[논문]재난사고 정보공유를 위한 LTE-VPN기반 현장조사시스템 성능평가

김성삼; 신동윤; 노현주

doi:10.5762/kais.2020.21.11.602

재난사고 정보공유를 위한 LTE-VPN기반 현장조사시스템 성능평가
Performance Evaluation of LTE-VPN based Disaster Investigation System for Sharing Disaster Field Information 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.11, 2020년, pp.602 - 609

김성삼 (국립재난안전연구원 재난원인조사실) , 신동윤 (국립재난안전연구원 재난원인조사실) , 노현주 (국립재난안전연구원 재난원인조사실)

초록
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지진, 태풍, 산사태, 건물 붕괴와 같은 대규모 재난 사고 발생시 신속한 현장 상황 파악과 실시간 재난 정보 공유는 현장 통제나 주민 대피 등 재난 대응과 재난 관리 의사결정 단계에서 핵심적인 역할을 수행한다. 본 논문에서는 긴박한 재난 사고 상황에서 효과적인 현장 대응과 재난 사고 현장에서 취득된 관측 데이터와 분석정보를 실시간적으로 연계하고 공유하기 위하여 기존의 국립재난안전연구원에서 운용 중인 재난 사고 현장조사 시스템을 LTE-VPN 기반의 개선된 무선 통신 시스템 환경으로 구축하고, 통신 트래픽 데이터 전송 실험을 통해 현장 조사 시스템의 무선 통신 전송 요구 성능을 분석, 평가하였다. 개선된 무선통신 시스템의 현장 데이터 전송 성능 실험을 수행한 결과, 재난 현장과 끊김 없는 영상 회의 시스템을 보장하기 위해서 최소 4.1 Mbps 이상의 UDP(User Datagram Protocol) 대역 폭이, 현재 조사 차량에 탑재된 조사 장비간 통신과 현장 데이터를 원활하게 공유하기 위해서 약 10 Mbps의 무선 통신 대역폭이 확보되어야 할 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In the event of a large-scale disaster such as an earthquake, typhoon, landslide, and building collapse, the disaster situation awareness and timely disaster information sharing play a key role in the disaster response and decision-making stages for disaster management, such as disaster site control and evacuation of residents. In this paper, an exited field investigation system of NDMI (National Disaster Management Research Institute) was enhanced with an LTE-VPN- based wireless communication system to provide an effective on-site response in an urgent disaster situation and share observation data or analysis information acquired at the disaster fields in real-time. The required performance of wireless communication for the disaster field investigation system was then analyzed and evaluated. The experimental result for field data transmission performance of an advanced wireless communication investigation system showed that the UDP transmission performance of at least 4.1Mbps is required to ensure a seamless video conference system between disaster sites. In addition, a wireless communication bandwidth of approximately 10 Mbps should be guaranteed to smoothly share the communication and field data between the survey equipment currently mounted on the survey vehicle.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 1. Development of van-type investigation vehicle : (a) Vehicle designing (b) Inside and outside the vehicle
그림 Fig. 2. Design for Bus-type investigation vehicle : (a) Vehicle designing (b) Inside and outside the vehicle
표 Table 1. On-board sensors of van-type investigation vehicle in NDMI
표 Table 2. Application systems of bus-type investigation vehicle
그림 Fig. 3. Design concept of Disaster field investigation system
표 Table 3. Network configuration of investigation vehicles in NDMI
그림 Fig. 4. Configuration of disaster field information sharing system between disaster site and NDMI
표 Table 4. Average data traffic between bus-type vehicle and DSI div.
표 Table 5. Average data traffic between bus-type vehicle and DSI div.
표 Table 6. Experimental results for UDP data transfer using LTE router
그림 Fig. 5. Network performance measurement using iperf : (a) UDT measurement results (b) TCP measurement results
표 Table 7. Experimental results for TCP data transfer using LTE router
표 Table 8. Required wireless nework bandwidth in the disaster field investigation platform

AI 본문요약
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문제 정의

본 논문에서는 긴박한 재난사고시 효과적인 현장 대응과 재난현장 수집 데이터를 연계·공유하기 위하여 국립재난안전연구원의 재난사고 현장조사시스템 현황을 분석하고, 기 운용 중인 재난사고 현장조사 시스템을 LTE-VPN 기반의 개선된 무선통신 환경으로 구축하여 통신 트래픽 전송 성능 실험을 통해 현장조사 시스템의 무선통신 요구성능을 분석·평가하였다.
본 절에서는 재난현장에서 수집한 데이터의 전송과 연구원 내부로의 공유를 위한 NDMI의 재난사고 현장조사 시스템의 무선통신망 환경을 분석하였으며, 운용과정에서의 제약사항들은 다음과 같다.
앞 2.2절의 현재 연구원의 재난현장 조사정보 공유체계 분석결과를 토대로 본 절에서는 무선통신 성능과 안정성을 확보를 위한 개선안을 설계하였다. 드론, 조사차량 등 현장조사 장비와 탑재센서, 연구원내 센터간 연계가 필요한 각 통신노드들을 가상사설망(VPN : Virtual Personnel Network, 이하 VPN)으로 연결한 후, 실시간 데이터 전송의 적시성 개선과 통신망 대역폭 상황을 고려한 선택적 데이터 전송으로 통신 효율성을 극대화함으로써 긴급한 재난 상황에서 신속하고 시의성있게 의사결정을 지원할 계획이다.

제안 방법

3.1절에서의 통합적 재난정보 공유체계 설계개념을 토대로 조사차량내 조사장비, 연구원의 DSAC 등 VPN 내의 각 통신노드들을 서버/클라이언트 형태로 구성하고 무선통신망 유지 관리가 용이한 LAN(Local Area Network) to LAN 방식의 라우터 일체형 VPN으로 구축하였다. 즉, 조사차량내에 LTE-VPN 라우터와 연구원 내에 VPN 라우터를 설치하고 조사차량 내부의 운용 PC 와 상황실 VPN 서버에 동일한 수준의 공인 IP를 할당하여 VPN을 구성하였다.
각 조사차량내 운영 PC와 탑재센서간에는 동일 수준의 사설 IP를 할당하여 LAN을 구성하고, 조사차량과 연구원내 통신노드간에는 VPN 서버에 동일한 수준의 공인 IP를 할당하여 VPN을 구성하였다. 조사차량간의 무선통신 체계는 조사차량 내 운영 PC와 내부 스위치, 인터컴 단말장치를 설치하고, 연구원 내에 VPN과 인터컴 서버를 두고 재난원인조사실에 설치된 인터컴 단말기를 설치하여 현장에서 조사차량간, 현장 조사차량과 연구원 재난원인조사실의 인터컴 단말기로 서로 통신할 수 있는 체계를 구축하였다(Fig.
다목적조사차량의 주요 데이터 트래픽은 재난원인조사실 상황실내 화상회의시스템의 영상 통화과정에서 주로 발생하며, 조사차량 내 LTE 라우터에서 iperf를 설치하여 실제 발생 트래픽을 측정하였다. 무선통신 성능 측정 실험은 조사차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 구간을 대상으로 2회에 걸쳐 30분씩 트래픽 전송양을 측정하였다.
셋째, 특수조사차량의 광학 카메라 촬영 영상은 차량 내 엔코딩 서버(encoding server)에서 연구원 내의 영상 아카이빙 서버로 전송되고 있다. 대용량 영상 데이터 전송 트래픽 부하를 줄이기 위해 원본 영상이 아닌 특수차량의 운용시스템 화면을 스트리밍 전송 방식으로 DSAC의 SBB에 표출하도록 설계되었다. 여기에 실시간 드론으로 촬영되는 항공영상 데이터나 LiDAR 데이터를 원내로 송출할 경우 향후 대용량의 통신 트래픽이 추가로 발생할 수 있다.
현재 연구원 조사차량들은 현장의 재난조사 업무와 현장 상황 전파를 위해 화상회의 기능과 드론 영상 및 광학카메라 영상의 원내 전송 기능 위주로 사용하고 있으나 현장의 무선통신 여건에 따라 데이터 전송이 원활하지 않을 가능성도 있다. 따라서, 데이터 전송을 위한 무선통신 대역폭을 분석하기 위해 현재 조사차량에 탑재되어있는 LTE 라우터와 재난원인조사실의 영상 아카이빙 서버까지의 TCP, UDP 데이터 무선통신 성능 측정하였다. 무선통신 성능측정 실험은 영상 아카이빙 서버에 iperf를 설치하여 목표 대역폭을 2Mbps로 늘려가며 각 5회씩 평균 데이터 무선통신의 패킷 손실을 측정하였다.
드론, 조사차량 등 현장조사 장비와 탑재센서, 연구원내 센터간 연계가 필요한 각 통신노드들을 가상사설망(VPN : Virtual Personnel Network, 이하 VPN)으로 연결한 후, 실시간 데이터 전송의 적시성 개선과 통신망 대역폭 상황을 고려한 선택적 데이터 전송으로 통신 효율성을 극대화함으로써 긴급한 재난 상황에서 신속하고 시의성있게 의사결정을 지원할 계획이다. 또한, VPN내 각 장비와 노드들을 고정 IP로 연결하여 통신망 양단 노드간 양방향 데이터가 용이하게 전송하도록 설계하였다. 본 논문에서는 조사차량의 탑재센서, 드론 등 개별 조사장비에서 수집된 데이터와 분석정보들이 차량내 통합운용 인터페이스와 LTE(Long Term Evolution) 기반의 VPN을 통해 연구원 내부로 전달되고, 연구원 상황센터로 전송된 현장 정보가 최종적으로 행정안전부의 중앙재난안전상황실과 연계된 전용망을 통해 전달되도록 현장과 연구원간 개선된 LTE-VPN기반 재난현장 정보 공유체계를 설계하였다 (Fig.
다목적조사차량의 주요 데이터 트래픽은 재난원인조사실 상황실내 화상회의시스템의 영상 통화과정에서 주로 발생하며, 조사차량 내 LTE 라우터에서 iperf를 설치하여 실제 발생 트래픽을 측정하였다. 무선통신 성능 측정 실험은 조사차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 구간을 대상으로 2회에 걸쳐 30분씩 트래픽 전송양을 측정하였다. 전송 트래픽 측정 실험결과, 다목적조사차량 화상회의시스템의 평균적인 무선통신 데이터 전송 대역폭은 약 1.
본 논문에서 구축된 LTE-VPN기반의 재난현장정보 공유체계의 무선통신 성능평가를 위해 현재 조사차량과 무선통신 주요 노드간의 실제 데이터 트랙픽 전송량을 네트워크 성능과 대역폭을 측정하는 툴(tool)인 iperf를 활용하여 측정하였다. 무선통신 성능측정 노드는 각 조사 차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 앞 단까지로 무선 데이터 트래픽을 측정하여 실제 무선 통신 전송 성능을 평가하였다.
따라서, 데이터 전송을 위한 무선통신 대역폭을 분석하기 위해 현재 조사차량에 탑재되어있는 LTE 라우터와 재난원인조사실의 영상 아카이빙 서버까지의 TCP, UDP 데이터 무선통신 성능 측정하였다. 무선통신 성능측정 실험은 영상 아카이빙 서버에 iperf를 설치하여 목표 대역폭을 2Mbps로 늘려가며 각 5회씩 평균 데이터 무선통신의 패킷 손실을 측정하였다. UDP 데이터 전송에 대한 실험 결과, LTE 라우터로 UDP 대용량 데이터를 전송할 때, 4Mbps 이상의 트래픽이 발생하게 되면 평균 패킷 손실(packet loss)이 약 50% 이상 급격하게 증가하였다(Table 6).
본 논문에서 구축된 LTE-VPN기반의 재난현장정보 공유체계의 무선통신 성능평가를 위해 현재 조사차량과 무선통신 주요 노드간의 실제 데이터 트랙픽 전송량을 네트워크 성능과 대역폭을 측정하는 툴(tool)인 iperf를 활용하여 측정하였다. 무선통신 성능측정 노드는 각 조사 차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 앞 단까지로 무선 데이터 트래픽을 측정하여 실제 무선 통신 전송 성능을 평가하였다.
또한, VPN내 각 장비와 노드들을 고정 IP로 연결하여 통신망 양단 노드간 양방향 데이터가 용이하게 전송하도록 설계하였다. 본 논문에서는 조사차량의 탑재센서, 드론 등 개별 조사장비에서 수집된 데이터와 분석정보들이 차량내 통합운용 인터페이스와 LTE(Long Term Evolution) 기반의 VPN을 통해 연구원 내부로 전달되고, 연구원 상황센터로 전송된 현장 정보가 최종적으로 행정안전부의 중앙재난안전상황실과 연계된 전용망을 통해 전달되도록 현장과 연구원간 개선된 LTE-VPN기반 재난현장 정보 공유체계를 설계하였다 (Fig. 3)
본 논문은 재난사고 현장의 데이터 수집과 공유를 위한 무선통신 요구성능과 평가를 위해 NDMI의 재난사고 현장조사시스템의 현황분석과 개선방안 도출, 무선통신 환경개선을 통한 현장조사시스템 구축과 무선통신망 데이터 전송 성능을 분석·평가를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다.
특수조사차량의 무선통신 성능 측정 실험은 앞 절의 다목적조사차량 실험환경과 동일하게 특수조사차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 구간을 대상으로 2회에 걸쳐 30분씩 iperf를 활용하여 트래픽 전송양을 측정하였다. 이 때 차량의 GNSS 정보와 2MP 카메라 영상 전송시스템을 작동하는 상태로 실험을 진행하였다. 전송 트래픽 측정 실험결과, 특수조사차량의 2MP 카메라에서 수집된 영상 정보를 연구원 내부로 전송하기 위해 평균 4.
각 조사차량내 운영 PC와 탑재센서간에는 동일 수준의 사설 IP를 할당하여 LAN을 구성하고, 조사차량과 연구원내 통신노드간에는 VPN 서버에 동일한 수준의 공인 IP를 할당하여 VPN을 구성하였다. 조사차량간의 무선통신 체계는 조사차량 내 운영 PC와 내부 스위치, 인터컴 단말장치를 설치하고, 연구원 내에 VPN과 인터컴 서버를 두고 재난원인조사실에 설치된 인터컴 단말기를 설치하여 현장에서 조사차량간, 현장 조사차량과 연구원 재난원인조사실의 인터컴 단말기로 서로 통신할 수 있는 체계를 구축하였다(Fig. 4).
특수조사차량은 연구원 DSAC 내 스마트상황관리시스템과 연계되어 있고, 다목적조사차량은 연구원 재난원인조사실내 화상회의시스템과 연계되도록 구축하였다. 주로 특수조사차량은 재난현장에서 수집한 EO/IR 영상, 기상관측 자료, 차량과 연결된 드론에서 촬영된 영상을 데이터와 분석정보를 연구원 내로 전송하여 스마트상황관리시스템과 연계해서 표출하도록 구축하였고, 다목적조사차량은 기존처럼 화상회의 시스템으로 현장과 영상회의 영상을 표출할 뿐만 아니라, 폴리콤 시스템의 화면 분할기능을 통해 실시간으로 드론 현장촬영 영상을 공유하도록 무선통신 환경을 개선시켰다.
1절에서의 통합적 재난정보 공유체계 설계개념을 토대로 조사차량내 조사장비, 연구원의 DSAC 등 VPN 내의 각 통신노드들을 서버/클라이언트 형태로 구성하고 무선통신망 유지 관리가 용이한 LAN(Local Area Network) to LAN 방식의 라우터 일체형 VPN으로 구축하였다. 즉, 조사차량내에 LTE-VPN 라우터와 연구원 내에 VPN 라우터를 설치하고 조사차량 내부의 운용 PC 와 상황실 VPN 서버에 동일한 수준의 공인 IP를 할당하여 VPN을 구성하였다. 재난현장과 연구원 내 재난정보 공유체계는 조사차량별 임무와 운용 특성을 고려해 Figure 4와 같이 구축하였다.
첫째, 재난현장과 연구원 내부 상황실간의 원활한 데이터 전송을 위해 기존 NDMI의 무선통신망의 현황분석 결과를 토대로 재난사고 현장조사시스템을 LTE-VPN기반 환경으로 개선한 후 무선통신망 데이터 전송 성능을 분석·평가하였다.
재난현장과 연구원 내 재난정보 공유체계는 조사차량별 임무와 운용 특성을 고려해 Figure 4와 같이 구축하였다. 특수조사차량은 연구원 DSAC 내 스마트상황관리시스템과 연계되어 있고, 다목적조사차량은 연구원 재난원인조사실내 화상회의시스템과 연계되도록 구축하였다. 주로 특수조사차량은 재난현장에서 수집한 EO/IR 영상, 기상관측 자료, 차량과 연결된 드론에서 촬영된 영상을 데이터와 분석정보를 연구원 내로 전송하여 스마트상황관리시스템과 연계해서 표출하도록 구축하였고, 다목적조사차량은 기존처럼 화상회의 시스템으로 현장과 영상회의 영상을 표출할 뿐만 아니라, 폴리콤 시스템의 화면 분할기능을 통해 실시간으로 드론 현장촬영 영상을 공유하도록 무선통신 환경을 개선시켰다.
특수조사차량에서 발생하는 대부분의 무선통신 트래픽은 연구원의 영상 아카이빙 서버로 광학 카메라 및 드론 촬영 영상 데이터를 전송할 때 발생한다. 특수조사차량의 무선통신 성능 측정 실험은 앞 절의 다목적조사차량 실험환경과 동일하게 특수조사차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 구간을 대상으로 2회에 걸쳐 30분씩 iperf를 활용하여 트래픽 전송양을 측정하였다. 이 때 차량의 GNSS 정보와 2MP 카메라 영상 전송시스템을 작동하는 상태로 실험을 진행하였다.
현재 운용 중인 연구원의 재난사고 현장조사시스템의사용 대역폭과 성능 측정 실험결과를 토대로 무선통신 주요 통신노드별 데이터 전송 대역폭을 산출하였다 (Table 8). 다목적조사차량에서 원활하게 화상회의시스템을 운용하기 위해 최소 1.

대상 데이터

조사차량의 탑재센서로는 3차원 공간정보 수집을 위한 지상 LiDAR, 2MP 카메라 5대, 16MP 고해상 카메라 1대, EO/IR(Electro-Otpical/InfraRed) 카메라, 이동형 기상관측장비 등이 있으며(Table 1), 각 장비의 운용 특성에 특화된 마운트에 탈부착할 수 있도록 차량을 설계·제작하였다[5].
특수조사차량은 현대 스타렉스에 지상 LiDAR(Light Detection And Ranging), 기상관측장비 등 조사장비 탑재 마운트와 각종 조사장비를 운반·보관할 수 있는 적재함을 갖추고 있으며, 내부 통합인터페이스 시스템을 통해 수집된 현장 데이터 처리와 분석을 수행할 수 있다(Fig. 1).

성능/효과

무선통신 성능측정 실험은 영상 아카이빙 서버에 iperf를 설치하여 목표 대역폭을 2Mbps로 늘려가며 각 5회씩 평균 데이터 무선통신의 패킷 손실을 측정하였다. UDP 데이터 전송에 대한 실험 결과, LTE 라우터로 UDP 대용량 데이터를 전송할 때, 4Mbps 이상의 트래픽이 발생하게 되면 평균 패킷 손실(packet loss)이 약 50% 이상 급격하게 증가하였다(Table 6). 현재 운용 중인 조사차량의 무선 트래픽이 UDP 기반의 영상 데이터 전송이 대부분인 점을 감안할 때 향후 UDP 전송 성능을 최대화하는 방향으로 무선통신망을 개선해야 할 것으로 사료된다.
또한, 매 실험마다 평균 데이터 전송 성능에 현저한 차이를 보였으며, 이는 현장의 무선통신 환경(주변 기지국 트래픽 발생율, 통신 간섭·잡음 등) 여건에 따라 수집 정보의 전송 및 공유 성능이 불안정해질 수 있음을 알 수 있었다.
첫째, 재난현장과 연구원 내부 상황실간의 원활한 데이터 전송을 위해 기존 NDMI의 무선통신망의 현황분석 결과를 토대로 재난사고 현장조사시스템을 LTE-VPN기반 환경으로 개선한 후 무선통신망 데이터 전송 성능을 분석·평가하였다. 무선통신 데이터 전송성능을 분석한 결과, 재난현장과 끊김없이 영상회의시스템을 원활하게 사용하기 위해서는 최소 4.1Mbps 이상의 UDP 전송 대역폭을 확보해야 하고, 조사차량내 탑재장비간의 원활한 통신과 수집된 데이터 공유를 위해서는 약 10Mbps의 전송 대역폭을 확보해야 하는 것으로 나타났다.
셋째, 특수조사차량의 광학 카메라 촬영 영상은 차량 내 엔코딩 서버(encoding server)에서 연구원 내의 영상 아카이빙 서버로 전송되고 있다. 대용량 영상 데이터 전송 트래픽 부하를 줄이기 위해 원본 영상이 아닌 특수차량의 운용시스템 화면을 스트리밍 전송 방식으로 DSAC의 SBB에 표출하도록 설계되었다.
9 Mbps였다(Table 4). 이 실험을 통해 다목적조사차량 현장운용 시, 최소 1.9 Mbps의 통신 대역폭이 확보되어야 끊김없는 화상회의를 원활하게 진행할 수 있음을 알 수 있다.
무선통신 성능 측정 실험은 조사차량 내부의 LTE 라우터와 연구원내 영상 아카이빙 서버 구간을 대상으로 2회에 걸쳐 30분씩 트래픽 전송양을 측정하였다. 전송 트래픽 측정 실험결과, 다목적조사차량 화상회의시스템의 평균적인 무선통신 데이터 전송 대역폭은 약 1.9 Mbps였다(Table 4). 이 실험을 통해 다목적조사차량 현장운용 시, 최소 1.
이 때 차량의 GNSS 정보와 2MP 카메라 영상 전송시스템을 작동하는 상태로 실험을 진행하였다. 전송 트래픽 측정 실험결과, 특수조사차량의 2MP 카메라에서 수집된 영상 정보를 연구원 내부로 전송하기 위해 평균 4.1 Mbps의 대역폭을 사용하고 있으며, 이는 최소 4.1 Mbps의 통신 대역폭이 확보되어야 특수조사차량에 수집된 현장영상이 원활하게 연구원 내부로 전송될 수 있음을 알 수 있다(Table 5).

후속연구

둘째, 현재 특수조사차량과 연구원간의 발생 트래픽이 UDP기반의 영상 데이터 전송이 대부분인 점을 감안할 때 향후 재난사고 현장조사시스템의 무선통신망은 원활한 대용량 영상 데이터 전송을 위한 UDP 성능을 최대화하는 설계가 필요할 것으로 판단된다.
2절의 현재 연구원의 재난현장 조사정보 공유체계 분석결과를 토대로 본 절에서는 무선통신 성능과 안정성을 확보를 위한 개선안을 설계하였다. 드론, 조사차량 등 현장조사 장비와 탑재센서, 연구원내 센터간 연계가 필요한 각 통신노드들을 가상사설망(VPN : Virtual Personnel Network, 이하 VPN)으로 연결한 후, 실시간 데이터 전송의 적시성 개선과 통신망 대역폭 상황을 고려한 선택적 데이터 전송으로 통신 효율성을 극대화함으로써 긴급한 재난 상황에서 신속하고 시의성있게 의사결정을 지원할 계획이다. 또한, VPN내 각 장비와 노드들을 고정 IP로 연결하여 통신망 양단 노드간 양방향 데이터가 용이하게 전송하도록 설계하였다.
또한, 인구 밀집지 및 도로, 산지·농어촌 등 지역별 설치기준과 통신 커버리지, 통화 폭주 등의 고려하여 고정기지국을 배치하고, 재난현장의 커버리지 확보와 통화용량 긴급 확대에 필수 통신수단인 이동기지국을 적시적소에 설치하여 신속한 재난 상황파악과 효과적으로 재난에 대응할 계획이다[8].
셋째, 현재 단일 무선통신망에 의존하고 있는 재난사고 현장조사시스템은 재난현장에서 무선통신 전송 대역폭을 확보하지 못할 수 있으므로 복수 통신망이나 PS-LTE 전용망과 연계하여 재난현장 수집 데이터를 전송·공유할 수 있는 대안적인 통신망 구축을 고려해야 할 것으로 판단된다.
셋째, 현재 단일 무선통신망에 의존하고 있는 재난사고 현장조사시스템은 재난현장에서 무선통신 전송 대역폭을 확보하지 못할 수 있으므로 복수 통신망이나 PS-LTE 전용망과 연계하여 재난현장 수집 데이터를 전송·공유할 수 있는 대안적인 통신망 구축을 고려해야 할 것으로 판단된다. 아울러, 국가 통신망 붕괴, 트래픽 폭주 등 예측하기 어려운 재난현장내에서의 통신 여건을 감안하여 통신 단절 장애에 대비한 최신 통신기술을 접목한 통신망 구축 관련 연구도 추진되어야 할 것으로 사료된다.
UDP 데이터 전송에 대한 실험 결과, LTE 라우터로 UDP 대용량 데이터를 전송할 때, 4Mbps 이상의 트래픽이 발생하게 되면 평균 패킷 손실(packet loss)이 약 50% 이상 급격하게 증가하였다(Table 6). 현재 운용 중인 조사차량의 무선 트래픽이 UDP 기반의 영상 데이터 전송이 대부분인 점을 감안할 때 향후 UDP 전송 성능을 최대화하는 방향으로 무선통신망을 개선해야 할 것으로 사료된다.

참고문헌 (8)

MOIS, 2020 Statistical yearbook of MOIS, Vol. 22, Ministry of the Interior and Safety, Korea, pp.365-376.
I. K. Jeong, Y. Park, J. Y. Kim, "Web-based smart disaster management system development", Proceedings of Korean Society for Geospatial Information Science, KSGIS, Jeju, Korea, pp.193-194, May 2014.
J. Y.Kim, I. K. Jeong, J. K. Lee, "A new approach of real time based disaster management", Proceedings of Korean Society for Geospatial Information Science, KSGIS, Jeju, Korea, pp.245-246, May 2014.
H. J. Kang, B. K. Heo, "Real-time disaster situation propagation and control system for efficient disaster response", Proceedings of Proceedings of Korean Institute of Information Technology Conference, KIIT, Gumi, Korea, pp.134-136, Jun 2017.
NDMI, Disaster Scientific Investigation Converged with the Advanced Technologies, Research Report, National Disaster Management research Institute, Korea, pp.68-84.
NDMI, Multi-purpose Special Vehicle Design Planning, and On-site Investigation Integrated Operation System Construction Based on Special Vehicles, Research Report, National Disaster Management research Institute, Korea, pp.110-131.
NDMI, Integration of Disaster Site Information and Construction of Wireless Communication Prototype Platform, Research Report, National Disaster Management research Institute, Korea, pp.11-31.
MOIS, Establishment of the world first LTE-based disaster safety commnunication network [Internet]. Ministry of the Interior and Safety, Available From: https://www.mois.go.kr/ (accessed Sept. 27, 2020)

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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