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개선된 검색식 기반 특허분석을 통한 무선신호 기반 Passive Tracking 공백기술 도출에 관한 연구
A Study on White Space Search of Wireless Signal based Passive Tracking Technology using Enhanced Search Formula of Patent Analysis 원문보기

한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.17 no.4 = no.54, 2021년, pp.802 - 816  

이항원 (Electronic Engineering Department, Kwangwoon University) ,  김영억 (Electronic Engineering Department, Kwangwoon University)

초록
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연구목적: 본 논문에서는 개선된 특허 검색식을 제안하고 이에 기반 한 특허분석을 통해 Passive Tracking 기술분야의 잠재적 유망분야에 해당하는 공백기술을 도출하여 향후 수행해야 할 연구개발의 방향성을 제시한다. 연구방법: 본 논문에서는 기존의 검색식 구성 방식을 개선하여 유사어 DB, 최근 발표 논문의 Keyword, AI 검색 등의 다양한 Tool과 방법을 복합적으로 적용하는 기법을 제안하고, Passive Tracking 기술분야를 대상으로 광범위한 특허조사 및 분석을 통해, 기술 변화의 방향성 및 흐름을 확인하고, 해결하고자 하는 목적과 수단을 매트릭스화 하는 방법으로 공백기술을 도출한다. 연구결과: 제안하는 방법을 통해 Passive Tracking 기술분야 공백기술은 인공지능,적응형/복합형 측위기술 및 레이더/안테나를 활용한 '멀티 타깃 측위·추적기술'과 '3D 측위 기술'이 공백기술로 도출되었으며, 도출 결과의 타당성을 검토하기 위한 검색 결과 상용화 서비스 또는 제품이 부재함을 확인하였다. 결론: 본 논문에서 도출한 공백기술은 특허출원이 활발하지 않고 선점되어 있는 선행특허가 많지 않은 분야이므로, 보다 적극적인 연구개발과 특허출원 활동을 통해 기술에 대한 권리를 확보할 필요가 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: In this paper, we propose a direction of future research and development to be carried out in the passive tracking field by deriving a white space with enhanced search formula of patent analysis. Method: In this paper, we derive a white space by identifying the direction and the flow of tec...

주제어

표/그림 (13)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존의 검색식 구성 방식에서는 검색을 수행하는 주체의 기술에 대한 이해 정도와 기술전문가의 주관적 판단에 근거하게 되어 특허검색에서 가장 중요한 부분인 검색식 작성에서 키워드가 누락될 가능성이 있다. 따라서 본 논문에서는 검색식 구성을 개선하여 기존 방식 외에 유사어 DB, 최근 발표 논문의 Keyword 활용, AI 검색 등의 다양한 Tool과 방법을 복합적으로 적용하는 기법을 제안하고 그 결과를 분석하고자 한다.
  • 본 논문에서는 기존의 검색식 구성 방식에서 검색을 수행하는 주체의 기술에 대한 이해 정도와 기술전문가의 주관적 판단에 근거하는 문제점을 개선하여 기존 방식에 추가하여 유사어 DB, 최근 발표 논문의 Keyword 활용, AI 검색 등의 다양한 Tool과 방법을 복합적으로 적용하는 기법을 제안하고 기술의 중요성이 점차 증대되고 있는 실내 위치추적 관련 기술 중 Passive Tracking 기술 분야의 특허를 조사 및 분석하여 특허출원 현황, 활발하게 연구가 진행되어 특허 선점이 이루어진 분야 및 특허출원 활동이 활발하지 않은 분야로 분류하고, 향후 선점이 필요한 공백기술에 대한 정보를 도출하고자 한다.
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참고문헌 (16)

  1. Cho, J. (2019). "A study on indoor location tracking system using RFID tag." Journal of Digital Convergence, Vol. 17. No. 12, pp. 211-217. 

  2. Choi, D., Kim, G., Park, S., Jang, D. (2013). "Prediction of AMOLED floating technology using quantitative analysis of patent keywords based on text mining." Korea Contents Association, 2013 Spring Comprehensive Conference, pp. 365-366. 

  3. Han, J. (2017). A Study on Technology Development Direction and Prediction of Blank Technology of Big Data through Patent Analysis. Master's Thesis, Korea University, Seoul, Korea. 

  4. Im, H., Cho, S., Quan, J., Kim, J., Lee, C., Lee, K. (2017). "Prediction of future aviation security technology through patent big data cluster analysis." Journal of the Korean Society for Aviation Management, Vol. 15, No. 5, pp. 43-63. 

  5. Jeon, S. (2011). "Technology prediction of intelligent system using patent analysis." Korea Intelligent Systems Association, Vol. 21, No. 1, pp. 100-105. 

  6. Jeon, S. (2011). "Prediction of blank technology using ensemble model." Korea Intelligent Systems Association, Vol. 21, No. 3, pp. 341-346. 

  7. Lee, J., Park, K., Kim, Y. (2021). "A study on indoor positioning based on pedestrian dead reckoning using inertial measurement unit." Journal of the Society of Disaster Information, Vol. 17, No. 3, pp. 521-534. 

  8. Lee, H., Kim, Y. (2013). "Deduction of vacant technology threough patent analysis in disaster-safety positioning technologies." International Journal of Disaster Recovery and Business Continuity, Vol. 4, pp. 35-44. 

  9. Mautz, R. (2012). Indoor Positioning Technologies. Habilitation Thesis, ETH Zurich, Switzerland, 

  10. Shukri, S., Kamarudin, L.M., Rahiman, M.H.F. (2018). Device-Free Localization for Human Activity Monitoring. Intelligent Video Surveillance, IntechOpen, London, UK. 

  11. Yoo, J., Cho, Y. (2014). Indoor Location-based Service Technology Development and Standardization Trend. 2014 Electronics and Telecommunications Trends, ETRI, Korea, pp. 51-61. 

  12. Yoo, J., Lee, S., Ha, S. (2011). "Indoor space attracting new attention as a place of convergence." National IT Industry Promotion Agency, Vol. 1571, No. 11. pp. 14-26. 

  13. Youssef, M., Mah, M., Agrawala, A. (2009). "A challenges: Device-free passive localization for wireless environments." In Proceedings of the 13th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, MOBICOM 2007, Montreal, QC, Canada, pp. 222-229. 

  14. Yun, Y., Kim, N., Choi, J., Park, J., An, D., Kim, Y. (2016). "Study on trend analysis of indoor evacuation path guidance system for disaster situation." Journal of the Society of Disaster Information, Vol. 12, No. 2, pp. 130-135. 

  15. Zhang, D., Ma, Q.C., Ni, L.M. (2007). An RF-Based System for Tracking Transceiver-free Objects. IEEE Computer Society Press Los Alamitos, pp. 135-144. 

  16. Zhou, B., Ahn, D., Lee, J., Sun, C., Ahmed, S., Kim, Y. (2018). "A passive tracking system based on geometric constraints in adaptive wireless sensor networks." Sensors, Vol. 18, No. 10, 3276. 

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