[논문]국가R&D과제와 신문에서 텍스트마이닝을 통한 그래핀 기술의 지식구조 탐색

이지연; 나혜인; 이병희; 김태현

doi:10.5392/jkca.2021.21.02.085

국가R&D과제와 신문에서 텍스트마이닝을 통한 그래핀 기술의 지식구조 탐색
Discovering the Knowledge Structure of Graphene Technology by Text Mining National R&D Projects and Newspapers 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.2, 2021년, pp.85 - 99

이지연 (과학기술연합대학원대학교) , 나혜인 (과학기술연합대학원대학교) , 이병희 (과학기술연합대학원대학교) , 김태현 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper

'꿈의 소재'로 불리는 그래핀이 4차 산업혁명 시대를 선도할 획기적인 신소재로 주목받고 있다. 그래핀은 높은 강도와 탁월한 전기 및 열 전도율, 뛰어난 광학적 투과도, 우수한 기체 차단 등 특성을 지닌다. 본 논문에서는 최근 우리 정부의 그린 및 디지털 뉴딜 정책과 코로나19 팬데믹 관련 바이오센서로도 주목받는 그래핀 기술을 분석해 국가 R&D 동향과 지식구조를 파악하고 활용 가능성을 모색한다. 이를 위해 우리나라 국가과학기술지식정보서비스에서 최근 10년간의 국가R&D 과제정보 4,054건을 수집해 그래핀 관련 과제정보 동향을 분석한다. 또 이 가운데 정부의 그린뉴딜 정책과 관련된 녹색기술분류에 해당하는 과제도 함께 분석한다. 이와 더불어 국내 전문지 e신문에서 최근 500건의 그래핀 관련 기사를 수집해 텍스트마이닝 분석을 수행한다. 이러한 국가R&D 과제정보 및 신문기사를 분석한 결과 그래핀을 소재로 한 국가 전체 R&D과제 중 과제 수가 가장 많은 분야가 고효율 2차전지기술로 나타났고, 전체 연구비에서 차지하는 비중도 1위로 가장 높았다. 이번 연구결과를 통해 향후 우리나라가 그래핀 기술개발을 선도해 전기자동차는 물론이고 휴대폰 배터리, 차세대 반도체, 5G 및 바이오센서 분야 등 전 산업군에서 세계적인 선도국으로 도약하기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Graphene, called the "dream material" is drawing attention as a groundbreaking new material that will lead the era of the 4th Industrial Revolution. Graphene has high strength, excellent electrical and thermal conductivity, excellent optical permeability, and excellent gas barrier properties. In this paper, as the South Korean government recently announced Green New Deal and Digital New Deal policy, we analyze graphene technology, which is also attracting attention for its application to Corona 19 biosensor, to understand its national R&D trend and knowledge structure, and to explore the possibility of its application. Firstly, 4,054 cases of national R&D project information for the last 10 years are collected from the National Science & Technology Information Service(NTIS) to analyze the trend of graphene-related R&D. Besides, projects classified as green technology are analyzed concerning the government's Green New Deal policy. Secondly, text mining analysis is conducted by collecting 500 recent graphene-related articles from e-newspapers. According to the analysis, the field with the largest number of projects was found to be high-efficiency secondary battery technology, and the proportion of total research funds was also the highest. It is expected that South Korea will lead the development of graphene technology in the future to become a world leader in diverse industries including electric vehicles, cellular phone batteries, next-generation semiconductors, 5G, and biosensors.

주제어

표/그림 (16)

그림 그림 1. 본 연구의 전체 흐름
그림 그림 2. 연도별 과제건수 및 총연구비 추이
표 표 1. 부처별 과제건수 및 총연구비
그림 그림 3. 과학기술정보통신부 그래핀R&D 투자 추이
그림 그림 4. 연관규칙분석에 따른 빈도수별 상위 10개 단어
그림 그림 5. 연관 네트워크 출력 결과
그림 그림 6. 연관 평행좌표 그래프
그림 그림 7. 과제건수별 상위 5개 녹색기술
그림 그림 8. 연도별 과제건수 및 총연구비 추이(녹색기술)
그림 그림 9. 연구개발단계별 과제건수(녹색기술)
그림 그림 10. 기사 제목 워드클라우드 시각화
그림 그림 11. 기사 내용 워드클라우드 시각화
표 표 2. 빈도수별 상위 10개 단어
그림 그림 12. 연관규칙분석에 따른 빈도수별 상위 10개 단어
그림 그림 13. 연관 네트워크 출력 결과
그림 그림 14. 연관 평행좌표 그래프

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

지금까지 본 논문에서는 차세대 신소재 그래핀을 주제로 NTIS 국가R&D 과제정보를 활용한 연구개발 동향 파악 및 신문기사 텍스트 마이닝을 통한 이슈 분석을 수행하였다. 더불어 그래핀 기술의 응용분야를 탐색하고, 우리나라 정부 정책 하에서 그래핀 연구개발 및 해당 산업의 활성화를 위한 시사점을 도출해보았다.
본 논문은 이러한 그래핀 기술의 적용 및 활용 트렌드를 분석하기 위해 국가R&D 과제정보와 국내 신문 관련 자료를 통해 데이터/텍스트마이닝 및 시계열 분석을 수행하고, 국가R&D 동향 파악 및 그 활용 가능성을 모색한다
본 논문은 차세대 신소재로서 전 세계가 주목하고 있는 그래핀의 국내 연구개발 동향 파악 및 응용분야 탐색을 목적으로 한 연구다. NTIS의 국가R&D 과제정보를 활용하여 연도별 과제건수 및 연구비 증감 추이를 바탕으로 분석하였으며, e신문에 보도된 그래핀 관련 신문 기사를 수집하여 이슈 및 키워드 동시출현 분석을 수행하였다.

제안 방법

신문기사와 NTIS 과제정보 데이터에 동일하게 적용해 본 연관규칙 분석에서는 신문기사 및 과제정보의 연구내용 요약을 문장 단위로 분리하여 분석을 수행하였다. NLP4kec 패키지를 사용하여 형태소 분석을 수행하고, 2글자 이상의 명사 및 용언 원형을 추출하여 단어 간 연관규칙을 생성 및 시각화하였다. 본 논문의 텍스트 분석에 연관규칙 분석을 적용함으로써 그래핀과 관련한 요인 또는 이슈 간의 관계를 신뢰도로 정량화 및 시각화하고, 그 중 유의미한 규칙을 찾아내고자 하였다.
NTIS 과제정보 분석은 제공된 필드 값에서 국가 R&D 과제건수 및 정부투자연구비 현황 등을 정량적인 정보를 중심으로 분석하였다
본 논문에서는 신문기사 및 NTIS 국가R&D 과제 데이터를 활용하여 그래핀 R&D 동향에 대해 분석한다. 그래핀 기술의 응용분야를 탐색하고, 그래핀 관련 기술개발 지원정책을 바탕으로 우리나라 그래핀 산업의 발전 방향을 모색한다. 본 논문에서 수행하는 연구의 전체 흐름은 [그림 1]과 같다.
또한, 2010∼2019년 사이의 국가R&D 과제정보 중 연구내용 요약을 문장 단위로 구분하고, R의 NLP4kec 패키지의 형태소 분석을 통해 추출된 문장 단위의 단어들에 대해 연관규칙의 트랜잭션(transaction)을 생성한 후, 단어 간 연관규칙을 산출하여 연관단어를 igraph를 이용해 시각화하였다.
본 논문에서는 신문기사 및 NTIS 국가R&D 과제 데이터를 활용하여 그래핀 R&D 동향에 대해 분석한다
NLP4kec 패키지를 사용하여 형태소 분석을 수행하고, 2글자 이상의 명사 및 용언 원형을 추출하여 단어 간 연관규칙을 생성 및 시각화하였다. 본 논문의 텍스트 분석에 연관규칙 분석을 적용함으로써 그래핀과 관련한 요인 또는 이슈 간의 관계를 신뢰도로 정량화 및 시각화하고, 그 중 유의미한 규칙을 찾아내고자 하였다.
검색은 최신순으로 50페이지까지 최근 500건으로 하여 2015년 4월부터 2020년 7월까지의 기사가 수집되었다. 수집된 기사의 제목 및 내용에서 조사, 특수부호 등과 같이 불필요한 어구를 제외하는 데이터 전처리 과정을 거쳤으며, R의 형태소 분석 패키지인 NLP4kec를 사용하여 기사 제목과 내용에서 각각 2글자 이상의 명사를 추출하여 워드 클라우드를 제시하였다.
신문기사와 NTIS 과제정보 데이터에 동일하게 적용해 본 연관규칙 분석에서는 신문기사 및 과제정보의 연구내용 요약을 문장 단위로 분리하여 분석을 수행하였다. NLP4kec 패키지를 사용하여 형태소 분석을 수행하고, 2글자 이상의 명사 및 용언 원형을 추출하여 단어 간 연관규칙을 생성 및 시각화하였다.
이를 위해 그래핀을 기반으로 한 국가R&D 과제정보의 최근 10년간 데이터와 국내 전문지인 e 신문의 그래핀 관련 500건의 기사를 여러 정량 및 정성적 방법을 통해 분석한다.
자료수집 기간은 전체로 하고, 연도별 추이 파악을 위해 2020년은 제외하여 총 4,054건의 과제정보를 분석대상으로 선정하였다. 전체 4,054건에 대한 분석과 더불어 특히 녹색기술 분야로 분류되는 826건의 과제를 추출하여 연도별, 부처별, 세부기술별 과제건수 및 총연구비를 중심으로 연구 동향분석을 수행하였으며, 분석 도구는 R을 사용하였다.
지금까지 본 논문에서는 차세대 신소재 그래핀을 주제로 NTIS 국가R&D 과제정보를 활용한 연구개발 동향 파악 및 신문기사 텍스트 마이닝을 통한 이슈 분석을 수행하였다

대상 데이터

2010년부터 2019년까지 수행되고 있는 그래핀 관련 국가 R&D 과제는 총 4,054건이다
NTIS 검색에서 ‘그래핀’을 키워드로 입력하여 총 4, 054건의 R&D 연구과제 정보를 다운로드하였고, 연구에 활용한 필드 값은 ‘기준년도’, ‘사업명’, ‘부처명’, ‘과제 고유번호’, ‘이전과제고유번호’, ‘과제명’, ‘당해년도연구기간시작일’, ‘당해년도연구기간종료일’, ‘총연구기간시작일’, ‘총연구기간종료일’, ‘과학기술표준분류’, ‘녹색기술분야분류’, ‘6T관련기술분류’, ‘연구개발단계’, ‘연구비합계’ 등 15개이다.
본 논문의 키워드 분석에서는 국내 전문지 e신문으로부터 검색된 ‘그래핀’ 관련 기사를 분석대상으로 하였으며, 키워드 빈도분석 및 가중치 분석을 통해 워드 클라우드로 시각화하여 관련 키워드 간 관계를 분석하였다. 검색은 최신순으로 50페이지까지 최근 500건으로 하여 2015년 4월부터 2020년 7월까지의 기사가 수집되었다. 수집된 기사의 제목 및 내용에서 조사, 특수부호 등과 같이 불필요한 어구를 제외하는 데이터 전처리 과정을 거쳤으며, R의 형태소 분석 패키지인 NLP4kec를 사용하여 기사 제목과 내용에서 각각 2글자 이상의 명사를 추출하여 워드 클라우드를 제시하였다.
본 논문의 국가R&D 과제 분석에서는 NTIS에 수록된 국가R&D 과제 중 ‘그래핀’ 관련 연구과제를 분석대상으로 설정하였다. 데이터 수집은 NTIS에서 제공하는 데이터 다운로드 서비스를 이용하였으며, 자료 수집 기간은 2010년에서 2019년까지로 설정하였다. NTIS 검색에서 ‘그래핀’을 키워드로 입력하여 총 4, 054건의 R&D 연구과제 정보를 다운로드하였고, 연구에 활용한 필드 값은 ‘기준년도’, ‘사업명’, ‘부처명’, ‘과제 고유번호’, ‘이전과제고유번호’, ‘과제명’, ‘당해년도연구기간시작일’, ‘당해년도연구기간종료일’, ‘총연구기간시작일’, ‘총연구기간종료일’, ‘과학기술표준분류’, ‘녹색기술분야분류’, ‘6T관련기술분류’, ‘연구개발단계’, ‘연구비합계’ 등 15개이다.
본 논문의 국가R&D 과제 분석에서는 NTIS에 수록된 국가R&D 과제 중 ‘그래핀’ 관련 연구과제를 분석대상으로 설정하였다
본 논문의 키워드 분석에서는 국내 전문지 e신문으로부터 검색된 ‘그래핀’ 관련 기사를 분석대상으로 하였으며, 키워드 빈도분석 및 가중치 분석을 통해 워드 클라우드로 시각화하여 관련 키워드 간 관계를 분석하였다
본 연관규칙 분석 과정에서는 신문기사 500개를 2,416개 문장 단위로 구분하고, 국가R&D 과제정보에 대해 수행한 분석 방법을 동일하게 적용하였다
NTIS 과제정보 분석은 제공된 필드 값에서 국가 R&D 과제건수 및 정부투자연구비 현황 등을 정량적인 정보를 중심으로 분석하였다. 자료수집 기간은 전체로 하고, 연도별 추이 파악을 위해 2020년은 제외하여 총 4,054건의 과제정보를 분석대상으로 선정하였다. 전체 4,054건에 대한 분석과 더불어 특히 녹색기술 분야로 분류되는 826건의 과제를 추출하여 연도별, 부처별, 세부기술별 과제건수 및 총연구비를 중심으로 연구 동향분석을 수행하였으며, 분석 도구는 R을 사용하였다.
텍스트 마이닝을 활용한 분석에서는 국내 전문지 e신문에서 ‘그래핀’을 키워드로 하여 최신순으로 500건의 신문 기사를 수집하였다

데이터처리

NTIS의 국가R&D 과제정보를 활용하여 연도별 과제건수 및 연구비 증감 추이를 바탕으로 분석하였으며, e신문에 보도된 그래핀 관련 신문 기사를 수집하여 이슈 및 키워드 동시출현 분석을 수행하였다.
본 분석에서는 최소 지지도 이상의 빈발항목 집합만을 찾아내어 연관규칙을 계산하는 ‘Apriori algorithm’의 아이디어를 사용하여 지지도 0.05, 신뢰도 0.20 수준으로 분석을 진행하였다

이론/모형

본 논문에서는 아이템(item) 간의 관련 규칙을 찾기 위한 비지도학습(Unsupervised Learning) 기법의 하나인 연관규칙(Association Rule) 기법을 R 언어의 arules 패키지를 이용해 구현하고, 그래핀 관련 신문 기사에 문장 단위로 적용하여 연관어를 탐색하였다. 연관규칙은 특정 사건 A가 발생할 때 사건 B가 동시에 발생하는 규칙, 즉 {A}=>{B} 형태의 패턴을 찾아내는 분석과정이라고 할 수 있다.

성능/효과

연구 결과, 그래핀 연구개발은 기초 단계에 많이 집중되어 있으나, 충분한 기술개발을 거쳐 본격적으로 상용화가 시작된다면 2030년까지 연평균 22.1%의 성장률로 시장이 확대될 것으로 전문가들은 전망하고 있다. 그래핀을 반도체, 디스플레이, 자동차 등 국내 우위 산업과 융합하여 상용화 기술을 획득한다면 그래핀 시장선점을 통한 미래소재 산업 선도국으로 도약이 가능해질 것이다.
연구결과에 따르면 그래핀을 음극재로 사용할 경우 배터리 셀은 기존 음극재인 흑연 대비 용량이 3배 이상 증가하는 것으로 확인되었다. 스마트폰, 웨어러블 전자기기, 전기차 등은 배터리 없이는 구동되지 않으며, 전기차의 성능은 배터리로 가늠되는 만큼 배터리 성능 개선을 위한 기술개발이 지속적으로 이루어져야 할 것이다.
지지도, 신뢰도, 향상도 등 신뢰성 있는 수치 및 다양한 시각화 자료를 통해, 보다 직관적으로 단어 간 동시 출현 빈도 및 연관성을 탐색해볼 수 있었다. 하지만 연관규칙 분석은 일반적으로 콘텐츠 기반 추천 (contents-based recommendation)의 기본이 되는 방법으로, 본 연구에서와 같이 텍스트 분석에 적용하는 경우에는 일반적으로 유추할 수 있는 정도의 연관성 이외의 의미 있는 결과를 발견하기에 한계가 있을 수 있다.

후속연구

1%의 성장률로 시장이 확대될 것으로 전문가들은 전망하고 있다. 그래핀을 반도체, 디스플레이, 자동차 등 국내 우위 산업과 융합하여 상용화 기술을 획득한다면 그래핀 시장선점을 통한 미래소재 산업 선도국으로 도약이 가능해질 것이다.
또한, 그래핀 R&D 동향의 국가 간 비교·분석, 또는 그래핀 관련 국가R&D 과제의 논문 및 특허 데이터를 활용한 성과분석이 추가 적으로 수행될 필요가 있다.
또한, 본 연구에서 분석대상으로 활용한 NTIS 데이터는 국가R&D 과제만을 포함하며, 민간R&D 과제정보는 본 연구에 포함시키지 못하였다
본 연구에서는 그래핀이 차세대 신소재로서 세계적으로 기술개발 경쟁이 치열한 만큼, 우리나라 정부 정책과 관련된 그래핀 R&D 동향을 분석함으로써 우리나라 기술우위 및 수요기반을 바탕으로 세계시장을 선점하기 위한 전략적인 정책 추진에 활용되기를 기대한다.
연구결과에 따르면 그래핀을 음극재로 사용할 경우 배터리 셀은 기존 음극재인 흑연 대비 용량이 3배 이상 증가하는 것으로 확인되었다. 스마트폰, 웨어러블 전자기기, 전기차 등은 배터리 없이는 구동되지 않으며, 전기차의 성능은 배터리로 가늠되는 만큼 배터리 성능 개선을 위한 기술개발이 지속적으로 이루어져야 할 것이다.
네덜란드에서는 코로나19 환자를 비대면 원격 모니터링할 수 있는 웨어러블 바이오 패치를 부착할 수 있게 하였고, 핀란드에서는 코로나19 감염 예측을 목적으로 한 링형 웨어러블 센서를 선보였다. 이러한 다양한 기술이 그래핀을 기반으로 한 웨어러블 디바이스로 발전되어 혁신적인 방식의 감염병 예방, 진단 및 예측이 가능해질 것으로 기대한다.
전기자동차에 사용되는 리튬이온 배터리의 기술적 발전은 이미 한계에 봉착하였을 만큼 이루어졌으며, 이에 ‘그래핀 배터리’의 상용화를 위한 연구개발에 대한 지원이 증가할 것으로 전망된다.
지지도, 신뢰도, 향상도 등 신뢰성 있는 수치 및 다양한 시각화 자료를 통해, 보다 직관적으로 단어 간 동시 출현 빈도 및 연관성을 탐색해볼 수 있었다. 하지만 연관규칙 분석은 일반적으로 콘텐츠 기반 추천 (contents-based recommendation)의 기본이 되는 방법으로, 본 연구에서와 같이 텍스트 분석에 적용하는 경우에는 일반적으로 유추할 수 있는 정도의 연관성 이외의 의미 있는 결과를 발견하기에 한계가 있을 수 있다.
향후 연구에서는 NTIS 과제정보 데이터의 ‘과학기술표준’ 분류를 활용하여 연구 분야 분류를 분석하거나 토픽모델링 기법을 활용한 기술개발 동향 및 예측에 관한 연구가 가능할 것이다
F사는 그래핀 배터리를 장착해 한 번 충전 시 최대 640km 이상 주행할 수 있는 전기차를 출시하겠다고 발표한 바 있다. 향후 전기차에 사용될 그래핀 배터리는 레이저로 그래핀을 가공해 부드럽게 휘어지도록 만든 슈퍼커패시터가 핵심으로, 전기에너지를 빠르게 대량 저장하여 높은 전류를 신속하고 안정적으로 공급하는 장치다. 아직 그래핀 배터리를 탑재한 상용차가 없기 때문에 그래핀 슈퍼커패시터가 전기차의 주행거리 및 가속능력을 얼마나 개선시킬지에 대해 전 세계의 기대가 크다.

참고문헌 (25)

김경남, "그래핀의 기술개발동향 및 응용," 전기전자재료, 제29권, 제6호, pp.3-11, 2016.

원문보기 상세보기
미래창조과학부, 산업통상자원부, 미래소재산업 선도국 실현을 위한 그래핀 사업화 촉진 기술 로드맵(안)(2015-2020), 2015.
C. Lee, X. Wei, J. W. Kysar, and J. Hone, "Measurement of the Elastic Properties and Intrinsic Strength of Monolayer Graphene," Science, Vol.321, No.5887, pp.385-388, 2008.

상세보기
조윤상, 차세대 신소재 그래핀의 기술동향, 산업은행 기술평가부, 2013.
안세정, 김도현, 권오진, 배영철, 이준영, "유망영역 탐지를 위한 키워드 매핑의 동태적 분석: 그래핀 사례연구," 한국전자통신학회, 제7권, 제6호, pp.1393-1401, 2012.

원문보기 상세보기
김상우, "그래핀 기술의 EMC 응용," 한국전자파학회지, 제24권, 제6호, pp.51-56, 2013.

원문보기 상세보기
L. Zou, L. Wang, Y. Wu, C. Ma, S. Yu, and X. Liu, "Trends analysis of graphene research and development," Journal of Data and Information Science, Vol.3, No.1, 2018.

상세보기
현윤진, 윌리엄, 김남규, "텍스트 마이닝 기반의 이슈관련 R&D 키워드 패키징 방법론," 인터넷정보학회 논문지, 제16권, 제2호, pp.57-66, 2015.
서호준, "텍스트 네트워크 분석을 활용한 우리나라 과학기술정책 50년의 주요 의제 분석 -과학기술 50년사를 중심으로-," 과학기술정책, 제2권, 제2호, pp.171-202, 2019.
최용인, 이예원, "우리나라 과학기술정책과 국가연구개발사업의 키워드 흐름 비교분석 (2003-2017년)," 한국기술혁신학회, pp.80-98, 2018.
윤빛나리, 안세정, "텍스트 마이닝 기반 여성과학기술인 이슈 및 정책연구," 한국여성커뮤니케이션학회 논문지, 제34권, 제1호, pp.175-207, 2019.
http://www.ntis.go.kr., 2020.08.11.
이정우, 김민관, 임정선, 배성훈, "NTIS 국가R&D정보를 활용한 공간정보 분야 연구개발사업 현황 분석," 한국생산제조학회 논문지, 제28권, 제6호, pp.358-367, 2019.
신호성, "국가 R&D 정보지식포탈(NTIS) DB에 근거한 치과의료 R&D 현황," 대한치과의료관리학회지, 제3권, 제1호, pp.21-30, 2015.

원문보기 상세보기
전익진, 은혜정, "연관 규칙 분석을 이용한 시청률 분석 연구: 지상파 드라마를 중심으로," 한국언론학회, 제58권, 제5호, pp.391-416, 2014.
주길홍, 신은영, 이주일, 이원석, "연관규칙을 이용한 뉴스기사의 계층적 자동분류기법," 멀티미디어학회 논문지, 제14권, 제6호, pp.730-741, 2011.

원문보기 상세보기
김남규, 이동훈, 최호창, William Xiu Shun Wong, "텍스트 분석 기술 및 활용 동향," 한국통신학회 논문지, 제42권, 제2호, pp.471-492, 2017.
조은진, 세계를 이끌어갈 차세대 녹색기술, Kotra Executive Brief 09-013, 2009.
전국경제인연합회, 2차전지 산업동향 및 발전방안, FKI 전략산업리포트, 제182호, 2011.
http://m.cnews.co.kr/m_home/view.jsp?idxno2012 11150909332360552, 2020.08.19.
http://www.igasnet.com/news/articleView.html?idxno6499, 2020.09.01.
http://www.hellot.net/new_hellot/magazine/magazine _read.html?code205&sub002&idx23388, 2020.09.01.
http://www.hani.co.kr/arti/science/science_general/ 446727.html. 2020.09.02.
http://dongascience.donga.com/news.php?idx6515, 2020.09.02.
김완수, 그래핀 기반 웨어러블 디바이스 기술 동향, 정보통신기획평가원 주간기술동향, 제1958호, 2020.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증