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버퍼 오버플로우 취약점 탐지를 위한 퍼징 에이전트 구현
Implementing a Fuzzing Agent to Dectect Buffer Overflow Vulnerability 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.12 no.1, 2021년, pp.11 - 17  

김봉한 (청주대학교 디지털보안전공)

초록
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네트워크에 연결되는 소프트웨어에서 사용자의 권한을 획득할 수 있는 취약점이 존재한다면, 컴퓨터의 사용 권한을 원격지의 공격자가 획득할 수 있게 된다. 또한 특정 계열에 대한 운영체제의 점유율이 높은 사용자 환경에서는 해당 운영체제에서 문제가 발생하면 보다 큰 피해가 발생될 수 있다. 특히, 보안상 취약점을 가지는 오류가 발견된다면 상당히 큰 문제가 될 수 있다. 이러한 환경 속에서 취약점을 발견하고 대응하기 위한 다양한 연구들이 진행되어왔으며, 퍼징 기법은 소프트웨어에 있는 오류를 찾아내는 가장 효과적인 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 다양한 어플리케이션에서 발생할 수 있는 버퍼 오버플로우 취약점을 탐지할 수 있는 퍼징 에이전트를 설계하고 구현하고자 한다. 이러한 퍼징 에이전트를 통해 어플리케이션 개발자들이 스스로 어플리케이션의 취약점을 발견하고 수정할 수 있는 보다 안전한 컴퓨팅 환경을 실현할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

If a vulnerability in the software connected to the network to obtain the user's privilege, a remote attacker could gain the privilege to use the computer. In addition, in a user environment in which an operating system for a specific series is used a lot, if a problem occurs in the operating system...

주제어

#융합보안   #버퍼 오버플로우   #퍼징   #취약점   #에이전트   #어플리케이션  

표/그림 (13)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 기술적 난이도 때문에 전사공격(Brute Force)방식의 퍼징에이전트를 구현하며, 구현할 퍼징 에이전트는 버퍼 오버플로우와 정수 오버플로우 그리고 포맷 스트링 버그 등의 소프트웨어적 오류를 자동으로 탐지하고 오류가 일어난 위치를 추적한다. 본 논문에서는 최근의 컴퓨팅 환경의 특성을 고려하여 운영체제 점유율이 가장 높은 64bit 윈도우 환경에서 파일 포맷 데이터를 입력받는 어플리케이션의 오류를 찾는 파일 퍼징 에이전트를 설계하고 구현하고자 한다.
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참고문헌 (16)

  1. S. C. Lim & D. Y. Kim. (2018). Comparative Analysis of Network-based Vulnerability Scanner for application Nuclear Power Plants. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 22(10), 1392-1397. DOI : 10.12811/JKCS.201.11.2.129 

  2. T. K. Lee & S. Son. (2018). Performance Analysis of Open Source Web Vulnerability Scanner. Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 36(3), 42-49. 

  3. K. S. Oh & J. C. Ryou. (2016). A Study on Tools for Control System Platform Vulnerability Scanner Development. Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 51, 202-205. 

  4. S. H. Oh, T. E. Kim & H. K. Kim. (2017). Technology Analysis on Automatic Detection and Defense of SW Vulnerabilities. Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 18(11), 94-103. DOI : 10.5762/KAIS.2017.18.11.94 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. K. Y. Lim, S. H. Kang, & S. J. Kim. (2016). A study on the security weakness diagnosis method for commercial and open software based on fuzzing. REVIEW OF KIISC, 26(1), 27-33. 

  6. S. H. Oh, T. E. Kim & H. K. Kim. (2017). Technology Analysis on Automatic Detection and Defense of SW Vulnerabilities. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 18(11), 94-103 DOI : 10.5762/KAIS.2017.18.11.94 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. R. Fayzbek, M. J. Choi & J. B. Yun. (2018). Search-Based Concolic Execution for SW Vulnerability Discovery. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, E101-D(10). 2526-2529. DOI : 10.1587/transinf.2018EDL8052 

    상세보기 crossref

  8. P. Godefroid, M. Y. Levin & D. Molnar. (2012). SAGE: Whitebox Fuzzing for Security Testing. Communications of the ACM, 55(3). 40-44. doi:10.1145/2093548.2093564 

    상세보기 crossref

  9. J. M. Yoon. (2019). SIEM OWASP-ZAP and ANGRY-IP Vulnerability Analysis Module and Interlocking. Convergence security journal, 19(2), 83-89 DOI : 10.33778/kcsa.2019.19.2.083 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. S. H. Paek, H. G. Oh & D. H. Lee. (2006). Study of Methodologies for New Vulnerability Checking Module Development Proper to User Level. Journal of information and security, 6(4). 29-40 

  11. I. Haller, A. Slowinska, M. Neugschwandtner & H. Bos. (2013). Dowsing for overflows: A guided fuzzer to find buffer boundary violations. In Proceedings of the USENIX Security Symposium. (pp. 49-63). Washington : USENIX 

  12. W. You, P. Zong, K. Chen, X. Wang, X. Liao & P. Bian. (2017, Nov). SemFuzz: Semantics- based automatic generation proof-of-concept exploits. In Proceedings of the ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security. (pp.2139-2154). Dallas : ACM 

  13. S. McClure, J. Scambray & G. Kurtz. (2012). Hacking Exposed 7: Network Security Secrets and Solutions. New york : McGraw Hill. 

  14. A. Takanen, J. D. Demott & C. Miller. (2018). Fuzzing for Software Security Testing and Quality Assurance. Boston : Artech House. 

  15. P. Brandon. (2017). Gray Hat C#: A Hacker's Guide to Creating and Automating Security Tools. San Francisco : No Starch Press 

  16. S. H. Hong & H. J. Sin. (2017). Analysis of the Vulnerability of the IoT by the Scenario. Journal of the Korea Convergence Society, 8(9), 1-7. DOI : 10.15207/JKCS.2017.8.9.001 

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