[논문]데이터 마이닝 전략을 사용하여 원자력 시스템의 동적 보안을 위한 사물 인터넷 (IoT) 기반 모델링

장경배; 백창현; 김종민; 백형호; 우태호

doi:10.20465/kiots.2021.7.1.009

데이터 마이닝 전략을 사용하여 원자력 시스템의 동적 보안을 위한 사물 인터넷 (IoT) 기반 모델링
Internet of Things (IoT) Based Modeling for Dynamic Security in Nuclear Systems with Data Mining Strategy 원문보기

한국사물인터넷학회 논문지 = Journal of the Korea Internet of Things Society, v.7 no.1, 2021년, pp.9 - 19

장경배 (고려사이버대학교 기계제어공학과) , 백창현 (고려사이버대학교 기계제어공학과) , 김종민 (고려대학교 전기전자공학부 대학원) , 백형호 (중원대학교 생체의공학과 대학원) , 우태호 (고려사이버대학교 기계제어공학과)

초록
AI-Helper

원자력 테러 예방을 위해 기존의 물리 보호 시스템(PPS)를 수정한 빅데이터 기반의 클라우드 컴퓨팅 시스템과 통합된 데이터 마이닝 디자인이 조사됩니다. 원자력 범죄사건에 대해 시뮬레이션 연구에 의해 테러 관련 기관의 네트워킹이 모델링됩니다. 불법 도청 없이 무고한 사람들을 공격하려는 시도와 테러리즘을 정부가 탐지할 필요가 있습니다. 이 연구의 수학적 알고리즘은 테러 사건의 정확한 결과를 제공할 수 없지만, 시뮬레이션을 통해 잠재적 가능성을 얻을 수 있습니다. 본 결과는 시간에 따른 모양 진동을 보여줍니다. 또한 각 값의 빈도를 통합하면 결과의 전환 정도를 알 수 있습니다. 값은 63.125 시간에 -2.61741로 증가합니다. 따라서 테러 가능성은 나중에 가장 높습니다.

Abstract ▼ AI-Helper

The data mining design incorporated with big data based cloud computing system is investigated for the nuclear terrorism prevention where the conventional physical protection system (PPS) is modified. The networking of terror related bodies is modeled by simulation study for nuclear forensic incidents. It is needed for the government to detect the terrorism and any attempts to attack to innocent people without illegal tapping. Although the mathematical algorithm of the study can't give the exact result of the terror incident, the potential possibility could be obtained by the simulations. The result shows the shape oscillation by time. In addition, the integration of the frequency of each value can show the degree of the transitions of the results. The value increases to -2.61741 in 63.125th hour. So, the terror possibility is highest in later time.

주제어

표/그림 (15)

그림 [Fig. 1] Simplified configuration of cloud computing strategy
표 Comparison between accident and terror
그림 [Fig. 2] Modified physical protection system (PPS)
그림 [Fig. 3] Example of modeling for the study of system
그림 [Fig. 4] Data mining systems by cloud computing strategy
그림 [Fig. 5] Diagram by data mining of neural network incorporated with system dynamics
그림 [Fig. 6] Four faces of nuclear terrorism for the securities
표 Comparisons of raw score, banded system in Global Terrorism Index (GTI) 2011, and new index
표 Classification of input and output
표 Meaning of classification
그림 [Fig. 7] Diagram of I1
그림 [Fig. 8] Diagram of C12
그림 [Fig. 9] Diagram of O1
그림 [Fig. 10] Diagram of O2
그림 [Fig. 11] Procedure of nuclear security with data mining

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

So, the detection of terror incident could be done from the communications modeling without illegal tapping. In the study, the exact tapping is replaced with the random number generated quantity and its modifications. Hence, the result would be compared each other with the dimensionless numbers.
The SD is applied for modeling in the study. After developing by Jay Forrester in MIT, the algorithm has been used in the many fields of social humanities as well as science and technology.

이론/모형

In the modeling, the data mining is performed with the neural network incorporated with system dynamics (SD) method where the data feedback is applied to the neural network algorithm. This data mining technology is widely used in our lives for the commercialization, safety, security, and so on.
The modeling is constructed by the combinational algorithm of data mining based neural networking and SD methods where the nonlinear complex algorithm is incorporated with artificial intelligence (AI). [Fig.

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