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건강검진 수검률에 미치는 영향요인 분석 : 국민건강영양조사 제7기 자료를 중심으로
Analysis of Influencing Factors on Health Examination Acceptance Rate: Focused on the 7th National Health and Nutrition Survey Data 원문보기

산업융합연구 = Journal of industrial convergence, v.19 no.1, 2021년, pp.1 - 6  

유아현 (충남대학교 정보통계학과) ,  조수현 (충남대학교 수학과) ,  신혜원 (충남대학교 수학과) ,  이성원 (한국소프트웨어기술인협회)

초록
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본 연구는 국가건강검진에 대한 현 상황을 제시하여 수검률을 높이기 위한 방안을 찾는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 인구적 요인(성별, 연령, 소득수준, 교육수준), 건강 요인(흡연, 음주, 비만, 주관적 건강상태)을 각각 선정하고, 선정된 요인이 집단별 차이가 있는지 여부와, 병원 수·소득수준에 따른 수검자를 시각화했다. 그 결과 주관적 건강상태를 제외한 건강 요인, 인구적 요인, 병원 개수 모두 검진 여부와 관련이 있었다. 또한 인구적 요인의 연령 중 20대와 소득수준이 낮은 집단과, 건강적 요인의 비만여부 중 저체중이 미수검률이 높았다. 따라서 이러한 집단들의 미수검자에 대한 홍보와 지원, 교육 등이 필요하다고 여겨진다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to find a way to increase the examination rate by presenting the current state of national health examination. To this end, demographic factors(Gender, age, income level, education level) and health factors(Smoking, alcohol, obesity, subjective health status) were select...

주제어

#국가검강검진   #빅데이터   #미수검률   #인구적 요인   #건강적 요인  

참고문헌 (13)

  1. E. M. Park & J. H. Seo. (2020). Analysis of Research Trends in Technology Innovation : Focus on SCOPUS DB. Journal of Convergence for Information Technology, 10(8), 120-126. 

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  3. S. T. Park, D. Y. Kim & G. Li. (2020). An analysis of environmental big data through the establishment of emotional classification system model based on machine learning: focus on multimedia contents for portal applications. Multimedia Tools and Applications, 1-19. 

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  13. S. G. Oh. (2018). Relationship between Underweight and Dietary Behavior Disorder and Disease Risk in Women. Master's Thesis, Korea University. 

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