[논문]CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용한 야간 특화 교통사고 다발구간의 특성

김희수; 오흥운

doi:10.12652/ksce.2021.41.1.0049

초록
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본 연구의 목적은 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하여 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간 특화 교통사고 다발구간을 선정하는 방법론을 개발하는 것이다. 또한 이연구의 다른 목적은 CRP 분석을 이용하여 야간 특화 교통사고 다발구간의 특성을 제시하는 것이다. 본 연구에서 CRP 분석은 실제 교통사고 데이터를 이용하며 대상 노선의 교통량 고려해 분석되었다. 또한 CRP 분석에 사용되는 변수는 국내 고속도로의 실정에 적합한 변수로 선정하였다. 본 연구에서는 야간 특화 교통사고를 분석하기 위한 방법으로 야간 CRP에서 주간 CRP를 빼는 방법을 사용하였다. 결과적으로 CRP 분석을 사용하여 야간 특화 교통사고 다발구간을 선정할 수 있었다. 또한 야간 특화 교통사고 다발구간은 IC나 터널이 설치된 구간으로 일반구간과 편차가 있었다. 결론적으로, 야간 특화 교통사고 다발구간 산정에 CRP 분석을 사용할 수 있었으며, IC 또는 터널시설이 설치된 구간에서 야간 특화 교통사고가 많이 발생하여 개선이 필요한 지점으로 선정되었다. 또한 IC 또는 터널시설이 설치된 구간에서 야간 특화 교통사고가 많이 발생한 것은 조명시설로 인한 야간 시인성의 문제에서 요인한 것으로 추론된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to develop a methodology to select a cluster of night traffic accidents using CRP (Continuous Risk Profile) analysis. the other purpose of this study is to present the characteristics of the traffic accident cluster section selected at night using CRP analysis. The CRP a...

The purpose of this study is to develop a methodology to select a cluster of night traffic accidents using CRP (Continuous Risk Profile) analysis. the other purpose of this study is to present the characteristics of the traffic accident cluster section selected at night using CRP analysis. The CRP analysis was performed considering traffic volume of target routes through traffic accident data. In addition, variables were set according to the freeway sections. the method of subtracting the daytime CRP from the nighttime CRP was used to analyze the nighttime traffic accident. As a result, Using the CRP analysis, the sections of hotspot were identified and plotted based on traffic accidents. Also, the sections where traffic accidents are frequent were those where IC or Tunnels were installed, and there was a deviation from the general section. In conclusion, CRP analysis could be used to calculate the frequent section of specialized traffic accidents at night, and it was selected as a point in need of improvement due to the frequent occurrence of specialized traffic accidents at night in the section where IC or tunnel facilities are installed. In addition, it is inferred that the number of specialized traffic accidents at night in the section where IC or tunnel facilities are installed is a factor in the problem of night visibility due to lighting facilities.

주제어

표/그림 (17)

그림 Fig. 1. Percentage of Traffic Accidents and Deaths by Day and Night (KOSIS, 2019)
그림 Fig. 2. Analysis of Vehicle Collision CRP according to Road Condition (Hwang et al., 2008)
표 Table 1. Time-Spatial Range of Target Route
표 Table 2. Traffic Volume by Day and Night Between IC and IC on the Target Route
그림 Fig. 3. Procedure for Conducting Study
그림 Fig. 4. Cumulative Number of Accidents according to the Distance of the Target Route
그림 Fig. 5. Scale Adjustment Coefficient
그림 Fig. 6. Variables Used in CRP Analysis of Traffic Accidents
그림 Fig. 7. CRP Analysis Results of Daytime Traffic Accidents
그림 Fig. 8. CRP Analysis Results of Nighttime Traffic Accidents
그림 Fig. 9. CRP Analysis Results for Night-Specific Traffic Accidents
표 Table 3. CRP Analysis Results for Night-Specific Traffic Accidents Divided by IC Section
표 Table 4. Accident-Prone Section for Existing Methodology
그림 Fig. 10. CRP Analysis Results for Night-Specific Traffic Accidents & Accident-Prone Section for Existing Methodology
그림 Fig. 11. Location of IC and Tunnel Facilities in CRP Analysis Results for Specialized Traffic Accidents at Night
그림 Fig. 12. Results of CRP Analysis on Specialized Traffic Accidents at the Branch with IC and JCT Facilities
그림 Fig. 13. Results of CRP Analysis of Specialized Traffic Accidents at the Branch with Tunnel Facilities

AI 본문요약
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문제 정의

목적을 가진다. 둘째, 본 연구는 CRP 분석을 이용하여 선정된 야간 특화 교통사고 다발구간의 유형을 분류하여 그 특성을 제시하는 것을 목적으로 한다.
본 연구에서는 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간 특화교통사고 다발구간을 선정하기 위해 그 방법론을 개발하고 야간특화 교통사고 다발구간의 특성을 분석하였다.
본 연구에서는 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간 특화교통사고 다발구간의 특성을 분석하고자한다. 이에 야간 특화 교통사고 다발구간 선정을 위해 CRP 분석의 장점을 이용하여 야간교통사고 CRP 값에서 주간교통사고 CRP 값을 제외하였다.
특히야간 교통사고의 경우 주간에 비해 치사율이 높아 야간 교통사고의사망자 줄이기에 더 많은 노력이 필요할 것이다(KOSIS, 2019). 이에 본 연구에서는 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간특화 교통사고 다발구간을 선정하고자 한다. 야간 특화 교통사고다발구간의 선정은 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하고자 한다.
연간 사과발생횟수에 따라 선정한다. 이와 달리 본 연구에서는 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간 특화 교통 사고다발구간을 선정하고자 하였으며. CRP방법론을 사용하였다.
이처럼 본 연구는 첫째, CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하여 야간 특화교통사고 다발구간을 선정하는 방법론을 개발하는 목적을 가진다. 둘째, 본 연구는 CRP 분석을 이용하여 선정된 야간 특화 교통사고 다발구간의 유형을 분류하여 그 특성을 제시하는 것을 목적으로 한다.
야간 특화 교통사고다발구간의 선정은 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하고자 한다. 특히 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 시행하는과정에서 여러 변수들을 국내 실정에 맞춰 재설정하고, 노선의구간에 따른 주야별 교통량을 반영하고자 한다. 또한 야간 특화교통사고 다발구간 선정을 위해 CRP 분석의 장점을 이용하여야간교통사고 CRP 값에서 주간교통사고 CRP 값을 빼, 주간과야간 모두 교통사고가 많이 발생하는 구간은 야간 특화교통사고다발구간에서 제외하도록 한다.

제안 방법

다음으로 CRP 분석을 통해 야간 특화교통사고 다발구간의 특성을 제시하였다. 야간 특화교통사고 CRP 분석결과 야간 특화교통사고의 경우 시설물이 설치되어 있지 않은 일반구간에 비해 IC나 터널 시설 등이 설치된 지점에서 더 많이 발생하여 그 편차가 있었다.
이루어 졌다. 또한 주야간 IC-IC구간별 교통량을 고려한분석이 이루어졌다. 야간 특화 교통사고 다발구간 산정은 야간의이정별 CRP 값에서 주간의 이정별 CRP 값을 빼는 방법을 통해이루어졌으며, 그 이유는 주야에 관련없이 교통사고가 많이 발생하는 구간은 기하구조의 문제 등으로 야간에만 교통사고를 유발하는요인에서 기인한 것이 아닐 수 있기 때문이다.
이에 본 연구에서는 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간특화 교통사고 다발구간을 선정하고자 한다. 야간 특화 교통사고다발구간의 선정은 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하고자 한다. 특히 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 시행하는과정에서 여러 변수들을 국내 실정에 맞춰 재설정하고, 노선의구간에 따른 주야별 교통량을 반영하고자 한다.
이처럼 야간 특화교통사고가 IC, 터널시설에서 많이 발생하는 이유는 기하구조 등의 요인에 기인한 것이 아니라, 시설물의 전후 또는 내부에 설치된 조명시설로 인한 야간 시인성의 문제인 것으로 유추된다. 이를 통해 야간 특화 교통사고 다발구간선정을 위한 방법론을 제시하였으며, 야간 특화 교통사고 다발구간의 특성을 제시하였다.
(2008)는 이러한 CRP 분석기법의 장점등을 활용하여 도로상태에 따른 차량 충돌 비율 특히, 노면이 젖어있는 도로 상태에서만 교통사고가 많이 발생하는 구간을 선정하고자 하였다. 이를위해 노면이 젖어있는 도로상태에서의 CRP 값에서 노면이 건조한 도로상태의 CRP 값을 빼는 방법을 도입하였다. 다음의 Fig.

대상 데이터

본 연구에서는 야간 특화 교통사고 다발구간의 선정을 위해 청주 상주 고속도로(상주방향)의 2010년부터 2015년 까지 6년간의 교통사고 발생데이터를 분석하였다. Table 1은 대상노선의 시공간적 범위이다.
하지만 우리나라는 교통사고를 고속도로의 경우 100 m 단위로 기록관리 한다. 이에 따라 본 연구에서는 변수 I를 100 m로 설정하였다. 두 번째로 변수 2 L의 설정이다.
하지만 본 연구에서는 우리나라 고속도로에서 사고 잦은 지점선정 시 사용하고 있는 반지름 200 m를 2 L의 값으로 선정하였다. 변수 L값은 그 값을 크게 할수록 음성반응결과(높은 위험도가 있는 구간임에도 사고잦은지점으로 선정되지 않는 지점)가 커지며, 값이 작을수록 잘못된 양성반응 결과(사고잦은지점으로 선정되었음에도 실제로는 도로상의 특별한 결함이 존재하지 않는 지점) 가커질 수 있다(Chung et al.

이론/모형

이와 달리 본 연구에서는 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간 특화 교통 사고다발구간을 선정하고자 하였으며. CRP방법론을 사용하였다. Fig.
를 뺀다. 다섯 번째로 이동평균법을 이용하여 pre- filtering 수행한다. 다음은 Chung and Ragland (2007)에서 제시한교통사고 CRP 분석에 쓰이는 이동평균법 공식이다.
야간 특화 교통사고 다발구간의 선정 방법론은 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하였으며 국내실정에 맞는 변수의 설정을통해 이루어 졌다. 또한 주야간 IC-IC구간별 교통량을 고려한분석이 이루어졌다.

성능/효과

야간 특화교통사고 CRP 분석결과 야간 특화교통사고의 경우 시설물이 설치되어 있지 않은 일반구간에 비해 IC나 터널 시설 등이 설치된 지점에서 더 많이 발생하여 그 편차가 있었다. 또한 IC, 터널시설에 대한 야간 특화교통사고 CRP 분석결과 IC 간에도 야간 특화 교통사고의 편차가 있었으며, 터널 간에도 야간특화 교통사고의 편차가 있음을 확인하였다. 이처럼 야간 특화교통사고가 IC, 터널시설에서 많이 발생하는 이유는 기하구조 등의 요인에 기인한 것이 아니라, 시설물의 전후 또는 내부에 설치된 조명시설로 인한 야간 시인성의 문제인 것으로 유추된다.
11은 야간 특화 교통사고 CRP 분석을 통한 교통사고 다발 구간의 유형분류이다. 야간 특화 교통사고 CRP 분석결과에서 야간특화 교통사고 CRP의 값이 큰 구간을 로드뷰를 통해 확인한 결과, IC시설이나 터널시설 인근 등에서 높은 값을 보였다. 다음은 야간 특화 교통사고 CRP 값과 그 이정에 IC 시설과 터널시설을 표시한 것이다.
이를 통해 청주 JCT, 문의 IC, 남상주 JCT의 경우 다른 IC나 JCT에 비해 야간 특화교통사고 CRP 값이 높은 것을 알 수 있었다. Fig.
이를 통해 화서2터널, 내서2터널, 내서4터널의 경우 다른 터널에 비해 야간 특화교통사고 CRP 값이 높은 것을 알 수 있었다.

참고문헌 (8)

Chung, K. H. and Ragland, D. R. (2007). "A method for generating a continuous risk profile for highway collisions." TRB 2007 Annual Meeting, CD-ROM 07-2935, California, USA.
Chung, K. H., Jang, K. T., Madanat, S. and Washington, S. (2010). "Proactive detection of high collision concentration locations on highways." Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 45, No. 9, pp. 634-645.
Hwang, T. S., Chung, K. H., Ragland, D. and Chan, C. Y. (2008). Identification of high collision concentration locations under wet weather conditions, TRB 2008 Annual Meeting CD-ROM, California, USA.
Korean Statistical Information Service (KOSIS) (2019). Traffic accident status by police (in Korean).
Lee, K. B., Lee, S. B. and Kim, H. J. (2001). "Development of a procedure in identifying black spots." Proceedings of the KORKST Conference, KST, No. 40, pp. 97-102 (in Korean).
Lee, S. Y., Kim, C. S., Kim, D. K. and Lee, C. W. (2013). "Identifying hotspots on freeways using the continuous risk profile with hierarchical clustering analysis." Journal of Korean Society of Transportation, KST, Vol. 31, No. 4, pp. 85-94 (in Korean).

원문보기 상세보기
Safe Transportation Research and Education Center (2012). Experimental evaluation of the continuous risk profile (CRP) approach to the current caltrans methodology for high collision concentration location identification, California, USA.
Yu, J. S. (2008). An analysis of the hazardous highway segments using CRP (continuous risk profile) method, Master's Thesis, Hanyang University (in Korean).

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