[논문]경제적, 산업구조적, 문화적 요인을 기반으로 한 주요 국가의 한국 품목별 수입액 예측 모형 개발: 한국의, 한국에 대한 문화적 요인을 중심으로

전승표; 서봉군; 박도형

doi:10.13088/jiis.2021.27.4.023

경제적, 산업구조적, 문화적 요인을 기반으로 한 주요 국가의 한국 품목별 수입액 예측 모형 개발: 한국의, 한국에 대한 문화적 요인을 중심으로
Development of the forecasting model for import volume by item of major countries based on economic, industrial structural and cultural factors: Focusing on the cultural factors of Korea 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.27 no.4, 2021년, pp.23 - 48

전승표 (한국과학기술정보연구원 글로벌R&D분석센터) , 서봉군 (한국생산기술연구원 국가산업융합지원센터) , 박도형 (국민대학교 경영정보학부)

초록
AI-Helper

한국경제는 지난 수십년간 정부의 수출전략정책에 힘입어 지속적으로 경제 성장을 이룩해왔으며, 수출의 증가는 경제의 효율성 향상, 고용창출, 기술개발 촉진 등 우리나라의 경제 성장을 견인하는 주도적인 역할을 해왔다. 전통적으로 우리나라 수출에 영향을 미치는 주요 요인은 크게 경제적 요인과 산업구조적 요인이라는 두가지 관점에서 찾아볼 수 있다. 첫번째, 경제적 요인은 환율과 글로벌 경기 변동과 관련된 것으로서, 환율이 우리나라 수출에 미치는 영향은 환율 수준 및 환율 변동성에 따른 영향으로 나누어 살펴볼 수 있으며, 글로벌 경기 변동은 세계 수입 수요에 영향을 미쳐 우리나라 수출을 좌우하는 절대적 요인으로 볼 수 있다. 두 번째, 산업구조적 요인은 국제 분업화의 둔화, 중국의 특정 수입품 자국내 대체 증가, 수출 주력 산업의 해외생산 형태 변화 등 산업이나 제품에 따라 발생한 고유한 특징이다. 가장 최근 글로벌 교류와 관련된 연구들을 살펴보면, 경제적 요인 및 산업구조적 요인과 더불어 문화적인 측면이 중요함을 여러 문헌에서 피력하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 각국의 한국 수입액 예측 모형에 문화적 요인을 함께 반영하여 예측 모형을 개발하고자 하였으며, 구체적으로 문화적 요인이 수입액에 미치는 영향을 PUSH-PULL 프레임워크 관점에서 반영해보고자 하였다. PUSH 관점은 한국이 자신의 브랜드를 개발하고 적극 홍보하는 관점으로 K-POP, K-FOOD, K-CULTURE 등으로 대표되는 한국의 브랜드에 대한 각국의 관심 정도로 정의할 수 있다. 또한, PULL 관점은 각 국가의 국민들의 문화적, 심리적 특징으로 해당 국가의 지배체계, 남성성, 위험 회피성, 시간에 대한 단기/장기 지향성 등으로 대표되는 각 국의 문화 코드로서 한류문화를 얼마나 수용할 성향을 띄고 있는지로 정의할 수 있다. 본 연구에서 제시한 최종 예측 모델의 고유한 특징은 Design Principle에 기반하여 설계한 것인데, 1) 신규로 추가한 데이터 소스를 통해 한국에 대한 관심 및 문화적 특성이 반영될 수 있는 모형으로 구축하였고, 2) 경제적 요인 등의 변화와 품목 및 국가 Code를 입력하면 예측값을 바로 불러올 수 있도록 실용적으로 편의성 있게 설계하였으며, 3) 이론적으로도 의미 있는 결과를 도출하기 위해서 입력과 목표 변수간의 관계를 해석 가능한 알고리즘을 중심으로 설계하였다는 점이다. 본 연구는 기술적 측면, 경제적 측면, 정책적 측면에서 의미 있는 시사점을 제시할 수 있으며, 수입액 예측 모형을 활용하여 중소·중견기업의 수출 지원 전략에 의미 있는 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Korean economy has achieved continuous economic growth for the past several decades thanks to the government's export strategy policy. This increase in exports is playing a leading role in driving Korea's economic growth by improving economic efficiency, creating jobs, and promoting technology development. Traditionally, the main factors affecting Korea's exports can be found from two perspectives: economic factors and industrial structural factors. First, economic factors are related to exchange rates and global economic fluctuations. The impact of the exchange rate on Korea's exports depends on the exchange rate level and exchange rate volatility. Global economic fluctuations affect global import demand, which is an absolute factor influencing Korea's exports. Second, industrial structural factors are unique characteristics that occur depending on industries or products, such as slow international division of labor, increased domestic substitution of certain imported goods by China, and changes in overseas production patterns of major export industries. Looking at the most recent studies related to global exchanges, several literatures show the importance of cultural aspects as well as economic and industrial structural factors. Therefore, this study attempted to develop a forecasting model by considering cultural factors along with economic and industrial structural factors in calculating the import volume of each country from Korea. In particular, this study approaches the influence of cultural factors on imports of Korean products from the perspective of PUSH-PULL framework. The PUSH dimension is a perspective that Korea develops and actively promotes its own brand and can be defined as the degree of interest in each country for Korean brands represented by K-POP, K-FOOD, and K-CULTURE. In addition, the PULL dimension is a perspective centered on the cultural and psychological characteristics of the people of each country. This can be defined as how much they are inclined to accept Korean Flow as each country's cultural code represented by the country's governance system, masculinity, risk avoidance, and short-term/long-term orientation. The unique feature of this study is that the proposed final prediction model can be selected based on Design Principles. The design principles we presented are as follows. 1) A model was developed to reflect interest in Korea and cultural characteristics through newly added data sources. 2) It was designed in a practical and convenient way so that the forecast value can be immediately recalled by inputting changes in economic factors, item code and country code. 3) In order to derive theoretically meaningful results, an algorithm was selected that can interpret the relationship between the input and the target variable. This study can suggest meaningful implications from the technical, economic and policy aspects, and is expected to make a meaningful contribution to the export support strategies of small and medium-sized enterprises by using the import forecasting model.

주제어

표/그림 (18)

그림 CRISP-DM Methodology with added Design Principle Step
표 Table 1. Tri-dimensional Variables Used in Predictive Model Development
표 Table 2. Descriptive Statistics of Tri-dimensional Variables Used in Predictive Model Development
그림 Figure 2. Data Preparing Process
표 Improved Statistical Characteristics of Tri-dimensional Variables through Normalized Transformation
그림 Modeling Process
표 Comparison of Algorithm Performance by Discrete Variable Utilization Method
표 Results of Ensemble Algorithm Configuration by Target Variable Conversion Method
표 Comparison of prediction performance according to target variable conversion method
그림 Comparison of prediction performance according to target (dependent) variable conversion
표 Comparison of Prediction Performance According to Target Variable Conversion Method (After Target Variable Reduction)
그림 Comparison of Predictive Performance According to Target (Dependent) Variable Conversion (Reduction)
그림 Predictor Importance of Predictive Ensemble Models (Top 15)
표 GLM Algorithm Modeling Result (Effect by Variable)
그림 LSVM Training Conditions (Left) and Importance of Input Variables (Right)
표 GLM Algorithm Modeling Results (Effect by Hs Code Dummy Variable)
표 Comparison of Prediction Performance According to Target Variable Conversion Method (Added XGBoost)
그림 Example of Big Data Service in KOTRA

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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