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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 시설원예단지 경관의 이미지평가를 실시하고 경관 개선을 위한 방안을 알아보고자 수행하였다. 시설원예단지의 경관개선을 위한 가변요소 제거, 스카이라인, 이격거리 등 다양한 요인을 도출 및 적용하여 시뮬레이션을 통한 경관 이미지 개선 효과를 설문을 통해 알아보았다.
- 시설원예단지의 경관개선을 위한 가변요소 제거, 스카이라인, 이격거리 등 다양한 요인을 도출 및 적용하여 시뮬레이션을 통한 경관 이미지 개선 효과를 설문을 통해 알아보았다. 또한 우리나라의 시설원예단지의 경관 개선방안의 필요성을 제시하였다. 본 연구 내용을 통해 지속가능 농업, 농업 환경에 기여할 수 있고 시설원예단지의 친환경 조성과 더불어 SOC, 그린뉴딜 등 농어촌 지역계획사업에 있어 정책 및 예산편성의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
- 따라서 본 연구에서는 시설원예단지 경관의 이미지평가를 실시하고 경관 개선을 위한 방안을 알아보고자 수행하였다. 시설원예단지의 경관개선을 위한 가변요소 제거, 스카이라인, 이격거리 등 다양한 요인을 도출 및 적용하여 시뮬레이션을 통한 경관 이미지 개선 효과를 설문을 통해 알아보았다.
제안 방법
- (2016)과 Son et al.(2017) 결과에서 빗물받이, 환기통, 화장실, 전봇대 등의 가변요소 제거, 이격거리를 두어 개방감을 확보, 시설경관 주변 자연적인 요소를 구성, 네델란드 경관 내의 수로 배치 등이 제시 되어 있으므로 이를 적용하여 개선방안 1은 가변 요소제거, 개선방안 2는 이격거리 확장, 개선방안 3은 녹색식물 식재, 개선방안 4는 수로조성을 적용하여 현재 경관 이미지(Figure 2)에 Table 1 와 같이 도출된 요소를 이미지 시뮬레이션 적용하여 개선방안에 따른 이미지를 제작하였다(Figure 3, 4). 제작된 이미지를 대상으로 web 설문에 활용하였다.
- (2016)과 Son et al.(2017) 결과에서 제시한 가변요소 제거, 이격거리 확보, 녹색 및 경관식물 식재, 수공간 창출의 요소를 적용하였으며, 이를 활용하여 시뮬레이션 이미지를 대상지 별로 4개의 개선안을 작성하였다(1). 대상지별로 원안과 대안 4장의 이미지별 일반인 설문조사는 web을 활용하여 300인에 제시하여 응답받았으며, 평가 결과의 신뢰도를 알아보기 위한 방법으로 CR을 평가하여 유의성이 있는 선문지를 선별하여 평가에 활용하였다(2).
- 일반적으로 비닐하우스 경관이 유리온실 경관에 비해 선호도가 낮게 평가되는데 경관개선이 이루어진다면 유리온실보다 경관 이미지가 향상될 수 있는 것을 확인하였다. 녹색식물만 조성한 대안이 수로까지 조성한 대안에 비해 높은 선호도로 평가되었고 넓은, 자연 적인, 개방된 이미지가 시설원예단지의 경관선호도에 작용되므로 이를 활용한 개선방안을 제안하였다.
- (2017) 결과에서 제시한 가변요소 제거, 이격거리 확보, 녹색 및 경관식물 식재, 수공간 창출의 요소를 적용하였으며, 이를 활용하여 시뮬레이션 이미지를 대상지 별로 4개의 개선안을 작성하였다(1). 대상지별로 원안과 대안 4장의 이미지별 일반인 설문조사는 web을 활용하여 300인에 제시하여 응답받았으며, 평가 결과의 신뢰도를 알아보기 위한 방법으로 CR을 평가하여 유의성이 있는 선문지를 선별하여 평가에 활용하였다(2). 선별된 설문을 바탕으로 이미지간 Likert와 AHP(analytic hierarchy process) 평가를 실시하여 경관 슬라이드별 형용사 이미지 평가 결과를 정리하였으며(3), 통계적 유의성을 알아보기 위해 SPSS를 활용하여 분석하였다(4).
- 분석기법으로는 시설원예단지 원안 대비 개선안 정도에 따른 이미지 평가결과의 차이를 알아보기 위해 ANOVA 분석을 실시하고 F-value와 유의 성을 표시하여 통계적 관련성을 제시하였다. 더불어 시설원예단지 유형 및 대상지에 따른 형용사 이미지의 평가 결과 간 차이를 동일한 방법으로 알아보았다.
- 이러한 이유로 조망점 선정은 중요하게 거론되며(Choi and Shin, 2018; Shin and Shin, 2019), 건축물의 영향을 알아보는 연구에서는 근경은 500m이내, 중경은 500m∼2km 이내로 선정한 바 있다 (Shin, 2003). 본 연구는 농촌에 이미 구성 된 시설원예 단지 경관을 개선할 개선 할 필요성이 있다는 선행연구의 후속 연구로서 해당 연구에서 제안 된 폭, 가변요소 제거 등의 시뮬레이션이 적용 가능한 근경의 경관을 촬영하여 연구 슬라이드로 이용하였다.
- 본 연구의 대상에 대한 시각적 선호도는 총 원안 4장을 포함한 20장의 경관 슬라이드 이미지를 선정된 7개의 형용사를 활용하여 어의구별척(7점 Likert; -3∼+3)와 쌍대비교(17점 AHP; -9∼+9)를 통해 평가하였다.
- 회신 된 300명의 설문결과 중 정보가 미기입 되거나 평가에 응하지 않은 16개의 표본을 제외하고 284명의 설문결과를 연구에 활용하였다. 설문 평가자는 성명, 나이의 분포를 비슷하게 구성하였으며, 전국적인 거주 분포가 다양하도록 하였다.
- 따라서 본 연구에서는 시설원예단지 경관의 이미지평가를 실시하고 경관 개선을 위한 방안을 알아보고자 수행하였다. 시설원예단지의 경관개선을 위한 가변요소 제거, 스카이라인, 이격거리 등 다양한 요인을 도출 및 적용하여 시뮬레이션을 통한 경관 이미지 개선 효과를 설문을 통해 알아보았다. 또한 우리나라의 시설원예단지의 경관 개선방안의 필요성을 제시하였다.
대상 데이터
- (2017)과 Son et al.(2017)의 선정 형용사 중 대표적 7개를 선정하였다. 연구에서 사용 된 형용사는 1.
- 1)∼5)의 수식으로 평가한다. 계산된 CI를 바탕으로 RI에 대입하여 CR을 알아보고 0.1보다 작은 응답자의 결과를 추출하여 284명의 결과 중 115명의 설문지를 선별하여 평가에 이용하였다.
- 먼저 국내 시설원단지 경관의 대표적 이미지 선정을 위해 온실현황(KOSIS, 2015)을 참고해 한국의 대표적 시설원예 유형을 비닐하우스(Vinyl Greenhouse)와 유리온실(Glass Greenhouse)로 구분하여 2개소씩 총 4개소를 선정하여 대표 이미지를 촬영하였다. 시설원예단지의 경관개선 방안은 Kong et al.
- 먼저 시설원예단지의 이미지 평가를 위한 연구대상지는 우리나라 대표적 시설원예단지를 조성하고 있는 곳으로 비닐하우스(Vinyl Greenhouse) 대상지는 충남 부여군세도면의 토마토 재배단지(BV)와 경남 진주시 대곡면의 파프리카 재배단지(JV)를 선정하였다. 유리온실(Glass Greenhouse) 대상지는 국내 최대 규모로 알려진 경북 구미 옥성면 화훼 단지(GG)와 경남 진주 이반성면의 파프리카 단지(JG)로 선정하였다.
- 설문조사는 평가용 설문지를 웹을 활용해 제작하고 이를 일반인 300명에 제시하여 결과를 취득하였다(Table 2). 회신 된 300명의 설문결과 중 정보가 미기입 되거나 평가에 응하지 않은 16개의 표본을 제외하고 284명의 설문결과를 연구에 활용하였다.
- 연구대상지는 우리나라 대표적 시설원예단지를 조성하고 있는 비닐하우스 2곳과 유리온실 2곳으로 총 4개 지역으로 선정하였다. 시설원예단지의 경관 이미지 평가를 위해 선정한 7가지 형용사를 대상으로 BV, JV, JG, GG의 현재 경관 이미지와 각 대안요소를 적용한 4가지경관 이미지 총 16장의 CG를 대상으로 284명에게 신뢰성을 확인하기 위해 CR평가를 실시하였으며, 일관성이 검증된 115명의 설문지를 평가에 이용하였다.
- 연구대상지는 우리나라 대표적 시설원예단지를 조성하고 있는 비닐하우스 2곳과 유리온실 2곳으로 총 4개 지역으로 선정하였다. 시설원예단지의 경관 이미지 평가를 위해 선정한 7가지 형용사를 대상으로 BV, JV, JG, GG의 현재 경관 이미지와 각 대안요소를 적용한 4가지경관 이미지 총 16장의 CG를 대상으로 284명에게 신뢰성을 확인하기 위해 CR평가를 실시하였으며, 일관성이 검증된 115명의 설문지를 평가에 이용하였다.
- 우리나라 대표적 시설원예단지의 경관 이미지 평가를 위해 선정한 7가지 형용사를 대상으로 BV, JV, JG, GG의 현재 경관 이미지(Origin)와 Table 1의 각 대안요소를 적용한 4가지 경관 이미지 평가 결과는 다음과 같다(Table 3).
- 먼저 시설원예단지의 이미지 평가를 위한 연구대상지는 우리나라 대표적 시설원예단지를 조성하고 있는 곳으로 비닐하우스(Vinyl Greenhouse) 대상지는 충남 부여군세도면의 토마토 재배단지(BV)와 경남 진주시 대곡면의 파프리카 재배단지(JV)를 선정하였다. 유리온실(Glass Greenhouse) 대상지는 국내 최대 규모로 알려진 경북 구미 옥성면 화훼 단지(GG)와 경남 진주 이반성면의 파프리카 단지(JG)로 선정하였다.
- (2017) 결과에서 빗물받이, 환기통, 화장실, 전봇대 등의 가변요소 제거, 이격거리를 두어 개방감을 확보, 시설경관 주변 자연적인 요소를 구성, 네델란드 경관 내의 수로 배치 등이 제시 되어 있으므로 이를 적용하여 개선방안 1은 가변 요소제거, 개선방안 2는 이격거리 확장, 개선방안 3은 녹색식물 식재, 개선방안 4는 수로조성을 적용하여 현재 경관 이미지(Figure 2)에 Table 1 와 같이 도출된 요소를 이미지 시뮬레이션 적용하여 개선방안에 따른 이미지를 제작하였다(Figure 3, 4). 제작된 이미지를 대상으로 web 설문에 활용하였다.
- 설문조사는 평가용 설문지를 웹을 활용해 제작하고 이를 일반인 300명에 제시하여 결과를 취득하였다(Table 2). 회신 된 300명의 설문결과 중 정보가 미기입 되거나 평가에 응하지 않은 16개의 표본을 제외하고 284명의 설문결과를 연구에 활용하였다. 설문 평가자는 성명, 나이의 분포를 비슷하게 구성하였으며, 전국적인 거주 분포가 다양하도록 하였다.
데이터처리
- 1차로 수집된 284명의 평가 결과의 신뢰성을 확인하기 위해 이후 평가되는 AHP분석 데이터의 일관성을 테스트하는 방법인 일관성비율 CR(consistency ratio)을 평가하였다. CR 평가는 결과의 오류나 설문 응답의 일관성이 있는지 확인하기 위한 방법으로 Figure 5 와 같은 방법으로 평가되고 CR 평가값을 기준으로 0.
- 0) 프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석기법으로는 시설원예단지 원안 대비 개선안 정도에 따른 이미지 평가결과의 차이를 알아보기 위해 ANOVA 분석을 실시하고 F-value와 유의 성을 표시하여 통계적 관련성을 제시하였다. 더불어 시설원예단지 유형 및 대상지에 따른 형용사 이미지의 평가 결과 간 차이를 동일한 방법으로 알아보았다.
- 대상지별로 원안과 대안 4장의 이미지별 일반인 설문조사는 web을 활용하여 300인에 제시하여 응답받았으며, 평가 결과의 신뢰도를 알아보기 위한 방법으로 CR을 평가하여 유의성이 있는 선문지를 선별하여 평가에 활용하였다(2). 선별된 설문을 바탕으로 이미지간 Likert와 AHP(analytic hierarchy process) 평가를 실시하여 경관 슬라이드별 형용사 이미지 평가 결과를 정리하였으며(3), 통계적 유의성을 알아보기 위해 SPSS를 활용하여 분석하였다(4). 정리된 평가와 통계분석 결과를 바탕으로 고찰을 통해 시설원예단지의 경관개선방안을 제시하였다(5).
성능/효과
- 두 번째로 각 유형에 따른 원안(Origin)과 대안(Alternative 1, 2, 3, 4)의 상대적 중요도 평가결과(Level 2) BV 대상지에서는 대안 3(Alternative 3) 이미지가 0.286 으로 수로가 조성된 대안 4(Alternative 4) 이미지 보다 중요도가 높게 확인되었다. JV 대상지는 A3(0.
- 7가지 형용사를 BV, JV, JG, GG 지역의 원안, 대안(1, 2, 3, 4)에 대한 ANOVA 분석결과, 원안의 경관은 음의 값으로 평가되었으나 대안을 적용한 가변요소 제거, 이격거리 확장, 녹색식물을 식재하는 것이 모든 형용사에서 양의 값인 긍정적인 경관 이미지를 나타내고 0.001%의 통계적 유의수준도 확인할 수 있었다. 이 결과는 시설원예 경관이 부정적 이미지로 평가되는 것을 의미하며, 경관개선이 필요하다는 것으로 볼 수 있다.
- 01). 각 대안요소에 대해 이미지 시뮬레이션을 적용하여 경관 이미지를 평가한 결과, BV, JV, JG, GG 대상지에서 모두 대안2(Alternative 2), 대안3(Alternative 3)이 높은 점수로 평가되었다. 공간의 역량, 규모, 배치유형, 밀폐정도에 따라 넓은(Broad)-좁은(Narrow) 형용사에 대한 평가가 달라지는 것(Yoo et al.
- 각각 대안요소를 적용하여 평가한 결과, 모든 대상지에서 대안3(Alternative 3)과 대안 4(Alternative 4)가 높은 평가점수로 확인되었다(P<0.001).
- 각각 대안요소를 적용한 결과 자연적인 형용사와 같이 모든 대상지에서 대안3(Alternative 3)과 대안 4(Alternative 4)가 높은 평가점수로 확인되었다(P<0.001).
- 경관 이미지 향상을 위해 본 연구에서 적용한 시뮬레이션 작성과 평가 결과를 활용하여 개선방향을 설정할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 시설원예단지 유형별 이미지 평가 결과 대안(1, 2, 3, 4)별 중요도에 대한 AHP 분석결과, BV, JV, JG, GG 대상지에서 모두 가변요소를 제거하고 온실 간의 이격거리를 확장, 녹색식물을 식재하는 대안3이 높은 중요도로 분석되어 수로, 녹지경관, 면적, 자연 적인 경관요소 등에 의해 경관 이미지 평가가 높게 되는 것을 확인 할 수 있었다. 이러한 농촌 경관을 평가하고 개선방안을 제시하는 것은 국토의 환경, 생태, 문화 등의 사회, 경제 기능 보전에 중요하므로 다양한 연구 개발과 적용은 중요하다고 할 수 있다(Zhao et al.
- 001). 반면 이격거리를 넓히고 녹색식물이 없는 대안1(Alternative 1)을 시뮬레이션한 결과 원안 (Origin)의 유리온실과 다르게 GG(-0.73), JG(-0.46)가 음의 값으로 평가되었다. 각각 대안요소를 적용하여 평가한 결과, 모든 대상지에서 대안3(Alternative 3)과 대안 4(Alternative 4)가 높은 평가점수로 확인되었다(P<0.
- 시원한(Cool, +) : 갑갑한(Cramp, -) 형용사에 대한 평가결과, GG(0.09) > JG(-0.35) > BV(-1.04), JV(-1.31) 순으로 비닐하우스(Vinyl Greenhouse)보다는 유리온실(Glass Greenhouse)이 높은 평가점수로 확인되었다(40.168***, P<0.001).
- 아름다운(Picturesque, +) : 추한(Unsightly, -), 조화로운 (Harmonious, +) : 조화롭지 않은(Mismatch, -), 개방된 (Open, +) : 폐쇄된(Close, -) 형용사의 경우도 위와 같이 원안(Origin)에서 음의 값으로 부정적인 이미지로 평가된것에 반해(P<0.001), 기름통, 식물체 고사, 전봇대와 같은 가변요소 제거(Alternative 1), 온실 간의 이격거리 확장 (Alternative 2), 녹색식물 식재(Alternative 3), 수로 조성 (Alternative 4)을 적용했을 때 모두 양의 값으로 평가된것을 확인할 수 있었다.
- 이러한 부정적 이미지를 개선하기 위해 가변요소를 제거한 대안 1(Alternative 1)을 적용한 결과, 0.40∼0.63의 양의 값으로 긍정적 이미지로 확인되었다.
- 정돈된(Neat, +) : 복잡한(Tangled, -) 형용사에 대한 평가결과, 원안(Origin)에서는 비닐하우스(Vinyl Greenhouse) 대상지인 BV, JV 대상지에서 기름통, 차량, 전봇대와 같이 가변요소가 유리온실(Glass Greenhouse) JG, GG 대상지 보다 많아 음의 값인 복잡한 경관이미지로 높게 평가된 것으로 확인되었다(29.750***, P<0.001).
- 첫 번째로 대상지별 상대적 중요도 분석결과(Level 1) 는 BV(0.271) > GG(0.269) > JV(0.237) > JG(0.223)의 순으로 중요도가 평가되었다.
후속연구
- 이 결과는 시설원예 경관이 부정적 이미지로 평가되는 것을 의미하며, 경관개선이 필요하다는 것으로 볼 수 있다. 경관 이미지 향상을 위해 본 연구에서 적용한 시뮬레이션 작성과 평가 결과를 활용하여 개선방향을 설정할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 시설원예단지 유형별 이미지 평가 결과 대안(1, 2, 3, 4)별 중요도에 대한 AHP 분석결과, BV, JV, JG, GG 대상지에서 모두 가변요소를 제거하고 온실 간의 이격거리를 확장, 녹색식물을 식재하는 대안3이 높은 중요도로 분석되어 수로, 녹지경관, 면적, 자연 적인 경관요소 등에 의해 경관 이미지 평가가 높게 되는 것을 확인 할 수 있었다.
- 대부분의 이미지 평가결과 현재의 시설원예단지 경관에서 부정적 이미지가 도출 된 만큼 경관개선이 필요하다고 할 수 있으며, 농촌 경관은 환경, 생태, 문화적 기능이 반영되는 동시에 생산경관이 어울리도록 조성하는 것이 좋다고 하고 있다(Liu 2019). 따라서 우리나라 시설원예단지의 경관이미지 향상을 위해 이미지 시뮬레이션을 통한 평가결과를 활용하여 개선방향을 설정할 수 있을 것으로 생각된다. 본 연구 결과에서 시설원예단지 경관개선방안으로 이격거리, 식생, 도로 폭, 가변요소의 통일성, 수로 조성 등을 제시하고 있지만, 시설원예 경관모델이나 계획방안을 제안하기에는 추가적인 연구가 필요하다고 판단된다(Long et al.
- 따라서 우리나라 시설원예단지의 경관이미지 향상을 위해 이미지 시뮬레이션을 통한 평가결과를 활용하여 개선방향을 설정할 수 있을 것으로 생각된다. 본 연구 결과에서 시설원예단지 경관개선방안으로 이격거리, 식생, 도로 폭, 가변요소의 통일성, 수로 조성 등을 제시하고 있지만, 시설원예 경관모델이나 계획방안을 제안하기에는 추가적인 연구가 필요하다고 판단된다(Long et al., 2011).
- 또한 우리나라의 시설원예단지의 경관 개선방안의 필요성을 제시하였다. 본 연구 내용을 통해 지속가능 농업, 농업 환경에 기여할 수 있고 시설원예단지의 친환경 조성과 더불어 SOC, 그린뉴딜 등 농어촌 지역계획사업에 있어 정책 및 예산편성의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
- 본 연구는 우리나라 시설원예단지의 경관 개선의 필요성을 거론할 수 있으며, 이는 지속가능한 농업 환경에 기여할 수 있고 시설원예단지과 더불어 SOC, 그린뉴딜 등 농어촌 지역계획사업에 있어 정책 및 예산편성의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
- 본 연구에서는 시설원예 경관 중 근경을 중심으로 개선방안의 필요성 제안에 중심되어 있다 이러한 이유로 시설원예단지를 조성하고자 했을 때 조망, 패턴, 질감, 색, 다양성 등의 경관적 형태를 도로나 선에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 제시를 한계와 후속연구의 필요성으로 언급한다.
- , 2017), 본 연구의 결과도 원안에서 유사한 평가 결과를 나타내고 있다. 하지만 대안에서 BV대상지가 GG, JG 대상지에 비해 선호도가 높게 평가되어 경관 개선이 이루어 진다면 유리온실 보다 더 경관 이미지가 향상 될 수 있다고 판단된다. 두 번째로 각 유형에 따른 원안(Origin)과 대안(Alternative 1, 2, 3, 4)의 상대적 중요도 평가결과(Level 2) BV 대상지에서는 대안 3(Alternative 3) 이미지가 0.
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