies. They were based on various theoretical foundations and the theory of planned behavior(TPB) was the most frequently used. This research employed one of the quantitatively synthesizing meta-analytic techniques called Two-Stage Structural Equation Modeling to investigate factors influencing information security policy compliance behavior based on TPB. Analysis results indicated that all three factors of TPB were significantly influencing the behavioral intention. Moreover, the overall fit indices of structural model exhibited satisfactory level.

주제어

표/그림 (3)

그림 Fig. 1. Theory of Planned Behavior
표 Table 1. Heterogeneity indices (based on the estimated Tau2)
표 Table 2. Parameter estimates and 95% confidence intervals

AI 본문요약
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문제 정의

이들 연구는 다양한 이론적 기반을 두고 있는데, 그 중에서 억제이론(Deterrence Theory; DT), 보호동기이론(Protection Motivation Theory; PMT), 기술수용모형(Technology Acceptance Theory; TAM), 그리고 합리적 행동이론(Theory of Reasoned Action; TRA)과 이의 확장인 계획된 행동이론(Theory of Planned Behavior; TPB) 등이 빈번하게 적용되었다[2-6]. 본 연구는 이들 이론 중에서 가장 자주 적용된 이론인 TRA/TPB 기반의 실증연구를 대상으로 정보보안 정책 준수에 대한 메타분석을 수행한다. 메타분석은 다양한 연구결과들을 통합하는데 유용한 정량적인 분석기법이다.

제안 방법

[6]과 같이 각각의 상관관계나 경로계수 또는 회귀계수와 같은 개별 효과크기에 대한 메타분석에 머무르고 있다. 본 연구는 개별 경로 계수의 유의성을 평가할 수 있을 뿐만 아니라 연구모형 전체의 적합성을 분석할 수 있는 구조방정식 모형을 이용하여 메타분석을 수행하는 TSSEM (Two-Stage Structural Equation Modeling) 기법[7]을 적용하여 TPB 기반의 정보보안정책 준수행동에 관한 연구들을 대상으로 메타분석을 수행한다.
정보보안정책이 매우 광범위한 수준으로 작성되기 때문에 일반적으로 표준, 지침, 절차 등으로 세분화되어 개발된다. 시스템을 보다 안전하게 사용하도록 기술과 방법을 표준과 지침으로 구체화한다. 절차는 보안 관련한 업무를 수행하기 위하여 준수해야 하는 더욱 세밀한 단계를 지칭한다.
[3]은 34개 학술지에서 총 114편의 보안정책 관련 논문을 체계적인 문헌검토를 통하여 선별하였다. 이들 연구를 기반으로 10개의 고유한 연구개념과 이들 사이의 다섯 가지의 핵심적인 관계를 도출하였으며, 기존 연구들이 다루지 못한 이슈들을 고려하여 향후 연구를 위한 연구 프레임워크를 제시하였다.
[6]은 정보보안 정책의 준수에 대한 선행 요인을 메타분석하였다. 95편의 연구를 바탕으로 401개의 독립변수를 17개의 범주로 구분하고, 각 범주에 대하여 정보보안 정책준수와의 관계를 분석하였다. 이 연구에 포함된 선행연구들은 다양한 이론적 기반을 가지고 있는데, 그 중에서 TRA/TPB, DT, PMT의 순서로 가장 널리 사용되었다.
[35]은 악의적이지 않은 보안위반 의도(nonmalicious security violation intention) 를 종속변수로 설정하였다. 위의 경우에 해당되는 연구변수의 상관관계를 역코딩(reverse coding)하여 분석에 사용하였다. Dugo[36]는 모든 변수를 정보보안 위반 행위(committing INFOSEC violation)에 대한 것으로 조작적으로 정의하였고, Peace et al.
이에 따라 기존의 개별적인 연구결과들을 통합하여 분석하는 연구들이 수행되었다. 본 연구는 정보보안 정책준수에 대한 기존의 정성적인 분석이나 개별 효과크기에 대한 정량적인 메타분석에서 나아가 전체 연구모형의 전반적인 적합도를 평가할 수 있는 구조방정식모형을 메타분석에 접목한 MASEM 기법 중의 하나인 TSSEM을 적용하여 메타분석을 수행하였다.
TRA/TPB 이외의 다른 요인들을 추가하여 메타분석을 수행할 수 있을 것이다. 또한, TRA/TPB 이외에 자주 적용된 이론인 DT, PMT, TAM 등을 각각 메타분석하여 비교할 수 있다.

대상 데이터

먼저, 자료의 탐색은 ABI/Inform, ACM Digital Library, Business Source Premier, 그리고 JSTOR와 같은 데이터베이스에서 “security policy,” “cybersecurity policy,”“information security policy,” “cybersecurity policy,” “information security policy,” “security compliance,” “security policy violation,” “security policy noncompliance,” “computer abuse,”“information systems misuse”와 같은 키워드로 검색하여 1,698편의 논문을 식별하였다.
Cram et al.[6]은 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses) 가이드라인에 따라 자료를 수집하였다. 먼저, 자료의 탐색은 ABI/Inform, ACM Digital Library, Business Source Premier, 그리고 JSTOR와 같은 데이터베이스에서 “security policy,” “cybersecurity policy,”“information security policy,” “cybersecurity policy,” “information security policy,” “security compliance,” “security policy violation,” “security policy noncompliance,” “computer abuse,”“information systems misuse”와 같은 키워드로 검색하여 1,698편의 논문을 식별하였다.
출판편향을 최소화하기 위한 목적으로 학술대회 발표 논문을 연구에 포함하기 위하여 ICIS, AMCIS, ECIS 등을 포함하는 AIS 전자도서관을 검색하여 149편의 논문을 추가하였다. 또한, 학위논문을 검색하기 위하여 ProQuest 학위논문 데이터베이스에서 925편의 연구를 찾았다.
출판편향을 최소화하기 위한 목적으로 학술대회 발표 논문을 연구에 포함하기 위하여 ICIS, AMCIS, ECIS 등을 포함하는 AIS 전자도서관을 검색하여 149편의 논문을 추가하였다. 또한, 학위논문을 검색하기 위하여 ProQuest 학위논문 데이터베이스에서 925편의 연구를 찾았다. 초기 검색된 논문 중에서 실증연구와 보안정책 준수를 종속변수로 사용한 연구, 메타분석을 수행하기 위한 충분한 통계자료가 포함된 논문이라는 기준을 적용하여 95편의 연구를 선별하였다.
또한, 학위논문을 검색하기 위하여 ProQuest 학위논문 데이터베이스에서 925편의 연구를 찾았다. 초기 검색된 논문 중에서 실증연구와 보안정책 준수를 종속변수로 사용한 연구, 메타분석을 수행하기 위한 충분한 통계자료가 포함된 논문이라는 기준을 적용하여 95편의 연구를 선별하였다.
한편, Jenkins[33]는 두 개의 독립된 연구에서 세 개의 실험을 수행함에 따라 세 개의 상관관계 행렬 데이터가 본 연구에 포함되었다. 따라서, 모두 38개의 상관 관계 행렬 데이터가 식별되었으며, 총 표본수는 10,626개이다.
본 연구에서는 다음과 같은 한계와 이에 따른 향후 연구방향을 제안한다. 먼저, 본 연구의 분석에 포함된 36편의 연구 중에서 4편이 종속변수를 정책준수의도가 아닌 위반의도로 측정하였기 때문에 역코딩된 자료를 분석에 이용하였다. 긍정적인 행동과 부정적인 행동을 상반된 유형으로 간주하는 것은 매우 단순한 관점이며, 정책준수를 설명하는 요인이 정책위반을 설명할 수 있다고 볼 수 있는 근거가 충분하지 않다[15].

이론/모형

본 연구에서는 Cheung and Chan[7]이 제안한 TSSEM을 적용하였다. TSSEM은 메타분석과 구조방정식 모형을 결합한 MASEM(Meta-Analytic Structural Equation Modeling)의 한 기법이다.
TSSEM은 두 단계로 구분되어 수행되는데, 1단계에서는 통합된 상관관계 행렬(pooled correlation matrix)과 점근적 공분산 행렬(asymptotic covariance matrix)을 이용하여 메타분석에 포함된 연구들의 상관 관계 행렬의 동질성(homogeneity)을 확인한다 [7]. 동질성이 있다면 2단계에서 고정효과모형(fixed effect model; FEM)을 이용하여 분석하고, 동질성이 없다고 판단되면 조절변수를 기준으로 동질성 있는 하위집단으로 나누어 분석하거나, 개별 연구 차원의 상관관계 계수의 분산을 고려하는 무선효과모형(random effect model; REM)을 적용한다[39].

성능/효과

[26]은 지식공유에 적용된 TPB 이론에 대한 메타분석을 수행하기 위하여 체계적 문헌검토를 통하여 26편의 연구를 선정하여 MASEM을 이용하여 분석하였다. 분석 결과 태도, 인지된 행동통제 및 주관적 규범의 순으로 행동의도에 대하여 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 집단주의적 문화, 1인당 GDP로 측정한 경제규모 그리고 정보기술 지원과 같은 조절변수를 확인하였다.
[4]은 정보보안 정책준수에 영향을 미치는 요인을 찾기 위하여 체계적 문헌검토를 통하여 29개의 연구를 선정하였다. 분석 결과 61개의 변수가 식별되었는데, 40개의 변수는 하나의 연구에서만 사용되었다. 또한 정책준수 행위에 대한 각 변수의 설명력이 상당히 낮으며, 연구에 사용된 이론들 중에서도 충분한 설명력을 보이는 것은 없었다.
Milicevic & Goeken[29]은 정보보안 정책의 준수에 대한 체계적 문헌검토를 통하여 354편의 논문을 선별하여 정책준수에 대한 행동의도에 영향을 미치는 요인들을 종합한 모형을 도출하였다. 이들 요인 중에서 TPB 모형을 구성하는 요인에 대하여 메타분석을 수행하여 인지된 행동통제와 태도 요인의 유의한 영향력을 확인하였으나 주관적 규범 요인은 행동의도에 대하여 전반적으로 유의하지 않다고 분석되었다.
08보다 작아야 한다[39]. 그 밖에 SRMR이 0.1762, TLI가 0.7157, CFI가 0.7256으로 전반적인 적합도 지표가 분석에 포함된 개별 연구들의 상관관계 계수의 동질성이 없는 것으로 나타났다.
01). 그러나 RMSEA가 0.0743이며, 95% 신뢰구간은 0.0652와 0.0837로 나타났으며, CFI가 0.8787임을 고려할 때 전반적인 구조모형의 적합도는 적절한 것으로 보인다. Table 2는 TPB 모형에서 각 경로의 추정치와 표준편차, 그리고 95% 신뢰구간과 z-값을 보여준다.
메타분석 결과에 따르면 행동의도에 가장 영향을 많이 미치는 요인은 태도이며, 그 다음으로 행위통제이고, 주관적 규범이 가장 적은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 분석결과는 TPB 이론을 바탕으로 지식공유에 대한 연구의 메타분석을 수행한 Nguyen et al.

후속연구

긍정적인 행동과 부정적인 행동을 상반된 유형으로 간주하는 것은 매우 단순한 관점이며, 정책준수를 설명하는 요인이 정책위반을 설명할 수 있다고 볼 수 있는 근거가 충분하지 않다[15]. 대부분의 연구가 정책준수를 종속변수로 사용하고 있지만 향후 연구에서는 부정적인 행동과 긍정적인 행동을 구분하여 분석하거나 이를 조절변수로 적용하여 분석할 수 있을 것이다.
다음으로, 기존의 실증연구에서 한 가지 이론이 아니라 두세 가지 이론을 통합하여 적용한 경우가 많이 있었다. TRA/TPB 이외의 다른 요인들을 추가하여 메타분석을 수행할 수 있을 것이다. 또한, TRA/TPB 이외에 자주 적용된 이론인 DT, PMT, TAM 등을 각각 메타분석하여 비교할 수 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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