$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

사이버 공격 시뮬레이션 기술 동향
Technological Trends in Cyber Attack Simulations 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.35 no.1, 2020년, pp.34 - 48  

이주영 (네트워크.시스템보안연구실) ,  문대성 (네트워크.시스템보안연구실) ,  김익균 (정보보호연구본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, cybersecurity technologies are primarily focused on defenses that detect and prevent cyberattacks. However, it is more important to regularly validate an organization's security posture in order to strengthen its cybersecurity defenses, as the IT environment becomes complex and dynamic. C...

주제어

표/그림 (7)

참고문헌 (26)

  1. ISACA/RSA Conference survey, Survey: 82% of Boards Are Concerned about Cybersecurity, https://www.rsaconference.com/about/press-releases/survey-82-of-boards-are-concerned-about 

  2. PortSwigger, Burp, https://portswigger.net/burp 

  3. Rapid7, Metasploit, https://www.metasploit.com/ 

  4. Rapid7, "Put Your Defenses to the Test," https://www.rapid7.com/globalassets/_pdfs/product-and-service-briefs/rapid7-product-brief-metasploit.pdf 

  5. Immunity, CANVAS, https://www.immunityinc.com/products/canvas/ 

  6. Immunity, Tutorial: CANVAS 101 Part 1, https://www.immunityinc.com/downloads/documentation/tutorials/canvas101-part1.pdf 

  7. Core Security, Core impact, https://www.coresecurity.com/core-impact 

  8. Core Impact 2017 versus Metasploit: the Shootout Comparison, https://www.programmableweb.com/news/core-impact-2017-versus-metasploit-shootout-comparison/sponsored-content/2017/11/02 

  9. Paul Rubens, Penetration Testing: DIY or Hire a Pen Tester?, https://www.esecurityplanet.com/network-security/penetration-testing.html (April 2017) 

  10. 이주영, "공격 그래프에서의 위험도 결정과 시맨틱 검색 방법에 관한 연구," 忠南大學校 大學院: 컴퓨터공학과 컴퓨터통신 및 보안 2019. 2. 

  11. K. Kaynar, "A taxonomy for attack graph generation and usage in network security," J. Inf. Security Applicat., vol. 29, 2016, pp. 27-56. 

  12. S. Jajodia, S.Noel, and B. O'berry, "Topological analysis of network attack vulnerability," Managing Cyber Threats, Springer, Boston, MA, 2005. pp. 247-266. 

  13. K. Ingols, R. Lippmann, and K. Piwowarski, "Practical attack graph generation for network defense," in Proc. Annu. Comput. Security Applicat. Conf., Miami Beach, FL, USA, Dec. 2006, doi: 10.1109/ACSAC.2006.39 

  14. R. Lippmann, "Validating and restoring defense in depth using attack graphs," in Proc. MILCOM 2006-2006 IEEE Military Commun. Conf., Washington, DC, USA, Oct. 2006, doi: 10.1109/MILCOM.2006.302434. 

  15. Kotenko, Igor, and Mikhail Stepashkin, "Attack graph based evaluation of network security," in Proc. IFIP Int. Conf. Commun. Multimedia Security, Crete, Greece, Oct. 2006, pp. 216-227, doi: 10.1007/11909033_20 

  16. X. Ou, W.F. Boyer, and M.A. McQueen, "A scalable approach to attack graph generation," in Proc. ACM Conf. Comput. Commun. Security, 2006, pp. 336-345, doi: 10.1145/1180405.1180446. 

  17. X. Ou, S. Govindavajhala, and A.W. Appel, "MulVAL: A Logic-based Network Security Analyzer," USENIX Security Symposium. Vol. 8. 2005. 

  18. J. Lee et al., "A semantic approach to improving machine readability of a large-scale attack graph," J. Supercomput., vol. 75, no. 6, 2019, pp. 3028-3045. 

  19. MITRE, ATT&CK, https://attack.mitre.org/ 

  20. Gartner, Hype Cycle for Threat-Facing Technologies, 2019, July 2018. 

  21. AttackIQ, https://attackiq.com/ 

  22. SafeBreach, https://safebreach.com/ 

  23. Cymulate, https://cymulate.com/ 

  24. D. Brumley, "Mayhem, the Machine That Finds Software Vulnerabilities, Then Patches Them," (2019), https://spectrum.ieee.org/computing/software/mayhem-the-machine-that-finds-software-vulnerabilities-then-patches-them 

  25. ForAllSecure, https://forallsecure.com/ 

  26. W. Hu and Y. Tan, "Generating adversarial malware examples for black-box attacks based on GAN," arXiv preprint arXiv:1702.05983, 2017. 

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로